1. 'AI چپ' اب بھی گھاس کا دورانیہ میں ہے، جسے 'بلبلا' نچوڑنا پڑتا ہے؛
مصنوعی انٹیلی جنس زندگی کے تمام پہلوؤں کو تبدیل کر رہا ہے، اور چپس مصنوعی انٹیلی جنس کی کیریئر ہیں.
2018، سیمیکمڈکٹر چپ کے لئے کیپٹل جذبہ مکمل طور پر AI ٹیکنالوجی روشن ہے جو دیو کمپنیوں یا اپ شروع کمپنیوں، انٹرنیٹ کمپنیوں یا روایتی مینوفیکچرنگ کمپنیوں ہے چاہے، آواز بادل جانتے ہیں، پوچھنا جاؤ، چپ جوش و خروش. جولائی تک مئی کے ہیں، Rokid، پر Baidu، AI چپ یا چپ ماڈیول جاری کیا سوچ Spitzer کہ AI آواز چپ تعمیر کر رہا ہے اس بات کی تصدیق، گہری Kam کی ٹیکنالوجیز اس AI چپ، کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے کے بانی اور سی ای او مائیکل کے ساتھ 'کوئی بھی آواز اس سال کی دوسری ششماہی میں دستیاب ہو جائے گا کا اعلان چپس، بشر کا 'AI چپس بنانے کے لئے آپ کا عزم ظاہر کرنے کے لئے.
تاہم، "اب تک دنیا کو ابھی تک ایک سچے AI چپ، کیونکہ سچ مصنوعی ذہانت اب تک حاصل کرنے میں ناکام رہا ہے شائع نہیں کیا. 'چاؤ بن، چین کے جنرل مینیجر، سمارٹ ریمارکس متفاوت صنعت کی میں سے کچھ کے خیالات کی نمائندگی کرتی ہیں.
"یہ اوقات" رپورٹر AI حلقوں کی ایک بڑی تعداد، AI چپ کا تصور پایا کے بعد، دنیا ایک متحدہ اتفاق رائے کی تشکیل نہیں دیا، یہاں تک کہ سرمایہ کاروں کو ایک بلبلا AI چپس، بیشتر اپ شروع کمپنیوں غائب ہو جائے گا نہیں ہے یقین ہے کہ.
لیکن کسی بھی صورت میں، ہم AI چپ سرداروں کسی ایسے شخص بنیادی ٹیکنالوجی 'ایک پگڈنڈی بلیز' کی چینی لوکلائزیشن ہے دشت سال میں ہیں.
AI چپس کی مختلف تعریفیں
انڈسٹری میں دس سال وتپروت 'AI چپ شروع اپ اچھے سے زیادہ نقصان کا امکان ہے.' سوزہو Mindray کی لی یانگ یوآن میں بانی چپ مائیکرو انٹرپرائزز، وہ "یہ اوقات" رپورٹر، 10 سال سے زیادہ کی طرف سے ایک 0-1 چپ ضروریات بتایا مدت، ان کے اپنے ہی کے چپس سرکاری کام کے بعد پانچ مرتبہ ٹیپ ہے، معروف پوزیشن، 'یہ ان کی اپنی آر اینڈ ڈی AI چپ ہے 40nm کے (نینو) کے عمل کو استعمال کرتے ہوئے اگر صنعت میں 20 بار سے پہلے ٹیپ، تو لاگت جانا اور کر سکتا اس سے کم نہیں ہے. چپ پیمانے، 40nm عمل بہاؤ شیٹ کو 10 ملین یوآن کی صرف فیس پر ترقی کے اخراجات، ایک ملین PCS (ایک مصنوعات کے یونٹوں کی تعداد)، اپ کے لئے $ 10 کا ٹکڑا فی اوسط قیمت کو تقسیم اشتراک ضروری ہے، زیادہ اعلی بھی شامل نہیں آر اینڈ ڈی اخراجات.
لیکن Rokid جھو بن، تحقیق اور ترقی کے پلیٹ فارم کے نقطہ نظر واضح طور پر مخالف یوآن لی یانگ کے سربراہ 'کا استعمال کرتے ہوئے ایک عام چپ overkill ہے سمارٹ آلات، خصوصی ضروریات خصوصی چپس درد پوائنٹس کو حل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اپنی مرضی کے AI چپ مصنوعی ذہانت شمار کے لئے اخراجات اور ہارڈ ویئر کو کم کرنے کے خاص طور پر ہے یہ مطالبہ ہے کہ کم کے آخر میں عام مقصد کا مقصد کافی نہیں ہے، اور اعلی کے آخر میں عام مقصد کا مقصد بہت زیادہ بے شمار ڈیزائن ہے جس کے نتیجے میں اعلی بجلی کی کھپت ہوتی ہے.
AI چپ بھی AI یا کمپیوٹیشنل سرعت کارڈ، عام طور پر تصور کے طور پر جانا جاتا ہے AI چپ ماڈیولز سے مراد (دیگر غیر CPU کمپیوٹنگ کاموں کو اب بھی ذمہ دار) خاص طور پر مصنوعی ذہانت درخواستوں کی پروسیسنگ کے کمپیوٹ ماسٹر کام کے لئے، موجودہ GPU میں تقسیم کیا جاتا ہے ، FPGA، ASIC اور دیگر اقسام، اور دیگر عام سنیپ ڈریگن Qualcomm کی مختلف چپس، AI چپ جیسے ہائی ڈیفی ویڈیو کی شناخت میں سیکورٹی پروسیسنگ کاموں کو، کی، ڈیٹا خودکار ڈرائیونگ اور طرح میں حساب کے لئے بنیادی طور پر وقف ہے.
26 جون، Rokid ایک خود ترقی یافتہ AI KAMINO18 وقف آواز چپ رہا کر دیا، اسپیکر ذہین مشین اور بچوں کی کہانیاں، انٹیل، Qualcomm اور دیگر روایتی عام مقصد کی چپ، ایک AI آواز SOC (چپ پر لگے نظام) وقف ہے جس کے برعکس حمایت چپ، اس کے اندرونی وراثت میں بازو، NPU، ڈی ایس پی، DDR، ڈیک اور دیگر بنیادی اجزاء، ایک ڈالر سکے کے سائز تقریبا. ZhuBin فن تعمیر کے ڈیزائن پر ایک خصوصی تقریر ہارڈ ویئر کے تناظر ایسا بنا دیا، چپس کے ساتھ بہت عام خصوصیات میں پایا اس سے کم، لیکن اشیاء کی قیمت اب بھی موجود ہے، لہذا، Rokid ان چپس ستمبر میں گزشتہ سال DSA (ڈومین کے مخصوص فن تعمیر) فن تعمیر کے استعمال کی اپنی مصنوعات اور الگورتھم کی ضروریات سے متفاوت کمپیوٹنگ طریقہ کے ساتھ انضمام چپ میں اپنی مرضی کے مطابق کرنے کے لئے،، شروع کر دیا مشین کے کام کرنے کی حالت میں ہے، یہ 50٪ کے لئے 30٪ کی طرف سے بجلی کی کھپت کو کم کر سکتے ہیں.
