"تراشه هوش مصنوعی 1. هنوز هم در بیابان از زمان، در حال اجرا" حباب "به فشرده شود.
هوش مصنوعی در حال تغییر است تمام جنبه های زندگی، و حامل تراشه هوش مصنوعی به دست آمده است.
2018، شور سرمایه برای تراشه های نیمه هادی به طور کامل روشن تکنولوژی AI، که آیا آن شرکت های غول پیکر و یا راه اندازی شرکت ها، شرکت های اینترنتی و یا شرکت های تولید سنتی است، شور و شوق تراشه. ماه مه تا ژوئیه ابر صدا مطمئن شوید، به درخواست، Rokid، بایدو تراشه AI و یا ماژول تراشه صادر کرده اند، فکر اسپیتزر تایید کرد که هوش مصنوعی در حال ساخت تراشه صدا، عمیق کام فن آوری اعلام کرد تراشه AI خود را در نیمه دوم سال جاری در دسترس خواهد بود، بنیانگذار ابر شناخته شده و مدیر عامل شرکت مایکل صدا حتی با 'هیچ انجام تراشه، می میرند به اراده خود را برای انجام تراشه هوش مصنوعی.
با این حال، "تا به حال، جهان هنوز ظاهر شد یک تراشه AI درست است، زیرا هوش مصنوعی واقعی است به مراتب موفق به دستیابی به. ژو بن، مدیر کل چین، اظهارات هوشمند ناهمگن نشان دهنده دیدگاه برخی از این صنعت است.
پس از "آن را به زمان" خبرنگار یافت تعداد زیادی از محافل AI، مفهوم تراشه AI، جهان یک اجماع واحد و یکپارچه را شکل داد، حتی سرمایه گذاران بر این باور است که یک حباب تراشه AI، اکثر شرکت ها راه اندازی ناپدید می شوند وجود دارد.
اما در هر صورت، ما در سال های بیابان از جنگ سالاران تراشه AI که کسی محلی سازی چینی از فن آوری های هسته ای شعله دنباله است می باشد.
تعاریف مختلف تراشه AI
"AI تراشه شروع یو پی اس است به احتمال زیاد بیش از آسیب خوب است." تراشه موسس شرکت های کوچک در لی یانگ یوان سوژو Mindray ده سال در صنعت غرق، او گفت: "این بار" خبرنگار، یک 0-1 نیازهای تراشه از بیش از 10 سال دوره، تراشه خود را پنج بار پس از کسب و کار رسمی ضبط است، در صنعت ضبط 20 بار قبل از موقعیت پیشرو، 'اگر آن را خود تراشه R & D AI خود است، با استفاده از 40nm (نانومتر) روند، سپس هزینه ممکن است بالا برود و این کاهش می یابد. تراشه باید هزینه های توسعه در مقیاس، 40nm روند ورق جریان تنها هزینه تا 10 میلیون یوان، تقسیم به یک میلیون عدد (تعداد واحد از یک محصول)، هزینه متوسط در هر قطعه از 10 $ به اشتراک بگذارید، و نه از جمله بالا هزینه های تحقیق و توسعه. '
اما Rokid زو بن، رئیس پژوهش و توسعه دیدگاه پلت فرم دقیقا خلاف یوان لی یانگ، 'دستگاه های هوشمند با استفاده از یک تراشه مشترک به درد نمیخورد است، نیازهای خاصی نیاز تراشه ویژه برای حل نقاط درد، تراشه های سفارشی AI دقیقا به منظور کاهش هزینه و سخت افزار برای شمارش هوش مصنوعی قدرت تقاضا، کم پایان منظوره تعداد تراشه کافی نیست، بسیاری از طراحی بالا پایان منظوره تراشه افزونگی وجود دارد، و در نتیجه مصرف برق بالا.
تراشه AI نیز به عنوان AI و یا کارت شتاب دهنده محاسباتی، معمولا مفهوم، شناخته شده اشاره به ماژول تراشه AI (دیگر وظایف محاسباتی غیر CPU هنوز مسئول) به طور خاص برای کار محاسبه جامع پردازش برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، پردازنده گرافیکی فعلی تقسیم می شود ، FPGA، ASIC و انواع دیگر، و دیگر گل میمون مشترک کوالکام تراشه های مختلف، تراشه AI به طور عمده برای وظایف پردازش، مانند امنیت در شناسایی ویدیو کیفیت بالا، داده های محاسبه شده در رانندگی خودکار و مانند آن اختصاص داده شده است.
26 ژوئن، Rokid منتشر تراشه صدای خود را توسعه AI KAMINO18 اختصاص داده شده، بلندگو از دستگاه هوشمند و داستان های کودکان، بر خلاف اینتل، کوالکام و دیگر تراشه منظوره سنتی، که صدای AI اختصاص داده شده SoC (سیستم روی تراشه) تراشه، داخلی به ارث برده ARM، NPU، DSP، DDR آن، DAC و دیگر اجزای اصلی، به اندازه یک سکه دلار تقریبا. ZhuBin ساخته شده با سخنرانی در طراحی معماری آیا از خواب بیدار از سخت افزار، تراشه در بسیاری از ویژگی های مشترک با پیدا شده است کمتر است، اما هزینه های لوازم جانبی هنوز وجود دارد، بنابراین، Rokid شروع به سفارشی کردن تراشه های خود را در سپتامبر سال گذشته، استفاده از DSA (معماری خاص دامنه) معماری، از محصولات خود و الزامات الگوریتم، ادغام با راه محاسبات ناهمگن را به تراشه در کل حالت کار، مصرف انرژی محصول می تواند 30٪ تا 50٪ کاهش یابد.
