2018, la passion de la capitale pour la puce semi-conductrice est complètement allumé la technologie AI, que ce soit des entreprises géantes ou start-up, des sociétés Internet ou les entreprises de fabrication traditionnelles, sont l'enthousiasme de la puce. Risque à Juillet, savoir nuage son, allez demander, Rokid, Baidu a émis puce AI ou un module à puce, pensant Spitzer a confirmé que l'IA construit puce vocale, profonde Kam Technologies a annoncé sa puce AI sera disponible dans la deuxième moitié de cette année, le fondateur connu nuage et PDG Michael le son, même avec « non Faites la puce, mortelle 'pour exprimer votre détermination à faire des puces AI.
Cependant, « jusqu'à présent, le monde n'a pas encore paru une vraie puce AI, parce que la vraie intelligence artificielle est loin n'a pas réussi à atteindre. « Zhou Bin, directeur général de la Chine, les remarques intelligentes représentent hétérogènes les vues de certains de l'industrie.
Après le « IT Times » journaliste a trouvé un grand nombre de cercles AI, le concept de puce AI, le monde n'a pas formé un consensus unifié, même les investisseurs croient qu'il ya une bulle puces AI, la plupart des entreprises de démarrage disparaîtront.
Mais en tout cas, à l'ère des puces AI à la base, il y aura toujours des gens qui ont fait une «route sanglante» pour la localisation de la technologie de base de la Chine.
Différentes définitions de puces AI
« Puce AI start-up est susceptible de faire plus de mal que de bien. » Puce fondateur micro-entreprises dans Li Yang Yuan Suzhou Mindray imprégné dix ans dans l'industrie, il a dit au journaliste « IT Times », a 0-1 besoins de copeaux de plus de 10 ans période, ses propres jetons est enregistrée cinq fois après l'activité officielle, enregistrées 20 fois avant dans la position de leader de l'industrie, « si elle est leur propre puce R & D AI, utilisant le procédé 40nm (nanomètre), le coût peut monter et il n'est pas puce réduite. doit partager les coûts de développement sur la feuille d'échelle, processus 40nm flux que des frais pouvant atteindre 10 millions de yuans, attribués à un million de PCS (nombre d'unités d'un produit), le coût moyen par pièce allant jusqu'à 10 $, sans compter plus élevé les coûts de R & D.
Mais Rokid Zhu Bin, responsable de la recherche et de la perspective de la plate-forme de développement, précisément le contraire Yuan Li Yang, « appareils intelligents utilisant une puce commune est besoins overkill, spéciaux nécessitent des puces spéciales pour résoudre les points de douleur, puce AI personnalisée est précisément de réduire les coûts et le matériel pour le comptage de l'intelligence artificielle la demande d'énergie, le nombre de puces bas de gamme à usage général ne suffit pas, il y a beaucoup de conception de redondance à puce à usage général haut de gamme, ce qui entraîne une forte consommation d'énergie.
puce AI est également connu comme AI ou une carte d'accélérateur de calcul, le concept habituellement, se réfère à des modules de puce AI (autres tâches informatiques sans microprocesseur toujours responsable) spécifiquement pour tâche de calcul intensif de traitement des demandes d'intelligence artificielle, le GPU en cours est divisée en , FPGA, ASIC et d'autres types, ainsi que d'autres muflier commun Qualcomm différentes puces, la puce AI est principalement dédié à des tâches de traitement, telles que la sécurité dans l'identification de la vidéo haute définition, des données calculées dans la conduite automatique et analogues.
26 juin Rokid a publié une puce vocale dédiée auto-développé AI KAMINO18, haut-parleur prend en charge la machine intelligente et contes pour enfants, contrairement à Intel, Qualcomm et d'autres puce traditionnelle à usage général, qui est une voix AI dédiée SoC (System on Chip) puce, son ARM hérité interne, NPU, DSP, DDR, du CAD et d'autres composants de base, la taille d'une pièce de monnaie en dollars presque. Zhubin a prononcé un discours spécial sur la conception de l'architecture ne sillage du matériel, des puces trouvées dans de nombreuses caractéristiques communes avec le moins, mais le coût des accessoires existent encore, donc, Rokid a commencé à personnaliser leurs jetons en Septembre l'année dernière, l'utilisation de DSA (architecture spécifique de domaine) l'architecture, de ses propres produits et les exigences de l'algorithme, l'intégration avec le mode de calcul hétérogène dans la puce dans l'état de fonctionnement de la machine, il peut réduire la consommation d'énergie de 30% à 50%.
