1. आईएचएस: यूरोपीय और अमेरिकी निर्माताओं में 2017 में शीर्ष पांच औद्योगिक अर्धचालक उत्पादन मूल्य शामिल हैं;
सूक्ष्म नेटवर्क समाचार सेट आईएचएस Markit शोध से पता चलता है कि 2017 में वैश्विक अर्धचालक उद्योग 49.1 बिलियन अमरीकी डॉलर के उत्पादन मूल्य, 11.8% की वार्षिक वृद्धि, जो, के उद्योग द्वारा चुना पाँच यूरोपीय और अमेरिकी निर्माताओं की व्यवस्था की, टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स (टीआई) की बाजार हिस्सेदारी पहले सिंहासन जीता है, और एडीआई, इंटेल, इन्फिनियन और एसटी को दो से पांच में बांटा गया है। एजेंसी का अनुमान है कि औद्योगिक अर्धचालक बाजार 2022 तक बढ़ता जा रहा है। वार्षिक चक्र वृद्धि दर (सीएजीआर) 7.1% है।
आईएचएस Markit ने कहा कि अमेरिका आर्थिक सुधार और चीन में मजबूत मांग, मुख्य स्रोत 2017 औद्योगिक उपकरण बाजार है। इसके अलावा, यूरोपीय बाजार वापस तापमान को भी अर्धचालक के विकास के लिए मजबूत गति लाने के लिए। 2017 के शीर्ष दस अर्धचालक उद्योग आपूर्तिकर्ता वाणिज्यिक राजस्व एक ऊपर के विकास पैटर्न दिखा रहे हैं। इसके अलावा, सामरिक अधिग्रहण समग्र औद्योगिक अर्धचालक बाजार को आकार देने में एक महत्वपूर्ण कारक है।
एलईडी प्रकाश, ऊर्ध्वाधर होर्डिंग, डिजिटल वीडियो निगरानी, वातानुकूलित वातावरण (जलवायु नियंत्रण), बुद्धिमान तराजू, ट्रैक्टर (ट्रैक्शन), सौर फोटोवोल्टिक इनवर्टर, मानव-मशीन इंटरफेस, की संख्या सहित औद्योगिक इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की आईएचएस Markit परिभाषा के साथ-साथ मेडिकल इलेक्ट्रॉनिक्स इत्यादि। इन उपकरणों में इस्तेमाल किए गए अर्धचालकों में ऑप्टिकल सेमीकंडक्टर्स, वितरित बिजली के घटक, सामान्य उद्देश्य एनालॉग घटक और माइक्रोकंट्रोलर (एमसीयू) इत्यादि शामिल हैं।
2017 में औद्योगिक अर्धचालक आपूर्तिकर्ता रैंकिंग, TI अप पैक के आगे राजस्व में 50 से अधिक अरब डॉलर, अर्धचालक उद्योग के अग्रणी स्थिति रैंकिंग करने के लिए; अधिग्रहण MILPITAS (रैखिक प्रौद्योगिकी), उद्योग में न केवल के बाद एनालॉग बाजार क्षेत्र और भी अधिक विस्तार, लेकिन यह भी संबंधित उत्पादों के राजस्व 2.8 अरब $ पर पहुंच गया, होम्योपैथिक दूसरे स्थान पर पहुंच गया। इंटेल बातें और संस्थाओं की पूजा जारी रखा दो अंकों की राजस्व वृद्धि, एक मामूली अंतराल के लिए धन्यवाद तीसरे स्थान पर रहीं है।
Infineon क्योंकि वितरित बिजली के घटकों और कारखाना स्वचालन, कर्षण मशीन, साथ ही सौर ऊर्जा, बिजली के वाहनों, बिजली की आपूर्ति और अन्य शक्ति और ऊर्जा क्षेत्र के रूप में बाजार में एक अग्रणी स्थान पर है, संबंधित उत्पादों में ऊर्जा प्रबंधन घटकों के चौथे स्थान पर, मजबूत राजस्व वृद्धि जारी रखा, जबकि STMicroelectronics पांचवें स्थान पर, अपने औद्योगिक अर्धचालक कारखाने और इमारत स्वचालन और अन्य अनुप्रयोगों से राजस्व कंपनी के एमसीयू, एनालॉग और वितरित घटकों के कई का उपयोग करते समय।
2. संदर्भ दोष उपज सुझावों मोटर वाहन आईसी / पुनर्परीक्षण विश्वसनीयता लिफ्ट कम हो गया है;
