1. 'AI chip' ainda está na era do gafanhoto, correndo na 'bolha' para ser espremido;
A inteligência artificial está mudando todas as esferas da vida e os chips são portadores da inteligência artificial.
2018, Capital paixão pelo chip semicondutor é completamente iluminado tecnologia AI, seja empresas gigantes ou empresas start-up, empresas de Internet ou empresas de produção tradicionais, estão o entusiasmo de chip. Maio-julho, SoundCloud sabe, vá perguntar, Rokid, Baidu emitiram chip de AI ou módulo de chip, pensando Spitzer confirmou que AI está construindo chip de voz, profundas Technologies Kam anunciou seu chip AI estará disponível no segundo semestre deste ano, fundador e CEO conhecido nuvem Michael som, mesmo com 'não Faça o chip, mortal 'para expressar sua determinação para fazer chips de IA.
No entanto, "até agora, o mundo ainda não apareceu um verdadeiro chip de AI, porque a verdadeira inteligência artificial está agora não conseguiu alcançar. 'Zhou Bin, gerente geral da China, as observações inteligentes heterogêneo representam os pontos de vista de alguns da indústria de.
Após o repórter "IT Times" encontrou um grande número de círculos de IA, o conceito de chip de AI, o mundo não se formou um consenso unificado, mesmo os investidores acreditam que há uma bolha de chips de AI, a maioria das empresas start-up irá desaparecer.
Mas em qualquer caso, estamos nos anos selvagens de senhores da guerra de chips AI que alguém está Localização chinesa de tecnologias de núcleo 'abrir caminho'.
Diferentes definições de chips de AI
'Ai chip de start-ups é susceptível de fazer mais mal do que bem.' Chips Fundador micro-empresas em Li Yang Yuan de Suzhou Mindray mergulhada dez anos na indústria, ele disse ao repórter "IT Times", um 0-1 necessidades de chips de mais de 10 anos período, seus próprios chips é gravado cinco vezes após o negócio oficial, gravado 20 vezes antes na indústria posição de liderança ', se é o seu próprio chip de R & D AI, utilizando o processo de 40nm (nanômetros), então o custo pode subir e não é reduzida. chips devem compartilhar os custos de desenvolvimento da escala, 40nm folha de fluxo processo só taxa de até 10 milhões de yuan, repartidos por um milhão de PCS (número de unidades de um produto), o custo médio por peça de até US $ 10, não incluindo mais alta Despesas de pesquisa e desenvolvimento.
Mas Rokid Zhu Bin, chefe de pesquisa e desenvolvimento perspectiva de plataforma precisamente o oposto Yuan Li Yang, 'dispositivos inteligentes utilizando um chip comum é um exagero, necessidades especiais requerem chips especiais para resolver os pontos problemáticos, costume chip de AI é precisamente para reduzir custos e hardware para contagem de inteligência artificial Existe demanda, o chip de uso geral de baixo custo não é suficiente, e o chip de uso geral de ponta tem muitos projetos redundantes, resultando em alto consumo de energia.
chip de AI também é conhecido como AI ou placa aceleradora computacional, geralmente conceito, refere-se aos módulos de chip de IA (outras tarefas de computação sem CPU ainda responsável) especificamente para de computação intensiva tarefa de processamento de aplicações de inteligência artificial, a GPU atual é dividido em , FPGA, ASIC e outros tipos, e outros comum snapdragon da Qualcomm chips diferentes, o chip AI é dedicado principalmente para tarefas de processamento, tais como a segurança na identificação de vídeo de alta definição, dados calculados na condução automática e similares.
26 de junho de Rokid lançou um chip de voz auto-desenvolvimento AI KAMINO18 dedicado, alto-falante suporta máquina inteligente e histórias infantis, ao contrário Intel, Qualcomm e outros chips de propósito geral tradicional, que é uma voz AI dedicado SoC (System on Chip) chips, sua interna herdou ARM, NPU, DSP, DDR, DAC e de outros componentes do núcleo, do tamanho de uma moeda de dólar quase. Zhubin fez um discurso especial no projeto de arquitetura fazer esteira do hardware, os chips encontrados em muitas características comuns com o menos, mas o custo dos acessórios ainda existem, assim, Rokid começou a customizar suas fichas em setembro do ano passado, o uso de DSA (arquitetura específica de domínio) arquitetura, a partir de produtos próprios e requisitos de algoritmo, a integração com forma de computação heterogênea no chip Em todo o estado de funcionamento, o consumo de energia do produto pode ser reduzido em 30% a 50%.
