2018, la passione Capitale per il chip a semiconduttore è completamente illuminato tecnologia di intelligenza artificiale, se si tratta di società di giganti o start-up, aziende Internet o aziende manifatturiere tradizionali, sono l'entusiasmo chip. Mag-LUG, nuvola suono so, andare a chiedere, Rokid, Baidu hanno emesso chip di intelligenza artificiale o di un modulo di chip, pensando Spitzer ha confermato che AI sta costruendo circuito integrato di voce, profonde Kam Technologies ha annunciato il suo chip IA sarà disponibile nella seconda metà di quest'anno, cloud-noto fondatore e CEO Michael suoni anche con 'no Fai il chip, mortale 'per esprimere la tua determinazione a fare chip di IA.
Tuttavia, "fino ad ora, il mondo non è ancora apparso un vero e proprio circuito integrato AI, perché la vera intelligenza artificiale è di gran lunga non è riuscito a realizzare. 'Zhou Bin, direttore generale della Cina, le osservazioni intelligenti eterogenee rappresentano le opinioni di alcuni del settore del.
Dopo il giornalista "IT Times" ha trovato un gran numero di cerchi di AI, il concetto di chip di intelligenza artificiale, il mondo non ha formato un consenso unitario, anche gli investitori credono che ci sia una bolla chip IA, la maggior parte delle start-up scompariranno.
Ma in ogni caso, nell'era dei chip di intelligenza artificiale nell'era della base, ci saranno sempre persone che hanno fatto una "strada insanguinata" per la localizzazione della tecnologia di base della Cina.
Diverse definizioni di chip di intelligenza artificiale
'AI chip di start-up è probabile che a fare più male che bene.' Fondatore di chip micro-imprese a Suzhou, Mindray Li Yang Yuan immersa dieci anni nel settore, ha detto al giornalista "IT Times", a 0-1 bisogno di chip da più di 10 anni periodo, le proprie chip è registrato cinque volte dopo l'attività ufficiale, registrato 20 volte prima nel settore posizione di leader, 'se è il proprio chip di R & S AI, utilizzando 40nm processo (nanometri), allora il costo può salire e non si riduce. chip deve condividere i costi di sviluppo sulla scala, 40nm processo di foglio di flusso solo tassa di fino a 10 milioni di yuan, ripartita a un milione di PCS (numero di unità di un prodotto), il costo medio per pezzo fino a $ 10, non tra cui più alta Spese di ricerca e sviluppo ».
Ma Rokid Zhu Bin, responsabile della ricerca e della prospettiva piattaforma di sviluppo esattamente l'opposto Yuan Li Yang, 'dispositivi intelligenti usando un circuito integrato comune è eccessivo, bisogni speciali richiedono chip speciali per risolvere i punti di dolore, personalizzato chip di intelligenza artificiale è proprio quello di ridurre i costi e hardware per il conteggio di intelligenza artificiale richiesta di potenza, di fascia bassa generico chip count non è sufficiente, ci sono molti design high-end chip di impiego generale ridondanza, con conseguente elevato consumo di potenza '.
Chip AI è anche conosciuto come AI o scheda acceleratrice computazionale, di solito concetto, si riferisce ai moduli di chip AI (altre operazioni di elaborazione non CPU ancora responsabile) specificamente per compiti di calcolo intensivo di elaborazione applicazioni di intelligenza artificiale, la GPU corrente è diviso in , FPGA, ASIC e di altri tipi, e altri comuni Qualcomm Snapdragon diversi chip, il chip AI è principalmente dedicato per compiti di elaborazione, come la sicurezza nell'identificazione di video ad alta definizione, dati calcolati con la guida automatica e simili.
26 giugno Rokid pubblicato un circuito integrato di voce self-developed AI KAMINO18 dedicato, altoparlante supporta macchina intelligente e storie per bambini, a differenza di Intel, Qualcomm e altri tradizionali chip di uso generale, che è una voce AI dedicato SoC (System on Chip) circuito integrato, la sua interna ereditata ARM, NPU, DSP, DDR, DAC e di altri componenti fondamentali, delle dimensioni di una moneta da un dollaro quasi. Zhubin fatto un discorso speciale sulla progettazione dell'architettura fare scia di hardware, chip trovano in molte caratteristiche in comune con il meno, ma il costo degli accessori esistono ancora, così, Rokid ha cominciato a personalizzare le loro chips nel settembre dello scorso anno, l'uso di DSA (specifica architettura di dominio) architettura, dai propri prodotti e le esigenze algoritmo, l'integrazione con il modo di calcolo eterogenei nel chip nello stato di funzionamento della macchina, si può ridurre il consumo di energia del 30% al 50%.
