2018، شور سرمایه برای تراشه های نیمه هادی به طور کامل روشن تکنولوژی AI، که آیا آن شرکت های غول پیکر و یا راه اندازی شرکت ها، شرکت های اینترنتی و یا شرکت های تولید سنتی است، شور و شوق تراشه. ماه مه تا ژوئیه ابر صدا مطمئن شوید، به درخواست، Rokid، بایدو تراشه AI و یا ماژول تراشه صادر کرده اند، فکر اسپیتزر تایید کرد که هوش مصنوعی در حال ساخت تراشه صدا، عمیق کام فن آوری اعلام کرد تراشه AI خود را در نیمه دوم سال جاری در دسترس خواهد بود، بنیانگذار ابر شناخته شده و مدیر عامل شرکت مایکل صدا حتی با 'هیچ آیا تراشه، فانی "برای ابراز عزم خود برای ساخت تراشه AI.
با این حال، "تا به حال، جهان هنوز ظاهر شد یک تراشه AI درست است، زیرا هوش مصنوعی واقعی است به مراتب موفق به دستیابی به. ژو بن، مدیر کل چین، اظهارات هوشمند ناهمگن نشان دهنده دیدگاه برخی از این صنعت است.
پس از "آن را به زمان" خبرنگار یافت تعداد زیادی از محافل AI، مفهوم تراشه AI، جهان یک اجماع واحد و یکپارچه را شکل داد، حتی سرمایه گذاران بر این باور است که یک حباب تراشه AI، اکثر شرکت ها راه اندازی ناپدید می شوند وجود دارد.
اما در هر صورت، در سناریو تراشه های AI در دوران عامیانه، همیشه افرادی وجود خواهند داشت که "راه خونین" را برای محلی سازی فناوری هسته ای چین ساخته اند.
تعاریف مختلف تراشه های AI
"AI تراشه شروع یو پی اس است به احتمال زیاد بیش از آسیب خوب است." تراشه موسس شرکت های کوچک در لی یانگ یوان سوژو Mindray ده سال در صنعت غرق، او گفت: "این بار" خبرنگار، یک 0-1 نیازهای تراشه از بیش از 10 سال دوره، تراشه خود را پنج بار پس از کسب و کار رسمی ضبط است، در صنعت ضبط 20 بار قبل از موقعیت پیشرو، 'اگر آن را خود تراشه R & D AI خود است، با استفاده از 40nm (نانومتر) روند، سپس هزینه ممکن است بالا برود و این کاهش می یابد. تراشه باید هزینه های توسعه در مقیاس، 40nm روند ورق جریان تنها هزینه تا 10 میلیون یوان، تقسیم به یک میلیون عدد (تعداد واحد از یک محصول)، هزینه متوسط در هر قطعه از 10 $ به اشتراک بگذارید، و نه از جمله بالا هزینه های تحقیق و توسعه. '
اما Rokid زو بن، رئیس پژوهش و توسعه دیدگاه پلت فرم دقیقا خلاف یوان لی یانگ، 'دستگاه های هوشمند با استفاده از یک تراشه مشترک به درد نمیخورد است، نیازهای خاصی نیاز تراشه ویژه برای حل نقاط درد، تراشه های سفارشی AI دقیقا به منظور کاهش هزینه و سخت افزار برای شمارش هوش مصنوعی قدرت تقاضا، کم پایان منظوره تعداد تراشه کافی نیست، بسیاری از طراحی بالا پایان منظوره تراشه افزونگی وجود دارد، و در نتیجه مصرف برق بالا.
تراشه AI نیز به عنوان AI و یا کارت شتاب دهنده محاسباتی، معمولا مفهوم، شناخته شده اشاره به ماژول تراشه AI (دیگر وظایف محاسباتی غیر CPU هنوز مسئول) به طور خاص برای کار محاسبه جامع پردازش برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، پردازنده گرافیکی فعلی تقسیم می شود ، FPGA، ASIC و انواع دیگر، و دیگر گل میمون مشترک کوالکام تراشه های مختلف، تراشه AI به طور عمده برای وظایف پردازش، مانند امنیت در شناسایی ویدیو کیفیت بالا، داده های محاسبه شده در رانندگی خودکار و مانند آن اختصاص داده شده است.