لی یانگ یوان زو بن و دیدگاه های مختلف، فقط به نمایندگی از صنعت نیمه هادی های سنتی و اینترنت راه اندازی شرکت در دو تراشه های مختلف شناختی هوش مصنوعی، حلقه های نیمه هادی از افرادی که توجه بیشتری به استراحت تراشه 0-1 پرداخت آمد، و سخت شدن نرم " کارآفرینان اینترنتی به بر اساس 1، 2، 3، 4 به طور مستقیم به چاپ AI نقطه تراشه از نظر ترجیح می دهند، از طریق الگوریتم و طراحی نرم افزار، از 10 در حال حاضر، هدف اصلی از آن است که در فرم مناسب منعکس شده و قدرت برای سرعت بخشیدن به برخی از الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله در سمت لبه و دستگاه سمت ترمینال، نیاز به مصرف برق بسیار پایین و ماتریس بالا / شناور قابلیت نقطه، این دشوار برای رسیدن به تراشه جهانی .
این ممکن است شواهدی وجود دارد که توضیح دیگری منجر مهندس تولید کنندگان تراشه، در نظر او، بازار بسیاری از تراشه صدای AI، یک سرویس در منحصر به فرد از ویژگی های این تراشه (که می تواند در مقایسه DSP پردازش سیگنال دیجیتال) است ، با توجه به تمرکز بر روی یک یا چند توابع، پیچیدگی محدود به استفاده از یک صحنه خاص است، بنابراین طراحی و تولید تراشه منظوره از پایین، همراه با این تراشه به ندرت شامل تکنولوژی دلایل صدور مجوز، اما انجام آن خواهد شد بسیار آسان تر است. این تراشه AI شروع به از پایین شروع، اما برخی از پلاگین، کمک پردازنده به طور مستقیم از پردازنده همه منظوره، یا معماری SoC با مانند بهینه سازی شده برای سرعت بخشیدن به صحنه با ترکیب برنامه های کاربردی لایه فوقانی مختلف IP، مانند زبان، تصویر.
چیزی ناهمگن همان
در حال حاضر، هیچ تعریف روشنی از تراشه AI وجود دارد، بنابراین نحوه محاسبه «واقعی» است یک اقدام خوب نیست. نقطه ثابت در اخیر 2018 اجلاس بین المللی (هانگزو)، مدیر کل چین ناهمگن هوشمند دره سیلیکون راه اندازی شرکت در تلاش برای تراشه ژو بن AI در تعریف، 'قادر به بهره وری بالا، کارایی بالا هوش مصنوعی برای تکمیل هسته فعلی از الگوریتم، به عنوان در حال حاضر الگوریتم یادگیری عمیق جریان اصلی، به این معنی که تراشه AI باید پشتیبانی بسیار خوبی برای یادگیری عمیق دارند. از داده ها، ژو بن معتقد است که قدرت محاسباتی تراشه AI باید بیش از 5 تریلیون بار در ثانیه می باشد، چرا که تنها رسیدن به این عملکرد، بسیاری از محاسبات مخصوص برنامه را فقط با ظرفیت انسان قابل مقایسه امکان پذیر است.
نام ژو بن - ناهمگن، در اصل، تفسیر ساده ترین تراشه AI کارآفرینان پس زمینه اینترنت است ناهمگن هستند، به عنوان نام نشان است توسط منابع مختلف با هم تشکیل، اینترنت یک شبکه ناهمگن معمولی بعد تعریف شده است. محاسبات ناهمگن تکامل یافته، است، نوع خاصی از محاسبات موازی و توزیع شده اغلب در مختلف استفاده می شود هماهنگ سخت افزار برای رفع نیازهای مختلف، و کد (و یا بخش های کد) می تواند انجام شود به دست آوردن حداکثر حالت عملکرد کلی .
در حال حاضر تراشه AI اساسا با انواع تراشه محاسبات ناهمگن گذشته شرکت تراشه های سنتی انجام فقط چند تراشه تمرکز است، اما در حال حاضر شرکت تراشه شروع به تمرکز بر توسعه افقی، ادغام انواع مختلف تراشه، برای مثال، در CPU های SoC تلفن همراه سنتی (واحد پردازش مرکزی)، از GPU (پردازنده گرافیکی)، در خارج از ISP (برنامه نویسی)، بلکه اضافی AI استفاده می شود برای سرعت بخشیدن به NPU (جاسازی شده پردازنده شبکه های عصبی) و هسته پردازش مانند. ایزومرهای بخش تراشه این یک تابع جهانی است. "کانگ هنگ، یکی از بنیانگذاران Cheng Zhisheng، به خبرنگار IT Times گفت.
هزینه تعیین مسیر
یک پدیده جالب این است که کارآفرینان اینترنتی مبتنی بر AI در حال کار در زمینه سخت افزار تراشه AI هستند، در حالی که تولید کنندگان تراشه های سنتی از الگوریتم هایی مانند "نرم" برای پیاده سازی AI استفاده می کنند.
تکنولوژی AI دارای سه عنصر، الگوریتم، داده ها و محاسبه نیروی از نقطه نظر بین المللی هوش مصنوعی برش لبه تکنولوژی، مدل توسعه الگوریتم یادگیری بالغ عمق، یادگیری انتقال، جدید توسعه سریع مدل الگوریتم شبکه های کپسول ها هماهنگ شده، تراشه AI نیست چه که پیاده سازی روش ها و اصول هنوز مرحله اکتشافی هستند. در واقع، تولید کنندگان فعلی تراشه جریان اصلی را تراشه AI راه اندازی نشده، بسیاری از توابع AI از طریق تراشه و نرم افزار از الگوریتم های خاص رایج است.
کوالکام راه اندازی در اوایل سال جاری موتور هوش مصنوعی (AI موتور) سخت افزار و نرم افزار شامل دو بخش است، در معماری سخت افزار هسته ای Qualcomm Snapdragon (CPU، GPU، محاسبات برداری VPS) مجهز به موتور پردازش عصبی (های عصبی پردازش موتور، نمایشگاه NPE)، آندروید NN API، کتابخانه شبکه عصبی شش گوش و نرم افزار های دیگر که اجازه می دهد تا استفاده از هوش مصنوعی در سمت ترمینال (مانند تلفن های هوشمند) در سریع تر و کارآمد می باشد. Chip های Qualcomm گل میمون 845 اسنپ دراگون 835 Xiaolong 820، Xiaolong پشتیبانی 660 موتور AI، و بسیاری از تلفن های داخلی داخلی با پرچم AI، اساسا راه حل Qualcomm را اتخاذ می کنند، و عملکرد تشخیص چهره توسط موتور AI بهتر می شود.