Li Yang Yuan Zhu Bin e diferentes pontos de vista, apenas em nome da indústria de semicondutores tradicional e da Internet empresas start-up de dois chips AI cognitiva diferente, anel de semicondutores veio de pessoas que pagam mais atenção à ruptura chip de 0-1, e 'endurecer soft' Empreendedores da Internet estão mais ansiosos para se tornarem diretamente na base de 1, 2, 3, 4, através de algoritmos e design de software. Do ponto de vista dos chips de IA atualmente lançados, seu objetivo principal é de energia para acelerar alguns algoritmos de aprendizagem automática, tais como os usados no lado da extremidade e o aparelho de lado do terminal, exigem muito baixo consumo de energia e alta matriz / capacidade de ponto flutuante, estas são difíceis de alcançar de chip universal .
Isso pode ser provado pela explicação do engenheiro de outro fabricante líder de chips.Em sua visão, a maioria dos chips de voz AI no mercado pertence a um chip que serve funções “proprietárias” (similares ao processamento de sinais de dados DSP). , devido ao foco em uma ou várias funções, a complexidade é limitada ao uso de uma determinada cena, de modo que o design e produção de chips de propósito geral que o baixo, juntamente com esses chips raramente envolvem razões de licenciamento de tecnologia, mas fazê-lo será muito mais fácil. estas chip de AI não começa a começar de baixo, mas alguns plug 'coprocessador' directamente a partir do processador de propósito geral, ou a arquitetura SoC como otimizado para acelerar a cena através da combinação de várias aplicações camada superior de IP, tais como linguagem, imagem.
Heterogêneo
Atualmente, não existe uma definição clara de chip de AI, assim como calcular o 'real' não é uma boa medida. Ponto fixo na recente 2.018 Cúpula Internacional (Hangzhou), gerente geral da China heterogêneos inteligentes do Vale do Silício empresas start-up tentando chip de Zhou Bin AI sob a definição, 'capazes de alta eficiência, de alta performance de inteligência artificial para completar o núcleo atual do algoritmo, como é agora o algoritmo tradicional de aprendizagem profunda, o que significa que o chip AI deve ter suporte muito bom para a aprendizagem profunda.' a partir dos dados, Zhou Bin acredita que o poder computacional do chip AI deve exceder 5 trilhões de vezes por segundo, porque somente alcançando esses indicadores de desempenho, muitos resultados específicos de cálculos de aplicativos podem ser comparáveis às capacidades humanas.
O nome de Zhou Bin - 'heterogênea', em essência, é a interpretação mais simples do chip AI empresários fundo da Internet são heterogêneos, como o nome sugere é definido por diferentes fontes, juntos, constituem, a Internet é uma rede heterogênea típico tarde. computação heterogénea evoluiu, é uma forma especial de computação distribuído e paralelo são muitas vezes utilizados em diferentes coordenadas de computação de hardware para atender diferentes necessidades, e o código (ou segmentos de código) podem ser realizados para se obter o máximo desempenho geral do modo de .
Atualmente chip de AI basicamente realizada por uma variedade de chip de computação heterogênea passado as empresas de chips tradicionais se concentrar apenas em algumas fichas, mas agora a empresa de chips começou a se concentrar no desenvolvimento horizontal, integração de diferentes tipos de chips, por exemplo, na CPU tradicional SoC telemóvel (unidade de processamento central), a GPU (processador de vídeo), fora do ISP (programação), mas também AI adicional é utilizada para acelerar o NPU (incorporado processador de rede neural) e o núcleo de processamento semelhantes. 'isómeros parte de chip É uma função universal. ”Kang Heng, co-fundador da Cheng Zhisheng, disse ao repórter do IT Times.
Caminho determinante de custos
Um fenômeno interessante é que os empreendedores de Inteligência Artificial na Internet estão correndo para o campo de hardware de chip de inteligência artificial, enquanto os fornecedores tradicionais de chips estão usando algoritmos como o "soft" para implementar a inteligência artificial.
tecnologia AI tem três elementos, algoritmos, dados e calcular a força do ponto de vista da borda internacional de corte AI da tecnologia, modelo de desenvolvimento algoritmo não é a aprendizagem madura profundidade, a aprendizagem de transferência, novo desenvolvimento rápido modelo de algoritmo redes cápsulas são sincronizados, chip de AI o que implementar os métodos e princípios ainda estão fase exploratória. de fato, os fabricantes de chips mainstream atual não lançar chip de AI, um monte de funções AI são comuns através de chip e software especial algoritmo.
