1. 'ชิป AI' ยังคงอยู่ในยุคของตั๊กแตนที่วิ่งลงไปใน "ฟองสบู่" เพื่อบีบ;
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงตลอดชีวิตและชิปเป็นผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์
2018 ความรักทุนสำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์สว่างสมบูรณ์เทคโนโลยี AI ไม่ว่าจะเป็น บริษัท ยักษ์ใหญ่หรือ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้น บริษัท อินเทอร์เน็ตหรือ บริษัท ที่ผลิตแบบดั้งเดิมเป็นชิปกระตือรือร้น. พฤษภาคม-กรกฎาคมเมฆเสียงรู้ให้ไปถาม Rokid, Baidu ได้มีการออกชิป AI หรือโมดูลชิปคิดสปิตเซอร์ยืนยันว่า AI คือการสร้างชิปเสียงลึก Kam เทคโนโลยีประกาศชิป AI ของมันจะสามารถใช้ได้ในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเมฆที่รู้จักกันในชื่อไมเคิลเสียงแม้จะมี 'ไม่ ทำชิปมนุษย์ "เพื่อแสดงความมุ่งมั่นของคุณในการสร้างชิพ AI
อย่างไรก็ตาม "จนถึงขณะนี้โลกยังไม่ได้ปรากฏตัวชิป AI จริงเพราะปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงคือล้มเหลวห่างไกลเพื่อให้บรรลุ. 'โจวบิน, ผู้จัดการทั่วไปของประเทศจีนหมายเหตุสมาร์ทที่แตกต่างกันแสดงความเห็นของบางส่วนของอุตสาหกรรม
หลังจากที่ "ไอทีไทม์ส" นักข่าวพบเป็นจำนวนมากของวงการ AI แนวคิดของชิป AI ที่โลกไม่ได้รูปแบบฉันทามติครบวงจรแม้นักลงทุนเชื่อว่ามีฟองชิป AI ส่วนใหญ่ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้นจะหายไป
แต่ในกรณีใด ๆ เราอยู่ในถิ่นทุรกันดารปีขุนศึกชิป AI ที่มีคนแปลภาษาจีนของเทคโนโลยีหลัก 'กรุยทาง'
ความหมายที่แตกต่างกันของชิพ AI
'เอไอชิปเริ่มอัพมีแนวโน้มที่จะทำอันตรายมากกว่าดี. ชิปก่อตั้งวิสาหกิจในซูโจว Mindray ของหลี่หยางหยวนแพร่หลายสิบปีในอุตสาหกรรมที่เขาบอกว่า "ไอทีไทม์สรายงาน" 0-1 ความต้องการชิปจากกว่า 10 ปี ระยะเวลาที่ชิปของตัวเองติดอยู่ห้าครั้งหลังจากที่ธุรกิจอย่างเป็นทางการเทป 20 ครั้งก่อนในอุตสาหกรรมตำแหน่งผู้นำ 'ถ้ามันเป็นของตัวเองชิป R & D AI ของพวกเขาโดยใช้ 40nm กระบวนการ (นาโนเมตร) แล้วค่าใช้จ่ายจะขึ้นไปและ มันจะไม่ลดลง. ชิปจะต้องใช้ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาในระดับ 40nm กระบวนการแผ่นไหลค่าธรรมเนียมเพียงถึง 10 ล้านหยวนเฉลี่ยถึงหนึ่งล้านชิ้น (จำนวนหน่วยของผลิตภัณฑ์), ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อชิ้นสูงถึง $ 10 ไม่รวมสูงมากขึ้น ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา (R & D)
แต่ Rokid จู้ถังหัวหน้าฝ่ายวิจัยและมุมมองการพัฒนาแพลตฟอร์มอย่างแม่นยำตรงข้ามหยวนหลี่หยาง 'อุปกรณ์สมาร์ทใช้ชิปที่พบบ่อยคือ overkill, ความต้องการพิเศษต้องใช้ชิปพิเศษเพื่อแก้จุดปวดชิป AI ที่กำหนดเองเป็นอย่างแม่นยำเพื่อลดต้นทุนและฮาร์ดแวร์สำหรับการนับปัญญาประดิษฐ์ มีความต้องการต่ำสิ้นสุดชิปวัตถุประสงค์ทั่วไปไม่เพียงพอและชิปทั่วไป high - end มีการออกแบบซ้ำซ้อนมากทำให้การใช้พลังงานสูง
ชิป AI เป็นที่รู้จักกันเป็น AI หรือบัตรเร่งคำนวณมักแนวคิดหมายถึงโมดูลชิป AI (งานคอมพิวเตอร์ที่ไม่มี CPU อื่น ๆ ยังคงต้องรับผิดชอบ) โดยเฉพาะสำหรับงานคำนวณมากของการประมวลผลการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ GPU ที่ปัจจุบันแบ่งออกเป็น , FPGA, ASIC และประเภทอื่น ๆ ซึ่งแตกต่างจากชิปทั่วไปเช่น Qualcomm Xiaolong ชิพ AI ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อรับมือกับงานพิเศษเช่นการระบุวิดีโอความละเอียดสูงในด้านความปลอดภัยการคำนวณข้อมูลระหว่างการขับขี่อัตโนมัติและอื่น ๆ
26 มิถุนายน Rokid เปิดตัวชิปเสียงการพัฒนาตนเอง AI KAMINO18 ทุ่มเทลำโพงสนับสนุนเครื่องที่ชาญฉลาดและเรื่องราวของเด็กแตกต่างจาก Intel, วอลคอมม์และชิปอื่น ๆ ทั่วไปวัตถุประสงค์ดั้งเดิมซึ่งเป็นเสียง AI ทุ่มเท SoC (ระบบบนชิป) ชิปภายในได้รับการถ่ายทอด ARM, NPU, DSP, DDR, DAC และส่วนประกอบหลักอื่น ๆ ขนาดของเหรียญดอลล่าเกือบ. ZhuBin กล่าวสุนทรพจน์พิเศษในการออกแบบสถาปัตยกรรมทำปลุกของฮาร์ดแวร์, ชิปพบในลักษณะที่พบบ่อยมากกับ น้อย แต่ค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ที่ยังคงมีอยู่ดังนั้น Rokid เริ่มที่จะปรับแต่งชิปของพวกเขาในเดือนกันยายนปีที่ผ่านมาการใช้งานของ DSA (Domain สถาปัตยกรรมที่เฉพาะเจาะจง) สถาปัตยกรรมจากผลิตภัณฑ์ของตัวเองและความต้องการขั้นตอนวิธีการการทำงานร่วมกับวิธีการคำนวณที่แตกต่างกันเข้าไปในชิป ในสภาพการดำเนินงานของตัวเครื่องก็สามารถลดการใช้พลังงานลง 30% ถึง 50%
หลี่หยางหยวนจู้ถังและจุดที่แตกต่างกันในมุมมองเพียงแค่ในนามของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิมและ บริษัท อินเทอร์เน็ตเริ่มต้นขึ้นเมื่อสองชิป AI ที่แตกต่างกันทางปัญญาแหวนเซมิคอนดักเตอร์มาจากคนที่ให้ความสำคัญกับชิปแบ่ง 0-1, และ 'แข็งอ่อน' ผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตต้องการที่จะอยู่บนพื้นฐานของ 1, 2, 3, 4 ผ่านขั้นตอนวิธีและการออกแบบซอฟต์แวร์จากปัจจุบันที่ 10 โดยตรงในการเผยแพร่จุดชิป AI ของมุมมองที่วัตถุประสงค์หลักของการที่จะสะท้อนให้เห็นในรูปแบบที่เหมาะสมและ อำนาจในการเร่งการบางขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องเช่นใช้ในด้านขอบและอุปกรณ์ด้านขั้วจำเป็นต้องใช้พลังงานที่ต่ำมากและเมทริกซ์สูง / ความสามารถลอยจุดเหล่านี้เป็นเรื่องยากที่จะบรรลุชิปสากล .