لی یانگ یوآن جھو بن اور صرف روایتی سیمیکمڈکٹر صنعت اور دو مختلف علمی AI چپ پر انٹرنیٹ کمپنیوں اپ شروع کی جانب سے نقطہ نظر کے مختلف پوائنٹس،، سیمیکمڈکٹر انگوٹی چپ وقفے 0-1 پر زیادہ توجہ دینا جو لوگوں کی طرف سے آیا ہے، اور 'نرم سخت کردے' انٹرنیٹ ادیمیوں کو 1، 2، 3، 4 کی بنیاد پر، الگورتھم اور سافٹ ویئر ڈیزائن کے ذریعے، موجودہ 10 سے براہ راست نقطہ نظر کے شائع AI چپ نقطہ میں ترجیح دیں گے، جس کا بنیادی مقصد ایک مناسب شکل میں ظاہر کیا جاتا ہے اور مثلا کنارے کی طرف اور ٹرمینل ضمنی اپریٹس میں استعمال کیا کچھ مشین لرننگ الگورتھم، تیز کرنے کی طاقت، بہت کم بجلی کی کھپت اور اعلی میٹرکس / نقطہ صلاحیت سچل کی ضرورت ہوتی ہے، ان عالمگیر چپ حاصل کرنے کے لئے مشکل ہیں .
یہ ثبوت ایک اور معروف چپ مینوفیکچررز انجینئر کی وضاحت، ان کے خیال میں، مارکیٹ AI آواز چپ کے سب سے زیادہ، چپ کی 'خصوصی' خصوصیت میں ایک سروس (ڈی ایس پی ڈیجیٹل سگنل پروسیسنگ موازنہ کیا جا سکتا ہے) ہے کہ ہو سکتا ہے ایک یا کئی افعال پر توجہ مرکوز کی وجہ سے پیچیدگی ایک خاص منظر کے استعمال تک محدود ہے، تو ڈیزائن اور کم کے مقابلے میں عام مقصد کی چپ کی پیداوار، ان چپس کے ساتھ مل شاذ و نادر ہی یہ بہت آسان ہو جائے گا کر ٹیکنالوجی لائسنسنگ وجوہات شامل ہیں لیکن ان AI چپ نیچے سے شروع کرنے کے لئے شروع نہیں ہوتا ہے، لیکن کچھ پلگ عام مقصد پروسیسر سے 'coprocessor' براہ راست، یا جیسے SOC فن تعمیر اس طرح کی زبان، تصویر کے طور IP کے مختلف اوپری پرت ایپلی کیشنز، کو ملا کر منظر کو تیز کرنے کے لئے مرضی کے.
متفاوت ایک ہی بات
فی الحال، AI چپ کی کوئی واضح تعریف نہیں ہے، تو حالیہ 2018 انٹرنیشنل سمٹ (ہانگ چو)، چاؤ بن AI چپ کرنے کی کوشش کر چین متفاوت سمارٹ سلیکن ویلی شروع اپ کمپنیوں کے جنرل مینیجر پر 'حقیقی' ایک اچھا اقدام نہیں ہے حساب کرنے کا طریقہ. فکسڈ پوائنٹ تعریف کے تحت، اعداد و شمار سے، 'اعلی کارکردگی کی صلاحیت رکھتا ہے، اعلی کارکردگی مصنوعی ذہانت الگورتھم کی موجودہ کور، AI چپ گہری سیکھنے کے لئے بہت اچھا حمایت کا ہونا ضروری ہے اس کے معنی، مرکزی دھارے گہری سیکھنے الگورتھم اب ہے کے طور پر مکمل کرنے کے لئے.' چاؤ بن کہ کمپیوٹنگ کی طاقت AI چپ صرف اس کی کارکردگی، بہت اطلاق کے ساتھ مخصوص شماروں موازنہ انسانی صلاحیت کے ساتھ ہی ممکن حصول، کیونکہ فی سیکنڈ 5 ٹریلین سے زائد بار ہونا ضروری ہے یقین رکھتا ہے.
چاؤ بن کا نام - کے نام کے طور پر پتہ چلتا ہے مختلف ذرائع مل کر تشکیل انٹرنیٹ ایک مخصوص متفاوت نیٹ ورک بعد میں ہے کی طرف سے وضاحت کی گئی ہے 'متفاوت'، جوہر میں، AI چپ کے پس منظر انٹرنیٹ ادیمیوں کی زیادہ تر براہ راست تشریح ہے، متفاوت ہیں. تیار متفاوت کمپیوٹنگ، متوازی اور تقسیم کمپیوٹنگ کی ایک خاص شکل اکثر مختلف میں استعمال کیا جاتا کمپیوٹنگ ہارڈ ویئر کی مختلف ضروریات کو پورا کرنے کے لئے سمنوی ہے، اور کوڈ (یا کوڈ طبقات) زیادہ سے زیادہ مجموعی کارکردگی کے موڈ کو حاصل کرنے کے لئے کارکردگی کا مظاہرہ کیا جا سکتا ہے .
فی الحال AI چپ بنیادی طور پر صرف چند چپس پر توجہ مرکوز روایتی چپ کمپنیوں ماضی متفاوت کمپیوٹنگ چپ کی ایک قسم کی طرف سے کئے گئے، لیکن اب چپ کمپنی کے روایتی موبائل فون SOC CPU میں، مثال کے افقی ترقی، چپس کی مختلف اقسام کے انضمام، پر توجہ مرکوز کرنا شروع کر دیا (سنٹرل پروسیسنگ یونٹ)، GPU (گرافکس پروسیسر)، آئی ایس پی (پروگرامنگ) باہر، بلکہ اضافی AI NPU (سرایت عصبی نیٹ ورک پروسیسر) اور اس طرح پروسیسنگ کے بنیادی کو تیز کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے. 'چپ حصہ جزء یہ ایک عالمی فنکشن ہے. 'چینگ ژیشگ کے شریک بانی کانگ ہینگ نے آئی ٹی ٹائمز رپورٹر کو بتایا.
قیمت کا تعین کرنے کا راستہ
ایک دلچسپ رجحان یہ ہے کہ انٹرنیٹ سے پیدا ہونے والی ایئر تاجروں نے ای چپ چپ ہارڈویئر میدان میں چل رہے ہیں، جبکہ روایتی چپ وینڈرز ایگری کو لاگو کرنے کے لئے 'نرم' جیسے الگورتھم استعمال کرتے ہیں.
AI ٹیکنالوجی تین عناصر، الگورتھم، ڈیٹا کی ہے اور ٹیکنالوجی کے بین الاقوامی AI کاٹنے کے کنارے کے پیش نظر کے نقطہ نظر سے طاقت کا حساب، الگورتھم ترقی کے ماڈل بالغ گہرائی سیکھنے، کی منتقلی کے سیکھنے، نئے الگورتھم ماڈل کیپسول نیٹ ورکس مطابقت پذیر ہیں تیز رفتار ترقی، AI چپ نہیں ہے جو طریقے پر عمل درآمد اور اصولوں اب بھی ریسرچ مرحلے رہے ہیں. اصل میں، موجودہ مرکزی دھارے چپ مینوفیکچررز AI چپ کا آغاز نہیں کرتے، AI کے افعال میں سے ایک بہت چپ اور خصوصی الگورتھم سافٹ ویئر کے ذریعے عام ہیں.
Qualcomm کی اس سال کے اوائل مصنوعی ذہانت کے انجن (AI انجن) ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر Qualcomm سنیپ ڈریگن بنیادی ہارڈ ویئر کے فن تعمیر پر دو حصوں، (CPU، GPU، VPS ویکٹر پروسیسر) ایک عصبی پروسیسنگ کے انجن (نیورل پروسیسنگ کے انجن، ینپیئ) کے ساتھ لیس پر مشتمل ہوتا ہے شروع کی، لوڈ، اتارنا Android NN API، مسدس عصبی نیٹ ورک لائبریری اور دیگر سافٹ ویئر میں ایک تیز اور زیادہ موثر. Qualcomm کی چپس سنیپ ڈریگن 845 سنیپ ڈریگن 835 Xiaolong 820، Xiaolong 660 کی حمایت پر (جیسا کہ سمارٹ فونز) ٹرمینل کی طرف میں مصنوعی ذہانت کی درخواست کی اجازت دیتا ہے AI انجن اور AI پرچم کے ساتھ بہت سے گھریلو موبائل فون بنیادی طور پر Qualcomm حل کو اپنانے، اور چہرے کی شناخت تقریب AI انجن کی طرف سے بہتر احساس کیا جاتا ہے.