اما برای کارآفرینان تراشه فعلی AI و تولید کنندگان خانه های هوشمند، تراشه های عمومی، بسیار گران هستند.
کانگ هنگ سود گفت: "این بار" خبرنگار، تلویزیون، تهویه مطبوع و سایر لوازم خانگی بزرگ به اندازه کافی بزرگ برای پوشش هزینه های بالای ماژول های صوتی، اما طرفداران، چراغ و دیگر لوازم خانگی کوچک هزینه محدود تر، مزایای استفاده از ماژول های ضعیف خواهد، 'مشتریان می خواهند پس از انجام دسته بیشتر به هوش، غرق به محصولات کم پایان، اما می تواند تراشه راست در بازار، کمتر از یک صد یوان، تراشه منظوره و ارزشمند پیدا کنید. ساخت تراشه AI، صدا ابر شناخته شده خود راه حل تراشه از فن آوری AI صدا می تواند به مشتریان باز شود، با ابتکار بیشتر در چرخه هزینه و عرضه.
اما لی یانگ یوان فکر می کنم فن آوری های کلیدی هوش مصنوعی، درجه های مختلف اهمیت مراحل مختلف. پردازنده است که فن آوری های کلیدی هوش مصنوعی نیست، پردازنده لنزهای استفاده های ویژه به منظور افزایش رقابت از تنها بازی کردن نقش در بخشی از دوره کار. »او معتقد است که بخش درک سنسور مرکز ارزش وجود پردازنده بالا نیست؛ بخش شناختی، بخش و بخش های تصمیم گیری یادگیری، تاکید بیش از حد بر روی پردازنده اما تحت تاثیر قرار هزینه، از جمله هزینه یک بار و هزینه های مصرف برق.
"نه که بخش اختصاص داده شده به فرض از تراشه هوش مصنوعی، تراشه تحقیقات هوش مصنوعی و توسعه باید به عنوان یک ماده جداگانه، به جای گسترش طبیعی تحقیقات نرم افزار" لی یانگ یوان مردم استعاره، سنسور بدن انسان، مغز است الگوریتم برنده می شود
Lishou پنگ تحلیلگر نیمه هادی همچنین معتقد است که الگوریتم های هوش مصنوعی در تکیه می کنند، اما حامل تراشه. اگر می خواهید برای انجام پردازش ASIC (تراشه کامل سفارشی) تشخیص بهتر صدا، تفاوت سخت افزار قابل توجه نیست. برای تشخیص گفتار، به رسمیت شناختن بیانیه ها بیشتر مربوط به نرم افزار، شبکه، و آموزش هستند، و ابرها و پایان داده ها تاخیر در معامله تاخیر در ارتباط با 5G خواهد آمد.
اولین توقف در زمین: صوتی هوشمند
تراشه های تحقیق و توسعه AI ساده تر از چیپ های عمومی به پایان رسیده اند و به طور گسترده توسط دایره AI شناخته می شوند.
ابر شناخته شده صدا از بنیانگذاران، لی شیائو هان، معاون رئيس جمهور از واحد کسب و کار اینترنت اشیا، پس از چند دهه از توسعه، صنعت تراشه رسوب بسیاری از مسائل مدولار، مانند کوالکام و مدیاتک بر روی تراشه های معماری ARM است، بنابراین، هر AI یک تراشه، از ابتدا، شما می توانید ماژول های صنعت و محصول بالغ استفاده کنید، اما طرح ماژول هسته AI شتاب تراشه نیاز به از پایین شروع می شود. ابر مطرح شده از 2014 پایان، استراتژی هسته ای، در سال 2015 تاسیس رسمی از R & D تیم، به 2018 راه اندازی تراشه هوش مصنوعی سویفت، صدا ابر شناخته شده در زمان کامل چهار سال، به تدریج متوجه شدم که AI نه تنها در ابر به زمین است.
2018 شناخته شده است به عنوان تراشه هوش مصنوعی در فرود به اصطلاح فرود آمد اشاره به تراشه AI تجاری به در ترمینال سوار شود 2017.، سرمایه گذاری چین در سطح تراشه بیش از 150 میلیارد یوان، در آغاز سال 2018، این سرمایه گذاری صنعتی شدید ادامه خواهد داد فرود. ChinaEquity بنیانگذار پایتخت گروه و رئیس وانگ چائو یونگ اخیرا برای فرهنگ ساز چینی تابستان اوج در سه ماهه چهارم در جلسه به دنبال اشاره کرد که چین صرف 300 میلیارد $ واردات سالانه از همه نوع از تراشه، تراشه های مصرف 1/3 از جهان خودکفایی نرخ کمتر از 10٪، بنابراین، سرمایه گذاری مهم ترین تراشه هوش مصنوعی است، اما به دلیل امنیتی AI هزینه تراشه tapeout و هزینه های بالای تحقیق و توسعه، در حال حاضر مقیاس حمل هنوز شکل برای جبران هزینه؛ وسایل نقلیه مستقل نیست خلبان اتوماتیک تولید کمتر از AI نیازمندی های امنیتی تراشه؛ تقاضای پایین دست کمتر از تراشه کلی AI دیگر مناطق خاص، عرضه بیش از حد، 'یک حباب بزرگ AI هنر حال حاضر وجود دارد.