26 ژوئن، Rokid منتشر تراشه صدای خود را توسعه AI KAMINO18 اختصاص داده شده، بلندگو از دستگاه هوشمند و داستان های کودکان، بر خلاف اینتل، کوالکام و دیگر تراشه منظوره سنتی، که صدای AI اختصاص داده شده SoC (سیستم روی تراشه) تراشه، داخلی به ارث برده ARM، NPU، DSP، DDR آن، DAC و دیگر اجزای اصلی، به اندازه یک سکه دلار تقریبا. ZhuBin ساخته شده با سخنرانی در طراحی معماری آیا از خواب بیدار از سخت افزار، تراشه در بسیاری از ویژگی های مشترک با پیدا شده است کمتر است، اما هزینه های لوازم جانبی هنوز وجود دارد، بنابراین، Rokid شروع به سفارشی کردن تراشه های خود را در سپتامبر سال گذشته، استفاده از DSA (معماری خاص دامنه) معماری، از محصولات خود و الزامات الگوریتم، ادغام با راه محاسبات ناهمگن را به تراشه در حالت عامل از دستگاه، می تواند مصرف انرژی را تا 30 درصد به 50 درصد کاهش می دهد.
لی یانگ یوان زو بن و دیدگاه های مختلف، فقط به نمایندگی از صنعت نیمه هادی های سنتی و اینترنت راه اندازی شرکت در دو تراشه های مختلف شناختی هوش مصنوعی، حلقه های نیمه هادی از افرادی که توجه بیشتری به استراحت تراشه 0-1 پرداخت آمد، و سخت شدن نرم " کارآفرینان اینترنتی بیشتر از طریق الگوریتم ها و طراحی نرمافزاری مستقیما بر اساس الگوریتم های 1، 2، 3 و 4 مشتاق هستند. از دیدگاه تراشه های AI که در حال حاضر منتشر شده است، هدف اصلی آنها این است که قدرت برای سرعت بخشیدن به برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله در سمت لبه و دستگاه سمت ترمینال، نیاز به مصرف برق بسیار پایین و ماتریس بالا / شناور قابلیت نقطه، این دشوار برای رسیدن به تراشه جهانی .
این ممکن است شواهدی وجود دارد که توضیح دیگری منجر مهندس تولید کنندگان تراشه، در نظر او، بازار بسیاری از تراشه صدای AI، یک سرویس در منحصر به فرد از ویژگی های این تراشه (که می تواند در مقایسه DSP پردازش سیگنال دیجیتال) است ، با توجه به تمرکز بر روی یک یا چند توابع، پیچیدگی محدود به استفاده از یک صحنه خاص است، بنابراین طراحی و تولید تراشه منظوره از پایین، همراه با این تراشه به ندرت شامل تکنولوژی دلایل صدور مجوز، اما انجام آن خواهد شد بسیار آسان تر است. این تراشه AI شروع به از پایین شروع، اما برخی از پلاگین، کمک پردازنده به طور مستقیم از پردازنده همه منظوره، یا معماری SoC با مانند بهینه سازی شده برای سرعت بخشیدن به صحنه با ترکیب برنامه های کاربردی لایه فوقانی مختلف IP، مانند زبان، تصویر.
ناهمگن
در حال حاضر، هیچ تعریف روشنی از تراشه AI وجود دارد، بنابراین نحوه محاسبه «واقعی» است یک اقدام خوب نیست. نقطه ثابت در اخیر 2018 اجلاس بین المللی (هانگزو)، مدیر کل چین ناهمگن هوشمند دره سیلیکون راه اندازی شرکت در تلاش برای تراشه ژو بن AI در تعریف، 'قادر به بهره وری بالا، کارایی بالا هوش مصنوعی برای تکمیل هسته فعلی از الگوریتم، به عنوان در حال حاضر الگوریتم یادگیری عمیق جریان اصلی، به این معنی که تراشه AI باید پشتیبانی بسیار خوبی برای یادگیری عمیق دارند. از داده ها، ژو بن معتقد است که قدرت محاسباتی تراشه AI باید بیش از 5 تریلیون بار در ثانیه می باشد، چرا که تنها رسیدن به این عملکرد، بسیاری از محاسبات مخصوص برنامه را فقط با ظرفیت انسان قابل مقایسه امکان پذیر است.