Li Yang Yuan Zhu Bin et différents points de vue, tout au nom de l'industrie des semi-conducteurs traditionnels et l'Internet start-up sur deux puce AI cognitive différente, anneau de semi-conducteurs proviennent de personnes qui paient plus d'attention à la puce pause 0-1, et « durcissent douce » entrepreneurs Internet préféreraient sur la base de 1, 2, 3, 4, au moyen d'algorithmes et de conception de logiciel, à partir du 10 courant directement dans le point de puce AI publié de vue, l'objet principal de ce qui se traduit par une forme appropriée et la puissance pour accélérer certains algorithmes d'apprentissage automatique, tels que ceux utilisés dans le côté du bord et l'appareil côté terminal, nécessitent une très faible consommation d'énergie et de haute matrice / flottant capacité point, ceux-ci sont difficiles à atteindre puce universelle .
Il peut être prouvé par l'explication de l'ingénieur d'un autre fabricant de puces de premier plan: la plupart des puces vocales AI sur le marché appartiennent à une puce qui remplit des fonctions «propriétaires» (similaire au traitement des signaux de données DSP). Parce qu'il se concentre sur une ou plusieurs fonctions et se limite à un scénario spécifique, la complexité de la conception et de la production est plus faible que celle d'une puce polyvalente, de plus ces puces nécessitent rarement une autorisation technique et sont plus faciles à réaliser. La puce AI ne commence pas à partir de la couche inférieure, mais directement à partir du SoC ou de l'optimisation de l'architecture de plug-in du processeur général, comme le «coprocesseur», par la combinaison de différentes IP pour accélérer la scène de l'application supérieure.
Hétérogène
Il n'y a pas longtemps, lors du sommet international Moving Point (Hangzhou) de 2018, Zhou Bin, directeur général de la start-up chinoise hétérogène de Silicon Valley, a tenté de donner des puces AI. Selon la définition, «l'algorithme de base de l'intelligence artificielle peut être complété avec une haute efficacité et de hautes performances.Comme l'algorithme traditionnel est l'apprentissage en profondeur maintenant, cela signifie que les puces AI doivent avoir un très bon support pour l'apprentissage en profondeur. Zhou Bin estime que la puissance de calcul des puces AI doit dépasser 5 trillions de fois par seconde, car ce n'est qu'en atteignant de tels indicateurs de performance que de nombreux résultats de calcul d'applications spécifiques peuvent être comparés aux capacités humaines.
Le nom de Zhou Bin, «hétérogène», est essentiellement l'interprétation la plus directe du contexte Internet des entrepreneurs de puces IA: hétérogène, comme son nom l'indique, est composé de différentes sources, et Internet est un réseau hétérogène typique. Calcul hétérogène évolué, une forme spéciale de calcul parallèle et distribué, souvent utilisé pour coordonner différents matériels afin de répondre à différents besoins informatiques, et pour permettre au code (ou segments de code) de fonctionner dans la performance la plus globale .
Auparavant, les puces AI se limitaient à quelques types de puces, mais les sociétés de puces commencent à se concentrer sur le développement horizontal, en intégrant différents types de puces, par exemple, les SoC des téléphones portables dans les processeurs traditionnels. En plus de l'unité de traitement centrale, GPU (processeur graphique), ISP (programmation en ligne), il existe également des cœurs de traitement supplémentaires tels que NPU (processeur de réseau neuronal embarqué) pour accélérer l'IA. C'est une fonction universelle. »Co-fondateur de Cheng Zhisheng Kang Heng a déclaré au journaliste IT Times.
Chemin de détermination des coûts
Un phénomène intéressant est que les entrepreneurs d'IA nés sur Internet courent dans le domaine du matériel de puce AI, alors que les fournisseurs de puces traditionnels utilisent des algorithmes tels que «soft» pour implémenter l'intelligence artificielle.