با توجه به قانون مور، عملکرد تراشه هر 18 ماه دو برابر خواهد شد، هزینه خواهد شد به نصف کاهش یابد، اما کلید نهایی به صنعت نیمه هادی را به پول یا مقیاس، که آیا یک محموله به اندازه کافی بزرگ و بازارهای تجاری وجود دارد، تراشه AI هموار است کلید 'فرود از این مقاله است. گزارش های رسانه ها پیش از آن، حتی در زمینه امنیت، گانگستر، هایک ویژن، تقاضای سالانه برای شرکت Nvidia تنها 200.000.
از این منظر، صدای هوشمند ممکن است اولین برای رسیدن به فرود AI بازار تراشه. تحقیقات Canalys تحقیقات (از این پس به شرکت Canalys نامیده می شود) منتشر شد گزارش، در پایان این سال، مالکیت صدای هوشمند 100 میلیون، تقریبا سال گذشته برسد 2.5 بار در سال گذشته، منابع کمتر از استریو هوشمند 50 میلیون چند سال آینده، مالکیت صدای هوشمند همچنان رشد خواهند کرد، تا سال 2020 جمعیت آن بیش از دو برابر خواهد رسیدن به 225 میلیون.
صدا ابر شناخته شده در ماه مه سال جاری برای شبکه AI یونیون تراشه، مورد استفاده برای انجام محاسبات در لبه ترمینال محلی، به ارائه راه حل های خدمات هوشمند برای صدا، خانه های هوشمند، لوازم هوشمند، و غیره منتشر شد رفتن منتشر AI ماژول تراشه صدای بپرسید پرسید: "هسته حجم تولید، مشتریان می توانند سفارشات خرید.
برو مدیر عامل شرکت لی ژیفی معتقد است که صنعت تراشه یک چرخه طولانی است بپرسید، از مفهوم به شروع به از طریق طراحی سیستم، طراحی ماژول، شبیه سازی، سنتز مدار، طرح رفتن، جریان تولید ورق، بسته بندی و تست، توسعه راننده، راه حل های سازگاری مانند یک فرایند بسیار طولانی، یک بار تراشه دشوار است به تغییرات مانند نرم افزار انجام دهید، باید دوباره طراحی شود ورق جریان، چرخه تکرار، هزینه بالا، و خواص تراشه خود را حامل سخت افزار است، تراشه های مختلف اقتباس شده الگوریتم و حالات، AI تعداد تراشه از یک طرف دارای قدرت کافی برای اجرای انواع صدای الگوریتم هوش مصنوعی، از سوی دیگر ما نیاز به انجام بسیاری در آداپتور برای سناریوهای مختلف، در حالی که نگه داشتن هزینه و مصرف انرژی برای پاسخگویی به مقدار عظیم مورد نیاز تولید تجاری.
، صنعتی می توانید و می تواند در بازار از محصولات مشابه خارجی یک تهدید رقابتی استاندارد یک چیپ موفقیت است. یک منبع صنعتی گفت پرونده از این نقطه نظر، تراشه AI چین به تازگی آغاز شده، رودخانه ها و دریاچه بیابان، فوم شکسته شود.
این آن را به زمان، نویسنده روشن: وو جدید هنان چی ابر شب؛ اصلی تحت عنوان: "تراشه هوش مصنوعی از رودخانه ها و دریاچه ها بیابان: پیچ در" حباب "به شلوغ شود
2. چین تبدیل شده است بزرگترین سرمایه گذاری ملی در جهان و تامین مالی از هوش مصنوعی؛
پخش شبکه مرکزی پکن ژوئیه 15 اخبار (خبرنگار زو حداقل)، با توجه به صدای چین "اخبار و روزنامه خلاصه" گزارش، دانشگاه Tsinghua، منتشر شده "گزارش توسعه هوش مصنوعی چین 2018" اشاره کرد که چین تبدیل شده است بزرگترین سرمایه گذاری ملی در جهان است و تامین مالی از هوش مصنوعی .
گزارش، به عنوان ماه ژوئن سال 2018، تعدادی از شرکت های چینی رسیده است 1011 هوش مصنوعی، دوم در جهان در سرمایه گذاری در سه ماهه اول، سرمایه گذاری و تامین مالی در زمینه هوش مصنوعی قرار گرفت، 2013-2018، چین برای 60 از جهان ٪، تبدیل شدن به بهترین کشور جهان را جذب "پادشاه کارشناسان اینترنت اشاره می کنند که زیرساخت های فعلی ما از هوش مصنوعی شده اند مناسب تر است، به کل جهت توسعه صنعت اعمال می شود و مردم احساس تمرکز عمیق در حوزه B2B.
وانگ یو: به عنوان مثال در زمینه تدارکات با مرتب سازی هوشمند؛ در بخش حمل و نقل، مدیریت و کنترل جاده، استقرار وسایل نقلیه؛ یک مثال دیگر اسیر در دوربین های امنیتی، خیابان؛ هواپیما کاربر استفاده می شود بیشتر هیچ خرده فروشی.
در خروجی کاغذ، تعداد کل مقالات هوش مصنوعی چینی و مقالات پراستناد برای اولین بار در جهان است. چین شماره ثبت اختراع کمی جلوتر از ایالات متحده و ژاپن، بلکه نسبت پایین استعداد فوق العاده. وانگ یو معتقد است که کشور ما نیاز در تراشه های هوشمند، 5G و دیگر فناوری های هسته ای در حال افزایش است، و انتظار می رود که آینده از یک کشور هوش مصنوعی به یک قدرت هوش مصنوعی حرکت کند.
3. Xie Wei: ماهیت تکنولوژی هوش مصنوعی و اهمیت نوآوری سیستماتیک
همه چیز تنها در محیط آن وجود دارد، به منظور دقت درک آن طبیعت است. امروز، مفهوم داده های بزرگ و هوش مصنوعی با توجه به دلایل مختلف از جمله حدس و گمان تجاری، مبهم تبدیل شده است. بسیاری از فن آوری های خاص این با عریان خیره کننده پوشانده شده است، یا عمدا نامی می گیرد که می تواند تخیل فوق العاده ای مانند "یادگیری عمیق" ایجاد کند.