Qualcomm lançou no início deste mecanismo de inteligência artificial ano (AI Engine) hardware e software consiste em duas partes, sobre a arquitetura de hardware do núcleo Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, processador vector VPS) equipado com um mecanismo de processamento neural (Mecanismo de Processamento Neural, NPE), Android NN API, biblioteca Hexagon rede neural e outro software que permite a aplicação da inteligência artificial no lado do terminal (como telefones inteligentes) em um mais rápido e eficiente. chips da Qualcomm Snapdragon 845 Snapdragon 835 Xiaolong 820, Xiaolong 660 suporte AI Engine, e muitos telefones celulares domésticos com a bandeira AI também adotam basicamente a solução da Qualcomm, e a função de reconhecimento facial é melhor percebida pelo AI Engine.
Mas para os atuais empresários de chips de inteligência artificial e fabricantes domésticos inteligentes, o chip de uso geral é "muito caro".
Kang Heng disse ao repórter do IT Times que TV, ar condicionado e outros eletrodomésticos têm um lucro que cobre o alto custo dos módulos de voz, mas o custo de pequenos aparelhos como ventiladores e luzes é muito limitado, e as vantagens dos módulos são enfraquecidas. Faça mais produtos inteligentes, afundar a produtos low-end, mas o mercado não consegue encontrar o chip certo, um produto dentro de 100 yuan, o chip de uso geral não é rentável. "Depois de construir o seu próprio chip AI, Yun Zhisheng A solução de chip da tecnologia AI de voz pode ser aberta aos clientes, com maior iniciativa no ciclo de custo e fornecimento.
No entanto, Li Yangyuan acredita que as principais tecnologias de inteligência artificial são diferentes em diferentes estágios: "O processador não é a principal tecnologia da inteligência artificial. O processador dedicado apenas aumenta a competitividade em alguns segmentos de trabalho". Ele acredita que o segmento sensor é centrado no sensor. O valor de existência do processador não é alto, o segmento cognitivo, o segmento de aprendizagem e o segmento de decisão, muita ênfase no processador, mas afetam o custo, incluindo o custo único e o custo de consumo de energia.
"Nenhuma parte da premissa de um chip de inteligência artificial dedicado, o desenvolvimento de chips de inteligência artificial deve ser considerado como uma questão independente, ao invés de uma extensão natural de pesquisa de software." Li Yangyuan usa analogia humana, o sensor é o corpo humano, o cérebro depende O algoritmo vence.
Li Shoupeng, analista de semicondutores, também acredita que a inteligência artificial depende de algoritmos, e chips são apenas portadores.Se você quiser usar ASIC (chip personalizado completo) para fazer melhor processamento de reconhecimento de voz, a diferença de hardware não é grande. As declarações estão mais relacionadas a software, rede e treinamento, e os problemas de atraso de troca de dados em nuvem e fim existentes virão junto com 5G.
Primeira parada no solo: áudio inteligente
Os chips de P & D AI são mais simples que os chips de uso geral high-end e são amplamente reconhecidos pelo círculo AI.
Nuvem conhecido co-fundador som, Li Xiao Han, vice-presidente da unidade de negócios de Internet das coisas que, depois de décadas de desenvolvimento, a indústria de chips precipitou um monte de coisas modulares, como a Qualcomm e MediaTek são baseados nos chips de arquitetura ARM, portanto, nem todos AI tem um chip a partir do zero, você pode usar módulos da indústria e produto maduro, mas os projetos do módulo de núcleo AI aceleração de chips precisa começar de baixo. nuvem levantada a partir de 2014 final, a estratégia do núcleo, em 2015 o estabelecimento formal de R & D A equipe e, em seguida, em 2018 lançou o chip AI 'Swift', Yun Zhisheng passou um total de quatro anos e gradualmente percebeu que AI não pode ser apenas na nuvem, a terra.