Li Yang Yuan Zhu Bin e diversi punti di vista, proprio per conto del settore dei semiconduttori tradizionali e le start-up Internet su due diversi chip di cognitiva AI, anello di semiconduttori provenivano da persone che pagano più attenzione alla rottura di chip 0-1, e 'indurire soft' imprenditori internet preferirebbero sulla base di 1, 2, 3, 4, attraverso algoritmi e progettazione del software, dall'attuale 10 direttamente pubblicato aI punto di vista del circuito integrato, il cui scopo principale è riflessa in una forma appropriata e potere di accelerare alcuni algoritmi di apprendimento automatico, come utilizzato nel lato bordo e l'apparecchiatura terminale lato, richiedono consumo di potenza molto bassa e alta matrice / floating point capacità, questi sono difficili da raggiungere di chip universale .
Può essere la prova che la spiegazione un altro leader del tecnico produttori di chip, a suo avviso, il mercato più del chip voce AI, è un servizio in funzione 'esclusivo' del chip (che può essere paragonato DSP di elaborazione digitale del segnale) , grazie alla focalizzazione su una o più funzioni, complessità è limitata all'uso di una particolare scena, così la progettazione e la produzione di chip di impiego generale che il basso, insieme con questi chip raramente coinvolgono tecnologia motivi di licenza, ma farlo sarà molto più facile. questi Chip aI non inizia a partire dal basso, ma alcuni plug 'coprocessore' direttamente dal processore generico, o l'architettura SoC come ottimizzata per accelerare la scena combinando varie applicazioni di strato superiore di IP, come il linguaggio, immagine.
Eterogenea stessa cosa
Attualmente, non esiste una definizione chiara di chip di intelligenza artificiale, così come calcolare la 'vera' non è una buona misura. Punto fisso sul recente 2018 Summit International (Hangzhou), direttore generale di eterogenee intelligenti start-up Cina Silicon Valley che cercano di chip di Zhou Bin AI sotto la definizione, 'in grado di alta efficienza, elevate prestazioni intelligenza artificiale per completare il nucleo corrente dell'algoritmo, come è ormai l'algoritmo tradizionale apprendimento profondo, cioè quel chip aI deve avere molto buon supporto per l'apprendimento profondo.' dai dati, Zhou Bin crede che la potenza di calcolo dei chip di intelligenza artificiale debba superare i 5 trilioni di volte al secondo, perché solo raggiungendo tali indicatori di prestazione, molti risultati di calcoli applicativi specifici possono essere paragonabili alle capacità umane.
Il nome di Zhou Bin - 'eterogenea', in sostanza, è l'interpretazione più semplice del chip AI imprenditori di sfondo Internet sono eterogenei, come il nome suggerisce è definito da diverse fonti, insieme, costituiscono, Internet è una tipica rete eterogenea in seguito. Elaborazione eterogenea evoluta, una forma speciale di calcolo parallelo e distribuito, spesso utilizzata per coordinare hardware diversi per soddisfare le diverse esigenze di elaborazione e per consentire al codice (o ai segmenti di codice) di eseguire prestazioni più complesse .
Attualmente chip di intelligenza artificiale sostanzialmente effettuata da una varietà di chip di calcolo eterogeneo oltre le tradizionali società di chip concentrarsi solo su un chip di pochi, ma ora la società di chip ha iniziato a concentrarsi sullo sviluppo orizzontale, integrazione di diversi tipi di chip, ad esempio, nel tradizionale telefono cellulare CPU SoC (Central Processing Unit), il GPU (processore grafico), all'esterno della ISP (programmazione), ma anche ulteriori aI è utilizzato per accelerare la NPU (embedded processore rete neurale) e il nucleo di elaborazione simili. 'isomeri parte di chip È una funzione universale. "Il co-fondatore di Cheng Zhisheng, Kang Heng, ha detto al giornalista IT Times.
Percorso di determinazione dei costi
Un fenomeno interessante è che gli imprenditori di IA nati da Internet si stanno imbattendo nel campo dell'hardware del chip di intelligenza artificiale, mentre i venditori di chip tradizionali stanno utilizzando algoritmi come "soft" per implementare l'intelligenza artificiale.