در زیر، بیایید به عناصر مختلف صنعت فناوری اطلاعات، در زنجیره ای از علم به کاربرد، که در آن موقعیت است، نگاه کنیم. برای اینکه جزئیات غیر ضروری را نشان ندهیم و ماهیت را آشکار نکنیم، این زنجیره را به دو دسته تقسیم می کنیم: پنج لینک: اصول علمی، فن آوری های رایج اولیه، فن آوری های کاربردی خاص، اصول سیستم / سیستم های اساسی و سیستم های کاربردی خاص، نگاه کنید به شکل 1.
شکل 1 از اصول علمی به سیستم های کاربردی، منبع تصویر: نویسنده برای تصویر، همان زیر است
اصل علمی خلاصه ای از قوانین اساسی حرکت است و تکنولوژی کاربرد قانون است. بنابراین معرفی اصول علمی جدید اغلب تاثیر جامع و گسترده ای بر جامعه دارد.این دقیقا به این دلیل است که معنی اصول علمی بسیار بزرگ است بنابراین " علم نیز اغلب به سرقت رفته است و بسیاری از خروجی های فنی نیز به کلاه علمی آورده شده است. در زمینه کامپیوتر، ماشین تورینگ و تئوری پیچیدگی محاسباتی اساسا در رده اصول علمی قرار دارند. به همین علت کامپیوترها به عنوان "علمی" نامگذاری شد.
اساسا، رونق هوش مصنوعی در دهه 1990 سرد شده است؛ چرا که مردم در طول دهه ها در زمینه هوش مصنوعی به شدت کار کرده اند و قادر به درک ماهیت فرآیندهای هوشمند به معنای عمومی نیستند و بنابراین قادر به دستیابی به اهمیت علمی نیستند. پیشرفت اصلی، به طور تئوری، عملیات هوشمند پایه ای مانند محاسبه اساسی دیجیتال را برای پشتیبانی از پیشرفته ترین و پیچیده ترین فرآیندهای هوشمند خلاصه می کند. بنابراین خروجی میدان هوش مصنوعی، هرچند غنی و تاثیرگذار، هرگز به دست نیامده است. ارتفاع اصول علمی.
در یک صنعت، وجود خواهد داشت از فن آوری پایه مشترک، گاهی اوقات به عنوان فن آوری هسته ای که کل صنعت از اشاره شده است. در صنعت فناوری اطلاعات، سیستم عامل، پایگاه داده ها، مدارهای مجتمع، و غیره متعلق به این سطح از فن آوری است. این فن آوری آن پیشرفت مترقی است، تاثیر بر کل صنعت تکنولوژی جهانی مدار مجتمع، به رهبری پس از سال 2010 در کل صنعت فناوری اطلاعات تحت یک نقطه عطف تاریخی است (نگاه کنید به "نقطه عطف - IT مشرف به اوج" است فصل دوم سه). هوش مصنوعی نه تنها سطح اصل نتایج علمی، و تا کنون قادر به تولید پشتیبانی صنعت کاملا بر اساس تکنولوژی رایج شده اند، که آیا ما این تکنیک / روش از چه نوع نام بدهید.
بر اساس تکنولوژی رایج، و همچنین برنامه های کاربردی خاص برای مشکلات مختلف فنی برای حل انواع مختلف مسائل در این سطح، ما اثری از هوش مصنوعی، مانند ما هستند مواجه می شوند .. - اولین "اوج انتقال مشرف آن،" کتاب بخش دوم از هشت فصل: زمانی که مردم متوجه است که ما نمی توانیم به استفاده از برخی از منطق پایه از قوانین و یا مکانیسم های جهانی به طور موثر آدرس های مختلف مشکلات هوشمند، مطالعه هوش مصنوعی را به مختلف کراوات در میان مسائل خاص. برای انواع مختلف مشکلات، ما را توسعه انواع زیادی از راه حل است، اما همچنین به پیشرفت های بزرگ ساخته شده است. ....... به این دلیل، هوش مصنوعی هنوز هم بیشتر به عنوان یک عدد خاص درمان می شود روش ابزار، به یک به انواع مختلف از برنامه های کاربردی، با نام فنی خاص خود را دارند به نظر می رسد، ناشناخته به نقش خود را در این کتاب درسی کلاسیک بر روی نام یک هوش مصنوعی بازی است 'هوش مصنوعی - یک روش مدرن "، زیر عنوان" رویکرد مدرن "به تلاش برای اتخاذ مفهوم" عامل "به هوش مصنوعی در زمینه های مختلف اشاره دارد. در میان روش های یکپارچه را به یک چارچوب یکپارچه.
در واقع، مفهوم ادغام با تکنولوژی عامل و هوش مربوط مصنوعی، هیچ راهی به روش، نشان دادن یک واقعیت خسته کننده در این منطقه وجود دارد: تنها برخی از روش های خاص فنی و عملی، فقدان اصول علمی و یا تکنولوژی رایج پشتیبانی، تئوری مؤثر در سطح سیستم اصلی وجود ندارد. یادگیری عمیق که در سالهای گذشته محبوب شده است، فناوری در این سطح است.
یادگیری عمیق 'شامل مفهوم مدل شبکه با الگوریتم های مختلف مشخص، شبکه های مختلف اعماق باور، شبکه های عصبی کانولوشن، با شبکه های حلقه بازگشتی، انواع مختلف مشکلات را حل کند. با استفاده از یک کامپیوتر آنها در واقع، خشونت »قدرت محاسباتی، با مقیاس بزرگ، شبکه های عصبی مصنوعی غیر خطی حاوی تا ده ها میلیون نفر از پارامترهای قابل تنظیم، با استفاده از یک خاص الگوریتم یادگیری / آموزش، توسط پردازش آماری از تعداد زیادی از نمونه ها، تنظیم این پارامترها برای دستیابی به غیر اتصالات خطی (تحول) برای دستیابی به توابع استخراج و سپس طبقه بندی ویژگی های داده ورودی.
