2018، والعاطفة كابيتال للرقاقة أشباه الموصلات مضاءة تماما التكنولوجيا AI، سواء كانت الشركات العملاقة أو تأسيس الشركات، وشركات الإنترنت أو شركات التصنيع التقليدية، هي رقاقة الحماس. مايو-يوليو، سحابة سليمة تعرف، اذهب واسأل، أصدرت Rokid، بايدو رقاقة AI أو وحدة نمطية رقاقة، والتفكير أكد سبيتزر أن منظمة العفو الدولية وبناء رقاقة الصوت، أعلنت تقنيات كام عميقة سوف رقاقة AI لها أن تكون متاحة في النصف الثاني من هذا العام، مؤسس المعروفة سحابة والرئيس التنفيذي مايكل سليمة حتى مع 'لا هل الرقاقة ، مميتة "للتعبير عن تصميمك على صنع رقائق منظمة العفو الدولية.
ومع ذلك، "حتى الآن، فإن العالم لم يظهر حتى الآن شريحة AI صحيح، لأن الذكاء الاصطناعي الحقيقي هو فشل حتى الآن في تحقيقه." تشو بن، المدير العام لشركة الصين، بهذه التصريحات الذكية تمثل متجانسة وجهات نظر بعض من هذه الصناعة.
بعد العثور على "تايمز IT" مراسل عددا كبيرا من الدوائر AI، مفهوم رقاقة منظمة العفو الدولية، فإن العالم لا تشكل إجماع موحد، يعتقد حتى المستثمرين هناك فقاعة رقائق منظمة العفو الدولية، فإن معظم الشركات المبتدئة تختفي.
ولكن على أي حال، نحن في السنوات برية أمراء الحرب رقاقة AI الذي شخص غير الترجمة الصينية التكنولوجيات الأساسية 'شق طريق.
تعريفات مختلفة لرقائق الذكاء الاصطناعي
وقال في "تايمز IT" مراسل و0-1 احتياجات شريحة من أكثر من 10 عاما هي AI رقاقة المبتدئة المرجح أن تضر أكثر مما تنفع. "مؤسس رقاقة المشاريع الصغيرة في لى يانغ يوان سوتشو Mindray في غارق عشر سنوات في صناعة الفترة، له الرقائق الخاصة وسجلت خمس مرات بعد العمل الرسمي، مسجلة 20 مرات من قبل في الرائدة في صناعة الموقف، "إذا كان بهم رقاقة R & D AI، وذلك باستخدام 40nm عملية (نانومتر)، ثم تكلفة قد ترتفع و لم يتم خفضه. رقاقة يجب تقاسم تكاليف التطوير على نطاق واسع، 40nm عملية رقة تدفق رسوم فقط لمدة تصل إلى 10 مليون يوان، وتقسم إلى مليون PCS (عدد وحدات المنتج)، ومتوسط التكلفة للقطعة الواحدة تصل إلى 10 $، وليس بما في ذلك أكثر عالية نفقات البحث والتطوير ".
لكن Rokid تشو بن، رئيس قسم الأبحاث وجهة نظر النظام الأساسي للتطوير بالضبط المعاكس يوان لى يانغ، "الأجهزة الذكية باستخدام رقاقة شيوعا هو مبالغة، والاحتياجات الخاصة تتطلب رقائق خاصة إلى حل نقاط الألم، والعرف AI رقاقة هو على وجه التحديد لخفض التكاليف والأجهزة لعدد الذكاء الاصطناعي الطلب على الطاقة، المنخفضة نهاية للأغراض العامة رقاقة عدد لا يكفي، وهناك العديد من تصميم الراقية للأغراض العامة رقاقة التكرار، مما أدى إلى ارتفاع استهلاك الطاقة ".
ومن المعروف رقاقة AI أيضا باسم منظمة العفو الدولية أو بطاقة مسرع الحسابية، وعادة المفهوم، يشير إلى وحدات رقاقة AI (غيرها من مهام الحوسبة غير CPU-تزال مسؤولة) خصيصا لمهمة كثيفة حساب من معالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتنقسم GPU الحالي في ، FPGA، ASIC وأنواع أخرى، وغيرها من نبات أنف العجل المشترك كوالكوم رقائق مختلفة، ورقاقة AI هو مخصص أساسا لمعالجة المهام، مثل الأمن في تحديد الفيديو عالي الوضوح والبيانات المحسوبة في القيادة الآلية، وما شابه ذلك.