उपज और अर्धचालक आईसी पूरी तरह से अध्ययन किया गया है और दस्तावेज की विश्वसनीयता के बीच करीबी रिश्ता। चित्र 1 में डेटा इस रिश्ते को दिखाता है। बैच, वेफर और चिप स्तर पर इसी तरह के परिणाम देखा जा सकता है। संक्षेप में, अच्छा दर में,। विश्वसनीयता या इस उपज और सहसंबंध की विश्वसनीयता के साथ पूरी तरह से उम्मीद है, चिप विफलता के कारण दोष और विश्वसनीयता समस्याओं दोष के प्रारंभिक प्रकार के प्रकार के बाद से एक ही कारण होता है में। उपज और दोष की विश्वसनीयता के बीच अंतर को प्रभावित करता है मुख्य रूप से उनके आकार और चिप पैटर्न पर उनके स्थान में निहित है।
उपज और अर्धचालक आईसी पूरी तरह से अध्ययन किया गया है और दस्तावेज की विश्वसनीयता के बीच करीबी रिश्ता। चित्र 1 में डेटा इस रिश्ते को दिखाता है। बैच, वेफर और चिप स्तर पर इसी तरह के परिणाम देखा जा सकता है। संक्षेप में, अच्छा दर में,। विश्वसनीयता या इस उपज और सहसंबंध की विश्वसनीयता के साथ पूरी तरह से उम्मीद है, चिप विफलता के कारण दोष और विश्वसनीयता समस्याओं दोष के प्रारंभिक प्रकार के प्रकार के बाद से एक ही कारण होता है में। उपज और दोष की विश्वसनीयता के बीच अंतर को प्रभावित करता है मुख्य रूप से उनके आकार और चिप पैटर्न पर उनके स्थान में निहित है।
विश्वसनीयता और अंजीर के उपज 1 आईसी विधानसभा के बीच बंद सहसंबंध।
इसलिए, आईसी निर्माण की प्रक्रिया में दोष की संख्या को कम करने के लिए उपज को प्रभावित बेंचमार्क उपज बढ़ा देंगे, जबकि वास्तविक प्रयोग में घटक विश्वसनीयता में सुधार। इस तथ्य को समझते हुए, मोटर वाहन बाजार ढलाई की सेवा के दो प्रमुख का सामना करना पड़ेगा । पहली समस्या अर्थव्यवस्था है: विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए, समय, धन और संसाधनों का निवेश करने के लिए उपज उचित स्तर में सुधार के लिए क्यों, दूसरा सवाल डाल क्रम में की जरूरत है किसी तकनीकी समस्या :? आदेश आवश्यक स्तर तक बेंचमार्क उपज बढ़ाने के लिए है, क्या दोषों को कम करने का सबसे अच्छा तरीका है?
उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों ढलाई (मोबाइल फोन, टैबलेट कंप्यूटर और अन्य आईसी) के निर्माण के लिए, "परिपक्व पैदावार" समय और संसाधनों का एक और निवेश के रूप में परिभाषित किया गया है, लेकिन जरूरी नहीं कि निर्णायक मोड़ की मात्रा में वृद्धि नहीं करता है। उत्पाद परिपक्वता, उपज के साथ स्थिर, अक्सर एक उच्च मूल्य तक पहुंचने, लेकिन अभी भी अच्छी तरह से 100 से नीचे%। उपभोक्ता उत्पादों फाउंड्री संसाधनों एक डिजाइन की प्रक्रिया और उपकरणों के विकास में अगले नोड के लिए पुनः आवंटन किया जाएगा, या लागत को कम करने और उसके परिपक्व नोड्स की लाभप्रदता में सुधार करने के लिए क्षमता, उच्च पैदावार को आगे बढ़ाने के लिए नहीं, क्योंकि ऐसा करना अधिक किफायती है।