La technologie AI comporte trois éléments, les algorithmes, les données et calculer la force du point de vue de l'arête de coupe internationale AI de la technologie, le modèle de développement de l'algorithme est pas l'apprentissage de la profondeur mature, l'apprentissage de transfert, de nouvelles capsules modèle d'algorithme réseaux sont synchronisés développement rapide, la puce AI La méthode et le principe d'utilisation de cette méthode sont encore au stade de l'exploration: en effet, les fabricants de puces courants n'ont pas introduit de puces AI et de nombreuses fonctions IA sont complétées par des puces génériques et des algorithmes et logiciels spéciaux.
Qualcomm a lancé plus tôt cette année moteur d'intelligence artificielle (AI Engine) le matériel et le logiciel se compose de deux parties, sur l'architecture matérielle de base Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, processeur VPS vectoriel) équipé d'un moteur de traitement neural (traitement Neural Engine, NPE), Android API NN, bibliothèque réseau de neurones Hexagone et d'autres logiciels qui permet l'application de l'intelligence artificielle dans le côté terminal (comme les téléphones intelligents) sur une puce Qualcomm plus rapide et plus efficace. Snapdragon Snapdragon 845 835 820 Xiaolong, Xiaolong 660 support AI Engine, et beaucoup de téléphones mobiles domestiques avec le drapeau d'AI adoptent fondamentalement la solution de Qualcomm, et la fonction de reconnaissance de visage est mieux réalisée par le moteur d'AI.
Mais pour les entrepreneurs actuels de la puce AI et les fabricants de maisons intelligentes, la puce à usage général est «trop chère».
Kang Heng dit profit « IT Times » journaliste, TV, climatisation et d'autres gros appareils ménagers assez grand pour couvrir le coût élevé du module vocal, mais les ventilateurs, les lumières et les autres petits appareils coûtent plus limitée, les avantages des modules sera affaibli, « les clients veulent après avoir fait plus la catégorie de renseignement, évier à des produits bas de gamme, mais n'a pas pu trouver la puce à droite sur le marché, moins d'une centaine de Yuan, puce à usage général et utile. « construire leur propre puce AI, son nuage connu La solution de puce de la technologie AI voix peut être ouverte aux clients, avec une plus grande initiative dans le coût et le cycle d'approvisionnement.
Mais Li Yang Yuan pense que la technologie clé de l'intelligence artificielle, un degré différent d'importance des différentes étapes. « Le processeur est pas la technologie clé de l'intelligence artificielle, les processeurs spéciaux pour améliorer la compétitivité de la seule jouer un rôle dans le cadre de la période de travail. » Il croit que le capteur-centre segment de perception La valeur d'existence du processeur n'est pas élevée: le segment cognitif, le segment d'apprentissage et le segment de décision mettent trop l'accent sur le processeur mais affectent le coût, y compris le coût ponctuel et le coût de la consommation d'énergie.
« Non que la section consacrée à la prémisse de la puce de l'intelligence artificielle, la puce de la recherche et le développement de l'intelligence artificielle doit être traitée comme une question distincte, plutôt qu'une extension naturelle de la recherche du logiciel. « Li Yang Yuan métaphore personnes, le capteur est le corps humain, le cerveau par L'algorithme gagne.
analyste Semiconductor Lishou Peng croit aussi que les algorithmes d'intelligence artificielle comptent, mais le porte-puce. Si vous voulez faire un meilleur traitement de reconnaissance vocale ASIC (puce full-custom), la différence de matériel est non significatif. Pour la reconnaissance vocale, la reconnaissance Les déclarations sont plus liées au logiciel, au réseau et à la formation, et les problèmes de délai d'échange de données en nuage et en fin de vie viendront avec 5G.