این برخی از راه حل های خاص به انواع خاصی از مشکلات، به جای داشتن توانایی یادگیری در یک مفهوم کلی است، به عنوان مردان، هر چند نام در واقع موجب تصورات بسیاری در این زمینه انجام میشود که فناوری انسان را درک نمی کنند. در واقع، آن بیشتر از تکنولوژی در این زمینه، اساسا به این سطح از جمله موارد مربوط به فن آوری داده های بزرگ تعلق دارند، اما آنها نیز به کمک های فنی از طبیعت هوشمند است. بنابراین، داده های بزرگ، هوش مصنوعی و فن آوری های دیگر به هر مرزهای دیگر به طور فزاینده تاری تعلق دارند.
این تکنیک عملی خاص، از جمله 'یادگیری عمیق "(شبکه های عصبی مصنوعی)، اغلب فن آوری های آزمایشی، قبل از جدید به یک مشکل خاص اعمال می شود، ما نمی توانیم تعیین اینکه آیا آن طور موثر می تواند حل این مشکل، و یا می تواند یک مشکل به چه میزان
از این جهت یادگیری عمیق به عنوان مثال در Learning Deep ('Mei' ایان Goodfellow، MIT Press، 2016)، که به عنوان پایه و اساس "آموزش عمیق" در نظر گرفته شده است. در کتاب درسی، به منظور توضیح ویژگی های تجربی یادگیری عمیق، نویسنده به طور خاص فصل 11 را برای بحث در مورد این موضوع تنظیم می کند. موضوع آن به عنوان «روش شناسی عملی» مطرح شده است.
در ابتدای این فصل، نویسنده نوشته است: "برای موفقیت با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق، کافی نیست بدانید که کدام الگوریتم ها وجود دارد و چرا آنها موثر هستند. همچنین یک تمرین کننده خوب یادگیری ماشین نیاز به دانستن اینکه چگونه یک الگوریتم مناسب برای برنامه خاص و نحوه نظارت بر آن و بهبود سیستم یادگیری دستگاه بر اساس بازخورد تجربی انتخاب کنید. در توسعه روزانه سیستم یادگیری ماشین، پزشک باید تصمیم بگیرد که آیا برای جمع آوری داده های بیشتر، افزایش یا کاهش ظرفیت مدل، اضافه یا حذف به طور منظم، بهینه سازی مدل بهبود یافته، استنتاج مدل مدل سازی و یا تعدیل از اجرای نرم افزار مدل. تلاش برای انجام این عملیات نیاز به زمان زیادی دارد، بنابراین برای تعیین رویکرد صحیح بدون حدس زدن کور بسیار مهم است. یادگیری عمیق ویژگی های تجربی این تکنولوژی خاص.
این وضعیت هوش مصنوعی تا حدودی شبیه حوزه سنتی است. قبل از ظهور علم مدرن، مردم توانسته اند انواع مختلفی از ابزارهای پیچیده را برای حل مشکلات خاص خود طراحی و تولید کنند. نفیس، ممکن است قادر به تولید یک اصل عمیق تر، نتیجه جهانی نباشد. در چین، شمار زیادی از صنعتگران ماهر قادر به اجازه دادن به چین در روند علم و تکنولوژی مدرن نیستند، که این مشکل را نشان می دهد.
خروجی لایه های فوق نمی تواند به طور مستقیم به مردم خدمت کند. بنابراین در بالای آنها، اصول و تکنیک هایی برای تبدیل فناوری به یک محصول / سیستم عملی وجود دارد. در اینجا فقط دو لایه به خاطر سادگی وجود دارد. ، با توجه به تکنولوژی هوش مصنوعی یک برنامه خاص از تکنولوژی، به جای فن آوری در سطح سیستم، بنابراین این واقعیت است که آنها خود را نمی تواند پایه ای برای برنامه های عملی از سیستم های ساخت و ساز / محصولات، و باید به اصول در سطح سیستم متصل می شود و تکنولوژی های مربوط می تواند نقش بازی است. اگر چه وجود دارد تلاش به طور عمده در مصنوعی پیکربندی تکنولوژی هوش از سیستم، مانند کامپیوتر نسل پنجم ژاپن استوار بود، در آینده چنین تلاش به طور کامل نمی خواهد ناپدید می شوند. با این حال، از نقطه نظر هدف از این دیدگاه ماهیت تکنولوژی هوش مصنوعی، به عنوان سطح برنامه خاص خود را تکنولوژی برای استفاده، یک انتخاب منطقی است.
فن آوری های اساسی بازی ارزش های خود را نقش تعیین، اساس اصول سیستم و فن آوری های مرتبط، مانند فون نویمان معماری سقوط در این دسته است. این تبدیل شدن به دستاوردهای هسته ای در زمینه کامپیوتر، زیرا معماری اجازه می دهد تا ما را به استفاده از طراحی خاص تکنولوژی خاص و تولید محصولات سیستم کامپیوتری که در واقع می توانند مورد استفاده قرار گیرند، و محصولات سیستم کامپیوتری، فناوری های خاص مربوطه را برای بازیابی ارزش خود در زمینه های مختلف، فعال می کنند.
اصل سیستم اصلی و فن آوری های مرتبط با این لایه نسبتا مستقل از زمینه های کاربردی خاص است، بنابراین تاثیر جهانی نیز می باشد. آنها شامل نه تنها فن آوری رابطه اصل و فاز سیستم های مستقل پایه، بلکه تعداد زیادی از سیستم های مستقل است. لینک های تعاملی به شکل یک اصول اساسی کلان تر از سیستم های مقیاس بزرگ و مرتبط با فن آوری. اینترنت، محاسبات ابری سقوط این دسته است. در زمینه شبکه فن آوری اطلاعات، اصول و تکنیک های ترکیب در کلان سیستم به طور فزاینده نقش مهمی بازی کند. البته، نوآوری سیستم های پایه مستقل، فرض سیستم های متصل به مقیاس بزرگ است و نقش آن اساسی تر است.