มันอาจจะเป็นหลักฐานที่แสดงว่าคำอธิบายอื่นผู้ผลิตชิปชั้นนำของวิศวกรในมุมมองของเขาในตลาดมากที่สุดของชิปเสียง AI เป็นบริการในลักษณะ 'พิเศษ' ของชิป (ซึ่งสามารถเทียบ DSP การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล) เนื่องจากการมุ่งเน้นไปที่หนึ่งหรือฟังก์ชั่นหลายซับซ้อนจะถูก จำกัด การใช้งานของฉากโดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นการออกแบบและการผลิตชิปวัตถุประสงค์ทั่วไปกว่าต่ำควบคู่กับชิปเหล่านี้ไม่ค่อยเกี่ยวข้องกับเหตุผลการออกใบอนุญาตเทคโนโลยี แต่ทำมันจะง่ายขึ้น. เหล่านี้ ชิป AI ไม่ได้เริ่มต้นที่จะเริ่มต้นจากด้านล่าง แต่ปลั๊กอินบางตัวประมวลผลร่วม 'โดยตรงจากหน่วยประมวลผลเพื่อใช้งานทั่วไปหรือสถาปัตยกรรม SoC เช่นการเพิ่มประสิทธิภาพในการเร่งการเกิดเหตุโดยการรวมแอพพลิเคชั้นบนต่างๆของ IP เช่นภาษาภาพ
สิ่งเดียวที่แตกต่างกัน
ขณะนี้ไม่มีคำนิยามที่ชัดเจนของชิป AI ดังนั้นวิธีการคำนวณ 'จริง' ไม่ได้เป็นมาตรการที่ดี. จุดคงที่ล่าสุด 2018 ประชุมสุดยอดนานาชาติ (หางโจว) ผู้จัดการทั่วไปของจีนสมาร์ท Silicon Valley บริษัท เริ่มต้นที่แตกต่างกันพยายามที่จะชิปโจวบิน AI ภายใต้นิยาม "ความสามารถในการที่มีประสิทธิภาพสูงที่มีประสิทธิภาพสูงปัญญาประดิษฐ์ให้เสร็จสมบูรณ์หลักปัจจุบันของอัลกอริทึมที่เป็นตอนนี้เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้หลักลึกหมายความว่าชิป AI ต้องมีการสนับสนุนที่ดีมากสำหรับการเรียนรู้ลึก. จากข้อมูล โจวบินเชื่อว่าการคำนวณพลังงานชิป AI ต้องมากกว่า 5000000000000 ครั้งต่อวินาทีเพราะเพียงบรรลุประสิทธิภาพนี้คำนวณเฉพาะโปรแกรมประยุกต์หลายเพียงเป็นไปได้ด้วยความสามารถของมนุษย์เปรียบ
ชื่อโจวบิน - 'แตกต่าง' ในสาระสำคัญคือการตีความตรงไปตรงมามากที่สุดของ AI พื้นหลังชิปผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตจะต่างกันเป็นชื่อแนะนำจะถูกกำหนดโดยแหล่งที่แตกต่างกันเป็นอินเทอร์เน็ตเป็นเครือข่ายที่แตกต่างกันโดยทั่วไปในภายหลัง คอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันการพัฒนาเป็นรูปแบบพิเศษของการคำนวณแบบขนานและกระจายมักจะใช้ในการประสานงานที่แตกต่างกันของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่จะตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันและรหัส (หรือกลุ่ม code) สามารถดำเนินการเพื่อให้ได้โหมดประสิทธิภาพโดยรวมสูงสุด .
ปัจจุบันชิป AI ดำเนินการโดยทั่วไปออกมาด้วยความหลากหลายของชิปคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันที่ผ่านมา บริษัท ชิปแบบดั้งเดิมเพียง แต่มุ่งเน้นชิปน้อย แต่ขณะนี้ บริษัท ชิปเริ่มที่จะมุ่งเน้นการพัฒนาแนวการรวมกลุ่มของประเภทที่แตกต่างกันของชิปตัวอย่างเช่นในโทรศัพท์มือถือแบบดั้งเดิม CPU SoC (หน่วยประมวลผลกลาง), GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) นอกของ ISP (การเขียนโปรแกรม) แต่ยังเพิ่มเติม AI จะใช้ในการเร่งการ NPU (หน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาทฝังตัว) และแกนประมวลผลเช่น. isomers ส่วนชิป เป็นคุณสมบัติทั่วไป. 'เมฆที่รู้จักกันเสียงผู้ร่วมก่อตั้งคังเฮงบอกว่า 'ไอทีไทม์ส' นักข่าว
ค่าใช้จ่ายของการตัดสินใจถนน
ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจคือการที่อินเทอร์เน็ตเกิดผู้ประกอบการเอไอกำลังทำงานเข้าไปในเขตของชิปฮาร์ดแวร์ AI ผู้ผลิตชิปแบบดั้งเดิมในการบรรลุ AI กับ 'อ่อน' ขั้นตอนวิธีการวิธีการ
เทคโนโลยี AI มีสามองค์ประกอบอัลกอริทึมข้อมูลและคำนวณแรงจากมุมมองของต่างประเทศตัดขอบ AI ของเทคโนโลยี, รูปแบบการพัฒนาอัลกอริทึมไม่ได้เรียนรู้ผู้ใหญ่ลึกการเรียนรู้การถ่ายโอนรูปแบบขั้นตอนวิธีการเครือข่ายแคปซูลที่ตรงกันพัฒนาอย่างรวดเร็วใหม่ชิป AI อะไรที่ใช้วิธีการและหลักการยังคงอยู่ในขั้นตอนการสอบสวน. ในความเป็นจริงผู้ผลิตชิปหลัก ๆ ในปัจจุบันไม่ได้เปิดตัวชิปไอจำนวนมากของฟังก์ชั่น AI เป็นเรื่องธรรมดาผ่านชิปและซอฟต์แวร์ขั้นตอนวิธีการพิเศษ
วอลคอมม์เปิดตัวเมื่อต้นปีนี้เครื่องยนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI Engine) ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ประกอบด้วยสองส่วนบนสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์หลัก Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, หน่วยประมวลผลแบบเวกเตอร์ VPS) พร้อมกับระบบประมวลผลของระบบประสาท (Neural ประมวลผลเครื่องยนต์, NPE), Android NN API ห้องสมุดหกเหลี่ยมเครือข่ายประสาทและซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ช่วยให้การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านขั้ว (เช่นโทรศัพท์สมาร์ท) บนได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. วอลคอมม์ชิป Snapdragon 845 Snapdragon 835 Xiaolong 820, 660 Xiaolong สนับสนุน AI เครื่องยนต์และหลายโทรศัพท์มือถือในประเทศภายใต้ร่มธงของชื่อของเอไอโดยทั่วไปโครงการสูงผ่านการทำงานที่ดีกว่าการจดจำใบหน้าผ่านเครื่องยนต์ AI