لیکن موجودہ AI چپ کاروباری اداروں اور سمارٹ گھر مینوفیکچررز کے لئے، عام مقصد چپ 'بہت مہنگا' ہے.
کانگ Heng کی منافع کو بتایا، "یہ اوقات" رپورٹر، ٹی وی، ایئر کنڈیشنگ اور دیگر بڑے گھر کے سامان آواز ماڈیول کے اعلی قیمت کا احاطہ کرنے کے لئے کافی بڑی ہے، لیکن پنکھے، لائٹس اور دیگر چھوٹے آلات زیادہ محدود لاگت، ماڈیولز کے فوائد، کمزور کیا جائے گا 'گاہکوں چاہتے ہیں زیادہ انٹیلی جنس کے زمرے کرنے کے بعد، کم کے آخر میں مصنوعات پر ڈوب، لیکن مارکیٹ پر دائیں چپ، ایک سو یوآن، عام مقصد کی چپ اور قابل قدر سے کم نہیں مل سکا. 'ان کے اپنے AI چپ، کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز کی تعمیر AI چپ ٹیکنالوجی پروگرام کی لاگت اور سپلائی سائیکل کے لحاظ سے زیادہ پہل کے ساتھ گاہکوں کو کھلا اظہار کر سکتے ہیں.
لیکن لی یانگ یوآن مصنوعی ذہانت، مختلف مراحل کی اہمیت کی ایک مختلف ڈگری کے اہم ٹیکنالوجی میں سوچنا. 'پروسیسر، خصوصی مقاصد کے پروسیسرز کے کام کی مدت کے حصے میں صرف ایک کردار ادا کی مائسپرداتمکتا بڑھانے کے لئے. مصنوعی ذہانت کے اہم ٹیکنالوجی نہیں ہے' انہوں نے کہا کہ خیال طبقہ سینسر سینٹر یقین رکھتا ہے پروسیسر وجود قیمت زیادہ نہیں ہے، علمی طبقہ طبقہ اور سیکھنے فیصلہ سازی سیگمنٹ، پروسیسر پر بہت زیادہ زور ہے لیکن ایک وقت اخراجات اور طاقت کے استعمال کے اخراجات سمیت لاگت، پر اثر پڑے.
'جس حصے کو کوئی مصنوعی ذہانت چپ کی بنیاد کے لئے وقف، مصنوعی ذہانت کی تحقیق اور ترقی کی چپ نہیں بلکہ سافٹ ویئر کی تحقیق کا ایک قدرتی توسیع کے مقابلے میں، ایک علیحدہ بات کے طور پر علاج کیا ہونا چاہئے. "لی یانگ یوآن لوگوں استعارہ، سینسر انسانی جسم، دماغ کی طرف سے ہے الگورتھم جیتنے کے لئے.
سیمیکمڈکٹر تجزیہ کار Lishou پینگ بھی مصنوعی ذہانت الگورتھم پر انحصار کرتے ہیں، لیکن چپ کیریئر ہے کہ یقین رکھتا ہے. آپ کو بہتر آواز کی شناخت پر کارروائی ASIC (مکمل مرضی کے مطابق چپ) کیا کرنا چاہتے ہیں تو، ہارڈویئر فرق بہت اہم نہیں ہے. تقریر کی شناخت، منظوری کے لئے بیان سافٹ ویئر، نیٹ ورکنگ، زیادہ متعلقہ ہے، اور جس کی تربیت بادل اور آخر ڈیٹا کے تبادلے ولمبتا مسائل سے پہلے موجود، 5G کے آمد، حل کے ساتھ ہو جائے گا.
فلور پہلا سٹاپ: اسمارٹ آواز
R & D AI چپ اعلی کے آخر میں عام مقصد کی چپ، عالمگیر سنجشتھاناتمک AI دائرے سے زیادہ آسان ہے.
کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز شریک بانی، لی ژاؤ ہان، IOT بزنس یونٹ کے نائب صدر ترقی کی دہائیوں کے بعد، چپ صنعت اس طرح Qualcomm اور پر MediaTek طور پر ماڈیولر چیزوں کی ایک بہت کچھ جنم لیتی ہے، بازو فن تعمیر چپس کی بنیاد پر کیا جاتا ہے، اس وجہ سے، نہیں ہر AI بادل 2015 میں، 2014 کے آخر میں، کور کی حکمت عملی میں سے جلایا R & D کے رسمی قیام آپ کی صنعت ماڈیول اور بالغ کی مصنوعات کو استعمال کر سکتے ہیں، شروع سے ایک چپ ہے، لیکن بنیادی AI چپ ایکسلریشن ماڈیول ڈیزائن نیچے سے شروع کرنے کی ضرورت ہے. ٹیم، AI چپ 'سوئفٹ' کی 2018 لانچ کرنے کے لئے، کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز ایک مکمل چار سال لگ گئے، آہستہ آہستہ AI نہ صرف زمین پر بادل میں ہے کہ احساس ہوا.
تجارتی AI چپ سے مراد ٹرمینل پر نصب کیا جا کرنے کے لئے AI چپ نام نہاد لینڈنگ میں اترا 2018 جانا جاتا ہے. 2017، 150 ارب سے زائد یوآن کی چپ کے علاقے میں چینی سرمایہ کاری، 2018 میں شروع، ان کی سرمایہ کاری سے چلنے والی صنعتوں کو جاری رکھیں گے لینڈنگ. ChinaEquity کیپٹل گروپ کے بانی اور چیئرمین وانگ چاو یونگ نے حال ہی اجلاس میں چوتھی سہ ماہی میں چینی میکر ثقافت موسم گرما میں چوٹی کے لئے تلاش کر چین کے چپس کے تمام قسم کے 300 ارب $ سالانہ درآمدات گزارے کہ اس کی نشاندہی، چپس دنیا کی خود انحصاری کی 1/3 بسم کم 10٪ کی شرح، اس وجہ سے، سب سے اہم سرمایہ کاری AI چپ ہے، لیکن سیکورٹی AI چپ tapeout اخراجات اور تحقیق و ترقی کے اعلی قیمت کی وجہ سے، اس وقت بھیج دیا پیمانے تک کے اخراجات آفسیٹ کرنے کے لئے قائم نہیں کیا ہے؛ خود مختار گاڑیوں نہیں پیداوار یہ autopilot AI چپ سیکورٹی ضروریات سے کم؛ بہاو مانگ مجموعی چپ سے کم ہے AI دیگر مخصوص علاقوں، زیادہ رسد، 'وہاں ایک بڑا بلبلہ AI موجود فن ہے.'
مور کے قانون کے مطابق، چپ کی کارکردگی ہر 18 ماہ دوگنا کر دیا جائے گا، لاگت نصف کی طرف سے گر جائے گا، لیکن سیمیکمڈکٹر صنعت کو حتمی چابی ایک کافی بڑی ترسیل اور تجارتی منڈیوں ہے چاہے وہاں پیسہ یا پیمانے بنانے کے لئے، آسانی سے AI چپ ہے کاغذ سے اہم 'لینڈنگ'. اس سے قبل میڈیا رپورٹس، یہاں تک کہ سیکورٹی کے میدان میں 'گینگسٹر' Hikvision، NVIDIA کی صرف 200،000 لئے سالانہ مانگ.