26 يونيو، أصدرت Rokid شريحة الصوت الذاتي المتقدمة AI KAMINO18 مخصصة، ويدعم اللغة آلة ذكية وقصص الأطفال، خلافا لإنتل، كوالكوم وغيرها من التقليدية رقاقة للأغراض العامة، وهو صوت AI مخصصة شركة نفط الجنوب (نظام على رقاقة) رقاقة، في داخلي ورثت ARM، NPU، DSP، DDR، DAC والمكونات الأساسية الأخرى، وحجم عملة الدولار تقريبا وأدلى تشو بين خطاب خاص على تصميم الهندسة المعمارية تفعل أعقاب الأجهزة، ورقائق وجدت في العديد من القواسم المشتركة مع أقل، ولكن تكلفة إكسسوارات لا تزال موجودة، لذلك، بدأ Rokid لتخصيص رقائق في سبتمبر من العام الماضي، واستخدام DSA (المجال العمارة محددة) الهندسة المعمارية، ومن المنتجات الخاصة ومتطلبات الخوارزمية، والتكامل مع طريقة حوسبة غير متجانسة في رقاقة في حالة تشغيل الجهاز، يمكن أن يقلل من استهلاك الطاقة بنسبة 30٪ إلى 50٪.
تمثل وجهات النظر المختلفة ل Li Yangyuan و Zhu Bin التصوران المختلفان لرقائق AI في صناعة أشباه الموصلات التقليدية والشركات الناشئة على الإنترنت ، حيث يقدّر الأشخاص الذين ولدوا في دائرة أشباه الموصلات اختراق الشريحة من 0 إلى 1 ، و "من طرية إلى صلبة". إن رواد الأعمال على الإنترنت أكثر حرصًا على أن يصبحوا بشكل مباشر على أساس 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، من خلال الخوارزميات وتصميم البرمجيات ، ومن منظور شرائح AI الصادرة حاليًا ، فإن هدفهم الرئيسي هو استهلاك الطاقة لتسريع نوع من خوارزميات تعلم الآلة ، على سبيل المثال ، عند استخدامها على أجهزة جانب الحافة والجانب المطلق ، فإنها تتطلب استهلاك طاقة منخفض للغاية وقوة حاسوبية ذات مصفوفة / عائمة عالية للغاية ، وهو أمر صعب بالنسبة للرقائق ذات الأغراض العامة. .
ويمكن إثبات ذلك من خلال تفسير مهندس شركة رائدة أخرى في صناعة الرقاقات ، حيث يرى أن معظم شرائح صوت AI في السوق تنتمي إلى شريحة تخدم وظائف "خاصة" (مماثلة للمعالجة الإشرافية لبيانات DSP). ولأنه يركز على وظيفة واحدة أو عدة وظائف ويقتصر على سيناريو محدد ، يكون تعقيد التصميم والإنتاج أقل من شريحة التصميم العام.بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذه الرقائق نادرا ما تتطلب ترخيصًا فنيًا ، ومن الأسهل القيام بذلك. لا تبدأ رقاقة AI من الطبقة السفلية ، ولكن مباشرة من عملية تحسين بنية المعالج في SOC أو معالج الأغراض العامة مثل "coprocessor" ، من خلال دمج IP مختلف لتسريع مشهد التطبيق العلوي ، مثل اللغة والصورة.
نفس الشيء غير متجانسة
حاليا، لا يوجد تعريف واضح للرقاقة AI، فكيف لحساب "الحقيقية" ليست مقياسا جيدا. النقطة الثابتة على الأخيرة قمة 2018 الدولية (هانغتشو)، المدير العام لغير متجانسة شركات وادي السيليكون الذكية الصين البدء في محاولة لرقاقة تشو بن AI تحت هذا التعريف، "قادرة على كفاءة عالية، وارتفاع أداء الذكاء الاصطناعي لاستكمال الأساسية الحالية من الخوارزمية، كما هو الآن في صلب خوارزمية التعلم العميق، وهذا يعني أن AI رقاقة يجب أن يكون دعما جيدا جدا للتعلم العميق". من البيانات، ويعتقد زو بن أن قوة الحوسبة لرقائق الذكاء الاصطناعي يجب أن تتجاوز 5 تريليون مرة في الثانية ، لأنه فقط من خلال تحقيق مؤشرات الأداء هذه ، يمكن أن تكون العديد من نتائج حساب التطبيق المحددة قابلة للمقارنة مع القدرات البشرية.