แต่สำหรับปัจจุบัน AI ผู้ประกอบการและผู้ผลิตชิปสมาร์ทชิปวัตถุประสงค์ทั่วไป 'แพงเกินไป' มัน
คังเฮงบอกกำไร "ไอทีไทม์ส" นักข่าว, ดูทีวี, เครื่องปรับอากาศและเครื่องใช้ภายในบ้านขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่มีขนาดใหญ่พอที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายสูงของโมดูลเสียง แต่แฟน ๆ ไฟและเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดเล็กอื่น ๆ ค่าใช้จ่ายที่ จำกัด มากขึ้นข้อดีของโมดูลจะลดลง 'ที่ลูกค้าต้องการ หลังจากทำหมวดหมู่ปัญญามากขึ้นจมลงสู่ผลิตภัณฑ์ต่ำสุด แต่ไม่สามารถหาชิปที่เหมาะสมในตลาดน้อยกว่าหนึ่งร้อยหยวนชิปวัตถุประสงค์ทั่วไปและคุ้มค่า. 'สร้างชิป AI เองเสียงเมฆที่รู้จักกันของพวกเขา สามารถเปิดตัวโซลูชั่นชิปของเทคโนโลยีเสียง AI ได้ให้กับลูกค้าโดยมีความคิดริเริ่มมากขึ้นในด้านต้นทุนและวัฏจักรอุปทาน
แต่หลี่หยางหยวนคิดว่าเทคโนโลยีที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในระดับที่แตกต่างกันถึงความสำคัญของขั้นตอนที่แตกต่างกัน. ประมวลผลไม่ได้เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์โปรเซสเซอร์วัตถุประสงค์พิเศษเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของเพียงมีบทบาทสำคัญในการเป็นส่วนหนึ่งของช่วงเวลาการทำงาน. 'เขาเชื่อว่าส่วนการรับรู้เซ็นเซอร์ศูนย์ มูลค่าหน่วยประมวลผลการดำรงอยู่ไม่สูงส่วนองค์ความรู้และการเรียนรู้ส่วนส่วนการตัดสินใจเน้นมากเกินไปในการประมวลผล แต่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายรวมทั้งค่าใช้จ่ายเพียงครั้งเดียวและค่าใช้จ่ายในการใช้พลังงาน
'ไม่ซึ่งส่วนที่ทุ่มเทให้กับสถานที่ตั้งของชิปปัญญาประดิษฐ์ชิปของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาควรจะถือว่าเป็นเรื่องที่แยกจากกันมากกว่าที่จะเป็นส่วนขยายของธรรมชาติของการวิจัยซอฟต์แวร์. "หลี่หยางหยวนคนอุปมา, เซ็นเซอร์เป็นร่างกายมนุษย์สมองโดย อัลกอริธึมชนะ
นักวิเคราะห์ Semiconductor Lishou เป็งยังเชื่อว่าอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์พึ่งพา แต่ผู้ให้บริการชิป. ถ้าคุณต้องการที่จะทำการรับรู้เสียงที่ดีกว่าการประมวลผล ASIC (ชิปเต็มรูปแบบที่กำหนดเอง) ความแตกต่างของฮาร์ดแวร์ไม่สำคัญ. สำหรับการรู้จำเสียงได้รับการยอมรับ แถลงการณ์เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์เครือข่ายและการฝึกอบรมมากขึ้นและปัญหาการล่าช้าในการแลกเปลี่ยนข้อมูลในระบบคลาวด์และสิ้นสุดจะมาพร้อมกับ 5G
หยุดแรกบนพื้นดิน: เสียงอัจฉริยะ
ชิพ AI R & D ง่ายกว่าชิปอเนกประสงค์ระดับไฮเอนด์และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากวง AI
เมฆที่รู้จักกันเสียงผู้ร่วมก่อตั้งหลี่เสี่ยวฮันรองประธานของหน่วยธุรกิจ IOT ว่าหลังจากทศวรรษของการพัฒนาอุตสาหกรรมชิปตกตะกอนจำนวนมากของสิ่ง modular เช่น Qualcomm และ MediaTek จะขึ้นอยู่กับชิปสถาปัตยกรรม ARM จึงไม่ได้ทุก AI มีชิปตั้งแต่เริ่มต้นคุณสามารถใช้โมดูลอุตสาหกรรมและสินค้าที่เป็นผู้ใหญ่ แต่การออกแบบโมดูลหลัก AI เร่งชิปจะต้องเริ่มต้นจากด้านล่าง. เมฆเพิ่มขึ้นจาก 2,014 ปลายกลยุทธ์หลักในปี 2015 การจัดตั้งอย่างเป็นทางการของ R & D ทีมที่จะเปิดตัว 2018 ของ AI ชิป 'สวิฟท์' เสียงเมฆที่รู้จักกันเอาเต็มสี่ปีค่อยตระหนักว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงในเมฆกับพื้นดิน
2018 เป็นที่รู้จักกันชิป AI ที่ดินในเชื่อมโยงไปถึงสิ่งที่เรียกว่าหมายถึงชิป AI เชิงพาณิชย์ที่จะติดตั้งบน terminal. ปี 2017 การลงทุนของจีนในพื้นที่ชิปมากกว่า 150 พันล้านหยวนเริ่มต้นในปี 2018 การลงทุนเหล่านี้จะยังคงอุตสาหกรรมอย่างเข้มข้น เชื่อมโยงไปถึง. ChinaEquity ผู้ก่อตั้งกลุ่มทุนและประธานวังเจ้ายงเมื่อเร็ว ๆ นี้มองหาจุดสูงสุดในช่วงฤดูร้อนวัฒนธรรมชงจีนในไตรมาสที่สี่ในที่ประชุมชี้ให้เห็นว่าจีนใช้จ่าย $ 300 พันล้านนำเข้าประจำปีของทุกชนิดของชิปชิปกิน 1/3 ของโลกการพึ่งตัวเอง อัตราน้อยกว่า 10% จึงเป็นการลงทุนที่สำคัญที่สุดชิป AI แต่เป็นเพราะการรักษาความปลอดภัย AI ค่าใช้จ่ายชิป tapeout และค่าใช้จ่ายสูงในการวิจัยและพัฒนาขนาดส่งในขณะนี้ยังไม่ได้เกิดขึ้นเพื่อชดเชยค่าใช้จ่าย; ยานพาหนะของตนเองไม่ได้ หม้อแปลงไฟฟ้าการผลิตน้อยกว่าความต้องการความปลอดภัยชิป AI; ความต้องการต่อเนื่องไม่น้อยกว่าชิปโดยรวม AI พื้นที่เฉพาะอื่น ๆ ล้นตลาด 'มีฟองใหญ่ AI ศิลปะปัจจุบัน.