मोटर वाहन ढलाई शब्दों के लिए, कि क्या उपज में सुधार और आर्थिक निर्णय लेने की ठेठ निर्णय परे सीमांत रिटर्न में निवेश को बढ़ाने के क्रम में। जब विश्वसनीयता समस्याओं, मोटर वाहन आईसी निर्माताओं शुरू करने के लिए हो सकता है महंगा है और समय लेने वाली गलती विश्लेषण और वारंटी उत्पादों के तहत उत्पाद की विफलता और आर्थिक सुधार के लिए जिम्मेदारी है, साथ ही संभावित कानूनी दायित्व नहीं होगा। मोटर वाहन आईसी आईसी की विश्वसनीयता आवश्यकताओं परिमाण के दो से तीन आदेश उपभोक्ता से अधिक है पर विचार, ऑटोमोबाइल ढलाई अधिक हासिल करना उच्च बेंचमार्क उपज स्तर। इसके लिए "परिपक्व उपज" के अर्थ पर पुनर्विचार की आवश्यकता है।
चित्रा 2 उपभोक्ता उत्पादों और ऑटोमोटिव OEM की परिपक्व उपज के बीच अंतर को हाइलाइट करता है। किसी भी प्रकार का फैब उपज वक्र में वृद्धि करेगा, इसलिए लगभग सभी प्रणालीगत प्रभाव पैदावारों का समाधान किया गया है। उपज हानि मुख्य रूप से प्रक्रिया उपकरण या पर्यावरण में यादृच्छिक दोषों के कारण होती है। इस समय, उपभोक्ता उत्पाद फाउंड्री उपज और विश्वसनीयता को "पर्याप्त पर्याप्त" मानने और उचित दृष्टिकोण लेने पर विचार कर सकती है। हालांकि, मोटर वाहन उद्योग, पीढ़ी में फैक्ट्री उपज वक्र को बढ़ाने के लिए निरंतर सुधार रणनीति का उपयोग करती है। उपज को प्रभावित करने वाले दोषों की घटनाओं को कम करके, मोटर वाहन फाउंड्री संभावित विश्वसनीयता दोषों को भी कम कर सकती है, जिससे उनके मुनाफे को अनुकूलित किया जा सकता है और जोखिम कम हो जाता है।
मोटर वाहन आपूर्ति श्रृंखला (OEM से लेकर टायर 1 आपूर्तिकर्ताओं तक आईसी निर्माताओं तक) एक मानसिकता का निर्माण कर रही है कि "हर दोष महत्वपूर्ण है" और शून्य दोषों का पीछा करने की रणनीति। वे पहचानते हैं कि जब संभावित दोष छोड़ते हैं फाउंड्री के बाद, यह आपूर्ति श्रृंखला में प्रत्येक चरण की लागत को 10 गुना आगे बढ़ाता है और हल करता है। इसलिए, विद्युत परीक्षण पर अधिक निर्भरता की वर्तमान विधि को सबसे कम लागत रणनीति द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना चाहिए, यानी फाउंड्री में संभावित विफलता रोकें। दोषों को कम करने के लिए योजना का केवल एक विधिवत कार्यान्वयन, फाउंड्री शून्य दोष लक्ष्य प्राप्त कर सकती है, और कार निर्माताओं द्वारा कड़ाई से ऑडिट की जा सकती है।
मजबूत ऑनलाइन दोष नियंत्रण क्षमताओं के अलावा, कार खरीदने वाले प्रबंधकों में से कुछ तरीके दोषों को कम करने के लिए देखना चाहते हैं:
बेसलाइन दोषों को कम करने के लिए निरंतर सुधार कार्यक्रम (सीआईपी)
सर्वश्रेष्ठ उपकरण वर्कफ़्लो
खराब उपकरण सुधार कार्यक्रम
बेसलाइन दोष को कम करना जारी रखें
उत्पादन लाइन दोष रणनीति सख्ती से की योजना बनाई आधारित है कोई दोष संदर्भ कमी। सफलतापूर्वक पता लगाने और उपज और विश्वसनीयता दोष के डिजाइन नियम घटक प्रकार को प्रभावित करने के लिए, लाइन दोष फाउंड्री उत्पादन रणनीति एक उपयुक्त प्रक्रिया नियंत्रण उपकरण और उपयुक्त शामिल करना चाहिए एक नमूना योजना। दोष का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया आवश्यक दोष संवेदनशीलता, बनाए रखा और विशिष्टताओं तक पहुँच जाता है होना आवश्यक है प्रणाली, और पता लगाने की प्रक्रिया के ठीक करने