2018 é conhecido como chip de AI caiu no chamado pouso refere-se ao chip AI comercial a ser montado no terminal. 2017, o investimento chinês na área de chips de mais de 150 bilhões de yuans, a partir de 2018, esses investimentos continuarão indústrias intensivas pouso. ChinaEquity fundador capital do Grupo e presidente Wang Chao Yong recentemente olhando para a cultura fabricante chinesa de verão de pico no quarto trimestre na reunião assinalou que a China gastou US $ 300 bilhões de importações anuais de todos os tipos de chips, os chips consomem 1/3 de auto-suficiência do mundo taxa inferior a 10%, portanto, é o mais importante de chips AI investimento, mas por causa da segurança AI custos de chip tapeout e o alto custo de pesquisa e desenvolvimento, a escala atualmente enviado ainda não foi formada para compensar os custos; veículos autônomos não Produção em massa, segurança do chip AI piloto automático não está à altura padrão, outras áreas específicas de demanda global de chip AI chip é insuficiente, a oferta excede a demanda ", o campo AI atual tem uma grande bolha."
De acordo com a Lei de Moore, desempenho do chip a cada 18 meses será duplicado, o custo cairá pela metade, mas a chave final para a indústria de semicondutores para ganhar dinheiro ou escala, se existe uma suficientemente grandes carregamentos e mercados comerciais, é o chip AI sem problemas A chave para "aterrar" no papel. Anteriormente, a mídia disse que, mesmo no campo da segurança, 'Dayu' Hikvision, a demanda anual para a Nvidia é de apenas 200.000.
A partir desta perspectiva, o som inteligente pode ser o primeiro a alcançar o desembarque AI mercado de chips. A empresa de pesquisa Canalys Research (adiante designado Canalys) divulgou um relatório, até o final deste ano, a posse de som inteligentes atingirá 100 milhões, quase o último ano No ano passado, o número de áudio inteligente foi inferior a 50 milhões, e nos próximos anos, o número de áudio inteligente continuará a crescer e, em 2020, suas participações vão mais que dobrar, chegando a 225 milhões.
som nuvem conhecido foi lançado em maio deste ano para rede UniOne chip de AI, costumava fazer na computação borda terminal local, para fornecer soluções de serviços inteligentes para áudio, casa inteligente, aparelhos inteligentes, etc. vá perguntar módulo de chip de voz AI lançado 'Pergunta' foi produzido em massa, os clientes podem fazer pedidos.
Vá perguntar ao CEO Li Zhifei acredita que a indústria de chips é um ciclo longo, desde o conceito até começar a percorrer o sistema de concepção, design do módulo, simulação, síntese circuito, layout, fluxo de produção de folha, embalagem e testes, desenvolvimento de motorista, soluções de adaptação como um processo muito longo, uma vez que o chip é difícil fazer modificações fazer, como software, tem de ser redesenhado folha de fluxo, o ciclo de iteração, custo elevado, e as propriedades do próprio chip é um portador de hardware de computação, chips diferentes adaptado algoritmos e cenários, chip count AI por um lado têm poder suficiente para executar uma variedade de voz algoritmos de IA, por outro lado, é preciso fazer muito em adaptador para vários cenários, mantendo os custos e consumo de energia para atender à enorme quantidade Requisitos comerciais para produção.
'A industrialização pode e no mercado de produtos similares estrangeiros uma ameaça competitiva é o único chip padrão de sucesso.' Uma fonte da indústria disse que o caso. A partir deste ponto de vista, chip de AI da China acaba de começar, rios e lagos deserto, A bolha vai quebrar.
'Este comutada IT Times, autor: Wu Yuxin Qi noite nuvem; originais intitulado:' chip AI 'de rios selvagens e lagos: aparafusado na' bolha 'para ser lotados'
2. A China tornou-se o maior país do mundo em investimento e financiamento de inteligência artificial;
Central Broadcasting Network Beijing 15 de julho de notícias (repórter Zhu Min), de acordo com a Voice of China relatório "notícias e jornal resumo", Tsinghua University, publicado "Relatório Artificial Intelligence Development da China 2018," assinalou que a China se tornou o maior investimento nacional do mundo e financiamento de Inteligência Artificial .