ตามกฎของมัวร์, ประสิทธิภาพการทำงานของชิปทุก 18 เดือนจะเป็นสองเท่าค่าใช้จ่ายจะลดลงครึ่งหนึ่ง แต่ที่สำคัญที่สุดเพื่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่จะทำให้เงินหรือขนาดไม่ว่าจะมีการจัดส่งขนาดใหญ่พอและตลาดการค้าเป็นชิป AI ได้อย่างราบรื่น ปุ่ม 'เชื่อมโยงไปถึงจากกระดาษ. รายงานของสื่อก่อนหน้านี้แม้จะอยู่ในเขตรักษาความปลอดภัย 'นักเลง' Hikvision ความต้องการประจำปีสำหรับ Nvidia เพียง 200,000
จากมุมมองนี้เสียงสมาร์ทอาจจะเป็นคนแรกที่จะบรรลุการเชื่อมโยงไปถึง AI ตลาดชิป. บริษัท วิจัย Canalys วิจัย (ต่อไปนี้เรียก Canalys) ออกรายงานโดยสิ้นปีนี้ที่เป็นเจ้าของเสียงสมาร์ทจะสูงถึง 100 ล้านบาทเกือบปีที่ผ่านมา 2.5 เท่าปีที่ผ่านมาถือครองน้อยกว่าสเตอริโออัจฉริยะ 50 ล้านกี่ปีถัดไปเป็นเจ้าของเสียงมาร์ทจะยังคงเติบโตในปี 2020 ประชากรเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวจะถึง 225,000,000
เสียงเมฆที่รู้จักกันได้รับการปล่อยตัวในเดือนพฤษภาคมปีนี้เครือข่าย Unione ชิปไอใช้ในการทำในการคำนวณขอบสถานีท้องถิ่นเพื่อให้บริการโซลูชั่นที่ชาญฉลาดสำหรับเสียงบ้านสมาร์ทสมาร์ทเครื่องใช้ไฟฟ้าเป็นต้นไปขอให้ได้รับการปล่อยตัวโมดูลชิปเสียง AI 'ถามแกน' ปริมาณการผลิตลูกค้าสามารถซื้อสั่งซื้อ
ไปถามซีอีโอลี่ Zhifei เชื่อว่าอุตสาหกรรมชิปเป็นวงจรยาวจากแนวคิดในการเริ่มต้นที่จะไปผ่านการออกแบบระบบการออกแบบโมดูลจำลองการสังเคราะห์วงจรรูปแบบการไหลของการผลิตแผ่นบรรจุภัณฑ์และการทดสอบการพัฒนาคนขับรถ, การแก้ปัญหาการปรับตัว เหมือนเป็นกระบวนการที่ยาวมากเมื่อชิปเป็นเรื่องยากที่จะทำให้การปรับเปลี่ยนทำเช่นเดียวกับซอฟแวร์จะต้องออกแบบแผ่นไหลวงจรซ้ำ, ค่าใช้จ่ายสูงและคุณสมบัติของชิปตัวเองเป็นผู้ให้บริการของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันชิปดัดแปลง ขั้นตอนวิธีการและสถานการณ์ AI นับชิปบนมือข้างหนึ่งมีอำนาจพอที่จะใช้ความหลากหลายของอัลกอริทึมของ AI เสียงในมืออื่น ๆ ที่เราต้องทำมากอะแดปเตอร์สำหรับสถานการณ์ต่าง ๆ ในขณะที่เก็บค่าใช้จ่ายและการบริโภคพลังงานเพื่อตอบสนองจำนวนมาก ความต้องการการผลิตในเชิงพาณิชย์
'อุตสาหกรรมสามารถและในตลาดของสินค้าต่างประเทศที่คล้ายกันเป็นภัยคุกคามการแข่งขันเป็นมาตรฐานหนึ่งชิปของความสำเร็จ. แหล่งอุตสาหกรรมกล่าวว่ากรณี. จากมุมมองนี้ของจีนชิป AI ได้เริ่มต้นเพียงแม่น้ำและทะเลสาบที่รกร้างว่างเปล่า โฟมที่จะเสีย
'นี่เปลี่ยนไอทีไทม์สผู้แต่ง: อู๋ฉี Yuxin เมฆคืนต้นฉบับสิทธิ:' AI ชิป 'ของแม่น้ำและทะเลสาบถิ่นทุรกันดาร: กลอนใน' ฟอง 'เพื่อจะแออัด'
2. จีนได้กลายเป็นชาติลงทุนใหญ่ที่สุดในโลกและเงินทุนของปัญญาประดิษฐ์;
ตามรายงานข่าวของจีนและหนังสือพิมพ์ฉบับสรุป "รายงานประดิษฐ์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของจีนปี 2018" ของมหาวิทยาลัย Tsinghua ชี้ว่าจีนกลายเป็นประเทศที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับการลงทุนด้านการประดิษฐ์และการจัดหาเงินทุนประดิษฐ์ .
ตามรายงานเมื่อวันที่มิถุนายน 2018 จำนวนหน่วยงานปัญญาประดิษฐ์ในประเทศจีนมีจำนวนถึง 1,011 รายซึ่งเป็นอันดับสองในโลกในช่วงไตรมาสแรกของปี 2556 ถึง พ.ศ. 2561 การลงทุนและการจัดหาเงินทุนในสาขาปัญญาประดิษฐ์ในประเทศจีนคิดเป็น 60% ของโลก ได้กลายเป็นโลกมากที่สุด 'ทอง' ประเทศผู้เชี่ยวชาญด้านอินเทอร์เน็ตวัง Yue ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ของจีนมีโครงสร้างพื้นฐานที่ค่อนข้างสมบูรณ์มีการพัฒนาในทิศทางของอุตสาหกรรมทั้งหมดคนรู้สึกลึกลงไปในเขตข้อมูล B2B
Wang Yue: ตัวอย่างเช่นการจัดเรียงข้อมูลอัจฉริยะจะใช้ในด้านโลจิสติกส์ในด้านการขนส่งการควบคุมถนนการติดตั้งยานพาหนะตัวอย่างเช่นในด้านความปลอดภัยการจับภาพกล้องบนถนนการค้าปลีกระดับผู้ใช้มากขึ้น
ในการส่งออกกระดาษจำนวนของเอกสารปัญญาประดิษฐ์จีนและเอกสารที่อ้างถึงสูงเป็นครั้งแรกในโลก. สิทธิบัตรเลขที่ประเทศจีนไปข้างหน้าเล็กน้อยของสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่น แต่ยังเป็นสัดส่วนที่ต่ำของความสามารถที่โดดเด่น. วัง Yue เชื่อว่าประเทศของเราต้องการที่ ชิพสมาร์ท 5G และเทคโนโลยีหลักอื่น ๆ กำลังเพิ่มขึ้นและอนาคตคาดว่าจะย้ายจากประเทศปัญญาประดิษฐ์สู่ระบบปัญญาประดิษฐ์