اس نقطہ نظر سے، سمارٹ آواز اس سال کے آخر تک، لینڈنگ AI چپ مارکیٹ. ریسرچ فرم Canalys ریسرچ (یہاں Canalys کہا جاتا ہے) ایک رپورٹ جاری کی حصول کے لئے سب سے پہلے ہو سکتے ہیں، سمارٹ آواز ملکیت 100 ملین تقریبا گزشتہ سال تک پہنچ جائے گی گزشتہ سال 2.5 اوقات، ذہین سٹیریو سے کم 50 ملین اگلے چند سالوں کے ہولڈنگز، سمارٹ آواز ملکیت اس کی آبادی دگنی سے بھی زیادہ، تک پہنچنے گا 225 ملین 2020 کی طرف بڑھنے کے لئے جاری رہے گی.
کلاؤڈ پر جانا جاتا ہے آواز آڈیو، ہوشیار گھر، سمارٹ آلات، وغیرہ کے لئے ذہین سروس کے حل فراہم کرنے کے لئے، مقامی ٹرمینل کنارے کمپیوٹنگ میں کیا کرتے تھے نیٹ ورک AI چپ یونین، کے لئے اس سال مئی میں جاری کیا گیا تھا جاکر جاری کردہ AI آواز چپ ماڈیول پوچھنا 'پوچھا کور' حجم کی پیداوار، گاہکوں کے احکامات کی خریداری کر سکتے ہیں.
، نظام ڈیزائن، ماڈیول ڈیزائن، تخروپن، سرکٹ ترکیب، ترتیب کے ذریعے جانے کے بہاؤ شیٹ پیداوار، پیکیجنگ اور جانچ، ڈرائیور ترقی، موافقت کے حل کرنے کے لئے شروع کرنے کے تصور سے، سی ای او لی Zhifei خیال ہے کہ چپ کی صنعت ایک طویل سائیکل ہے پوچھنا جاؤ ایک بہت طویل عمل کی طرح، ایک بار چپ اپانترنوں سافٹ ویئر کی طرح کرتے ہیں بنانے کے لئے مشکل ہے، دوبارہ ڈیزائن کیا جانا چاہیے بہاؤ شیٹ، تکرار سائیکل، اعلی قیمت، اور چپ خود کی خصوصیات ہارڈ ویئر کمپیوٹنگ کی ایک کیریئر، مختلف چپس ڈھال لیا ہے یلگوردمز اور منظرنامے ایک طرف AI چپ شمار بڑے پیمانے پر رقم ملنے کے لئے اخراجات اور بجلی کی کھپت رکھتے ہوئے، ہم نے مختلف منظرنامے کے لئے اڈاپٹر کے ایک بہت کچھ کرنے کی ضرورت ہے دوسری طرف، آواز AI الگورتھم کی ایک قسم کو چلانے کے لئے کافی طاقت ہے تجارتی پیداوار ضروریات.
'صنعتی اور کر سکتے ہیں اسی طرح غیر ملکی مصنوعات کو مسابقتی خطرہ کامیابی کا معیاری ایک چپ ہے کی مارکیٹ میں. کر سکتے ہیں' ایک صنعت ذریعہ کیس نے کہا. اس نقطہ نظر سے، چین کی AI چپ ابھی شروع ہوئی ہے، دریاؤں اور جھیلوں بیابان جھاگ ٹوٹ جائے.
'یہ اس کے اوقات، مصنف تبدیل: وو ہینن نئے کیوئ رات بادل؛ اصل حقدار:' AI چپ 'بیابان دریاؤں اور جھیلوں میں: میں بند' بلبلا 'ہجوم کی جائے کرنے کے لئے'
2. چین دنیا کی سب سے بڑی قومی سرمایہ کاری اور مصنوعی ذہانت کی فنانسنگ بن گیا ہے؛
مرکزی نشریات نیٹ ورک بیجنگ جولائی 15 خبر (رپورٹر جھو منٹ)، وائس چین کی "خبر اور اخبار خلاصہ" رپورٹ، سنگھوا یونیورسٹی کے مطابق، شائع "چین کی مصنوعی ذہانت ڈویلپمنٹ رپورٹ 2018،" کہ چین مصنوعی انٹیلی جنس کی دنیا کی سب سے قومی سرمایہ کاری اور فنانسنگ ہو گیا ہے اس کی نشاندہی .
رپورٹ، جون 2018 کے طور پر، چینی کاروباری اداروں کی تعداد 1011 مصنوعی ذہانت، دوسری دنیا میں وینچر کیپیٹل کی، مصنوعی ذہانت کے میدان میں پہلی سہ ماہی، سرمایہ کاری اور فنانسنگ میں درجہ بندی 2013-2018 سے پہنچ گیا ہے، چین نے دنیا کے 60 کے لئے حساب ٪، دنیا کے بہترین ملک کو اپنی طرف متوجہ 'انٹرنیٹ کے ماہرین کے بادشاہ مصنوعی ذہانت کے ہمارے موجودہ بنیادی ڈھانچے کی ہے زیادہ کامل کر دیا گیا، صنعت کی ترقی کی مجموعی سمت کا اطلاق ہوتا ہے اور لوگوں B2B میدان میں ایک گہری توجہ محسوس کرتے ہیں کہ باہر کی طرف اشارہ بننے.
وانگ یو: سمارٹ چھنٹائی کے ساتھ رسد کے میدان میں مثال کے طور پر؛ مزید کوئی خوردہ ہے استعمال کیا جاتا صارف طیارے؛ ایک اور مثال سیکورٹی کیمرے، ایونیو پر قبضہ کر لیا؛ ٹرانسپورٹ کے شعبے، سڑک کے انتظام اور کنٹرول، گاڑیوں کی تعیناتی میں.
کاغذ کی پیداوار پر، کل اور انتہائی حوالہ دیا کاغذات چینی مصنوعی ذہانت کے کاغذات کی تعداد دنیا میں سب سے پہلے چین پیٹنٹ تعداد قدرے آگے امریکہ اور جاپان کا، بلکہ شاندار پرتیبھا کی کم تناسب ہے.. وانگ یو ہمارے ملک میں کی ضرورت ہے کہ یقین رکھتا ہے ہوشیار چپ، 5G اور دیگر بنیادی ٹیکنالوجی فورس، مستقبل AI مصنوعی ذہانت سے آگے ایک طاقت کو طاقت کی توقع ہے.
3. جیی وی: مصنوعی انٹیلی جنس ٹیکنالوجی کا نظام اور نظاماتی جدت کا اہمیت
سب کچھ درست طریقے سے سمجھنے کے لئے اس کی فطرت ہے. آج کے لئے، صرف اس کے ماحول پر موجود ہے، کی وجہ سے اس طرح کے طور پر تجارتی قیاس آرائی، مختلف وجوہات کی وجہ سے بڑے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے تصور سے بہت مخصوص ٹیکنالوجی دھندلاپن بن گئے ہیں. ایک شاندار چمک ڈالا گیا تھا، یا جان بوجھ کر ایک شاندار تخیل کو دیا جیسا کہ 'گہری سیکھنے ناموں، متحرک کر سکتے ہیں کیا گیا.
ذیل میں، ہم نے انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت میں مختلف عناصر کو سائنس سے درخواستیں اس سلسلہ میں، ہر ایک میں نظر آتے پوزیشن کس قسم. فطرت ظاہر کر سکتے ہیں غیر ضروری تفصیلات میں نہیں گر کرنے کے لئے، ہم اس سلسلہ تقسیم پانچ پہلوؤں: عام ٹیکنالوجی، درخواست مخصوص ٹیکنالوجی، بنیادی نظام کے اصولوں / تکنیک اور مخصوص ایپلی کیشنز کی بنیاد پر سائنسی اصولوں، شکل 1.