Relatório, em junho de 2018, o número de empresas chinesas atingiu 1.011 Inteligência Artificial, ficou em segundo lugar no mundo em capital de risco, 2013-2018 no primeiro trimestre, investimento e financiamento na área da inteligência artificial, China representaram 60 do mundo %, tornando-se o melhor país do mundo 'atrair' o rei dos especialistas em Internet salientar que a nossa atual infra-estrutura de inteligência artificial têm sido mais perfeito, é aplicada a toda a direção do desenvolvimento da indústria e as pessoas se sentem um foco profundo no campo B2B.
Wang Yue: por exemplo, na área de logística com ordenação inteligente, no sector dos transportes, a gestão rodoviária e controle, implantação de veículos; outro exemplo capturado em câmera de segurança, Avenue; avião de usuário usado mais não têm varejo.
Na saída de papel, o número total de trabalhos de inteligência artificial chineses e artigos altamente citados são o primeiro no mundo. China patente número ligeiramente à frente dos Estados Unidos e Japão, mas também a baixa proporção de talento excepcional. Wang Yue acredita que o nosso país precisa de pelo chip inteligente, 5G e outra força tecnologia de núcleo, o futuro é esperado poder de um poder para a frente de AI inteligência artificial.
3. Xie Yun: a natureza eo significado da tecnologia de inteligência artificial inovação sistêmica
Tudo existe apenas em seu ambiente, a fim de compreender com precisão a sua natureza. Hoje, o conceito de big data e inteligência artificial, devido a várias razões, tais como a especulação comercial, tornaram-se turva. Muitos tecnologia específica foi lançada uma aura deslumbrante, ou deliberadamente sido dada uma imaginação maravilhosa pode desencadear nomes, tais como 'aprendizagem profunda'.
Abaixo, vamos olhar para os diferentes elementos da indústria de tecnologia da informação, na cadeia da ciência à aplicação, em que posição. Para não revelar detalhes desnecessários e revelar a essência, dividimos essa cadeia em Cinco links: princípios científicos, tecnologias básicas comuns, tecnologias de aplicação específicas, princípios / tecnologias de sistemas básicos e sistemas de aplicação específicos, consulte a Figura 1.
Figura 1 Dos princípios científicos aos sistemas de aplicação, fonte da imagem: autor da imagem, o mesmo abaixo
O princípio científico é um resumo das leis básicas do movimento, e a tecnologia é a aplicação da lei. Portanto, a introdução de novos princípios científicos geralmente tem um impacto profundo e extenso na sociedade. É precisamente porque o significado dos princípios científicos é tão grande, A ciência "também é freqüentemente roubada. Muitos produtos técnicos também foram trazidos para o campo" científico ". No campo da computação, a teoria da máquina de Turing e da complexidade computacional está basicamente na categoria de princípios científicos. É precisamente por isso que os computadores Foi nomeado como 'científico'.
Fundamentalmente, o boom da inteligência artificial esfriou nos anos 90 porque as pessoas trabalharam duro no campo da inteligência artificial por décadas, e não foram capazes de entender a natureza dos processos inteligentes no sentido geral e, portanto, não foram capazes de alcançar significado científico. O princípio inovador, em teoria, abstrai a operação inteligente básica como o cálculo básico digital para apoiar processos inteligentes mais avançados e complexos.Portanto, a saída do campo da inteligência artificial, embora rica e influente, nunca foi alcançada. O cúmulo dos princípios científicos
Em uma indústria, existem algumas tecnologias básicas comuns, às vezes chamadas de tecnologias básicas, que suportam toda a indústria.Na indústria de tecnologia da informação, sistemas operacionais, bancos de dados, circuitos integrados, etc. pertencem a este nível de tecnologia. O progresso de toda a indústria também é global, é o progresso da tecnologia de circuitos integrados que levou a um ponto de virada histórico em todo o setor de tecnologia da informação por volta de 2010 (veja “Turning - Looking at IT Peaks”). Seção III) O campo da inteligência artificial tem não apenas os resultados de princípios científicos, mas também não tem sido capaz de produzir tecnologias comuns básicas que apóiem uma indústria, não importa o nome que damos a essas tecnologias / métodos.