3. Xie Wei: สาระสำคัญของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และความสำคัญของนวัตกรรมระบบ
ทุกอย่างสามารถเข้าใจได้อย่างถูกต้องในสภาพแวดล้อมที่มีอยู่วันนี้ข้อมูลขนาดใหญ่ปัญญาประดิษฐ์และแนวคิดอื่น ๆ ได้เบลอเนื่องจากเหตุผลหลายประการเช่น hype เชิงพาณิชย์เทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงจำนวนมากยังมี มันถูกปกคลุมด้วยกลิ่นอายพราวหรือจงใจให้ชื่อที่สามารถเรียกจินตนาการที่ยอดเยี่ยมเช่น 'การเรียนรู้ลึก'
ด้านล่างให้ดูที่องค์ประกอบต่างๆของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศในห่วงโซ่จากวิทยาศาสตร์เพื่อการประยุกต์ใช้ในตำแหน่งที่เพื่อไม่เปิดเผยรายละเอียดที่ไม่จำเป็นและเปิดเผยสาระสำคัญเราแบ่งห่วงโซ่นี้เป็น การเชื่อมโยงห้า: หลักการทางวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีพื้นฐานทั่วไปเทคโนโลยีการประยุกต์ใช้เฉพาะหลักการ / เทคโนโลยีขั้นพื้นฐานระบบและระบบการประยุกต์ใช้ที่เฉพาะเจาะจงดูรูปที่ 1
รูปที่ 1 จากหลักการทางวิทยาศาสตร์ไปสู่ระบบแอ็พพลิเคชันแหล่งภาพ: ผู้เขียนภาพเดียวกันด้านล่าง
หลักการทางวิทยาศาสตร์คือบทสรุปของกฎหมายพื้นฐานของการเคลื่อนไหวและเทคโนโลยีคือการประยุกต์ใช้กฎหมายดังนั้นการแนะนำหลักการทางวิทยาศาสตร์ใหม่ ๆ มักจะมีผลกระทบที่ลึกซึ้งและกว้างขวางต่อสังคมเพราะความหมายของหลักการทางวิทยาศาสตร์นั้นใหญ่มากดังนั้น ' วิทยาศาสตร์ 'ยังถูกขโมยมักจะเอาท์พุททางเทคนิคจำนวนมากได้ถูกนำไปยัง' วิทยาศาสตร์ 'หมวกในเขตข้อมูลคอมพิวเตอร์เครื่องทัวริงและทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณมีพื้นในหมวดหมู่ของหลักการทางวิทยาศาสตร์มันเป็นได้อย่างแม่นยำด้วยเหตุนี้คอมพิวเตอร์ ชื่อว่า 'scientific'
พื้นฐานการบูมปัญญาประดิษฐ์เย็นในปี 1990 เนื่องจากคนได้ทำงานอย่างหนักในสาขาปัญญาประดิษฐ์มานานหลายทศวรรษและยังไม่สามารถเข้าใจธรรมชาติของกระบวนการอัจฉริยะในความรู้สึกทั่วไปและทำให้ไม่สามารถบรรลุความสำคัญทางวิทยาศาสตร์ ความก้าวหน้าทางหลักการในทางทฤษฎีบทคัดย่อการดำเนินงานอัจฉริยะขั้นพื้นฐานเช่นการคำนวณขั้นพื้นฐานแบบดิจิตอลเพื่อสนับสนุนกระบวนการอัจฉริยะขั้นสูงและซับซ้อนมากขึ้นดังนั้นผลงานของสาขาปัญญาประดิษฐ์ถึงแม้จะมีความอุดมสมบูรณ์และมีอิทธิพลก็ตาม ความสูงของหลักการทางวิทยาศาสตร์
ในอุตสาหกรรมมีบางเทคโนโลยีพื้นฐานทั่วไปบางครั้งเรียกว่าเทคโนโลยีหลักซึ่งสนับสนุนทั้งอุตสาหกรรมในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศระบบปฏิบัติการฐานข้อมูลวงจรรวม ฯลฯ อยู่ในระดับเทคโนโลยีนี้เทคโนโลยีเหล่านี้ ความคืบหน้าของอุตสาหกรรมทั้งหมดยังเป็นสากลอีกด้วยความคืบหน้าของเทคโนโลยีวงจรรวมที่นำไปสู่จุดเปลี่ยนอันเป็นประวัติศาสตร์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศทั้งหมดในปีพ. ศ. 2553 (ดูที่ "การมองหาไอที Peaks" บทที่ 2 ส่วนที่สาม) สาขาปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียง แต่เป็นผลมาจากหลักการทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังไม่สามารถผลิตเทคโนโลยีร่วมพื้นฐานที่สนับสนุนอุตสาหกรรมได้ไม่ว่าคุณจะใช้เทคโนโลยี / วิธีการใดก็ตาม
บนพื้นฐานของเทคโนโลยีขั้นพื้นฐานมีเทคนิคการประยุกต์ใช้เฉพาะสำหรับปัญหาที่แตกต่างกันในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกันในระดับนี้เราได้พบร่องรอยของปัญญาประดิษฐ์ตัวอย่างเช่นเราอยู่ในหนังสือ "Turning - Looking at IT Peak" ในส่วนที่สองของบทที่ 8: "เมื่อผู้คนตระหนักว่าเราไม่สามารถแก้ปัญหาต่างๆได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยกฎพื้นฐานหรือกลไกพื้นฐานบางอย่างการค้นคว้าวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามาหลายอย่าง ปัญหาเฉพาะต่างๆได้รับการพัฒนาขึ้นและได้มีการพัฒนาโซลูชันมากมายความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ได้เกิดขึ้นด้วยเหตุนี้ปัญญาประดิษฐ์จึงได้รับการยกย่องเป็นอย่างมากขึ้นเรื่อย ๆ วิธีการใช้เครื่องมือแอพพลิเคชันถูกรวมไว้ในแอ็พพลิเคชันประเภทต่างๆโดยใช้ชื่อทางเทคนิคเฉพาะของตัวเองและมีบทบาทในการสับสน วิธีการสมัยใหม่ 'คำบรรยาย' A Modern Approach 'หมายถึงความพยายามที่จะนำแนวคิดเรื่อง' Agent 'ไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาต่างๆ ในวิธีการแบบบูรณาการเข้าไปในกรอบแบบครบวงจร.