के उपयोग का पता लगाने। पता लगाता नमूने, प्रक्रिया चरणों के लिए एक पर्याप्त आवृत्ति को प्राप्त करना होगा जल्दी से प्रक्रिया या उपकरण का पता लगाने के ऑफसेट। इसके अलावा, वहाँ जोखिम और नियंत्रण योजना के WIP ट्रैकिंग के बीच भेद करने विसंगति का पता लगाने, मूल कारण में तेजी लाने के कर सकते हैं का पता लगाने की क्षमता का समर्थन करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए। इन तत्वों से संबंधित, मोटर वाहन फाउंड्री सफलता दोष कमी कार्यक्रम के लिए प्राप्त मानक होना चाहिए, उन्नयन के साथ कार्यक्रम साबित कर सकते हैं कि समय, उपज के रुझान के पारित होने, आगे सुधार के लक्ष्यों और उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं के बराबर हैं।
एक संदर्भ योजना में दोष कम करने के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक जवाब देने के लिए है: के बाद कई प्रक्रिया चरणों के माध्यम से दोष केवल कभी कभी, अन्य के बाद ही वेफर का पता चला था जवाब से इस दोष कहां है अक्सर इतना आसान कभी कभी, है .. विनिर्माण प्रक्रिया के बाद और "सजाने" करने के लिए दोष, यह स्पष्ट हो जाएगा, कि पहचान प्रणाली। उपकरण निगरानी रणनीतियों में अधिक स्पष्ट दोष बनाने के दोष की उत्पत्ति की समस्या को हल कर सकते हैं।
निगरानी उपकरण प्रमाणीकरण में (TMTQ) आवेदन उपकरण / मध्यम, एक प्रथम नियंत्रण वेफर्स का पता लगाने के लिए, यह निर्दिष्ट करता है रूटिंग डिवाइस (या प्रतिक्रिया कक्ष) आपरेशन में, है तो फिर पता चला (fig। 3)। दूसरे का पता लगाने पाया किसी भी नए दोष परिणाम के लिए प्रक्रिया उपकरण की वजह से निर्दिष्ट किया जाना चाहिए बहुत स्पष्ट है, दोष के मूल कारण को कोई शक नहीं कि शून्य दोष मानक मोटर वाहन फाउंड्री की खोज उपकरण निगरानी रणनीतियों के लाभ पहचान है: संवेदनशील पता लगाने कार्यक्रम के माध्यम से उचित नियंत्रण सीमा और अनियंत्रित कार्य योजना (OCAP), प्रक्रिया उपकरण और समाधान में से प्रत्येक से यादृच्छिक उपज हानि प्रकट कर सकते हैं।
3 के बाद संदर्भ वेफर "preflight" का पता लगाने में नियंत्रण डेटा प्राप्त करने के लिए, वेफर प्रक्रिया तंत्र भाग की चक्रीय आपरेशन या सभी चरणों नियोजित किया जा सकता। एक दोष का पता लगाने की प्रक्रिया उपकरण "के बाद" जोड़े जाने के लिए खुलासा।
इसके अलावा, जैसा कि चित्र में दिखाया गया है। 4, समय के साथ साजिश रची नए जोड़े दोष है, जो एक स्थायी सुधार रिकॉर्डिंग लेखा परीक्षित किया जा सकता है प्रदान करता है के अनुसार और दोषों को कम करने का एक भविष्य लक्ष्य निर्धारित करने की प्रक्रिया उपकरण। ढलाई कारखानों हो सकता है प्रत्येक डिवाइस पर होने वाले दोषों का वर्गीकरण, और एक डेटाबेस उत्पन्न करता है जिसे फ़ील्ड विफलताओं के विफलता विश्लेषण के संदर्भ के रूप में उपयोग किया जा सकता है। इस विधि को अक्सर डिवाइस पर प्रमाणीकरण (दिन में कम से कम एक बार) की आवश्यकता होती है, आमतौर पर नीचे दी गई सर्वोत्तम डिवाइस वर्कफ़्लो के साथ या दोषपूर्ण उपकरण सुधार योजना के साथ प्रयोग किया।
