国产手机发力年 | 这些手机黑科技远超三星苹果

在经历漫长的追赶和模仿苹果之后, 2018年国产手机终于迎来了一次大爆发, 许多国产厂商都拿出了压箱底的黑科技, 在国际大舞台上集体秀了一把肌肉. 整个手机业界也从原来千机一面的现象, 转变成了百花齐放的喜人景象.

在纠结的刘海屏后, OV集体发力, 真正像消费者诠释了手机可以如此性感, 在没了刘海后, 这才是用户心中完美的全面屏手机. 而苹果的Face ID在OPPO Find X, 小米8探索版上出现, 似乎国产手机在一直薄弱的技术上一下子强势起来, 今天介绍的这几款产品都是国产手机技术精华.

vivo NEX 屏幕指纹, 屏幕发声, 升降镜头

惊艳于vivo NEX那零界全面屏带来的震撼, 又在感叹升降式摄像头的神奇, 同时又无法忽视高通骁龙845处理器带来的强劲动力, 当然还有全屏幕发声以及隐藏式元器件为零界全面屏作出的贡献.

vivoNEX旗舰版采用了6.59英寸19.3:9的屏幕比例SuperOLED屏幕, 搭载高通骁龙845移动平台, 8GB+128GB/256GB内存组合, 采用了第三代屏幕指纹识别功能, 并且配备了全球频段, HighPowerUE等诸多超棒功能.

就正面视觉效果来看, vivo NEX可以说是非常霸气的, 同时也是让我们看到了未来手机的一丝丝雏形——无额头, 窄下巴设计, 还有升降摄像头, 全屏幕发声, 屏幕指纹等等诸多黑科技.

OPPO Find X 双轨潜望式镜头 正反无开孔

毋庸置疑, 这是一台定位 '未来旗舰' 的产品, 那么自然搭载了当下最强的高通骁龙 845 SoC, 所以, 日常使用和玩游戏都不用担心了, 皆很流畅爽快. 起步就是 8GB 内存 + 128GB 存储的组合, 可以容纳更多后台 App, 可以坚挺的时间也更长, 可以塞入的电影, 歌曲, 照片也更多.

Find X 双轨潜望式设计的好处不仅仅是可以实现更高的屏占比, 对于整体美观方面, 也是有非常大的提升, Find X 那正面和背面, 看不到一颗摄像头在上面, 真的很简洁.

Find X 同样也配备了 3D 结构光人脸解锁, 也得益于了这个升降机械结构, 它无需刘海屏即可做到. 而不同于其他采用 3D 结构光的厂商, OPPO 认为 3D 结构光在用户日常和未来的使用场景中还有大量的发展空间. 首先 OPPO 联合蚂蚁金服进行战略合作, 从而使得 Find X 成为了全球首款可以支持支付宝 '刷脸' 的 Android 手机.

支持 SuperVOOC 超级闪充, 高达 50W 的充电功率! 35 分钟即可充满! 35 分钟! 充满! 是的, 你没听错, 当其它厂商都在宣传 30 分钟可以充至百分之多少时, SuperVOOC 已经可以在这个时间里, 把 Find X 从 0% 充至 100% 了!

小米8探索版 3D结构光 双频GPS

小米8最近被OV的新机抢了不少风头, 不过别忘了小米8透明探索版下个月就要来了. 作为真正意义上的8周年纪念款, 小米8探索版自然是搭载了很多的黑科技, 首先是和Face ID相同的3D结构光技术, 能够通过识别人脸来解锁手机, 还能在AR等领域拥有独特的效果. 同时小米8探索版也是目前安卓手机上的首款搭载该技术的手机, 能够在日常的使用中带来不小的方便.

除了令人惊叹的 'Face ID' , 小米8探索版还搭载了屏下指纹解锁的科技, 在整个手机上没有设置传统的指纹解锁模组. 只需要将手指放到手机屏幕的中下方并按压即可解锁手机, 解锁速度可以媲美现在的传统指纹模组.

除了搭载了超多的黑科技, 小米8探索版在外观方面也做出了全新的创新. 屏幕方面采用了刘海屏的设计, 略微有点平庸. 但是重头戏在于小米8探索版的背面, 它的背面采用了半透明化的处理, 可以清楚的看到内部的元器件. 在手机千篇一律的今天, 能够让更多的人拥有自己的个性也是小米的职责所在.

小米8作为全球首款双频GPS手机, 可实现超精准定位, 能够帮助所有需要定位服务的应用提升用户体验, 发布会提到双频GPS相比传统单频GPS手机定位精度可提升3-5倍.

华为Mate 10 Pro GPU Turbo

前不久, 华为推出了GPU Turbo技术, 凭借着能够让 '游戏满帧跑' 的优势, 吸引了相当多用户的关注. 而随着该技术逐步落实到华为手机上, 用户也感受到了这项技术的魅力.

而Mate 10系列也得到了升级, 从网友反馈上看, 他们都对GPU Turbo技术加持的华为Mate 10系列手机持肯定态度. 据网友描述, 升级后对GPU Turbo后手机变得比之前更流畅, 同时除了游戏之外, 日常使用的流畅度都有着明显的提升. 另外在应用APP方面, 均有着一定程度的优化效果.