نام ژو بن - ناهمگن، در اصل، تفسیر ساده ترین تراشه AI کارآفرینان پس زمینه اینترنت است ناهمگن هستند، به عنوان نام نشان است توسط منابع مختلف با هم تشکیل، اینترنت یک شبکه ناهمگن معمولی بعد تعریف شده است. محاسبات ناهمگن تکامل یافته، است، نوع خاصی از محاسبات موازی و توزیع شده اغلب در مختلف استفاده می شود هماهنگ سخت افزار برای رفع نیازهای مختلف، و کد (و یا بخش های کد) می تواند انجام شود به دست آوردن حداکثر حالت عملکرد کلی .
در حال حاضر تراشه AI اساسا با انواع تراشه محاسبات ناهمگن گذشته شرکت تراشه های سنتی انجام فقط چند تراشه تمرکز است، اما در حال حاضر شرکت تراشه شروع به تمرکز بر توسعه افقی، ادغام انواع مختلف تراشه، برای مثال، در CPU های SoC تلفن همراه سنتی (واحد پردازش مرکزی)، از GPU (پردازنده گرافیکی)، در خارج از ISP (برنامه نویسی)، بلکه اضافی AI استفاده می شود برای سرعت بخشیدن به NPU (جاسازی شده پردازنده شبکه های عصبی) و هسته پردازش مانند. ایزومرهای بخش تراشه این یک تابع جهانی است. "کانگ هنگ، یکی از بنیانگذاران Cheng Zhisheng، به خبرنگار IT Times گفت.
هزینه تعیین مسیر
یک پدیده جالب این است که کارآفرینان اینترنتی مبتنی بر AI در حال کار در زمینه سخت افزار تراشه AI هستند، در حالی که تولید کنندگان تراشه های سنتی از الگوریتم هایی مانند "نرم" برای پیاده سازی AI استفاده می کنند.
تکنولوژی AI دارای سه عنصر، الگوریتم، داده ها و محاسبه نیروی از نقطه نظر بین المللی هوش مصنوعی برش لبه تکنولوژی، مدل توسعه الگوریتم یادگیری بالغ عمق، یادگیری انتقال، جدید توسعه سریع مدل الگوریتم شبکه های کپسول ها هماهنگ شده، تراشه AI نیست چه که پیاده سازی روش ها و اصول هنوز مرحله اکتشافی هستند. در واقع، تولید کنندگان فعلی تراشه جریان اصلی را تراشه AI راه اندازی نشده، بسیاری از توابع AI از طریق تراشه و نرم افزار از الگوریتم های خاص رایج است.
کوالکام راه اندازی در اوایل سال جاری موتور هوش مصنوعی (AI موتور) سخت افزار و نرم افزار شامل دو بخش است، در معماری سخت افزار هسته ای Qualcomm Snapdragon (CPU، GPU، محاسبات برداری VPS) مجهز به موتور پردازش عصبی (های عصبی پردازش موتور، نمایشگاه NPE)، آندروید NN API، کتابخانه شبکه عصبی شش گوش و نرم افزار های دیگر که اجازه می دهد تا استفاده از هوش مصنوعی در سمت ترمینال (مانند تلفن های هوشمند) در سریع تر و کارآمد می باشد. Chip های Qualcomm گل میمون 845 اسنپ دراگون 835 Xiaolong 820، Xiaolong پشتیبانی 660 موتور AI، و بسیاری از تلفن های داخلی داخلی با پرچم AI، اساسا راه حل Qualcomm را اتخاذ می کنند، و عملکرد تشخیص چهره توسط موتور AI بهتر می شود.
اما برای کارآفرینان تراشه فعلی AI و تولید کنندگان خانه های هوشمند، تراشه های عمومی، بسیار گران هستند.