ในความเป็นจริงแนวคิดของการทำงานร่วมกับเทคโนโลยีตัวแทนและปัญญาที่เกี่ยวข้องกับเทียมมีวิธีใดที่จะเข้าใกล้แสดงให้เห็นความจริงที่น่าผิดหวังในพื้นที่นี้: เพียงบางส่วนของวิธีการทางเทคนิคและการปฏิบัติที่เฉพาะเจาะจงขาดหลักการทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานหรือเทคโนโลยีที่พบบ่อย สนับสนุนไม่มีทฤษฎีที่มีประสิทธิภาพในระดับระบบพื้นฐานการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งซึ่งได้รับความนิยมในช่วงหลายปีที่ผ่านมานี้เป็นเทคโนโลยีในระดับนี้ด้วย
'การเรียนรู้ลึก' รวมถึงแนวคิดของรูปแบบเครือข่ายที่มีขั้นตอนวิธีการเฉพาะต่างๆที่สอดคล้องกับเครือข่ายต่างๆที่ระดับความลึกความเชื่อเครือข่ายประสาทสับสนกับเครือข่ายห่วง recursive ประเภทที่แตกต่างกันของปัญหาที่จะแก้ปัญหา. โดยวิธีการของคอมพิวเตอร์พวกเขาเป็นจริง ' ความรุนแรง 'อำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ที่มีขนาดใหญ่ที่ไม่ใช่เชิงเส้นโครงข่ายประสาทเทียมที่มีถึงหลายสิบล้านขึ้นค่าปรับโดยใช้เฉพาะ' ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ / การฝึกอบรม 'โดยการประมวลผลทางสถิติของจำนวนมากของกลุ่มตัวอย่างปรับพารามิเตอร์เหล่านี้เพื่อให้บรรลุไม่ใช่ สมการเชิงเส้น (การแปลง) เพื่อให้บรรลุหน้าที่ของการแยกและภายหลังการจำแนกคุณสมบัติข้อมูลเข้า
เป็นวิธีที่เป็นรูปธรรมในการแก้ปัญหาเฉพาะประเภทไม่ใช่ปัญหาความสามารถในการเรียนรู้ทั่วไปเช่นมนุษย์แม้ว่าชื่อจะทำให้เกิดจินตนาการของคนจำนวนมากที่ไม่เข้าใจเทคโนโลยีในความเป็นจริงเทคโนโลยีสารสนเทศ เทคโนโลยีส่วนใหญ่ในสาขานี้อยู่ในระดับนี้รวมทั้งเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่และทั้งหมดนี้เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยในเรื่องอัจฉริยะดังนั้นขอบเขตระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีอื่น ๆ จึงเบาบางลง
เทคนิคการปฏิบัติเฉพาะเหล่านี้รวมถึง 'การเรียนรู้แบบลึก' (เครือข่ายประสาทเทียม) เป็นเทคนิคการทดลองก่อนที่จะนำไปใช้กับปัญหาเฉพาะแบบใหม่เราไม่แน่ใจว่าจะสามารถแก้ปัญหาได้หรือไม่สามารถแก้ปัญหาได้ ถึงขอบเขตเท่าไร
ด้วยเหตุนี้ความลึกของการเรียนรู้ตัวอย่างเช่นในคลาสสิก 'ลึกการเรียนรู้' ของ "การเรียนรู้ลึก" แหวกแนว ( 'สหรัฐอเมริกา' เอียน Goodfellow รอเอ็มไอทีตีพิมพ์ 2016) นี้จะถือเป็น ตำราที่ผู้เขียนแสดงให้เห็นถึงการเรียนรู้นี้คุณลักษณะเชิงลึกทดลองตั้งขึ้นเฉพาะในบทที่ 11 เพื่อหารือเกี่ยวกับปัญหาที่ชื่อนำไปเป็น 'ปฏิบัติวิธีการ'
ในตอนต้นของบทนี้ผู้เขียนได้เขียนข้อความนี้: 'ประสบความสำเร็จในการใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ลึกเพียงแค่รู้ว่าอัลกอริทึมและอธิบายว่าทำไมการปรากฏตัวของพวกเขาไม่ได้เป็นหลักการที่ถูกต้องเพียงพอของผู้ปฏิบัติงานที่ดีการเรียนรู้เครื่องยังจำเป็นต้องรู้วิธี การเลือกของขั้นตอนวิธีการใช้เฉพาะที่เหมาะสมและวิธีการในการตรวจสอบและปรับปรุงระบบการตอบรับขึ้นอยู่กับการทดลองการเรียนรู้เครื่อง. ในการพัฒนาชีวิตประจำวันของระบบการเรียนรู้เครื่อง, ผู้ปฏิบัติงานจะต้องตัดสินใจว่าจะเก็บข้อมูลได้มากขึ้น, เพิ่มหรือลดกำลังการผลิตของรูปแบบเพิ่มหรือลบ ระยะกูปรับปรุงรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับปรุงซอฟแวร์รูปแบบโดยประมาณของการประเมินและการปรับรูปแบบเพื่อให้บรรลุ. พยายามดำเนินการเหล่านี้ต้องใช้เวลามากและดังนั้นจึงกำหนดแนวทางที่ถูกต้องมากกว่าการคาดหมายเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่ง. ทางนี้เผยให้เห็นความสมบูรณ์มากขึ้น คุณสมบัตินี้ทดลองศึกษาเชิงลึกทางเทคนิคเฉพาะ
รัฐนี้ของปัญญาประดิษฐ์คล้ายฟิลด์แบบดั้งเดิมก่อนที่จะเกิดขึ้นของวิทยาศาสตร์สมัยใหม่คนคล้าผ่านประสบการณ์สามารถออกแบบและผลิตหลายประเภทของเครื่องมือที่ทันสมัยในการแก้ปัญหาเฉพาะของสถานการณ์. เทคโนโลยีในทางปฏิบัติที่เฉพาะเจาะจงที่อุดมไปด้วยอีกครั้ง บอบบางก็อาจจะไม่สามารถที่จะผลิตหลักการลึกของผลสากล. ประวัติศาสตร์จีนฝีมือนับไม่ถ้วนยังไม่ได้รับสามารถที่จะทำให้ประเทศจีนทันกับแนวโน้มของการพัฒนาของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่ทันสมัย, แสดงให้เห็นถึงปัญหานี้
ผลลัพธ์ของชั้นข้างต้นไม่สามารถแสดงโดยตรงกับผู้คนดังนั้นด้านบนของพวกเขาจึงมีหลักการและเทคนิคในการเปลี่ยนเทคโนโลยีเป็นผลิตภัณฑ์ / ระบบที่เป็นประโยชน์นี่เรามีเพียงสองชั้นเท่านั้นเพื่อความเรียบง่าย ความจริงที่ว่าเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีการประยุกต์ใช้เฉพาะมากกว่าเทคโนโลยีระดับระบบดังนั้นในความเป็นจริงพวกเขาจึงไม่สามารถเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างระบบแอ็พพลิเคชัน / ผลิตภัณฑ์ได้ แต่ต้องยึดติดกับหลักการระดับระบบและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเพื่อให้สามารถทำงานได้ ในตอนแรกมีความพยายามในการสร้างระบบที่อิงกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เช่นคอมพิวเตอร์ยุคที่ห้าในประเทศญี่ปุ่นในอนาคตความพยายามนี้จะไม่หายไปอย่างสิ้นเชิงอย่างไรก็ตามในแง่ของวัตถุประสงค์ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะใช้ในระดับที่เฉพาะเจาะจง เทคโนโลยีที่ใช้เป็นทางเลือกที่เหมาะสม
สิ่งที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยีพื้นฐานในการเล่นค่าของตัวเองเป็นหลักการพื้นฐานของระบบและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องตัวอย่างเช่นสถาปัตยกรรม von Neumann เป็นของประเภทนี้ได้กลายเป็นความสำเร็จหลักในด้านคอมพิวเตอร์เพราะช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมนี้ได้ เทคโนโลยีเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและผลิตผลิตภัณฑ์ระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้งานได้จริงและผลิตภัณฑ์ระบบคอมพิวเตอร์ช่วยให้เทคโนโลยีเฉพาะที่เกี่ยวข้องสามารถเล่นมูลค่าที่ครบกำหนดได้ในหลายสาขา