La tecnologia AI ha tre elementi, algoritmi, dati e calcolare la forza dal punto di vista del bordo internazionale taglio AI della tecnologia, modello di sviluppo algoritmo non è l'apprendimento maturo profondità, apprendimento trasferimento, nuovo modello algoritmo reti capsule sono sincronizzati rapido sviluppo, di chip AI Cosa che implementare i metodi e principi sono ancora fase esplorativa. infatti, gli attuali produttori di chip tradizionali non lanciare chip di intelligenza artificiale, un sacco di funzioni di intelligenza artificiale sono comuni attraverso di chip e software speciale algoritmo.
Qualcomm lanciato quest'anno motore di intelligenza artificiale (AI Motore) hardware e software è costituito da due parti, sulla architettura hardware core Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, VPS processore vettoriale) dotati di un motore di elaborazione neurale (Neural Processing Engine, NPE), Android NN API, libreria di rete neurale Hexagon e altro software che permette l'applicazione di intelligenza artificiale nella parte terminale (come i telefoni intelligenti) su un più veloce ed efficiente. chip Qualcomm Snapdragon 845 Snapdragon 835 Xiaolong 820, 660 Xiaolong supporto Anche AI Engine e molti telefoni cellulari nazionali con bandiera AI adottano fondamentalmente la soluzione Qualcomm e la funzione di riconoscimento del volto è meglio realizzata dal motore di intelligenza artificiale.
Ma per gli attuali imprenditori di chip di intelligenza artificiale e produttori di case intelligenti, il chip per uso generico è "troppo costoso".
Kang Heng ha detto profitto "IT Times" giornalista, TV, aria condizionata e altri elettrodomestici grande casa abbastanza grande da coprire l'elevato costo del modulo vocale, ma i fan, luci e altri piccoli elettrodomestici costano di più limitata, sarà indebolito i vantaggi dei moduli, 'i clienti vogliono dopo aver fatto di più categoria intelligenza, lavabo a prodotti di fascia bassa, ma non riusciva a trovare il chip giusto sul mercato, a meno di un centinaio di Yuan, di chip general-purpose e utile. 'costruire il proprio chip di intelligenza artificiale, SoundCloud noto La soluzione chip della tecnologia vocale AI può essere aperta ai clienti, con una maggiore iniziativa in termini di costi e ciclo di fornitura.
Tuttavia, Li Yangyuan ritiene che le tecnologie chiave dell'intelligenza artificiale siano diverse nelle diverse fasi. "Il processore non è la tecnologia chiave dell'intelligenza artificiale, ma il processore dedicato migliora la competitività in alcuni segmenti di lavoro." Pensa che il segmento di rilevamento sia sensoriale. il valore del processore esistenza non è alto, segmento cognitivo, segmento e segmento decisionale di apprendimento, troppa enfasi sul processore, ma influenzano il costo, inclusi i costi una tantum e costi di consumo di energia.
'Nessuna parte della premessa di un chip di intelligenza artificiale dedicato, lo sviluppo di chip di intelligenza artificiale dovrebbe essere considerato come una questione indipendente, piuttosto che un'estensione naturale della ricerca del software.' Li Yangyuan usa l'analogia umana, il sensore è il corpo umano, il cervello dipende da L'algoritmo vince.
Li Shoupeng, analista di semiconduttori, crede anche che l'intelligenza artificiale si basi su algoritmi e che i chip siano solo portanti: se si desidera utilizzare ASIC (chip full custom) per ottenere un migliore riconoscimento vocale, la differenza hardware non è grande. Le dichiarazioni sono più correlate al software, alla rete e alla formazione e i problemi di ritardo dello scambio di dati cloud e finali esistenti arriveranno con il 5G.
Prima fermata a terra: audio intelligente
I chip di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale sono più semplici dei chip general-purpose di fascia alta e sono ampiamente riconosciuti dalla cerchia AI.
Cloud-noto suono co-fondatore, Li Xiao Han, vice presidente della business unit degli oggetti che, dopo decenni di sviluppo, l'industria dei chip precipitato un sacco di cose modulari, come Qualcomm e MediaTek sono basate sul chip ARM architettura, quindi, non tutti aI ha un chip da zero, è possibile utilizzare i moduli di settore e prodotto maturo, ma i disegni del modulo di base aI chip di accelerazione deve partire dal basso. nuvola sollevata dal 2014 fine, strategia di base, nel 2015 l'istituzione formale di R & S squadra, per il 2018 il lancio di aI Chip 'Swift', SoundCloud noto sono voluti ben quattro anni, a poco a poco si rese conto che l'aI non è solo nella nube al suolo.