اسم تشو بن ل- 'غير متجانسة "، في جوهره، هو التفسير الأكثر وضوحا من الشريحة AI رجال الأعمال خلفية الإنترنت هي غير متجانسة، كما يقترح يعرف اسم من مصادر مختلفة تشكل معا، وشبكة الإنترنت في وقت لاحق شبكة متجانسة نموذجية. حوسبة غير متجانسة تطورت، هو شكل خاص من أشكال الحوسبة المتوازية والموزعة وغالبا ما تستخدم في مختلف تنسيق الأجهزة الحاسوبية لتلبية الاحتياجات المختلفة، ورمز (أو أجزاء التعليمات البرمجية) لا يمكن أن يؤديها للحصول على الحد الأقصى لوضع الأداء العام .
حاليا رقاقة AI تقوم أساسا من قبل مجموعة متنوعة من رقاقة الحوسبة متجانسة الماضي الشركات رقاقة التقليدية تركز فقط على عدد قليل من رقائق، ولكن الآن بدأت الشركة رقاقة التركيز على التنمية الأفقية، ودمج أنواع مختلفة من الرقائق، على سبيل المثال، في التقليدية الهاتف المحمول شركة نفط الجنوب وحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية)، وGPU (معالج الرسومات)، خارج ISP (البرمجة)، ولكنها تستخدم أيضا إضافي AI لتسريع NPU (جزءا لا يتجزأ العصبي معالج الشبكة) ونواة معالجة مثل '. أيزومرات رقاقة جزء وقال كانغ هينغ المؤسس المشارك تشنغ تشينغ لمراسل تكنولوجيا المعلومات تايمز: إنها وظيفة عالمية.
مسار تحديد التكلفة
ظاهرة مثيرة للاهتمام هو أن ولدت شبكة الإنترنت أصحاب المشاريع AI تعمل في مجال AI رقاقة الأجهزة ومصنعي شرائح تقليدية في تحقيق AI مع 'الناعمة' خوارزمية النهج.
تكنولوجيا AI ثلاثة عناصر، والخوارزميات والبيانات وحساب القوة من وجهة نظر قطع AI الدولية حافة التكنولوجيا، ونموذج التنمية خوارزمية ليس التعلم ناضجة عمق والتعلم نقل، والتطور السريع نموذج جديد خوارزمية تتم مزامنة شبكات كبسولات، AI رقاقة ما أن تنفيذ الأساليب والمبادئ لا تزال مرحلة استكشافية. في الواقع، والشركات المصنعة التيار رقاقة الحالية لا تطلق رقاقة AI، والكثير من وظائف AI شائعة من خلال رقاقة والبرمجيات الخوارزمية خاص.
أطلقت كوالكوم في وقت سابق من هذا العام محرك الذكاء الاصطناعي (AI المحرك) الأجهزة والبرمجيات ويتكون من جزأين، على بنية الأجهزة النواة كوالكوم أنف العجل (CPU، GPU، VPS ناقل المعالج) مجهزة بمحرك المعالجة العصبية (العصبية تجهيز المحرك، NPE)، الروبوت NN API، مكتبة السداسي الشبكة العصبية وغيرها من البرامج التي تسمح تطبيق الذكاء الاصطناعي في الجانب الطرفي (مثل الهواتف الذكية) على أسرع وأكثر كفاءة. رقائق كوالكوم أنف العجل 845 أنف العجل 835 شياو 820، 660 شياو الدعم AI Engine ، والعديد من الهواتف المحمولة المحلية مع العلم AI تعتمد أساسا على حل كوالكوم ، ويتم تحقيق وظيفة التعرف على الوجه بشكل أفضل من قبل المحرك AI.
ولكن بالنسبة لأصحاب الأعمال الرائدين الحاليين في شركات صناعة الكيماويات الذكية والشركات المصنعة للبيوت الذكية ، فإن شريحة الأغراض العامة "مكلفة للغاية".
