2018, अर्धचालक चिप के लिए राजधानी जुनून पूरी तरह से ऐ प्रौद्योगिकी जलाया जाता है, चाहे वह विशाल कंपनियों या स्टार्ट-अप कंपनियों, इंटरनेट कंपनियों या पारंपरिक विनिर्माण कंपनियों है, चिप उत्साह। जुलाई करने के लिए कर सकते हैं ध्वनि बादल जानते हैं, पूछने जाते हैं, Rokid, Baidu ऐ चिप या चिप मॉड्यूल जारी किए गए हैं, यह सोच कर स्पिट्जर की पुष्टि की कि ऐ आवाज चिप बनाने जा रहा है, गहरे Kam टेक्नोलॉजीज की घोषणा की अपनी ऐ चिप इस वर्ष की दूसरी छमाही में उपलब्ध हो जाएगा, बादल प्रसिद्ध संस्थापक और सीईओ माइकल भी 'नो के साथ ध्वनि , चिप कर मर जाते हैं 'ऐ चिप करने के लिए अपने दृढ़ संकल्प व्यक्त करते हैं।
हालांकि, "अब तक, दुनिया नहीं अभी तक एक सच्चे ऐ चिप, प्रकट हुई है क्योंकि सच कृत्रिम बुद्धि दूर हासिल करने में असफल रहा है। 'झोउ बिन, चीन के जनरल मैनेजर, स्मार्ट टिप्पणी विषम उद्योग के कुछ के विचारों का प्रतिनिधित्व।
के बाद "आईटी टाइम्स" रिपोर्टर ऐ हलकों की एक बड़ी संख्या, ऐ चिप की अवधारणा पाया, दुनिया एक एकीकृत आम सहमति के लिए फार्म नहीं था, यहां तक कि निवेशकों का मानना है कि एक बुलबुला ऐ चिप्स, सबसे स्टार्ट-अप कंपनियों गायब हो जाएगा नहीं है।
लेकिन किसी भी मामले में, हम ऐ चिप सरदारों जो किसी प्रमुख प्रौद्योगिकियों 'एक निशान ब्लेज़ की चीनी स्थानीयकरण है के जंगल के वर्षों में कर रहे हैं।
अलग अलग परिभाषा चिप ऐ
उद्योग में दस साल डूबी 'ऐ चिप क्षेत्र की नई कंपनियों अच्छे से अधिक नुकसान करने की संभावना है।' सूज़ौ Mindray के ली यांग युआन में संस्थापक चिप सूक्ष्म उद्यमों, वह "आईटी टाइम्स" रिपोर्टर, 10 से अधिक वर्षों से एक 0-1 चिप की जरूरत बताया अवधि, अपने ही चिप्स आधिकारिक व्यापार के बाद पांच बार टेप है, अग्रणी स्थिति, 'अगर यह अपने स्वयं के अनुसंधान एवं विकास ऐ चिप है, 40nm (नैनोमीटर) प्रक्रिया का उपयोग कर उद्योग में 20 बार से पहले टेप, तो लागत बढ़ जाती हैं और हो सकता है यह कम नहीं है। चिप पैमाने पर, 40nm प्रक्रिया प्रवाह चादर के लिए 10 मिलियन युआन का केवल शुल्क पर विकास की लागत, एक लाख पीसीएस (एक उत्पाद की इकाइयों की संख्या), अप करने के लिए $ 10 का टुकड़ा प्रति औसत लागत को विभाजित साझा करना होगा, और अधिक उच्च नहीं सहित अनुसंधान एवं विकास लागत। '
लेकिन Rokid झू बिन, अनुसंधान और विकास मंच परिप्रेक्ष्य ठीक विपरीत युआन ली यांग के प्रमुख 'का उपयोग कर एक आम चिप overkill है स्मार्ट उपकरणों, विशेष जरूरतों विशेष चिप्स दर्द अंक हल करने के लिए आवश्यकता होती है, कस्टम ऐ चिप ठीक है कृत्रिम बुद्धि गिनती के लिए लागत और हार्डवेयर कम करने के लिए बिजली की मांग, लो-एंड सामान्य प्रयोजन चिप गिनती पर्याप्त नहीं है, बहुत-से उन्नत सामान्य प्रयोजन चिप अतिरेक डिजाइन उच्च बिजली की खपत में जिसके परिणामस्वरूप देखते हैं। '