مصنف سوپیی، ذیل میں اسی سسٹم کا منبع کے لئے سائنسی اصولوں کی درخواست سے چترا 1
سائنسی اصول کی تفہیم تحریک کے بنیادی قانون کا ایک خلاصہ ہے، اور ٹیکنالوجی کے قانون کا استعمال ہے. اس لئے مجوزہ نئی سائنسی اصولوں، سماج میں اکثر ایک گہرا اور وسیع اثرات. کیونکہ اتنے بڑے سائنسی اصولوں کی اہمیت کا ہے، لہذا ' سائنس 'اکثر. بہت سے تکنیکی پیداوری معاہدہ کر لیا ہے، اور میں لایا گیا تھا' سائنس 'ٹوپی. کمپیوٹر کے میدان میں، ٹیورنگ مشین کمپیوٹیشنل پیچیدگی نظریہ بنیادی طور پر ایک سائنسی اصول اس زمرے اس کی وجہ سے ہے.، کمپیوٹر تھا عنوان کے 'سائنس' کے نام سے جانا.
قول کے بنیادی نقطہ نظر سے، مصنوعی ذہانت بوم 1990s میں ٹھنڈک، کیونکہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں لوگوں کی کوششوں کی دہائیوں کے بعد، عام طور پر ذہین عمل کی نوعیت کو سمجھنے کے لئے اور، قابل نہیں لہذا، ایک سائنسی معنوں حاصل کرنے کے قابل نہیں کیا گیا اصول پیش رفت، جیسے آپریٹنگ دیکھیں خلاصہ ڈیجیٹل بنیادی کمپیوٹنگ بنیادی اسمارٹ فون مصنوعی ذہانت کے میدان میں پیداوار، امیر اور اصول میں بہت بڑا اثر و رسوخ ہے، لیکن پہنچ کبھی نہیں کیا ہے، اگرچہ اتنا زیادہ اعلی درجے کی انٹیلی جنس کمپلیکس کے عمل کی حمایت کرنے کے لئے. انتہائی سائنسی اصولوں.
ایک صنعت میں، کچھ بنیادی عام تکنالوجی ہیں، بعض اوقات بنیادی ٹیکنالوجی کہتے ہیں، جو پوری صنعت کی حمایت کرتے ہیں. انفارمیشن ٹیکنالوجی انڈسٹری میں، آپریٹنگ سسٹم، ڈیٹا بیس، مربوط سرکٹس وغیرہ وغیرہ ٹیکنالوجی کی اس سطح سے تعلق رکھتے ہیں. پوری صنعت کی ترقی بھی گلوبل ہے. یہ مربوط سرکٹ ٹیکنالوجی کی ترقی ہے جس نے 2010 کے ارد گرد پوری معلومات کے ٹیکنالوجی کی صنعت میں ایک تاریخی نقطہ نظر کی طرف اشارہ کیا ہے (دیکھیں "آئی ٹی چوٹیوں کو دیکھ کر" باب 2 سیکشن III) مصنوعی ذہنیت کا میدان نہ صرف سائنسی اصولوں کا نتیجہ ہے، بلکہ صنعت کی حمایت کرنے والی بنیادی عام ٹیکنالوجی پیدا کرنے میں بھی کامیاب نہیں ہوسکتا ہے، اس سے کوئی فرق نہیں کہ ہم ان ٹیکنالوجیوں / طریقوں کو جو نام دیتے ہیں.
بنیادی عام ٹیکنالوجی کی بنیاد پر، مختلف قسم کے مسائل کو حل کرنے کے مختلف مسائل کے لئے مخصوص درخواست کی تکنیک موجود ہیں. اس سطح میں، ہم نے مصنوعی انٹیلی جنس کا پتہ لگانے کا سامنا کیا ہے. مثال کے طور پر، ہم "ٹرننگ - IT IT چوٹی" کی کتاب میں ہیں. باب 8 کے دوسرے حصے میں: 'جب لوگ سمجھتے ہیں کہ ہم بنیادی بنیادی منطق کے قوانین یا میکانزم کے ساتھ مختلف' ذہین مسائل 'کو مؤثر طریقے سے حل کرنے میں کامیاب نہیں ہیں، مصنوعی انٹیلی جنس کی تحقیقات مختلف اقسام میں داخل ہو چکی ہیں. مخصوص مسائل میں سے ایک مختلف قسم کے مسائل کی ترقی کی گئی ہے اور بہت سے حل تیار کیے گئے ہیں. بہت بڑی ترقی بھی کی گئی ہے... اس کی وجہ سے، مصنوعی انٹیلی جنس اب زیادہ سے زیادہ مخصوص کے طور پر شمار کیا جاتا ہے. ایپلی کیشن کا طریقہ مختلف قسم کے ایپلی کیشنز میں شامل ہوتا ہے جو اپنے مخصوص تکنیکی نام سے ظاہر ہوتا ہے اور غیر معمولی میں اپنا کردار ادا کرتا ہے. ان سالوں میں مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں ایک کلاسک نصابی کتاب کا نام 'مصنوعی انٹیلی جنس' ہے. جدید طریقہ '، اس کے مضامین' ایک جدید نقطہ نظر 'کو مختلف شعبوں میں مصنوعی انٹیلی جنس میں' ایجنٹ 'کی تصور کو اپنانے کی کوشش کرتا ہے. ایک متحدہ کے فریم ورک میں ضم کرنے کے طریقوں میں سے. '
اصل میں، ایجنٹ ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت سے متعلق کے ساتھ انضمام کے تصور، وہاں اس علاقے میں ایک مایوس کن حقیقت یہ دکھا رجوع کرنے کا کوئی راستہ، یہ ہے کہ: صرف مخصوص تکنیکی اور عملی طریقوں، بنیادی سائنسی اصولوں یا عام ٹیکنالوجی کی کمی کی کچھ کی حمایت، ان برسوں 'گہری سیکھنے' ٹال کا کوئی موثر نظام کی سطح نظریاتی بنیاد نہیں ہے، ٹیکنالوجی کے اس سطح پر ہے.
'گہری سیکھنے' مختلف مخصوص الگورتھم مختلف گہرائیوں عقیدہ نیٹ ورکس، convolutional عصبی نیٹ ورک، پنراورتی لوپ نیٹ ورک، کو حل کرنے کے مسائل کی مختلف اقسام کے ساتھ کرنے کے لئے اسی کے ساتھ ایک نیٹ ورک کے ماڈل کے تصور بھی شامل ہے. ایک کمپیوٹر کے ذریعے وہ اصل میں ہیں ' نمونوں کی بڑی تعداد کے اعداد و شمار کی پروسیسنگ کے ذریعے، سیکھنے / ٹریننگ 'الگورتھم غیر حصول کے لئے ان پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ' بڑے پیمانے پر، غیر لکیری مصنوعی عصبی نیٹ ورک میں مزید لاکھوں کی دسیوں سایڈست پیرامیٹرز تک پر مشتمل ایک مخصوص استعمال کرتے ہوئے کے ساتھ کمپیوٹنگ طاقت، 'تشدد لکیری فٹ (تبدیلی)، ان پٹ کے اعداد و شمار اور اس کے نتیجے خصوصیت نکالنے کی درجہ بندی کے افعال کو چالو کرنے کے.