2018 è conosciuto come circuito integrato AI atterrato nel cosiddetto atterraggio si riferisce al chip commerciale AI per essere montato sul terminale. 2017, gli investimenti cinesi in area del chip di oltre 150 miliardi di yuan, a partire dal 2018, questi investimenti continuerà industrie ad alta intensità atterraggio. ChinaEquity fondatore capitale del Gruppo e presidente Wang Chao Yong recente ricerca di cinese maker picco estivo nel quarto trimestre nel corso della riunione ha sottolineato che la Cina ha speso $ 300 miliardi le importazioni annuali di tutti i tipi di chip, il chip consumano 1/3 di autosufficienza del mondo tasso inferiore al 10%, quindi, è il più importante investimento di chip aI, ma a causa della sicurezza aI costi di chip tapeout e l'alto costo di ricerca e sviluppo, la scala attualmente spediti non si è ancora formata per compensare i costi, non veicoli autonomi La produzione di massa, la sicurezza del chip dell'autopilota di intelligenza artificiale non è all'altezza degli standard, altre aree specifiche del chip di intelligenza artificiale nella domanda a valle sono insufficienti, l'offerta supera la domanda, 'l'attuale campo di intelligenza artificiale ha una grande bolla'.
Secondo la legge di Moore, le prestazioni dei chip ogni 18 mesi saranno raddoppiati, il costo diminuirà della metà, ma la chiave finale per l'industria dei semiconduttori per fare soldi o di scala, se v'è un sufficientemente grandi spedizioni e dei mercati commerciali, è il chip IA senza intoppi La chiave per "sbarcare" sulla carta I precedenti resoconti dei media dicevano che anche nel campo della sicurezza, "Dayu" Hikvision, la domanda annuale di Nvidia è solo di 200.000.
Da questo punto di vista, il suono intelligente può essere il primo a raggiungere l'atterraggio AI mercato dei chip. La società di ricerche Canalys Research (in prosieguo: Canalys) ha pubblicato un rapporto, entro la fine di questo anno, la proprietà Smart sound raggiungerà 100 milioni, quasi l'ultimo anno 2,5 volte L'anno scorso il numero di audio intelligente è inferiore a 50 milioni: nei prossimi anni il numero di smart audio continuerà a crescere e nel 2020 le sue partecipazioni raddoppieranno, raggiungendo i 225 milioni.
SoundCloud noto è stato rilasciato nel maggio di quest'anno per la rete AI chip di UniOne, usato per fare nel calcolo bordo terminale locale, per fornire soluzioni di servizio intelligenti per l'audio, casa intelligente, elettrodomestici intelligenti, ecc andare a chiedere rilasciato modulo circuito integrato di voce AI 'Domanda' è stata prodotta in serie, i clienti possono effettuare ordini.
Vai chiedere il CEO Li Zhifei ritiene che l'industria dei chip è un lungo ciclo, dal concetto di iniziare a passare attraverso la progettazione del sistema, la progettazione del modulo, la simulazione, la sintesi del circuito, il layout, il flusso foglio di produzione, il confezionamento e la sperimentazione, sviluppo di driver, soluzioni di adattamento come un processo molto lungo, una volta che il chip è difficile apportare modifiche fare come software, deve essere riprogettato foglio di flusso, il ciclo di iterazione, costo elevato, e le proprietà del chip stesso è portatore di calcolo hardware, diversi chip adattato algoritmi e scenari, aI numero di chip da un lato hanno abbastanza potenza per eseguire una varietà di voce algoritmi di intelligenza artificiale, d'altra parte abbiamo bisogno di fare un sacco di adattatore per i vari scenari, mantenendo i costi e il consumo di energia per soddisfare la massiccia quantità Requisiti commerciali per la produzione.
'Industrializzazione può e può nel mercato di simili prodotti stranieri una minaccia competitiva è quella di chip standard di successo.' Ha detto una fonte del settore il caso. Da questo punto di vista, chip di intelligenza artificiale della Cina è appena iniziata, fiumi e laghi deserto, La bolla si romperà.