ऐ चिप भी ऐ या कम्प्यूटेशनल एक्सेलेरेटर कार्ड, आमतौर पर अवधारणा, के रूप में जाना जाता है (अन्य गैर सीपीयू कंप्यूटिंग कार्यों अभी भी जिम्मेदार) विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धि अनुप्रयोगों के प्रसंस्करण की गणना गहन कार्य के लिए ऐ चिप मॉड्यूल को संदर्भित करता है, वर्तमान GPU में बांटा गया है , FPGA, ASIC और अन्य प्रकार, और अन्य सामान्य स्नैपड्रैगन क्वालकॉम विभिन्न चिप्स, ऐ चिप मुख्य रूप से इस तरह के उच्च परिभाषा वीडियो की पहचान करने में सुरक्षा के रूप में प्रोसेसिंग कार्यों,, स्वत: ड्राइविंग और की तरह में गणना किए गए डेटा के लिए समर्पित है।
26 जून, Rokid एक स्वयं विकसित ऐ KAMINO18 समर्पित आवाज चिप जारी की है, वक्ता बुद्धिमान मशीन और बच्चों की कहानियाँ, इंटेल, क्वालकॉम और अन्य पारंपरिक सामान्य प्रयोजन चिप है, जो समर्पित SoC (चिप पर सिस्टम) एक ऐ आवाज के विपरीत का समर्थन करता है चिप, इसकी आंतरिक विरासत में मिला एआरएम, NPU, डीएसपी, डीडीआर, डीएसी और अन्य मुख्य घटकों, एक डॉलर के सिक्के के आकार लगभग। ZhuBin वास्तुकला डिजाइन पर एक विशेष भाषण हार्डवेयर के मद्देनजर ऐसा किया, चिप्स के साथ कई आम सुविधाओं में पाया कम है, लेकिन उपकरणों की लागत अभी भी मौजूद हैं, इसलिए, Rokid अपने चिप्स सितंबर में पिछले साल DSA (डोमेन विशिष्ट वास्तुकला) वास्तुकला का उपयोग करते हैं, अपने उत्पादों और कलन विधि आवश्यकताओं से, विषम कंप्यूटिंग रास्ता के साथ एकीकरण चिप में अनुकूलित करने के लिए शुरू किया मशीन के संचालन के राज्य में, यह 50% से 30% ऊर्जा की खपत कम कर सकते हैं।
ली यांग युआन झू बिन और विभिन्न दृष्टिकोणों को, बस पारंपरिक अर्धचालक उद्योग और दो अलग अलग संज्ञानात्मक ऐ चिप पर इंटरनेट शुरू हुआ कंपनियों की ओर से, अर्धचालक अंगूठी लोग हैं, जो चिप तोड़ने 0-1 पर अधिक ध्यान देने से आया है, और 'नरम कठोर' इंटरनेट उद्यमियों को 1, 2, 3, 4 के आधार पर, एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर डिजाइन के माध्यम से, सीधे देखने के प्रकाशित ऐ चिप बिंदु में पसंद करेंगे वर्तमान 10 से, जिनमें से मुख्य उद्देश्य एक उपयुक्त रूप में देखा जा सकता है और इस तरह के किनारे पक्ष और टर्मिनल पक्ष तंत्र में इस्तेमाल के रूप में कुछ मशीन सीखने एल्गोरिदम, तेजी लाने के लिए बिजली, बहुत कम बिजली की खपत और उच्च मैट्रिक्स / चल बिन्दु की आवश्यकता होती हैं, इन सार्वभौमिक चिप प्राप्त करने के लिए मुश्किल हो जाता है ।
यह सबूत है कि एक और प्रमुख चिप निर्माताओं इंजीनियर का विवरण, उनके विचार में, बाजार ऐ आवाज चिप के अधिकांश, चिप के 'विशेष' सुविधा में एक सेवा (जो डीएसपी डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग तुलना की जा सकती है) हो सकता है , एक या कई कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की वजह से, जटिलता एक विशेष दृश्य का उपयोग करने के सीमित है, इसलिए