یہ بلکہ ایک عمومی معنی میں سیکھنے کی صلاحیت ہونے سے مسائل کی مخصوص اقسام، کے لئے کچھ مخصوص حل، مردوں کے طور پر، نام دراصل اس علاقے انسان کی ٹیکنالوجی نہیں سمجھتے میں بہت سے کے تخیل جنم اگرچہ اصل میں، یہ ہے. میدان میں ٹیکنالوجی کے سب سے زیادہ بنیادی طور پر اس کی سطح، بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجی سے متعلق ان سمیت سے تعلق رکھتے ہیں، لیکن وہ بھی، سو، بڑی ڈیٹا، مصنوعی ذہانت اور ایک دوسرے کی حدود پر دیگر ٹیکنالوجیز تیزی سے دھندلاپن ذہین نوعیت کی تکنیکی معاونت سے تعلق رکھتے ہیں.
یہ مخصوص عملی تکنیک، 'گہری سیکھنے' (مصنوعی نیورل نیٹ ورکس)، اکثر تجرباتی ٹیکنالوجی، نئی سے پہلے ایک مخصوص مسئلہ پر لاگو سمیت، ہم اسے مؤثر طریقے سے اس مسئلے کو حل کر سکتے ہیں، چاہے، یا ایک مسئلہ ہو سکتا ہے اس بات کا تعین نہیں کر سکتے کس حد تک حل کریں.
اس کی وجہ سے، ایک مثال کے طور پر گہری سیکھنے لگیں، ڈیپ لرننگ ('میئ' عین گڈ فیلو، ایم آئی او پریس، 2016) میں، جس کو 'گہری سیکھنے' کے میدان کی بنیاد سمجھا جاتا ہے. درسی کتاب میں، گہری سیکھنے کے تجرباتی خصوصیات کی وضاحت کرنے کے لئے، مصنف اس مسئلے پر بحث کرنے کے لئے خاص طور پر باب 11 مقرر کرتا ہے. اس موضوع کو 'عملی طریقۂ کار' کے طور پر لیا جاتا ہے.
اس باب کے آغاز میں، مصنف نے ایک منظوری دی: 'گہری سیکھنے کی تکنیکوں کو کامیابی سے استعمال کرنے کے لۓ، یہ جاننے کے لئے کافی نہیں ہے کہ الگورتھم موجود ہے اور کیوں وہ مؤثر ہیں. ایک اچھی مشینری سیکھنے کے عملدرآمد کو بھی جاننے کی ضرورت ہے. مخصوص درخواست کے لئے مناسب الگورتھم منتخب کریں اور تجرباتی رائے کے مطابق مشینری سیکھنے کے نظام کو بہتر بنانے کے. مشینری سیکھنے کے نظام کی روزانہ کی ترقی میں، پریکٹیشنر کو یہ فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے کہ زیادہ ڈیٹا جمع کرنے، ماڈل کی صلاحیت کو بڑھانے یا اس میں اضافہ کرنے، ماڈلنگ کے سافٹ ویئر کے عمل میں باقاعدہ بنانا، بہتر ماڈل اصلاح، بہتر نمونے کی اہلیت یا ایڈجسٹمنٹ. ان آپریشنز کی کوشش کرنا بہت وقت کی ضرورت ہے، لہذا یہ خاص طور پر اندھے اندازہ کے بغیر درست نقطہ نظر کا تعین کرنے کے لئے ضروری ہے. گہرے سیکھنے اس مخصوص ٹیکنالوجی کے تجرباتی خصوصیات.
مصنوعی انٹیلی جنس کی یہ حالت کچھ روایتی میدان کی طرح ہے. جدید سائنس کی آمد سے پہلے، لوگوں کو مختلف مخصوص مسائل کو حل کرنے کے بہت سے مختلف اقسام کے جدید ترین اوزار کو ڈیزائن اور تیار کرنے میں کامیاب رہا ہے. شاندار، یہ ایک گہری اصول پیدا کرنے میں ناکام نہیں ہوسکتا ہے، عالمی حیثیت کا نتیجہ. چین کی تاریخ میں بے شمار ماہر کاریگروں نے جدید سائنس اور ٹیکنالوجی کے رجحان کے ساتھ چین کو پکڑنے کی اجازت نہیں دی ہے، جو اس مسئلہ کی وضاحت کرتا ہے.
اوپر کی تہوں کی پیداوار لوگوں کو براہ راست خدمت نہیں کی جا سکتی. لہذا ان میں سے اوپر، ٹیکنالوجی کو ایک عملی مصنوعات / نظام میں تبدیل کرنے کے لئے اصول اور تکنیک ہیں. یہاں ہمارے سادگی کے لئے صرف دو پرت ہیں. اگرچہ، مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کو ٹیکنالوجی کی ایک مخصوص کی درخواست، بلکہ نظام کی سطح کی ٹیکنالوجی کے مقابلے میں، تو حقیقت یہ ہے کہ وہ خود کو تعمیر نظام / مصنوعات کے عملی کی درخواست کے لئے بنیاد نہیں ہو سکتا ہے، اور نظام کی سطح کے اصولوں کے ساتھ منسلک کیا جانا چاہیے اور متعلقہ ٹیکنالوجیز ایک کردار ادا کر سکتے ہیں کی وجہ سے ہے. وہاں اس کی مخصوص کی درخواست کی سطح کے طور پر نقطہ نظر مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی نوعیت کا ایک مقصد نقطہ نظر سے مستقبل کی ایسی کوششوں کو مکمل طور پر غائب ہو نہیں کرے گا میں بنیادی طور پر جاپان کی پانچویں نسل کمپیوٹر سسٹم کے مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی ترتیب پر مبنی کوششوں رہا تھا، تاہم،، استعمال کرنے کے لئے ٹیکنالوجی، ایک مناسب انتخاب ہے.
فن تعمیر ہم میں سے فائدہ اٹھانے کی اجازت دیتا ہے کیونکہ بنیادی ٹیکنالوجی، ان کی اپنی اقدار، فیصلہ کن کردار ادا نظام اور اس طرح اس زمرے میں وان Neumann فن تعمیر زوال متعلقہ ٹیکنالوجیز، کے اصولوں کی بنیاد ہے ادا کرتے ہیں. یہ کمپیوٹر کے میدان میں ایک اہم کامیابیوں ہوتا جا رہا ہے متعلقہ مخصوص ٹیکنالوجی کمپیوٹر سسٹم کی مصنوعات کے ڈیزائن اور تیاری جو اصل میں استعمال کیا جاسکتا ہے، اور کمپیوٹر سسٹم کی مصنوعات مختلف مخصوص شعبوں میں اپنی مخصوص قیمت کو کھیلنے کے لئے متعلقہ مخصوص تکنیک کو فعال کرتی ہے.
اس پرت کی بنیادی نظام کے اصول اور متعلقہ تکنیکوں کو مخصوص ایپلیکیشن کے شعبوں سے نسبتا آزاد ہے، لہذا اثرات بھی گلوبل ہے. ان میں نہ صرف آزاد بنیادی نظام کے اصول اور فیز رشتہ ٹیکنالوجی بھی شامل ہے بلکہ خود مختاری نظام کی بڑی تعداد بھی شامل ہے. بڑے پیمانے نظام اور متعلقہ ٹیکنالوجیز. انٹرنیٹ، اس زمرے میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ زوال کے ایک سے زیادہ میکرو بنیادی اصول تشکیل کے لئے انٹرایکٹو لنکس. انفارمیشن ٹیکنالوجی کے نیٹ ورک کے میدان میں، میکرو نظام میں اصولوں اور ساخت کی تکنیک ایک تیزی سے اہم کردار ادا کرتے ہیں. بے شک، آزاد بنیادی نظام کا جدت بڑا پیمانے پر منسلک نظام کی بنیاد ہے، اور اس کی کردار زیادہ بنیادی ہے.
