ダイムラーは、世界最大のハイエンド自動車メーカーであり、最大の自動車部品メーカであるボッシュは、昨年、アライアンスが発表されて以来、ダイムラーとボッシュがリリースした最も重要なニュースであるシリコンバレーのパイロット無人タクシー (Robotaxi) を発表しました。
ドイツの自動車メーカーは、長い間、自動運転の分野で保守的な力と考えられてきた。 ダイムラーとボッシュによる無人タクシーの知名度の高い展開は、自動技術推進のプロセスを加速するだけでなく、Google などの相殺技術企業にドイツの伝統的な自動車メーカーのアライアンスを決定することは間違いないだろう。
自己駆動技術の複雑さと研究開発に投資する必要がある多額の資金は、上流と下流の産業が一緒に動作するように余儀なくされています。 昨年4月、ダイムラーとボッシュが提携し、ダイムラーは、ユーザーが指定されたパイロット都市の指定ルートで無料で無人の車のサービスを使用することができるモバイルサービスのタクシーアプリを開発した。 運転の安全性を確保するため、無人車が運転手を搭載することが報告されている。
技術サポートを提供するためには、nvidia の AI プラットフォームの nvidia ドライブペガサスです。 著者への nvidia の側面によると、ダイムラーとボッシュは共同で自動運転車を立ち上げ、自動運転車の高レベルの自動運転と L5 レベルの L4 レベルです。
Nvidia Nvidiadrive エコシステムは、自動操縦のすべての分野で拡大されています, 自己運転タクシーから370以上のパートナーと, 車両の配送にローリー.
Nvidia の CEO 黄 Renxun によって提案された自動操縦の開発ロードマップによると、, ' L3 レベルの自動運転は、初期の2020で実現する, と L4 レベルの自動運転は後半に実現されます 2021, と L5 レベルの完全自動化されたタクシー (ROBOTAXI) 早ければ来年に '
シリコンバレー技術の巨人は必死に自動操縦の分野に群がっている。 グーグルは今年2月、2018に無人の Waymo タクシー事業の事業化を完了するとの大きな発表を行った。 Google はまた、すべてのレベルでの自動操縦テストのペースを加速しているという。
これは、人々が Waymo のアプリを介して、将来的に自動タクシーを打つことができることを意味し、Waymo は、それが2018で自己運転車の数千人の生産を増加させることが期待されていることを確認し、タクシー事業に入れている。 昨年末には、Waymo のセルフドライビングカーの数は600を追加し、Google は米国の25都市にテストを拡張しました。
中国では、Baidu はまた、無人バスの100アポロンがオフラインであるとして、L4 レベルの無人バスを生産する能力を持っていると主張している。 ドリップ、ユーバー、Lyft などの技術企業を含む共有タクシーサービスプラットフォームは、他の人の間でポイントツーポイントの短距離サービス、チームの輸送やシャトルバスのサービスを含むように導入されています。
過去3年間で、世界的な資本市場は、ブルッキングズ機関によると、ドローン業界に $1001882102603448320 以上を注入している。 そして、これは始まりに過ぎませんが、市場は、自動車製造業とシェア旅行業界の将来の市場規模がバイワンドルに達すると予測しています。
一方で、自走技術の台頭は、従来の自動車メーカーや新興技術大国の力を一変させ、自動車産業全体を変革している。 位置決め、タクシー、レンタカーなどのスマートフォンのようなモバイルインターネットツールを利用するユーザーが増えている中、自動車のモバイル web の役割はますます重要になっており、「モバイルサービス」業界の急速な発展を遂げています。 2040によって、"モバイルサービス" 業界は、IHS Markik レポート、市場調査会社によると、2017の30万よりもはるかに高い、1000万以上の車を購入します。
一方、世界の10億車は、年間10兆マイルの総走行距離を駆動するものの、しかし、これらの車両は、ほとんどの時間のためにアイドル状態であり、彼らは道路上にある間、彼らは貴重な地上空間を占有し、彼らはしばしばそれらを解決するために nvidia などの人工知能のアルゴリズムを必要とする彼らの旅行の過程で混雑した道路に立ち往生して
IHS Markit ai の上級調査責任者であるルカ・デ・ Ambroggi は、「ダイムラーとボッシュと Nvidia のコラボレーションによって、AI ハードウェア、ソフトウェア、インテグレーション・プラットフォーム、シミュレーションとバリデーション・ツールの組み合わせにより、自己駆動車の開発に大きな価値を生み出すことができることを示しています。 '
彼はまた、自己駆動車に基づいて、モバイルサービスは、多くの利点があったと述べた。 人工知能技術を組み込んだこれらの車両は、交通の流れを改善し、運転の安全性を高め、より良いモバイルサービスを提供します。 さらに、アナリストは、オンコール無人車のコストは1マイル当たりわずか17セントになることを予測しています。
さらに、オフィスは、コストを削減しながら輸送の円滑化を改善しながら、生産性の損失で約990億ドルの年間価値を回復するために道路上で動作することができる、この容量自体は莫大な機会が含まれています。 2030によって、KPMG のデータ予測、無人車およびサービスはサイズの1兆ドル以上の価値がある企業に開発される。