डिजाइन और कम से सामान्य प्रयोजन चिप के उत्पादन, इन चिप्स के साथ मिलकर शायद ही कभी प्रौद्योगिकी लाइसेंस संबंधी कारणों के शामिल है, लेकिन कर यह बहुत आसान हो जाएगा। इन ऐ चिप नीचे से शुरू करने के लिए शुरू नहीं होता है, लेकिन कुछ प्लग सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर से 'सह प्रोसेसर' सीधे, या इस तरह के भाषा, छवि के रूप में आईपी के विभिन्न ऊपरी परत आवेदन, के संयोजन से दृश्य में तेजी लाने के लिए अनुकूलित की तरह SoC वास्तुकला।
विषम एक ही बात
वर्तमान में, ऐ चिप का कोई स्पष्ट परिभाषा है, इसलिए कैसे हाल 2018 अंतर्राष्ट्रीय शिखर सम्मेलन (हांग्जो), झोउ बिन ऐ चिप की कोशिश कर रहा चीन विषम स्मार्ट सिलिकॉन वैली शुरू हुआ कंपनियों के महाप्रबंधक पर फिक्स्ड बिंदु की गणना करने के 'असली' एक अच्छा उपाय नहीं है। परिभाषा के तहत, डेटा से 'उच्च दक्षता के लिए सक्षम, उच्च प्रदर्शन कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिथ्म की वर्तमान कोर, को पूरा करने के रूप में अब मुख्यधारा गहरी सीखने एल्गोरिथ्म है, जिसका अर्थ है कि ऐ चिप गहरी सीखने के लिए बहुत अच्छा समर्थन होना आवश्यक है।', झोउ बिन का मानना है कि एआई चिप की कंप्यूटिंग पावर प्रति सेकंड 5 ट्रिलियन गुना से अधिक होनी चाहिए, क्योंकि केवल ऐसे प्रदर्शन संकेतकों को प्राप्त करके, कई विशिष्ट अनुप्रयोग गणना परिणाम मानव क्षमताओं के साथ तुलनीय हो सकते हैं।
झोउ बिन का नाम - पता चलता है के रूप में नाम अलग-अलग स्रोतों एक साथ गठन, इंटरनेट एक विशिष्ट विषम नेटवर्क बाद में है द्वारा परिभाषित किया गया है 'विषम', संक्षेप में, ऐ चिप पृष्ठभूमि इंटरनेट उद्यमियों का सबसे सरल व्याख्या है, विषम हैं। समेकित और वितरित कंप्यूटिंग का एक विशेष रूप विकसित विषम कंप्यूटिंग, अक्सर विभिन्न कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विभिन्न हार्डवेयर को समन्वयित करने के लिए उपयोग किया जाता है, और सबसे समग्र प्रदर्शन में प्रदर्शन करने के लिए कोड (या कोड सेगमेंट) सक्षम करने के लिए ।
वर्तमान में ऐ चिप मूल रूप से पिछले परंपरागत चिप कंपनियों विषम कंप्यूटिंग चिप की एक किस्म द्वारा किए गए केवल कुछ चिप्स पर ध्यान केंद्रित है, लेकिन अब चिप कंपनी पारंपरिक मोबाइल फोन SoC सीपीयू में, क्षैतिज विकास, चिप्स के विभिन्न प्रकार के एकीकरण, उदाहरण के लिए पर ध्यान केंद्रित करने के लिए शुरू किया (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट), GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसर), आईएसपी (प्रोग्रामिंग) के बाहर, लेकिन यह भी अतिरिक्त ऐ NPU (एम्बेडेड तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर) और की तरह प्रसंस्करण कोर तेजी लाने के लिए प्रयोग किया जाता है। 'चिप हिस्सा आइसोमरों एक आम सुविधा बादल प्रसिद्ध ध्वनि के सह-संस्थापक कांग हेंग "आईटी टाइम्स" संवाददाता से कहा है। '।