نظام کی اس بنیادی اصول اور تکنیکی سطح، ان کے مخصوص ایپلی کیشن ٹیکنالوجی کے مقابلے میں کہیں زیادہ متعلق بدعت کی سطح کی اہمیت، کم از کم کچھ سائنسی اصولوں کے بھی قریب ہے لہذا وان Neumann فن تعمیر کے ساتھ عام ٹیکنالوجی برابر کی بنیاد پر کمپیوٹر کے میدان میں ہے اس طرح کی بلند پوزیشن. انسانی دماغ کی طاقتور تقریب صرف مخصوص دانشورانہ صلاحیت میں نہیں بلکہ اس کے نظام کی سطح پر بھی ظاہر ہوتی ہے. اس باب کے پہلے حصے میں، اس نظام کے سطح کا فائدہ، ہم مثال کے طور پر استعمال کرتے ہیں کہ اس بات کا اشارہ کرتے ہیں کہ یہ ایک بڑے پیمانے پر نیورسن کے درمیان تقسیم کنکشن کی طرف سے قائم ایک انتہائی تقسیم کردہ نیٹ ورک نہیں ہے. اگلے حصے میں، ہم نظام کے سطح پر انسانی دماغ کا ایک اہم پہلو تجزیہ کریں گے، جو مکمل طور پر قابل قدر نہیں ہے.
انٹرنیٹ کے علاوہ کسی کو اس کی سطح، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے ساتھ ساتھ ویکیپیڈیا بلاک چین کی ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ حالیہ تشویش 'بلاک زنجیر' 2009 میں سے تعلق رکھتے ہیں ظاہر ہوا، سب سے کہہ پیش رفت کے نظام کی سطح، ہم کس طرح بنیادی ٹھوس بنانے کے کر سکتے ہیں ایپلی کیشنز کی ٹیکنالوجی کی سب سے بڑی قیمت ہے.
نومبر 2008 میں، خود کو 'فوروکاوا' گمنام ذرائع انٹرنیٹ پر مضمون کا مختصر لیکن اہم اثر میں شائع ایک مضمون بلا ایک گروپ: 'ویکیپیڈیا: ایک ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ الیکٹرانک کیش سسٹم' (ویکیپیڈیا: ایک ہم مرتبہ نیٹ ورک پر نقد نظام.) 3 جنوری، 2009 کو، ناموامو نے بکٹکوائن کے نظام میں اپنا پہلا بلاک (تخلیق بلاک) کی بنیاد رکھی تھی، اور بلاچین نے اس کی حمایت کی. سلسلہ کی ٹیکنالوجی کو سرکاری طور پر پہلے سے پہلے. ٹیکنالوجی کی منصوبہ بندی کی شکل 2 میں دکھایا گیا ہے.
ہم جیسے اسمدوست خفیہ کاری کا استعمال کیا بلاک چین کے مخصوص مسائل، حل کرنے کی ٹیکنالوجی مل جائے گا مخصوص تکنیکی بلاک زنجیر کی جانچ پڑتال، چھیڑنا پروف،، نیٹ ورکس پیر پیر وغیرہ، موجودہ ٹیکنالوجی کے ہیں، کوئی بھی Nakamoto ایجاد کیا جاتا ہے یا اس سے پہلے بہتر ہوئی. صرف، ہر کوئی اکاؤنٹنگ حصہ لے سکتے ہیں کی نگرانی کے بغیر ان ریڈی میڈ ٹیکنالوجی کا استعمال، Nakamoto، کھلے انٹرنیٹ پر ایک تقسیم رن پیدا کیا ہے کھلے اور شفاف اکاؤنٹس، لیکن یہ بھی ہے قابل اعتماد، قابل اعتماد، محفوظ، درست نقد نظام.
اگرچہ اب بھی بنیادی امکانات کے بغیر، لیکن بہت سے لوگ اب بھی ایک انسان میں پیدا کرنے کے لئے کی خواہش کو ایک ہی انٹیلی جنس، یہاں تک کہ انسانی انٹیلی جنس کے نظام سے باہر تھا، تو پھر نقد کی طرح ایک نظام ہے اس سے پہلے پیدا، یہ بنیادی طور پر کسی کو بھی کہا جا سکتا ہے میں نے اس مقصد کو حاصل کرنے کے بارے میں کبھی نہیں سوچا ہے، اور نہ ہی میں یقین کروں گا کہ کوئی اسے بنا سکتا ہے. یہ ایک معلوماتی ٹیکنالوجی کی معجزہ ہے جو موجودہ معلومات کی مخصوص ٹیکنالوجی پر مبنی ہے اور ہر کسی کے تخیل سے باہر ہے.
یہ معجزہ انسانی رویوں خصوصیات تقسیم کھلی نیٹ ورک ماحول کے مخصوص مسائل کو حل کرنے کی پیش رفت ٹیکنالوجی پر انحصار نہیں ہے، بلکہ ایک منظم جدت اور ڈیزائن اصولوں. Nakamoto پورا فائدہ، skillfully ایک رن بنائے کھلی انٹرنیٹ کی بنیاد پر تقسیم کے نظام بلاک چین اکاؤنٹنگ ریکارڈ پر ضمانت میں بٹ کرنسی ہیں درست نام نہاد 'اتفاق رائے الگورتھم'، جو تقسیم کے نظام کے نظام کی سطح آپریشنل طریقہ کار کا ایک حصہ ہے. یا اتفاق رائے الگورتھم کی طرف سے حاصل تقسیم کے نظام آپریٹنگ نظام کے نظام کی سطح کے ڈیزائن. وجہ بلاک زنجیر ٹیکنالوجی سمجھنا اور سمجھنے کے لئے، یہ مشکل ہے کیوں اس کی ضروری خصوصیات کے بہت سے نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کی ایک نقطہ پر انحصار کرنے کی بجائے، نظام کی سطح کے طریقہ کار کی طرف سے مقرر کر رہے ہیں ہے حقیقی.
مستقبل میں بلاچین ٹیکنالوجی کی درخواست کے باوجود، اس کی ابھرتی ہوئی ہمیں ہمیں بہت گہری پریرتا ملی ہے.
سب سے پہلے، یہ، جدید ترین ٹیکنالوجی کے استعمال، اس سے آگے ہر کوئی تصور کرنا، مخصوص نظام کی سطح بدعات پیدا کیا جا سکتا ہے بنانے کے لئے انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت میں ایک زندہ دیکھنا چمتکاری تخریبی حاصل کر سکتے ہیں جو کہ مخصوص ٹیکنالوجی سے آگے ہمیں اجازت دیتا ہے اثر نظام کی اہمیت، 1980 میں مشہور تین اصول کے ساتھ اس وقت کے ایک اعلی ترجیح ہے، انہوں نے نظریہ اطلاعات میں سائنسی برادری، cybernetics اور نظام کے اصول. نظام کے اصول کو انتہائی اہمیت دیتا ہے کا کہنا جاتا ہے جدید سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی Qian نے بنایا سب سے اہم تاریخی شراکت کے نتائج کی تفہیم کو گہرا کرنے، نظام کے اصول دل کی گہرائیوں سے چین کے کئی علاقوں میں پرتیاروپت دیکھنے کے لئے خاص طور پر ایرو اسپیس کے میدان میں ہے.