کانگ هنگ سود گفت: "این بار" خبرنگار، تلویزیون، تهویه مطبوع و سایر لوازم خانگی بزرگ به اندازه کافی بزرگ برای پوشش هزینه های بالای ماژول های صوتی، اما طرفداران، چراغ و دیگر لوازم خانگی کوچک هزینه محدود تر، مزایای استفاده از ماژول های ضعیف خواهد، 'مشتریان می خواهند پس از انجام دسته بیشتر به هوش، غرق به محصولات کم پایان، اما می تواند تراشه راست در بازار، کمتر از یک صد یوان، تراشه منظوره و ارزشمند پیدا کنید. ساخت تراشه AI، صدا ابر شناخته شده خود راه حل تراشه از فن آوری AI صدا می تواند به مشتریان باز شود، با ابتکار بیشتر در چرخه هزینه و عرضه.
اما لی یانگ یوان فکر می کنم فن آوری های کلیدی هوش مصنوعی، درجه های مختلف اهمیت مراحل مختلف. پردازنده است که فن آوری های کلیدی هوش مصنوعی نیست، پردازنده لنزهای استفاده های ویژه به منظور افزایش رقابت از تنها بازی کردن نقش در بخشی از دوره کار. »او معتقد است که بخش درک سنسور مرکز ارزش وجود پردازنده بالا نیست؛ بخش شناختی، بخش و بخش های تصمیم گیری یادگیری، تاکید بیش از حد بر روی پردازنده اما تحت تاثیر قرار هزینه، از جمله هزینه یک بار و هزینه های مصرف برق.
"نه که بخش اختصاص داده شده به فرض از تراشه هوش مصنوعی، تراشه تحقیقات هوش مصنوعی و توسعه باید به عنوان یک ماده جداگانه، به جای گسترش طبیعی تحقیقات نرم افزار" لی یانگ یوان مردم استعاره، سنسور بدن انسان، مغز است الگوریتم برنده می شود
Lishou پنگ تحلیلگر نیمه هادی همچنین معتقد است که الگوریتم های هوش مصنوعی در تکیه می کنند، اما حامل تراشه. اگر می خواهید برای انجام پردازش ASIC (تراشه کامل سفارشی) تشخیص بهتر صدا، تفاوت سخت افزار قابل توجه نیست. برای تشخیص گفتار، به رسمیت شناختن نرم افزار بیانیه، شبکه، آموزش های مربوطه بیشتر، و که قبل از ابر و پایان دادن به مسائل زمان تاخیر تبادل اطلاعات وجود داشته است، خواهد با ورود 5G، حل شود.
اولین توقف در زمین: صوتی هوشمند
تراشه R & D AI ساده تر از بالا پایان تراشه عمومی، جهانی شناختی دایره هوش مصنوعی است.
ابر شناخته شده صدا از بنیانگذاران، لی شیائو هان، معاون رئيس جمهور از واحد کسب و کار اینترنت اشیا، پس از چند دهه از توسعه، صنعت تراشه رسوب بسیاری از مسائل مدولار، مانند کوالکام و مدیاتک بر روی تراشه های معماری ARM است، بنابراین، هر AI یک تراشه، از ابتدا، شما می توانید ماژول های صنعت و محصول بالغ استفاده کنید، اما طرح ماژول هسته AI شتاب تراشه نیاز به از پایین شروع می شود. ابر مطرح شده از 2014 پایان، استراتژی هسته ای، در سال 2015 تاسیس رسمی از R & D تیم، به 2018 راه اندازی تراشه هوش مصنوعی سویفت، صدا ابر شناخته شده در زمان کامل چهار سال، به تدریج متوجه شدم که AI نه تنها در ابر به زمین است.