लागत निर्धारण पथ
एक दिलचस्प घटना है कि इंटरनेट का जन्म हुआ ऐ उद्यमियों ऐ हार्डवेयर चिप के क्षेत्र में चल रहे है, चिप निर्माताओं 'नरम' दृष्टिकोण एल्गोरिथ्म के साथ ऐ को प्राप्त करने में पारंपरिक हैं।
ऐ प्रौद्योगिकी तीन तत्वों, एल्गोरिदम, डेटा है और प्रौद्योगिकी के अंतरराष्ट्रीय ऐ अत्याधुनिक की दृष्टि से बल की गणना, एल्गोरिथ्म विकास मॉडल परिपक्व पूर्ण अध्ययन, स्थानांतरण सीखने, नई एल्गोरिथ्म मॉडल कैप्सूल नेटवर्क सिंक्रनाइज़ किए जाते हैं तेजी से विकास, ऐ चिप नहीं है कि क्या तरीकों को लागू करने और सिद्धांतों अभी भी खोजपूर्ण चरण हैं। वास्तव में, वर्तमान मुख्यधारा चिप निर्माताओं ऐ चिप का शुभारंभ नहीं है, ऐ कार्यों का एक बहुत चिप और विशेष एल्गोरिथ्म सॉफ्टवेयर के माध्यम से आम हैं।
क्वालकॉम इस साल के कृत्रिम बुद्धि इंजन (ऐ इंजन) हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को दो भागों, Qualcomm Snapdragon कोर हार्डवेयर वास्तुकला पर (सीपीयू, GPU, वीपीएस वेक्टर प्रोसेसर) एक तंत्रिका प्रसंस्करण इंजन (तंत्रिका प्रोसेसिंग इंजन, एनपीई) के साथ सुसज्जित के होते हैं का शुभारंभ किया, एंड्रॉयड एनएन एपीआई, षट्कोण तंत्रिका नेटवर्क पुस्तकालय और अन्य सॉफ्टवेयर है कि कृत्रिम बुद्धि की एक तेजी से और अधिक कुशल। है Qualcomm Snapdragon चिप्स 845 Snapdragon 835 Xiaolong 820, Xiaolong 660 के समर्थन पर (जैसे स्मार्ट फोन के रूप में) टर्मिनल पक्ष में आवेदन की अनुमति देता है एआई इंजन, और एआई ध्वज के साथ कई घरेलू मोबाइल फोन भी मूल रूप से क्वालकॉम समाधान को अपनाते हैं, और चेहरा पहचान समारोह एआई इंजन द्वारा बेहतर महसूस किया जाता है।
लेकिन वर्तमान एआई चिप उद्यमियों और स्मार्ट होम निर्माताओं के लिए, सामान्य उद्देश्य चिप 'बहुत महंगा' है।
कांग हेंग लाभ को बताया, "आईटी टाइम्स" संवाददाता, टीवी, एयर कंडीशनिंग और अन्य बड़े घरेलू उपकरणों काफी बड़ी आवाज मॉड्यूल की उच्च लागत को कवर करने के लिए, लेकिन प्रशंसकों, रोशनी और अन्य छोटे उपकरणों और अधिक सीमित लागत, मॉड्यूल के फायदे कमजोर हो जाएगा, 'ग्राहकों को चाहते हैं अधिक खुफिया श्रेणी करने के बाद, कम अंत उत्पादों के लिए सिंक, लेकिन बाजार पर सही चिप, एक सौ युआन, सामान्य प्रयोजन चिप और सार्थक की तुलना में कम नहीं पा सके। 'अपने स्वयं के ऐ चिप, बादल प्रसिद्ध ध्वनि का निर्माण वॉयस एआई प्रौद्योगिकी का चिप समाधान ग्राहकों को खोला जा सकता है, लागत और आपूर्ति चक्र में अधिक पहल के साथ।
लेकिन ली यांग युआन कृत्रिम बुद्धि, विभिन्न चरणों के महत्व का एक अलग डिग्री की प्रमुख प्रौद्योगिकी लगता है। 'प्रोसेसर कृत्रिम बुद्धि के प्रमुख प्रौद्योगिकी, विशेष प्रयोजन के प्रोसेसर काम की अवधि के हिस्से में केवल एक भूमिका निभाते हैं की प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए। नहीं है' उनका मानना है कि धारणा खंड सेंसर-केंद्र प्रोसेसर का अस्तित्व मूल्य उच्च नहीं है; संज्ञानात्मक खंड, सीखने का खंड और निर्णय खंड, प्रोसेसर पर बहुत अधिक जोर देता है लेकिन लागत को प्रभावित करता है, जिसमें एक बार की लागत और बिजली की खपत लागत शामिल है।