اهمیت این اصل اساسی از سیستم و سطح نوآوری مربوط به سطح فنی، به مراتب بیشتر از آن تکنولوژی نرم افزار خاص، حداقل در تاریخ همتراز فناوری مشترک با برخی از حتی نزدیک به اصول علمی معماری بنابراین فون نویمان در زمینه کامپیوتر دارند چنین موقعیت والای. قدرت مغز انسان، نه فقط در توانایی های فکری خاص، بلکه در سطح سیستم آن است. استفاده از این سیستم در سطح، ما استفاده از مثال که در بخش اول این فصل، آن این فقط یک شبکه بسیار توزیع شده است که توسط ارتباطات توزیع شده بین تعداد زیادی از نورون ها شکل گرفته است. در بخش بعدی، یکی دیگر از جنبه های مهم مغز انسان را در سطح سیستم تجزیه می کنیم که به طور کامل ارزشمند نیست.
متعلق به این سطح از اینترنت، محاسبات ابری و همچنین نگرانی های اخیر، زنجیره ای بلوک در سال 2009 همراه با تکنولوژی های زنجیره ای بلوک بیتکوین ظاهر شد، در سطح سیستم دستیابی به موفقیت گویاترین، چگونه می تواند ما را بتن زمینه تکنولوژی برنامه بیشترین ارزش را دارد.
در نوامبر سال 2008، گروهی که خود را از منابع ناشناس، ساتوشی در اینترنت مقاله ای در مورد تاثیر کوتاه اما قابل توجهی در مقاله چاپ شده: "بیت کوین: یک همتا به همتا سیستم پول الکترونیکی (بیت کوین: یک همکار سیستم پول نقد در شبکه.) در 3 ژانویه 2009، ناكاموتو اولین بلوك (بلوك ایجاد شده) را در سیستم بیت كوین تاسیس كرد و سیستم Bitcoin كه توسط بلوكچین پشتیبانی می شد شروع به كار كرد. فن آوری زنجیره ای به طور رسمی وارد شده است. طرح کلی فناوری در شکل 2 نشان داده شده است.
بررسی زنجیره ای بلوک های فنی خاص ما از تکنولوژی برای حل مشکلات خاص از زنجیره ای بلوک استفاده می شود، مانند رمزنگاری نامتقارن پیدا کنید، رشوه دادن، اثبات، نظیر به نظیر شبکه، و غیره، فن آوری های موجود، هیچ یک ناکاموتو اختراع و یا قبل از بهبود یافته است. فقط استفاده از این تکنولوژی آماده ساخته شده، ناکاموتو اجرا توزیع در اینترنت باز ایجاد کرده است، بدون نظارت، هر کس می تواند حسابداری شرکت، به حساب باز و شفاف، اما آن را نیز قابل اعتماد، قابل اعتماد، امن، سیستم نقدی دقیق.
اگر هنوز یک امکان اساسی وجود نداشته باشد، اما تعداد اندکی از مردم هنوز مشتاق ایجاد یک سیستم هوشمند هستند که به اندازه مردم هوشمند هستند و حتی پیشی گرفتن از مردم، می توان گفت که سیستم نقدی اساسا هر کسی قبل از ایجاد آن است. من هرگز به دستیابی به این هدف فکر نکرده ام و باور نمی کنم که کسی بتواند آن را ایجاد کند. این یک معجزه فناوری اطلاعات است که براساس تکنولوژی خاص اطلاعات موجود و فراتر از تخیل همه ساخته شده است.
این معجزه بر پیشرفت های جدید در تکنولوژی برای حل مشکلات خاص متکی نیست، بلکه در یک اصل سیستمیک و طراحی نوآورانه است. Nakamoto به طور کامل از ویژگی های رفتاری افراد در یک محیط شبکه توزیع شده توزیع کامل بهره می برد و به طرز ماهرانه ای یک سیستم توزیع مبتنی بر بلوک مستقر در اینترنت. به اصطلاح "الگوریتم اجماع" در Bitcoin برای اطمینان از سوابق حسابداری دقیق بخشی از سیستم عامل سطح عملکرد سیستم توزیع شده است. یا الگوریتم توافق پذیرفته شده است. طراحی سیستم عامل مکانیسم سیستم یک سیستم توزیع شده به دست می آید. علت اینکه تکنولوژی بلوچین دشوار است که دقیق درک و درک شود دشوار است که بسیاری از ویژگی های اصلی آن به وسیله مکانیزم های سطح سیستم تعیین می شود و نه به تکیه بر تکنولوژی تک نقطه ای. تحقق یافته است
صرف نظر از کاربرد فن آوری بلوچین در آینده، ظهور آن به ما یک الهام بسیار عمیق داده است.
اول از همه، به ما اجازه می دهد تا در صنعت فناوری اطلاعات زندگی را با استفاده از فن آوری بالغ و خاص برای ایجاد نوآوری در سطح سیستم، فراتر از تصور هر کس، فراتر از فن آوری خاص می تواند دستیابی به، معجزه آسا ویرانگر تأثیر: اهمیت این سیستم در دهه 1980 بسیار ارزشمند بود. در آن زمان، سه نظریه مشهور در دنیای علمی و تکنولوژیکی، یعنی نظریه اطلاعات، سایبرنتیک و نظریه سیستم، وجود داشت. نتیجه تعمیق درک پیشرفت علم و فناوری مدرن. مهمترین نقش تاریخی که توسط قیان زوسان انجام شده است عمیقا دیدگاه ها و روش های نظریه سیستم را در بسیاری از زمینه های چین، بخصوص در زمینه هوافضا، ایمپلنت می کند.