وقال كانغ هنغ الربح "IT تايمز" مراسل تلفزيون وتكييف الهواء وغيرها من الأجهزة المنزلية الكبيرة كبيرة بما يكفي لتغطية ارتفاع تكلفة وحدة الصوت، ولكن المشجعين والأضواء وغيرها من الأجهزة الصغيرة تكلف أكثر محدودية، سوف تضعف مزايا وحدات، "يريد العملاء بعد القيام بالمزيد من فئة الذكاء، وتنزل الى المنتجات المنخفضة نهاية، ولكن لا يمكن العثور على شريحة الصحيح في السوق، وأقل من مائة يوان، ورقاقة للأغراض العامة وجديرة بالاهتمام. "بناء الخاصة بهم رقاقة AI، والصوت المعروفة سحابة يمكن فتح الحل الرشيدي لتقنية الذكاء الاصطناعي للعملاء ، مع مبادرة أكبر في دورة التكلفة والإمداد.
ولكن لى يانغ يوان أعتقد أن التكنولوجيا الرئيسية الذكاء الاصطناعي، وعلى درجة مختلفة من الأهمية من مراحل مختلفة. "المعالج ليست التكنولوجيا الرئيسية الذكاء الاصطناعي، والمعالجات ذات الأغراض الخاصة لتعزيز القدرة التنافسية للعب دور فقط في جزء من فترة العمل." ويعتقد أن قطاع تصور استشعار الوسط قيمة معالج جود ليست عالية، الجزء المعرفي، شريحة والتعلم شريحة صنع القرار، والتركيز كثيرا على معالج ولكن تؤثر على التكلفة، بما في ذلك التكاليف لمرة واحدة وتكاليف استهلاك الطاقة.
'لا يوجد أي قسم مخصص لفرضية رقاقة الذكاء الاصطناعي، ينبغي أن يعامل رقاقة من بحوث الذكاء الاصطناعي والتنمية كمسألة منفصلة، بدلا من أن يكون امتدادا طبيعيا للأبحاث البرمجيات. "لي يانغ يوان الناس استعارة، وأجهزة الاستشعار الجسم البشري، الدماغ عن طريق الخوارزمية يفوز.
ويعتقد المحلل أشباه الموصلات يشو بنغ أيضا أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تعتمد على، ولكن الناقل رقاقة. إذا كنت تريد أن تفعل التعرف على الصوت أفضل تجهيز ASIC (شريحة كاملة حسب الطلب)، الفارق الأجهزة ليست كبيرة. على سبيل التعرف على الكلام، والاعتراف ترتبط البيانات أكثر بالبرمجيات والشبكات والتدريب ، كما أن مشاكل تأخير تبادل البيانات السحابية والنهائية ستأتي مع 5G.
المحطة الأولى على الأرض: صوت ذكي
رقائق R & D AI أبسط من الرقائق ذات الأغراض العامة المتطورة ومعترف بها على نطاق واسع من قبل دائرة الذكاء الاصطناعي.
سحابة المعروفة الصوت المؤسس المشارك، لي شياو هان، نائب رئيس وحدة أعمال تقنيات عمليات أنه بعد عقود من التنمية، وصناعة الرقائق عجلت الكثير من الأشياء وحدات، مثل كوالكوم وميديا تيك تستند على رقائق العمارة ARM، وبالتالي، ليس كل AI ديك شريحة من الصفر، يمكنك استخدام وحدات الصناعة والمنتج ناضجة، ولكن التصاميم الوحدة الأساسية AI رقاقة تسريع تحتاج إلى البدء من أسفل. سحابة رفعت من عام 2014 نهاية، استراتيجية أساسية، في عام 2015 إنشاء رسمي من R & D فريق، إلى إطلاق 2018 من رقاقة AI "سويفت"، استغرق الصوت المعروفة سحابة كاملة أربع سنوات، أدركت تدريجيا أن منظمة العفو الدولية ليس فقط في سحابة على الأرض.