روایتی صنعتوں میں ہم نے گزشتہ صدی کے اواخر تیس میں مخصوص ٹیکنالوجی سے باہر منظم بدعت کی ایک بہت دیکھ سکتے ہیں. ہم ہوا بازی کی صنعت کی ایک سادہ مثال دیکھیں. استعمال کیا جاتا ابتدائی اقتدار طیارے ایک پسٹن انجن ہے. بعد میں، جرمنی پہلے جیٹ دن بھیجی جائے گی. پھر ہوا کی طاقت کا مرکزی کردار بن turbojet. دونوں انجنوں، سائنسی اصولوں پر ایک ہی ہیں ایندھن دہن گیس توسیع کا استعمال کرتے ہوئے کر رہے ہیں میکانی توانائی میں تھرمل توانائی کا سبب بنے گی. لیکن دو سطحی سسٹم کے اصول کو مکمل طور پر مختلف ہے. turbojet انجن ایک بنیادی نظام کی سطح تخریبی جدت فضائی طاقت کے نظام ہے. پسٹن انجن ٹیکنالوجی کسی خاص سطح یا مواد کو بہتر بنانے کے کر سکتے ہیں کے مقابلے میں، ترقی لاتا Comparable. اس نے ہوا بازی کی صنعت میں زبردست تبدیلیوں کے بارے میں لایا ہے.
آج کی فوجی میدان میں، فیصلہ میدان جنگ فائدہ اب کوئی روایتی معنوں میں صرف ایک مخصوص اعلی درجے ہتھیار ہے، لیکن سپر سمندر اور فضائی اور خلائی انضمام نظام. یہ ایک معیار چھلانگ معاصر جنگ ہے.
دوسرا، بلاچین کی طرف سے لایا شاندار نتائج کے سامنا، ہمیں صرف اس سے پوچھنا ضروری نہیں ہے: انفارمیشن ٹیکنالوجی انڈسٹری نے اپنی سنہری عمر کو کھول دیا ہے، اس کے بعد، ہماری تخیل سے باہر، نظام کی سطح پر مبنی ہے انوویشن مسلسل ابھرتی ہوئی ہیں، جس میں انسانی معاشرے کے تمام علاقوں پر اثر انداز ہوتا ہے.
بلاک زنجیر کی تخلیق کا معجزہ کے مقابلے میں، ہم، انٹیلی جنس کے آلے کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز تخیل مالک بہت ہی مناسب ہے، اگرچہ، لیکن نقطہ نظر کے میدان میں بہت کم فرق سے ہو سکتا ہے، اب زیادہ پیچیدہ سمارٹ ٹیکنالوجی کے ساتھ بلاک زنجیر چمتکار زیادہ نہیں ہے براہ راست لنک، لیکن مشابہت یا تکرار نہ انسانی انٹیلی جنس کی سرگرمیوں، لیکن ویگھٹنکاری اثر، وہاں مارتے رہے ہیں. بلاشبہ بلاک سلسلہ وسیع پیمانے پر مستقبل میں استعمال کیا جاتا ہے تو اس سے ایک ناگزیر رجحان میں مختلف مخصوص انٹیلی جنس ٹیکنالوجی.
آج کی گرم IT کی صنعت اس کی پیشہ ورانہ مہارت بلاک زنجیر کی وجہ سے بڑے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت، کے ساتھ مقابلے میں کیا جاتا ہے ایک نسبتا تنہا ٹیکنالوجی، مگر یہ اس سے ہمیں اس صنعت کا ایک منفرد مشاہدے کھولا دیتا ہے ونڈو مستقبل کی ترقی کے لئے، ایک منفرد نقطہ نظر کو فراہم، یہ ممکنہ ہمیں مؤثر طریقے سے اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت کے مستقبل کی ترقی انسانی تہذیب کے پورے پکڑ کرنے کے لئے شاید زیادہ بنیادی اور اہم اہمیت ہے پتہ چلتا ہے.
موجودہ انفارمیشن ٹیکنالوجی تیزی سے ایک سافٹ ویئر ڈیزائن بن رہے ہیں، اور ہم "باری - IT چوٹی کو نظر انداز" کے طور پر ہے کہ 'جسمانی مصنوعات کے ڈیزائن اور ترقی، سوفٹ ویئر کے مقابلے میں پہلے حصے کے دوسرے باب ایک لا محدود وسائل. یہاں تک کہ سافٹ ویئر ڈیزائن اور ترقی کے فنکارانہ عمل کی ایک خالص روح کو سمجھا جاتا ہے. یہ اس آرام دہ اور پرسکون تخلیقی آزادی ہے، یہ بلاک زنجیر ظاہر ہوتا ہے جہاں تقریبا مجازی خلا میں کھیلنے کے لئے آزاد معجزات آج ہمارے سب سے رومانٹک تخیل سے باہر نظام کے سائز کے زیادہ خرابی سے متعلق نظام کی سطح کے بدعات کو بھی بھڑکیں گے.
بہت سے نظام اب تک آج سے آگے مجموعی فعالیت پر لاگو کیا جائے گا اور ہم مصنوعی ذہانت کرنے کے شوقین ہیں، وہ اس طرح کسی شخص کی غالب پوزیشن حاصل نہیں ہے، لیکن اثر میں یہ بہت قابل حصول پر ایک فرد کے طور پر انسانی انٹیلی جنس کو پیچھے چھوڑ جائے گا اونچائی اور چوڑائی - معاون میکانی اوزار کی طرح لوگوں کو ان کے نظام کے مقابلے میں جسمانی فٹنس اور جامع کے تمام پہلوؤں میں فٹنس حاصل کرنے کے لئے 'سمارٹ' ہے اور انسانی انٹیلی جنس کی نوعیت میں اہم اختلافات، ہو جائے گا کے طور پر. بلاچین سسٹم ہمیں دکھایا جاتا ہے. یہ نظام آہستہ آہستہ تخلیق کیا جا رہا ہے اور بے مثال طور پر پیچیدہ مجازی دنیا تشکیل دے گا.
مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی ترقی اور کو لانے کی مخصوص کی درخواست کو مکمل توجہ کے اثرات، ہم اپنے تخیل کو وسعت چاہئے جبکہ،، IT کی صنعت کی مستقبل کی ترقی کے بنیادی نظام کی سطح جدت اصولوں اور متعلقہ ٹیکنالوجیز کرنے کے لئے زیادہ توجہ دینا. کی طرف سے زیادہ ہو سکتی ہے ویگھٹنکاری بدعت کی اس سطح پر ان بدعات، ایک بہتر، بڑے اسٹیج ڈرامہ تلاش کرنے کے لئے کرے گا کا تعین کیا جاتا ہے. مخصوص ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت.
"نقطہ ٹرننگ - IT سربراہی، نظر انداز" ذہین نظام کے بنیادی طور پر ورچوئل تصویر کی اہم تفصیلات کے ساتھ ایک کتاب نظام کے اصول اور تکنیکی بنیاد پر، ایک منظم اہم جدت ذہین معنی، میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کی صنعت معلومات کی نمائندگی ہے مستقبل کی ایپلی کیشنز کی ایک انتہائی اہم طبقے، تعاقب میں انسانی انٹیلی جنس کی ایک بڑی پیش رفت ہے، بلکہ ذہین انسانی کلاس کے آلات میں ایک معیار چھلانگ مدد کی.
مصنف کے بارے میں: ڈاکٹر ژائی یون، معروف سائنسدانوں کے دارالحکومت، الیکٹرانک انجینئرنگ، "اپنے کیریئر کے دس سال" کے سنگھوا یونیورسٹی مصنف کے ڈاکٹر ڈیپارٹمنٹ، "ترقی - کام کی جگہ میں اسکول سے،" "رخ نقطہ - چوٹی IT نظر انداز".