در صنایع سنتی ما می توانیم بسیاری از نوآوری سیستماتیک فراتر از تکنولوژی خاص ببینید. ما در یک مثال ساده از صنعت هوانوردی است. این هواپیما قدرت اولیه مورد استفاده یک موتور پیستونی است. پس از آن، در اواخر دهه سی قرن گذشته آلمان خواهد بود که برای اولین بار از جت روز ارسال می شود. پس از آن توربوجت تبدیل شدن به قهرمان داستان از نیروی هوایی. هر دو موتور همان بر اساس اصول علمی هستند، با استفاده از گسترش گاز احتراق سوخت را به انرژی حرارتی را به انرژی مکانیکی شود. اما اصل نظام دو سطح کاملا متفاوت است. موتور توربوجت یک نوآوری خرابکارانه سیستم قدرت هوا اساسی در سطح سیستم است. پیشرفت آن را به ارمغان می آورد، از تکنولوژی موتور پیستونی می توانید هر سطح و یا مواد خاص را بهبود بخشد مقایسه آن را به صنعت هوانوردی به ارمغان آورده است تغییرات فوق العاده ای.
در زمینه نظامی امروز، مزیت تصمیم میدان جنگ است که دیگر فقط یک سلاح های پیشرفته خاص در معنای سنتی، اما دریا فوق العاده و سیستم هوا و فضا ادغام. این یک جهش کیفی جنگ معاصر است.
دوم، مواجهه با نتایج حاصل از چشم ظاهر آورده زنجیره ای بلوک، ما نه تنها باید بپرسید: در صنعت فن آوری اطلاعات درب پس از عصر طلایی خود را باز کرد، که آیا بیشتری نیز وجود دارد از ما تصور، بر اساس سطح سیستم نوآوری در حال ظهور است، که دارای تاثیر بر روی تمام زمینه های خرابکارانه از جامعه بشری؟
در مقایسه با معجزه ایجاد زنجیره ای بلوک، ما خود را تخیل تمرکز بر بهبود ابزار اطلاعاتی، اگر چه بسیار معقول است، اما میدان دید ممکن است بیش از حد دقت، در حال حاضر از شگفتی های زنجیره ای بلوک با فن آوری هوشمند پیچیده تر بسیار نیست لینک مستقیم، اما نه فعالیت های هوش انسان از تقلید یا تکرار، اما قابل توجه تاثیر مخرب وجود دارد. البته، اگر زنجیره ای بلوک به طور گسترده ای در آینده استفاده می شود، مختلف فن آوری اطلاعات خاص به یک روند اجتناب ناپذیر است.
در صنعت فناوری اطلاعات امروز، در مقایسه با داده های بزرگ و هوش مصنوعی، به دلیل اینکه بلوک های حرفه ای آن یک تکنولوژی نسبتا یکنواخت هستند، صنعت فناوری اطلاعات مشاهداتی منحصر به فرد باز می شود. پنجره های توسعه آینده چشم انداز منحصر به فرد را فراهم می کند. پتانسیل هایی که نشان داده شده است ممکن است مهم تر و مهم تر برای ما به طور موثر در درک توسعه آینده صنعت فناوری اطلاعات و تمام تمدن انسانی باشد.
سیستم برنامه کاربردی فناوری اطلاعات به طور فزاینده ای به طراحی نرم افزار تبدیل شده است و همانطور که در بخش اول فصل دوم «تبدیل به قله IT» اشاره کردیم، «در مقایسه با طراحی و توسعه محصولات فیزیکی، توسعه نرم افزار این تقریبا آزاد است که در فضای مجازی یک منبع بی نهایت بازی کند.بنابراین توسعه نرم افزار طراحی حتی به عنوان یک فرآیند ایجاد هنری صرفا روحانی محسوب می شود. این آزادی خالق آزاد است که دارای بلوک چینی است عجایب هفتگانه دیگر سیستم های نوآورانه ای را در سیستم های مختلف ایجاد می کند که فراتر از تصورات عاشقانه ما امروزه است.
توابع که بسیاری از سیستم ها به دست خواهد آورد به طور کلی بیش از انتظارات ما برای هوش مصنوعی به طور کلی است. آنها وضعیت ذهنی افراد را نخواهند داشت، اما آنها به طور انحصاری از انسان به عنوان هوش فردی فراتر خواهند رفت. ارتفاع و عرض جسم بدن - همانند ابزار مکانیکی انرژی فیزیکی کمکی، به یک تعامل جامع از انسان در تمام جنبه های آمادگی جسمانی دست می یابد. هوش این سیستم ها از نظر هوش انسانی به طور قابل توجهی متفاوت خواهد بود، درست همانطور که سیستم بلوک چینی برای ما نشان داده شده است. این سیستم ها به تدریج ایجاد می شوند و دنیای مجازی پیچیده مجازی را تشکیل می دهند.
در حالی که تاثیر توجه کامل به نرم افزار خاص پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی و آوردن، ما باید از تصور ما گسترش، به اصول نوآوری در سطح سیستم اساسی و مرتبط با فن آوری توجه بیشتر است. توسعه آینده صنعت فناوری اطلاعات، ممکن است بیشتر توسط این سطح از نوآوری مخل تعیین می شود. تکنولوژی و هوش مصنوعی خاص، خواهد این نوآوری ها، پیدا کردن یک بازی مرحله ای بزرگتر بهتر است.
"نقطه عطف - IT مشرف به اوج،" کتاب با جزئیات اصلی تصویر مجازی به عنوان هسته اصلی سیستم های هوشمند صنعت فن آوری اطلاعات در تئوری سیستم و اساس فنی، نوآوری سیستماتیک مهم معنای هوشمند، به نمایندگی از اطلاعات است یک کلاس بسیار مهم از برنامه های کاربردی از آینده، پیشرفت های بزرگی از هوش انسانی در پیگیری است، اما همچنین انسان هوشمند به کمک یک جهش کیفی در ابزار کلاس.
درباره نویسنده: دکتر زی یون، پایتخت از دانشمندان برجسته، دکتر گروه مهندسی الکترونیک، نویسنده دانشگاه Tsinghua از "ده سال زندگی حرفه ای من"، "رشد - از مدرسه به محل کار،" "نقطه عطف - اوج مشرف فناوری اطلاعات".