作为国产手机的领头羊, 华为的Mate系列一直是手机届标杆级别的' 选手 ', 刚刚发布的华为Mate 10更是将这一' 标杆 '推至更高的层面, 无论是全面屏, 徕卡双摄还是麒麟970人工智能芯片都让我们对于手机有一个颠覆性的认识.


在经历漫长的追赶和模仿苹果之后, 2018年国产手机终于迎来了一次大爆发, 许多国产厂商都拿出了压箱底的黑科技, 在国际大舞台上集体秀了一把肌肉. 整个手机业界也从原来千机一面的现象, 转变成了百花齐放的喜人景象.

在纠结的刘海屏后, OV集体发力, 真正像消费者诠释了手机可以如此性感, 在没了刘海后, 这才是用户心中完美的全面屏手机. 而苹果的Face ID在OPPO Find X, 小米8探索版上出现, 似乎国产手机在一直薄弱的技术上一下子强势起来, 今天介绍的这几款产品都是国产手机技术精华.

vivo NEX 屏幕指纹, 屏幕发声, 升降镜头

惊艳于vivo NEX那零界全面屏带来的震撼, 又在感叹升降式摄像头的神奇, 同时又无法忽视高通骁龙845处理器带来的强劲动力, 当然还有全屏幕发声以及隐藏式元器件为零界全面屏作出的贡献.

vivoNEX旗舰版采用了6.59英寸19.3:9的屏幕比例SuperOLED屏幕, 搭载高通骁龙845移动平台, 8GB+128GB/256GB内存组合, 采用了第三代屏幕指纹识别功能, 并且配备了全球频段, HighPowerUE等诸多超棒功能.

就正面视觉效果来看, vivo NEX可以说是非常霸气的, 同时也是让我们看到了未来手机的一丝丝雏形——无额头, 窄下巴设计, 还有升降摄像头, 全屏幕发声, 屏幕指纹等等诸多黑科技.

OPPO Find X 双轨潜望式镜头 正反无开孔

毋庸置疑, 这是一台定位 '未来旗舰' 的产品, 那么自然搭载了当下最强的高通骁龙 845 SoC, 所以, 日常使用和玩游戏都不用担心了, 皆很流畅爽快. 起步就是 8GB 内存 + 128GB 存储的组合, 可以容纳更多后台 App, 可以坚挺的时间也更长, 可以塞入的电影, 歌曲, 照片也更多.

Find X 双轨潜望式设计的好处不仅仅是可以实现更高的屏占比, 对于整体美观方面, 也是有非常大的提升, Find X 那正面和背面, 看不到一颗摄像头在上面, 真的很简洁.

Find X 同样也配备了 3D 结构光人脸解锁, 也得益于了这个升降机械结构, 它无需刘海屏即可做到. 而不同于其他采用 3D 结构光的厂商, OPPO 认为 3D 结构光在用户日常和未来的使用场景中还有大量的发展空间. 首先 OPPO 联合蚂蚁金服进行战略合作, 从而使得 Find X 成为了全球首款可以支持支付宝 '刷脸' 的 Android 手机.

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小米8探索版 3D结构光 双频GPS

小米8最近被OV的新机抢了不少风头, 不过别忘了小米8透明探索版下个月就要来了. 作为真正意义上的8周年纪念款, 小米8探索版自然是搭载了很多的黑科技, 首先是和Face ID相同的3D结构光技术, 能够通过识别人脸来解锁手机, 还能在AR等领域拥有独特的效果. 同时小米8探索版也是目前安卓手机上的首款搭载该技术的手机, 能够在日常的使用中带来不小的方便.

除了令人惊叹的 'Face ID' , 小米8探索版还搭载了屏下指纹解锁的科技, 在整个手机上没有设置传统的指纹解锁模组. 只需要将手指放到手机屏幕的中下方并按压即可解锁手机, 解锁速度可以媲美现在的传统指纹模组.

除了搭载了超多的黑科技, 小米8探索版在外观方面也做出了全新的创新. 屏幕方面采用了刘海屏的设计, 略微有点平庸. 但是重头戏在于小米8探索版的背面, 它的背面采用了半透明化的处理, 可以清楚的看到内部的元器件. 在手机千篇一律的今天, 能够让更多的人拥有自己的个性也是小米的职责所在.

小米8作为全球首款双频GPS手机, 可实现超精准定位, 能够帮助所有需要定位服务的应用提升用户体验, 发布会提到双频GPS相比传统单频GPS手机定位精度可提升3-5倍.

华为Mate 10 Pro GPU Turbo

前不久, 华为推出了GPU Turbo技术, 凭借着能够让 '游戏满帧跑' 的优势, 吸引了相当多用户的关注. 而随着该技术逐步落实到华为手机上, 用户也感受到了这项技术的魅力.

而Mate 10系列也得到了升级, 从网友反馈上看, 他们都对GPU Turbo技术加持的华为Mate 10系列手机持肯定态度. 据网友描述, 升级后对GPU Turbo后手机变得比之前更流畅, 同时除了游戏之外, 日常使用的流畅度都有着明显的提升. 另外在应用APP方面, 均有着一定程度的优化效果.

作为国产手机的领头羊, 华为的Mate系列一直是手机届标杆级别的' 选手 ', 刚刚发布的华为Mate 10更是将这一' 标杆 '推至更高的层面, 无论是全面屏, 徕卡双摄还是麒麟970人工智能芯片都让我们对于手机有一个颠覆性的认识.

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