Premier arrêt au sol: audio intelligent
Les puces R & D AI sont plus simples que les puces haut de gamme à usage général et sont largement reconnues par le cercle AI.
son célèbre nuage co-fondateur, Li Xiao Han, vice-président de l'unité d'affaires IdO, après des décennies de développement, l'industrie des puces a précipité beaucoup de choses modulaires, tels que Qualcomm et MediaTek sont basées sur les puces d'architecture ARM, donc pas tous les AI ont une puce à partir de zéro, vous pouvez utiliser des modules de l'industrie et des produits matures, mais les conceptions de module d'accélération de la puce AI de base doivent commencer à partir du bas. nuage élevé de fin 2014, la stratégie de base, en 2015, la création officielle de la R & D équipe, au lancement de la puce 2018 AI « Swift », son nuage connu a pris quatre années complètes, peu à peu rendu compte que l'IA est non seulement dans le nuage au sol.
2018 est connu comme puce AI a atterri à l'atterrissage que l'on appelle se réfère à la puce commerciale AI pour être monté sur le terminal. 2017, les investissements chinois dans la zone de la puce de plus de 150 milliards de yuans, à partir de 2018, ces investissements continuera industries à forte intensité atterrissage. fondateur du groupe de capital ChinaEquity et président Wang Chao Yong recherche récemment pour le pic d'été de culture fabricant chinois au quatrième trimestre à la réunion a souligné que la Chine a dépensé 300 milliards de dollars des importations annuelles de toutes sortes de puces, les puces consomment un tiers d'autosuffisance du monde taux inférieur à 10%, est donc l'investissement le plus important puce AI, mais en raison des coûts puce de sécurité AI de tapeout et le coût élevé de la recherche et le développement, à l'échelle actuellement livré n'a pas encore formé pour compenser les coûts, les véhicules autonomes non La production de masse, la sécurité de puce AI pilote automatique n'est pas à la hauteur, d'autres zones spécifiques de la demande globale en aval de puce IA est insuffisante, l'offre dépasse la demande, «le champ AI actuel a une grande bulle.
Selon la loi de Moore, la performance de la puce tous les 18 mois seront doublés, le coût diminuera de moitié, mais la clé ultime de l'industrie des semi-conducteurs pour faire de l'argent ou à l'échelle, s'il y a un approvisionnement suffisamment grands et les marchés commerciaux, est la puce AI en douceur La clé pour «atterrir» sur le papier Les premiers rapports des médias indiquaient que même dans le domaine de la sécurité, 'Dayu' Hikvision, la demande annuelle pour Nvidia n'est que de 200 000.
De ce point de vue, le son intelligent peut être le premier à atteindre l'atterrissage marché des puces AI. Cabinet de recherche Canalys Research (ci-après dénommé Canalys) a publié un rapport, d'ici la fin de cette année, la propriété de son intelligent atteindra 100 millions, presque toute l'année dernière 2,5 fois l'an dernier, les avoirs de moins de 50 millions stéréo intelligente prochaines années, la propriété de son smart continuera de croître, d'ici 2020 sa population plus que doubler, pour atteindre 225 millions.
En Mai de cette année, Yunzhisheng a publié la puce AI UniOne pour l'Internet des Objets, qui est utilisée pour le calcul de bord dans le terminal.Il peut fournir des solutions de service pour l'audio intelligent, la maison intelligente, les appareils ménagers intelligents, etc. «Question» a été produit en série, les clients peuvent passer des commandes.
Li Zhifei, PDG de la société, pense que la puce est une industrie à cycle long: conception de systèmes, conception de modules, vérification de simulation, synthèse de lignes, lieu et itinéraire, production de films fluides, développement de pilotes, adaptation de solutions. Après un très long processus, une fois la puce rendue difficile à modifier comme un logiciel, elle doit être repensée, le cycle d'itération est long et le coût élevé: la puce elle-même est un support informatique et les différentes adaptations sont différentes. Algorithmes et scénarios d'application, les puces AI doivent avoir une puissance de calcul suffisante pour exécuter d'une part des algorithmes d'IA vocaux et un grand nombre d'interfaces pour divers scénarios, tout en permettant aux coûts et aux consommations d'atteindre des quantités importantes. Exigences commerciales pour la production.
"Peut être industrialisé et peut constituer une menace concurrentielle pour les produits similaires étrangers sur le marché est la norme pour une puce réussie." Un initié de l'industrie a dit.A ce point de vue, la puce AI de la Chine vient de commencer, Jianghu Cao, La bulle va se casser.