समय के साथ 4, उपकरण की सफाई के निरंतर सुधार। समस्या के मूल स्पष्ट निष्पक्ष तिमाही सेट किया जा सकता या मासिक दोष में कमी के लक्ष्यों है। इसके अलावा, दोष की तुलना दो प्रक्रिया उपकरण मशीन प्रदर्शित कर सकते हैं जो क्लीनर। इस लॉक किया गया है गाइड रखरखाव गतिविधियों और डिवाइस के बीच मतभेद के लिए कारणों में मदद करता है।
AWF / बुरा उपकरण सुधार योजनाओं को अपने स्वयं के लाभ है
कार्यप्रवाह ढलाई के लिए सबसे अच्छा उपकरण है केवल में मोटर वाहन उद्योग के शून्य दोष मानक आवश्यकताओं को प्राप्त करने। सबसे अच्छा उपकरण या कार कार्यप्रवाह कार्यप्रवाह (AWF) के साथ के लिए एक और रणनीति, मोटर वाहन आईसी वेफर फैब के लिए सबसे अच्छा प्रक्रिया उपकरण आपरेशन प्रणाली है जो दोनों के क्रम मज़बूती से निर्धारित करने के लिए क्या सबसे अच्छा मशीन, ढलाई डेटा ऑनलाइन निगरानी और पता लगाने के उपकरण का उपयोग कर, तो केवल उन में पसंद मशीन के किसी भी फैब प्रक्रिया चरणों के लिए अनुकूलित। की आवश्यकता है एक ही डिवाइस पर मोटर वाहन कार्यप्रवाह के लिए मशीनों। कार वेफर प्रतिबंध प्रत्येक प्रक्रिया चरण में समय की एक लंबी अवधि में हो सकता है। हालांकि, दोष विश्वसनीयता समस्याओं का उच्च दर प्रक्रिया प्रवाह की तुलना में नेतृत्व कर सकते हैं कार वेफर या अधिक लोकप्रिय। प्लस व्यवस्थित निरंतर सुधार कार्यक्रम के लिए इस दृष्टिकोण, सबसे ढलाई आमतौर पर अधिक उपकरण दोष तिमाही को कम करने का लक्ष्य निर्धारित करके विनिर्माण प्रक्रिया के हर कदम पर AWF की आवश्यकताओं का अनुपालन मिल सकती है।
के बाद से इस पद्धति का विस्तार करने के लिए मुश्किल है, इसलिए सबसे अच्छा कार्यप्रवाह के लिए सबसे अच्छा उपकरण केवल ऑटोमोटिव उत्पादों ढलाई के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए WIP मोटर वाहन फाउंड्री का एक छोटा सा हिस्सा है, प्राथमिकता अधिक संरचित निरंतर सुधार योजना दी जानी चाहिए, बाद में विधि नीचे वर्णित दोषपूर्ण उपकरण में सुधार होगा।
इसके बजाय, को कम करने बेंचमार्क ढलाई की कमी में, सबसे अच्छा उपकरणों के साथ बुरा उपकरण सुधार योजना कार्यप्रवाह है क्योंकि यह किसी भी प्रक्रिया कदम में प्रक्रिया उपकरण का सबसे बुरा हल करने के लिए पहल ले जा सकते हैं। सबसे बड़ी सफलता अक्सर दोषपूर्ण उपकरण सुधार कार्यक्रम के उपयोग के माध्यम पहले वे एक प्रक्रिया कदम है, और डिवाइस को एडजस्ट करने का सबसे बुरा में तंत्र ऑफ़लाइन, जब तक यह एक ही समूह में डिवाइस के बाकी की औसत से अधिक है। वे बार-बार इस प्रक्रिया को दोहराने जब तक सभी उपकरणों समूह के साथ लाइन में हैं न्यूनतम मानकों। एक प्रभावी योजना गरीब उपकरण कारखाना उपकरण निगरानी रणनीतियों में सुधार एक सुव्यवस्थित होती है, हर कदम पर प्रत्येक प्रक्रिया के लिए उपकरण को प्रमाणित कर के लिए कहता है, कम से कम पूरा करने के लिए प्रमाणीकरण की प्रक्रिया के लिए प्रत्येक डिवाइस पर एक दिन पूरा करने के लिए की जरूरत है डेटा की पर्याप्त संग्रहण सुनिश्चित, एनोवा या Kruskal वालिस विश्लेषण सबसे अच्छा और प्रत्येक डिवाइस में सबसे खराब निर्धारित करने के लिए करते हैं। एक बुरा उपकरण सुधार योजना प्रक्रिया उपकरण डाउनटाइम की व्यवस्था करेंगे, और अच्छी तरह से जाना जाता है भर में फैब कार की वृद्धि होगी उपज और विश्वसनीयता में सुधार के द्वारा सबसे तेजी से मानक विधि से एक है, नीति अंततः उल्लेख प्रभावी उत्पादकता और मोटर वाहन ढलाई की लाभप्रदता।