'नहीं जो अनुभाग कृत्रिम बुद्धि चिप के आधार करने के लिए समर्पित, कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान और विकास के चिप बल्कि सॉफ्टवेयर अनुसंधान का एक स्वाभाविक विस्तार से, एक अलग मामले के रूप में व्यवहार किया जाना चाहिए। "ली यांग युआन लोगों रूपक, सेंसर मानव शरीर, मस्तिष्क है एल्गोरिदम जीतता है।
सेमीकंडक्टर विश्लेषक Lishou पेंग भी मानना है कि कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं, लेकिन चिप वाहक। आप बेहतर आवाज की पहचान प्रसंस्करण एएसआईसी (पूर्ण कस्टम चिप) करना चाहते हैं, हार्डवेयर अंतर महत्वपूर्ण नहीं है। वाक् पहचान, मान्यता के लिए वक्तव्य सॉफ्टवेयर, नेटवर्क और प्रशिक्षण से अधिक संबंधित हैं, और मौजूदा क्लाउड और एंड डेटा एक्सचेंज देरी की समस्याएं 5 जी के साथ आती हैं।
जमीन पर पहला स्टॉप: इंटेलिजेंट ऑडियो
आर एंड डी एआई चिप्स उच्च अंत सामान्य प्रयोजन चिप्स की तुलना में सरल हैं और एआई सर्कल द्वारा व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त हैं।
बादल प्रसिद्ध ध्वनि के सह-संस्थापक, ली जिओ हान, IoT व्यापार इकाई के उपाध्यक्ष कि, विकास के दशकों के बाद, चिप उद्योग में इस तरह के क्वालकॉम और मीडियाटेक के रूप में मॉड्यूलर बातें, का एक बहुत उपजी एआरएम वास्तुकला चिप्स पर आधारित होते हैं, इसलिए, नहीं हर ऐ खरोंच से एक चिप है, तो आप उद्योग मॉड्यूल और परिपक्व उत्पाद का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन कोर ऐ चिप त्वरण मॉड्यूल डिजाइन नीचे से शुरू करने के लिए की जरूरत है। बादल, अनुसंधान एवं विकास की औपचारिक स्थापना 2014 अंत, मुख्य रणनीति से बढ़ाकर 2015 में टीम, ऐ चिप 'स्विफ्ट' के 2018 लांच करने के लिए, बादल प्रसिद्ध ध्वनि पूरे चार साल लग गए, धीरे-धीरे महसूस किया कि ऐ भूमि पर बादल में न केवल है।
2018 के रूप में ऐ चिप तथाकथित लैंडिंग में उतरा टर्मिनल पर लगाए जाने के लिए वाणिज्यिक ऐ चिप को संदर्भित करता है जाना जाता है। 2017, 150 से अधिक बिलियन युआन की चिप क्षेत्र में चीनी निवेश, 2018 में शुरू, इन निवेश गहन उद्योगों के लिए जारी रहेगा लैंडिंग। ChinaEquity राजधानी समूह संस्थापक और अध्यक्ष वांग चाओ योंग हाल ही में बैठक में चौथी तिमाही में चीनी निर्माता संस्कृति गर्मियों शिखर की तलाश में कहा कि चीन में खर्च 300 बिलियन $ चिप्स के सभी प्रकार के वार्षिक आयात, चिप्स की खपत दुनिया की आत्मनिर्भरता का 1/3 कम से कम 10% की दर से, इसलिए, सबसे महत्वपूर्ण निवेश ऐ चिप है, लेकिन सुरक्षा ऐ चिप tapeout लागत और अनुसंधान और विकास की उच्च लागत की वजह से, वर्तमान में भेज दिया पैमाने अभी तक लागत की भरपाई करने के लिए गठित नहीं किया गया है; स्वायत्त वाहनों नहीं उत्पादन autopilot ऐ चिप सुरक्षा आवश्यकताओं की तुलना में कम, नीचे की ओर मांग समग्र चिप से भी कम है ऐ अन्य विशिष्ट क्षेत्रों, अधिक आपूर्ति, 'वहाँ एक बड़ा बुलबुला ऐ वर्तमान कला है।'