2018 شناخته شده است به عنوان تراشه هوش مصنوعی در فرود به اصطلاح فرود آمد اشاره به تراشه AI تجاری به در ترمینال سوار شود 2017.، سرمایه گذاری چین در سطح تراشه بیش از 150 میلیارد یوان، در آغاز سال 2018، این سرمایه گذاری صنعتی شدید ادامه خواهد داد فرود. ChinaEquity بنیانگذار پایتخت گروه و رئیس وانگ چائو یونگ اخیرا برای فرهنگ ساز چینی تابستان اوج در سه ماهه چهارم در جلسه به دنبال اشاره کرد که چین صرف 300 میلیارد $ واردات سالانه از همه نوع از تراشه، تراشه های مصرف 1/3 از جهان خودکفایی نرخ کمتر از 10٪ است. بنابراین سرمایه گذاری در تراشه AI اولویت اصلی است، اما با توجه به هزینه بالای فیلم و تحقیق و توسعه تراشه های AI امنیتی، محموله های مقیاس بزرگ هنوز برای جبران هزینه ها ساخته نشده اند. تولید انبوه، امنیت تراشه AI خودکار، استاندارد نیست؛ دیگر مناطق خاص تقسیم AI چیپ تقاضای پایین تقریبا کافی نیست، عرضه بیش از تقاضا است، "میدان فعلی AI دارای حباب بزرگ است."
با توجه به قانون مور، عملکرد تراشه هر 18 ماه دو برابر خواهد شد، هزینه خواهد شد به نصف کاهش یابد، اما کلید نهایی به صنعت نیمه هادی را به پول یا مقیاس، که آیا یک محموله به اندازه کافی بزرگ و بازارهای تجاری وجود دارد، تراشه AI هموار است کلید "فرود" بر روی کاغذ. گزارش های رسانه های پیشین گفت که حتی در حوزه امنیتی، "Dayu Hikvision"، تقاضای سالانه برای انویدیا تنها 200،000 است.
از این منظر، صدای هوشمند ممکن است اولین برای رسیدن به فرود AI بازار تراشه. تحقیقات Canalys تحقیقات (از این پس به شرکت Canalys نامیده می شود) منتشر شد گزارش، در پایان این سال، مالکیت صدای هوشمند 100 میلیون، تقریبا سال گذشته برسد 2.5 برابر است. سال گذشته تعداد صدای هوشمند کمتر از 50 میلیون نفر است. در چند سال آینده تعداد صوتی هوشمند همچنان رشد خواهد کرد و تا سال 2020 آن دو برابر خواهد بود و به 225 میلیون نفر خواهد رسید.
صدا ابر شناخته شده در ماه مه سال جاری برای شبکه AI یونیون تراشه، مورد استفاده برای انجام محاسبات در لبه ترمینال محلی، به ارائه راه حل های خدمات هوشمند برای صدا، خانه های هوشمند، لوازم هوشمند، و غیره منتشر شد رفتن منتشر AI ماژول تراشه صدای بپرسید پرسید: "هسته حجم تولید، مشتریان می توانند سفارشات خرید.
برو مدیر عامل شرکت لی ژیفی معتقد است که صنعت تراشه یک چرخه طولانی است بپرسید، از مفهوم به شروع به از طریق طراحی سیستم، طراحی ماژول، شبیه سازی، سنتز مدار، طرح رفتن، جریان تولید ورق، بسته بندی و تست، توسعه راننده، راه حل های سازگاری مانند یک فرایند بسیار طولانی، یک بار تراشه دشوار است به تغییرات مانند نرم افزار انجام دهید، باید دوباره طراحی شود ورق جریان، چرخه تکرار، هزینه بالا، و خواص تراشه خود را حامل سخت افزار است، تراشه های مختلف اقتباس شده الگوریتم و حالات، AI تعداد تراشه از یک طرف دارای قدرت کافی برای اجرای انواع صدای الگوریتم هوش مصنوعی، از سوی دیگر ما نیاز به انجام بسیاری در آداپتور برای سناریوهای مختلف، در حالی که نگه داشتن هزینه و مصرف انرژی برای پاسخگویی به مقدار عظیم مورد نیاز تولید تجاری.
، صنعتی می توانید و می تواند در بازار از محصولات مشابه خارجی یک تهدید رقابتی استاندارد یک چیپ موفقیت است. یک منبع صنعتی گفت پرونده از این نقطه نظر، تراشه AI چین به تازگی آغاز شده، رودخانه ها و دریاچه بیابان، فوم شکسته شود.