नए इलेक्ट्रॉनिक (लेखक वरिष्ठ निदेशक और मुख्य वैज्ञानिक KLA है)
3. एडीएएस तकनीक परिपक्व है। कार सेंसिंग बाजार गर्म है।
हाल के वर्षों में, देशों सुरक्षा नियमों संबंधित प्रौद्योगिकी भी परिपक्व है में ADAS को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है। इसलिए, 3 डी वाहनों के सभी प्रकार के बुद्धिमान संवेदक की जरूरत बढ़ रही है में हैं।
स्मार्ट कार पारंपरिक डिपो भविष्य के संभावित AIoT प्रतिस्पर्धी बाजार, उन्नत चालक सहायता प्रणालियों (adas) प्रौद्योगिकी परिपक्व हो गया है, अंतरराष्ट्रीय कंपनियों के अगले चरण होगा उन फर्मों सड़क की स्थिति की निगरानी कर सकते L3 स्तर ऑटोपायलट (तालिका के साथ प्रतिस्पर्धा संचार कंपनियों के स्वामित्व में है 1), और "संदर्भ-अवगत" क्षमताओं बुनियादी जरूरतों, वाहनों 3 डी संवेदन डिवाइस विभिन्न प्रयोजनों के अनुसार 3 डी सेंसर से बुद्धिमान कार दूरी के एक अभिन्न अंग है, मुख्य रूप में शामिल कर रहे हैं,:
अल्ट्रासाउंड रडार (अल्ट्रासाउंड):
लघु पहचान दूरी (<6M), 用于侧撞警示及停车辅助系统.
कार कैमरा:
मध्यम पहचान दूरी (<100M), 主要用来辨识路标与障碍物, 但易受浓雾, 强光, 大雨等天气影响.
ऑप्टिकल रडार (लीडर):
गुआंग्डा के रूप में संदर्भित, लंबी पहचान दूरी (150 एम), उच्च परिशुद्धता, आसपास के पर्यावरण के 3 डी भौगोलिक सूचना मॉडल को जल्दी से स्थापित कर सकती है।
मिलीमीटर लहर रडार (एमएमवेव रडार):
डिटेक्शन लंबी दूरी (100 ~ 250M), बाधाओं की पहचान कर सकते हैं, पर्यावरणीय प्रभाव (रात या खराब मौसम में) द्वारा, लेकिन सीमित सटीकता।
एडीएएस नियम सेंसिंग के बाद कार चलाते हैं
हाल के वर्षों में देशों को शामिल किए जाने ADAS सुरक्षा नियमों को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध, अनुमानित अल्पकालिक मांग संवेदन डिवाइस (तालिका 2)। 2018 में उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका नए वाहनों आरवीसी और LDW मजबूर करने के लिए 3 डी की एक किस्म ड्राइव जाएगा, मुख्य भूमि चीन ADAS सुरक्षा नियमों को शामिल करेगा। 2020 संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोपीय संघ, जापान में, नई कार, ए ई बी की स्थापना के लिए बाध्य करेगा, जबकि मुख्य भूमि चीन होगा FCW, ए ई बी, LDW, सार्वजनिक वितरण प्रणाली सुरक्षा रेटिंग में शामिल और इतने पर।
हालांकि, मोटर वाहन पर्यावरण संवेदन की विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए, आम तौर पर ज्यादातर निर्माताओं दो या अधिक सेंसर और अधिक सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए एकजुट हो जाती,,, आसपास के वातावरण, पैदल चलने वालों की क्षमता का पता लगाने के वाहन को बढ़ाने के एक दुर्घटना की संभावना को कम करने, ड्राइवर या स्वचालित रूप से स्मार्ट कार का उन्नत सहायक ड्राइविंग फ़ंक्शन।