2018 كما هو معروف هبطت AI رقاقة في ما يسمى الهبوط يشير إلى رقاقة AI التجاري لتركيبها على المحطة. عام 2017، الاستثمارات الصينية في منطقة رقاقة من أكثر من 150 مليار يوان، ابتداء من عام 2018، فإن هذه الاستثمارات ستستمر الصناعات كثيفة وأشار الهبوط. ChinaEquity مؤسس المجموعة العاصمة ورئيس وانغ تشاو يونغ تبحث مؤخرا للثقافة صانع الصينية ذروة الصيف في الربع الرابع في الاجتماع إلى أن الصين تنفق 300 مليار $ الواردات السنوية لجميع أنواع رقائق، رقائق تستهلك 1/3 من الاكتفاء الذاتي في العالم معدل أقل من 10 ٪ ، لذلك ، فإن الاستثمار في رقاقة AI هو الأولوية القصوى ، ولكن بسبب التكلفة العالية للأفلام و R & D من رقائق AI الأمنية ، لم يتم بعد تشكيل شحنات واسعة النطاق لتعويض التكلفة ؛ الإنتاج الضخم ، والحصار الآلي AI رقاقة الأمن لا يصل إلى المعيار ؛ مجالات محددة أخرى من الشريحة AI الطلب الكلي المصب غير كافية ، العرض يتجاوز الطلب ، "الحقل الحالي لمنظمة العفو الدولية لديها فقاعة كبيرة."
وفقا لقانون مور، وأداء رقاقة سوف تتضاعف كل 18 شهرا، فإن تكلفة ينخفض بنسبة النصف، ولكن المفتاح النهائي لصناعة أشباه الموصلات لكسب المال أو الحجم، وإذا كانت هناك شحنات كبيرة بما فيه الكفاية والأسواق التجارية، هو رقاقة AI بسلاسة وقال مفتاح وسائل الإعلام في وقت سابق أنه حتى في مجال الأمن ، 'Dayu' Hikvision ، فإن الطلب السنوي على نفيديا هو 200000 فقط.
من هذا المنظور، قد يكون الصوت الذكية أول من تحقيق هبوط AI شرائح السوق. شركة أبحاث مؤسسة كاناليس Canalys أبحاث (المشار إليها فيما بعد مؤسسة كاناليس Canalys) أصدرت تقريرا، بحلول نهاية هذا العام، فإن ملكية الصوت الذكية تصل إلى 100 مليون نسمة، ما يقرب من العام الماضي 2.5 مرة ، في العام الماضي ، كان عدد الصوتيات الذكية أقل من 50 مليون.في السنوات القليلة القادمة ، سيستمر عدد الصوت الذكي في النمو ، وبحلول عام 2020 سوف تزيد ممتلكاته بأكثر من الضعف ، لتصل إلى 225 مليون.
صدر صوت سحابة المعروفة في مايو من هذا العام لبشبكة AI رقاقة UNIONE، وتستخدم للقيام به في الحوسبة حافة المحطة المحلية، لتوفير حلول الخدمات الذكية للصوت، المنزل الذكي، والأجهزة الذكية، وما إلى ذلك اذهب واسأل صدر AI حدة رقاقة الصوت سأل الأساسية 'حجم الإنتاج، يمكن للعملاء شراء أوامر.
اذهب واسأل الرئيس التنفيذي يعتقد لي Zhifei أن صناعة الرقائق هي دورة طويلة، من المفهوم أن تبدأ من خلال الذهاب الى تصميم النظام، وتصميم وحدة، والمحاكاة، والتوليف الدائرة، والتخطيط، وتدفق الانتاج ورقة، والتعبئة والتغليف والاختبار، وتطوير برنامج تشغيل، حلول التكيف مثل عملية طويلة جدا، وبمجرد أن رقاقة من الصعب إجراء تعديلات تفعل مثل البرمجيات، ويجب إعادة تصميم ورقة تدفق، ودورة التكرار، وارتفاع تكلفة، وخصائص الشريحة نفسها هو الناقل للحوسبة الأجهزة، ورقائق مختلفة بتصرف الخوارزميات والسيناريوهات، AI رقاقة العد من جهة لديها ما يكفي من القوة لتشغيل مجموعة متنوعة من صوت خوارزميات منظمة العفو الدولية، من ناحية أخرى نحن بحاجة إلى أن تفعل الكثير في محول لسيناريوهات مختلفة، مع الحفاظ على التكاليف واستهلاك الطاقة لتلبية كمية هائلة متطلبات الإنتاج التجاري.
"التصنيع يمكن ويمكن في السوق من المنتجات الأجنبية المماثلة تهديدا تنافسيا هو المعيار رقاقة واحدة للنجاح." وقال مصدر في صناعة هذه القضية. من وجهة النظر هذه، ورقاقة AI الصين قد بدأت للتو، والأنهار والبحيرات البرية، رغوة لا بد من كسرها.