หลักการพื้นฐานของระบบและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องของเลเยอร์นี้มีความเป็นอิสระจากสาขาการใช้งานเฉพาะดังนั้นผลกระทบจึงเป็นปัญหาระดับโลกรวมถึงหลักการความสัมพันธ์และเฟสของระบบพื้นฐานที่เป็นอิสระ แต่ยังรวมถึงระบบอิสระจำนวนมาก การเชื่อมโยงแบบโต้ตอบเป็นหลักการและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องของระบบขนาดใหญ่พื้นฐานมหภาค Internet, cloud computing เป็นของประเภทนี้ในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศแบบเครือข่ายหลักการและเทคโนโลยีที่เป็นระบบมหภาคมีบทบาทสำคัญมากขึ้น แน่นอนว่านวัตกรรมของระบบพื้นฐานที่เป็นอิสระเป็นจุดเริ่มต้นของระบบเชื่อมต่อที่มีขนาดใหญ่และบทบาทของมันมีพื้นฐานมากขึ้น
ความสำคัญของการนี้หลักการพื้นฐานของระบบและระดับของนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับระดับเทคนิคที่ไกลมากขึ้นกว่าที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงอย่างน้อยขึ้นอยู่กับที่ตราไว้หุ้นเทคโนโลยีร่วมกันกับบางส่วนได้ใกล้เคียงกับหลักการทางวิทยาศาสตร์. สถาปัตยกรรมดังนั้น von Neumann มีในสาขาคอมพิวเตอร์ ตำแหน่งดังกล่าวสูงส่ง. พลังของสมองของมนุษย์ไม่เพียง แต่ในความสามารถทางปัญญาที่เฉพาะเจาะจง แต่ยังอยู่ในระดับระบบของมัน. ประโยชน์จากระดับระบบนี้เราใช้ตัวอย่างที่ระบุไว้ในส่วนแรกของบทนี้มัน ไม่ได้เป็นเพียงแค่เครือข่ายที่มีการแพร่กระจายสูงซึ่งเกิดขึ้นจากการเชื่อมต่อแบบกระจายระหว่างเซลล์ประสาทจำนวนมากในส่วนถัดไปเราจะวิเคราะห์อีกด้านที่สำคัญของสมองมนุษย์ในระดับระบบซึ่งไม่ได้มีค่าอย่างเต็มที่
อยู่ในระดับอื่น ๆ นอกเหนือจากอินเทอร์เน็ตคอมพิวเตอร์เมฆเช่นเดียวกับความกังวล 'ห่วงโซ่บล็อก' ที่ผ่านมาในปี 2009 พร้อมกับเทคโนโลยีบล็อกโซ่ Bitcoin ปรากฏในระดับระบบความก้าวหน้ามากที่สุดบอกวิธีการที่เราสามารถทำให้เป็นรูปธรรมพื้นฐาน เทคโนโลยีแอ็พพลิเคชันมีค่ามากที่สุด
ในเดือนพฤศจิกายน 2008 ซึ่งเป็นกลุ่มที่เรียกตัวเองระบุแหล่งที่มา 'ซาโตชิ' บนอินเทอร์เน็ตบทความที่ตีพิมพ์ในผลกระทบช่วงสั้น ๆ แต่มีความหมายเกี่ยวกับบทความนี้: 'Bitcoin: การ Peer-to-Peer ระบบเงินสดอิเล็กทรอนิกส์ (Bitcoin: เพียร์ ระบบเงินสดบนเครือข่าย) เมื่อวันที่ 3 มกราคม พ.ศ. 2552 Nakamoto ได้ก่อตั้งบล็อกแรก (Creation Block) ขึ้นในระบบ Bitcoin และระบบ Bitcoin ได้รับการสนับสนุนโดย blockchain เริ่มดำเนินการ เปิดตัวเทคโนโลยีทางการตลาดอย่างเป็นทางการรูปลักษณ์ของเทคโนโลยีดังแสดงในรูปที่ 2
ตรวจสอบห่วงโซ่บล็อกเฉพาะทางเทคนิคที่เราจะได้พบกับเทคโนโลยีในการแก้ปัญหาเฉพาะของห่วงโซ่บล็อกที่ใช้เช่นการเข้ารหัสแบบอสมมาตร tamper-proof เพื่อนเพื่อเพื่อนเครือข่าย ฯลฯ เป็นเทคโนโลยีที่มีอยู่ไม่มี ได้รับการคิดค้นหรือพัฒนาโดย Nakamoto โดยใช้เทคโนโลยีชั้นนอกเท่านั้น Nakamoto ได้สร้างการดำเนินงานแบบกระจายบนอินเทอร์เน็ตแบบเปิดโดยไม่มีการควบคุมทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการบัญชีและบัญชีมีความโปร่งใสและโปร่งใส ระบบเงินสดที่น่าเชื่อถือเชื่อถือได้ปลอดภัยและถูกต้อง
หากยังไม่มีความเป็นไปได้ขั้นพื้นฐาน แต่คนนับไม่ถ้วนยังกระตือรือร้นที่จะสร้างระบบอัจฉริยะที่ชาญฉลาดเหมือนคนแม้กระทั่งคนส่วนใหญ่ระบบเงินสดอาจกล่าวได้ว่าเป็นพื้นฐานของทุกคนก่อนที่จะมีการสร้างขึ้น ฉันไม่เคยคิดที่จะบรรลุเป้าหมายนี้และฉันจะไม่เชื่อว่ามีใครสามารถสร้างได้นี่เป็นความมหัศจรรย์ของเทคโนโลยีสารสนเทศซึ่งสร้างขึ้นจากเทคโนโลยีเฉพาะของข้อมูลที่มีอยู่และเกินจินตนาการของทุกคน
ปาฏิหาริย์นี้ไม่ได้อาศัยนวัตกรรมใหม่ ๆ ในการแก้ปัญหาเฉพาะ แต่ในหลักการและการออกแบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่ Nakamoto ใช้ประโยชน์จากลักษณะพฤติกรรมของผู้คนในระบบเครือข่ายแบบเปิดแบบกระจายและสามารถสร้าง เปิดระบบกระจายบนอินเทอร์เน็ตที่เรียกว่า 'อัลกอริทึมที่สอดคล้องกัน' ใน Bitcoin เพื่อให้แน่ใจว่าการบันทึกบัญชีที่ถูกต้องเป็นส่วนหนึ่งของกลไกการทำงานระดับระบบของระบบกระจายนี้หรือมีการใช้ขั้นตอนการรับรองร่วมกัน การออกแบบกลไกการทำงานระดับระบบของระบบกระจายได้รับรู้แล้วเหตุผลที่ว่าทำไมเทคโนโลยี blockchain จึงยากที่จะเข้าใจได้อย่างถูกต้องและเป็นที่เข้าใจกันว่าคุณลักษณะที่สำคัญหลายอย่างถูกกำหนดโดยกลไกระดับระบบแทนที่จะใช้เทคโนโลยี single-point ประสบความสำเร็จ
โดยไม่คำนึงถึงการใช้เทคโนโลยี blockchain ในอนาคตการเกิดขึ้นของมันได้นำพาให้เรามีแรงบันดาลใจที่ลึกซึ้งมาก
ก่อนอื่นจะช่วยให้เราเห็นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีชีวิตโดยใช้เทคโนโลยีที่เป็นผู้ใหญ่และเฉพาะเพื่อสร้างนวัตกรรมระดับระบบเกินจินตนาการของทุกคนเกินกว่าเทคโนโลยีเฉพาะสามารถบรรลุปาฏิหาริย์ล้มล้าง Effect ความสำคัญของระบบมีมูลค่าสูงในทศวรรษที่ 1980 ในเวลานั้นมีชื่อเสียงสามทฤษฎีในโลกทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีคือทฤษฎีข้อมูลไซเบอร์เนติกส์และทฤษฎีระบบ ผลจากการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสมัยใหม่ผลงานทางประวัติศาสตร์ครั้งสำคัญที่สุดของ Qian Xuesen คือการปลูกรากฟันเทียมมุมมองและวิธีการของทฤษฎีระบบไว้ในหลายสาขาของจีนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการบินและอวกาศ
ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมที่เราสามารถดูจำนวนมากของนวัตกรรมระบบเกินกว่าเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจง. เรามองไปที่ตัวอย่างง่ายๆของอุตสาหกรรมการบิน. เครื่องบินพลังงานต้นใช้เป็นเครื่องยนต์ลูกสูบ. ต่อมาในวัยสามสิบปลายของศตวรรษที่ผ่านมา เยอรมนีจะเป็นเจ็ตแรกที่ส่งวัน. แล้ว turbojet กลายเป็นตัวเอกของอำนาจอากาศ. เครื่องยนต์ทั้งสองจะเหมือนกันในหลักการทางวิทยาศาสตร์มีการใช้การขยายตัวของก๊าซเผาไหม้เชื้อเพลิงจะทำให้เกิดพลังงานความร้อนเป็นพลังงานกล แต่หลักการของระบบสองระดับที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง. turbojet เครื่องยนต์เป็นระบบระดับพื้นฐานนวัตกรรมที่จะล้มล้างระบบไฟฟ้าอากาศ. ความคืบหน้าจะนำกว่าเทคโนโลยีเครื่องยนต์ลูกสูบสามารถปรับปรุงระดับใดโดยเฉพาะหรือวัสดุ เปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมการบินได้นำการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก
ในเขตทหารของวันนี้ที่ได้เปรียบในสนามรบการตัดสินใจคือไม่เพียงแค่อาวุธขั้นสูงเฉพาะในความรู้สึกแบบดั้งเดิม แต่ซุปเปอร์ทะเลและระบบอากาศและบูรณาการพื้นที่. นี้เป็นสงครามร่วมสมัยเชิงคุณภาพก้าวกระโดด
ประการที่สองหน้าของผลการตา popping ที่นำห่วงโซ่บล็อกเราจะต้องไม่เพียง แต่ถาม: ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศเปิดประตูหลังจากที่ยุคทองของตนไม่ว่าจะมีมากขึ้นกว่าที่เราคิดขึ้นอยู่กับระดับของระบบ นวัตกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งมีผลกระทบต่อทุกพื้นที่ของการโค่นล้มของสังคมมนุษย์?
เมื่อเทียบกับความมหัศจรรย์ของการสร้างห่วงโซ่บล็อกที่เราเป็นเจ้าของจินตนาการมุ่งเน้นการปรับปรุงเครื่องมือปัญญาแม้จะเหมาะสมมาก แต่มุมมองอาจจะแคบเกินไปตอนนี้สงสัยห่วงโซ่บล็อกด้วยเทคโนโลยีสมาร์ทที่ซับซ้อนมากขึ้นไม่มาก การเชื่อมโยงโดยตรง แต่ไม่ได้เป็นกิจกรรมสติปัญญาของมนุษย์ของเลียนแบบหรือทำซ้ำ แต่มีผลกระทบที่โดดเด่นก่อกวน. แน่นอนถ้าห่วงโซ่บล็อกที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอนาคตเทคโนโลยีปัญญาต่างๆที่เฉพาะเจาะจงเป็นแนวโน้มหลีกเลี่ยงไม่ได้อย่างใดอย่างหนึ่ง
ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบันเมื่อเทียบกับข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์เนื่องจาก blockchain แบบมืออาชีพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างโดดเดี่ยวมันเป็นการเปิดตัวอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศเชิงสังเกตที่ไม่เหมือนใคร หน้าต่างของการพัฒนาในอนาคตมีมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ศักยภาพที่เปิดเผยโดยอาจมีความสำคัญและสำคัญมากสำหรับเราในการเข้าใจการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและอารยธรรมของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ระบบข้อมูลเทคโนโลยีสารสนเทศปัจจุบันได้กลายเป็นซอฟต์แวร์การออกแบบมากขึ้นและตามที่เราได้กล่าวไว้ในตอนแรกของบทที่ 2 ของ "Turn to the Peak of IT" "เมื่อเทียบกับการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางกายภาพการพัฒนาซอฟต์แวร์ เกือบจะเป็นอิสระในการเล่นในพื้นที่เสมือนของทรัพยากรที่ไม่มีขีด จำกัด ดังนั้นการพัฒนาการออกแบบซอฟต์แวร์ถือได้ว่าเป็นกระบวนการสร้างงานทางจิตวิญญาณอย่างหมดจด 'นี่คือเสรีภาพในการสร้างสรรค์ฟรีที่มีการปิดกั้น ปาฏิหาริย์จะสร้างความแปลกใหม่ให้กับระบบในระดับระบบที่แตกต่างไปจากจินตนาการที่โรแมนติกที่สุดในปัจจุบันของเรา
ฟังก์ชันที่หลายระบบจะบรรลุจะเกินความคาดหวังของเราสำหรับปัญญาประดิษฐ์โดยรวมพวกเขาจะไม่มีอัตนัยสถานะของคน แต่พวกเขาจะยิ่งกว่ามนุษย์ในสติปัญญาเป็นรายบุคคล ความสูงและความกว้างของร่างกายเช่นเดียวกับเครื่องมือทางกลของพลังงานทางกายภาพช่วยให้เกิดความสามารถในการมีชัยเหนือมนุษย์ในทุกด้านของสมรรถภาพทางกายสติปัญญาของระบบเหล่านี้จะมีความแตกต่างกันอย่างมากจากธรรมชาติของมนุษย์เช่นเดียวกับ ระบบ blockchain แสดงให้เราเห็นว่าระบบเหล่านี้กำลังมีการสร้างขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไปและจะสร้างโลกเสมือนที่ซับซ้อนอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน
ในขณะที่ผลกระทบของความสนใจเต็มไปยังโปรแกรมประยุกต์ที่เฉพาะเจาะจงของความคืบหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และนำที่เราควรจะขยายจินตนาการของเราให้ความสำคัญกับหลักการนวัตกรรมระดับระบบพื้นฐานและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง. การพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรมไอทีอาจจะมากขึ้นโดย ระดับของนวัตกรรมล้มล้างนี้จะถูกกำหนดและเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงเช่นปัญญาประดิษฐ์จะพบว่าดีขึ้นและมีขนาดใหญ่ขึ้นเวทีในนวัตกรรมเหล่านี้
"Turning Point - ไอทีสามารถมองเห็นจุดสุดยอด" หนังสือที่มีรายละเอียดหลักของภาพที่เสมือนเป็นหลักของระบบอัจฉริยะเป็นอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศในทฤษฎีระบบและพื้นฐานทางเทคนิคที่สำคัญมีระบบนวัตกรรมหมายฉลาด, ตัวแทนข้อมูล ทิศทางสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประยุกต์ใช้ชั้นเรียนเป็นความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ในการแสวงหาปัญญาของมนุษย์และการก้าวกระโดดที่มีคุณภาพในเครื่องมือข่าวกรองที่มนุษย์ช่วย
เกี่ยวกับผู้เขียน: ดร. Xie หยุนเมืองหลวงของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำดรภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ผู้เขียนมหาวิทยาลัยซิงหัวของ "สิบปีของอาชีพของฉัน", "การเจริญเติบโต - จากโรงเรียนไปทำงาน" "จุดเปลี่ยน - ยอดเขาสามารถมองเห็นมันว่า".