कार कैमरा विकास परिपक्व है
सामान्य तौर पर, कम दूरी के रडार अल्ट्रासाउंड प्रौद्योगिकी, काफी परिपक्व, लगभग नई कारों पर मौजूदा मानक है, जबकि विशिष्ट जरूरतों के जवाब में कार कैमरा कार नियम, बेहतर स्थायित्व, उच्च-संश्लेषण, अत्यधिक गतिशील, वहाँ होना चाहिए और एक कैमरा के साथ कम से कम पांच कार (गहराई कैमरा के सामने का दृश्य, दो सही और बाईं ओर पर-व्यू लेंस की कुल, पहले और 2 की कमबीन लेंस के बाद) होना चाहिए, यह संभावित अवसरों को कम करके आंका नहीं होना चाहिए।
मिलीमीटर लहर रडार का पता लगाने की विस्तृत श्रृंखला 77GHz विकास फोकस है
मिलीमीटर लहर रडार प्रक्रिया (24GHz) से लंबी दूरी (77GHz) और इस तरह के Infineon (Infineon), एनएक्सपी (एनएक्सपी) और STMicroelectronics (अजजा) के रूप में 77GHz में मौजूदा निर्माताओं, के विकास पर हाल ही में ध्यान केंद्रित करने के लिए, एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगाने के। जिसमें मिलीमीटर लहर चिप (MMIC) महत्वपूर्ण घटकों, मुख्य संचरण और माइक्रोवेव संकेतों के स्वागत, आधारित सिलिकॉन जर्मेनियम (SiGe) की प्रक्रिया है, गैलियम आर्सेनाइड (GaAs) की तुलना में लागत कम है। अगले कार एक लंबी दूरी के रडार से लैस किया जाएगा वाहन और चार मध्यम-दूरी की रडार के कोणीय स्थिति, पूर्वानुमान मांग भी मजबूत है। और CMOS प्रक्रिया कम उत्पादन लागत है, केवल वर्तमान में प्रासंगिक प्रौद्योगिकी अभी तक परिपक्व नहीं है, अगले चरण MMIC के विकास के दिशा है।
बड़े पैमाने पर उत्पादन की दिशा में LIDAR का L3 कार टचडाउन के विकास में तेजी लाने की उम्मीद है
LIDAR (lidar) लेजर प्रकाश के सिद्धांत टीओएफ करते दूरी की माप, चमक पर्यावरण, दिन और रात भौगोलिक जानकारी का एक 3 डी मॉडल बनाने के लिए आसपास के वातावरण को समझ सकते हैं से प्रभावित नहीं है पर आधारित है, आवश्यक autopilot सेंसर पारंपरिक यांत्रिक प्रकाश में से एक है भारी मात्रा की वजह से, उच्च लागत, शरीर डिजाइन में स्टैंड-अलोन उपकरणों ताकि निर्माताओं और स्टार्टअप ठोस राज्य प्रकाश (ठोस राज्य LIDAR का), ऑप्टिकल स्कैनिंग और घटकों संवेदन या एक ही CMOS चिप के एकीकरण (छोटी विकसित कर रहे हैं मुश्किल है, ठोस राज्य प्रकाश), आदेश छोटी मात्रा और बड़े पैमाने पर उत्पादन अर्थव्यवस्था की जरूरतों तक पहुंचने के लिए।
ADAS अधिक जोर वर्तमान पहुंच, केवल, स्थानीय नियंत्रण गति या दिशा प्राप्त कर सकते हैं आधुनिक स्वचालित ड्राइविंग एल 3 ~ L5, प्राप्त करने के लिए LIDAR का डेटा संग्रह क्षमता के अंतर को अन्य सेंसर एक जटिल पर्यावरण के लिए इसी, स्थानीयकरण और मानचित्रण सिंक्रनाइज़ करने के लिए पूरक (एसएलएएम) वास्तविक समय नेविगेशन समारोह को महसूस करता है, और भविष्य में अच्छा दिखता है।
चित्रा 1. स्मार्ट कार कई संवेदन घटकों से लैस है।
(इस लेख के लेखक ने सीएम के एमआईसी में काम किया) न्यू इलेक्ट्रॉनिक्स