मूर की विधि के अनुसार, चिप प्रदर्शन हर 18 महीने दोगुनी हो जाएगी, लागत आधे से गिर जाएगी, लेकिन अर्धचालक उद्योग के लिए परम कुंजी पैसे या पैमाने बनाने के लिए, है कि क्या वहाँ एक पर्याप्त रूप से बड़े लदान और वाणिज्यिक बाजार, ऐ चिप सुचारू रूप से है कागज से कुंजी 'लैंडिंग'। पहले मीडिया रिपोर्टों, यहां तक कि सुरक्षा के क्षेत्र में 'गैंगस्टर' Hikvision, एनवीडिया के केवल 200,000 के लिए वार्षिक मांग।
इस दृष्टिकोण से, स्मार्ट ध्वनि पहली लैंडिंग ऐ चिप बाजार। रिसर्च फर्म Canalys रिसर्च (चलकर Canalys कहा जाता है) एक रिपोर्ट जारी की इस साल के अंत तक, प्राप्त करने के लिए हो सकता है, स्मार्ट ध्वनि स्वामित्व 100 मिलियन, लगभग पिछले साल तक पहुंच जाएगा 2.5 गुना पिछले साल, बुद्धिमान स्टीरियो से कम 50 लाख अगले कुछ वर्षों के जोत, स्मार्ट ध्वनि स्वामित्व, विकसित करने के लिए 2020 तक इसकी जनसंख्या जाएगा दुगुने से भी ज्यादा, 225 मिलियन तक पहुंच गया जारी रहेगा।
बादल प्रसिद्ध ध्वनि नेटवर्क ऐ चिप UNIONE, स्थानीय टर्मिनल बढ़त कंप्यूटिंग में क्या करना, ऑडियो, स्मार्ट घर, स्मार्ट उपकरणों, आदि के लिए बुद्धिमान सेवा समाधान प्रदान करने के लिए इस्तेमाल के लिए इस साल मई में जारी किया गया था जाना जारी किया ऐ आवाज चिप मॉड्यूल पूछना मात्रा में उत्पादन 'कोर पूछा,' ग्राहकों के आदेश खरीद सकते हैं।
अवधारणा से, सीईओ ली Zhifei का मानना है कि चिप उद्योग एक लंबे चक्र है पूछना, सिस्टम डिजाइन, मॉड्यूल डिजाइन, सिमुलेशन, सर्किट संश्लेषण, लेआउट के माध्यम से जाने चादर उत्पादन, पैकेजिंग और परीक्षण, चालक विकास, अनुकूलन समाधान प्रवाह के लिए शुरू करने के लिए जाओ एक बहुत ही लंबी प्रक्रिया की तरह, चिप एक बार संशोधनों सॉफ्टवेयर की तरह कर देना कठिन है, प्रवाह चादर, यात्रा चक्र, उच्च लागत, और चिप के ही गुण बदल दिया जाना चाहिए कंप्यूटिंग हार्डवेयर के वाहक, अलग चिप्स अनुकूलित है एल्गोरिदम और परिदृश्यों, एक हाथ पर ऐ चिप गिनती, दूसरी ओर हम विभिन्न परिदृश्यों के लिए अनुकूलक में एक बहुत क्या करने की जरूरत पर, आवाज ऐ एल्गोरिदम की एक किस्म चलाने के लिए पर्याप्त शक्ति है लागत और बिजली की खपत रखते हुए बड़े पैमाने पर राशि को पूरा करने के वाणिज्यिक उत्पादन आवश्यकताओं।
'औद्योगीकरण और इसी तरह विदेशी उत्पादों एक प्रतियोगी खतरे सफलता का मानक एक चिप है की बाजार में। कर सकते हैं कर सकते हैं' एक उद्योग स्रोत मामले ने कहा। देखने के इस बिंदु से, चीन की ऐ चिप बस शुरू कर दिया है, नदियों और झीलों जंगल, फोम तोड़ा जा।