Com base na tecnologia comum básica, existem técnicas de aplicação específicas para diferentes problemas para resolver diferentes tipos de problemas.Neste nível, encontramos o rastro de inteligência artificial.Por exemplo, estamos no livro "Turning - Looking at IT Peak" Na segunda seção do Capítulo 8: “Quando as pessoas percebem que não somos capazes de resolver efetivamente vários 'problemas inteligentes' com algumas regras ou mecanismos básicos de lógica básica, a pesquisa da inteligência artificial entrou em vários tipos. Entre os problemas específicos, diferentes tipos de problemas foram desenvolvidos e muitas soluções foram desenvolvidas, e grandes progressos também foram feitos ... Por isso, a inteligência artificial é agora cada vez mais considerada específica. O método da ferramenta de aplicação é integrado em diferentes tipos de aplicações, aparecendo sob seu nome técnico específico e desempenhando seu papel na obscuridade.O nome de um livro clássico sobre inteligência artificial nesses anos é 'inteligência artificial' - uma espécie de O método moderno ', seu subtítulo' Uma Abordagem Moderna 'refere-se à tentativa de adotar o conceito de' Agente 'à inteligência artificial em diferentes campos. Entre os métodos integrados em uma estrutura unificada ".
De fato, o uso do conceito de agente para integrar métodos técnicos relacionados à inteligência artificial também é uma forma de não mostrar qualquer ajuda, mostrando uma realidade desamparada neste campo: somente métodos técnicos específicos práticos, falta de princípios científicos ou tecnologias básicas comuns. Apoio, não há teoria efetiva no nível básico do sistema, o 'aprendizado profundo' que tem sido popular nesses anos é também a tecnologia nesse nível.
O conceito de 'aprendizagem profunda' inclui redes de crenças profundas, redes neurais convolucionais, redes cíclicas e recursivas, e muitos modelos de rede específicos e algoritmos correspondentes para resolver diferentes tipos de problemas. O poder de computação da violência, usando redes neurais artificiais não-lineares de grande escala com parâmetros ajustáveis de até dezenas de milhões ou mais, usando algoritmos específicos de 'aprendizagem / treinamento', ajustando esses parâmetros através do processamento estatístico de um grande número de amostras. Ajuste linear (transformação) para obter as funções de extrair e, posteriormente, classificar os recursos de dados de entrada.
É uma maneira concreta de resolver um tipo específico de problema, não uma habilidade geral de aprendizado como os humanos, embora o nome acione a imaginação de muitas pessoas que não entendem a tecnologia. A maioria das tecnologias no campo pertence a esse nível, incluindo tecnologias relacionadas a big data, e todas elas pertencem a tecnologias que auxiliam na natureza inteligente, portanto, as fronteiras entre big data, inteligência artificial e outras tecnologias estão cada vez mais borradas.
Essas técnicas práticas específicas, incluindo "aprendizado profundo" (redes neurais artificiais), são frequentemente técnicas experimentais. Antes de aplicar a um novo problema específico, não temos certeza se ele pode efetivamente resolver o problema ou resolver o problema. Até que ponto.
Por isso, aprenda profundamente como exemplo, no Deep Learning ('Mei' Ian Goodfellow, MIT Press, 2016), que é considerado o fundamento do campo da 'aprendizagem profunda'. No livro-texto, a fim de explicar as características experimentais da aprendizagem profunda, o autor define especificamente o capítulo 11 para discutir essa questão, cujo tópico é tomado como "metodologia prática".
No início deste capítulo, o autor escreveu uma passagem: "Para usar com sucesso técnicas de aprendizagem profunda, não é suficiente saber quais algoritmos existem e por que eles são eficazes. Um bom praticante de aprendizado de máquina também precisa saber como Selecione um algoritmo adequado para a aplicação específica e como monitorá-lo e melhore o sistema de aprendizado de máquina com base no feedback experimental No desenvolvimento diário do sistema de aprendizado de máquina, o profissional precisa decidir se coleta mais dados, aumenta ou diminui a capacidade do modelo, adiciona ou exclui Regularização, otimização de modelo aprimorada, melhor inferência de modelo ou ajuste da implementação de software do modelo.Tentar essas operações requer muito tempo, por isso é especialmente importante determinar a abordagem correta sem adivinhação. Aprendizagem profunda As características experimentais desta tecnologia específica.
Este estado de inteligência artificial é um pouco como o campo tradicional.Antes do advento da ciência moderna, as pessoas foram capazes de projetar e fabricar muitos tipos diferentes de ferramentas sofisticadas para resolver vários problemas específicos. Exquisite, pode não ser capaz de produzir um princípio mais profundo, o resultado da universalidade.Na história da China, inúmeros artesãos qualificados não foram capazes de deixar a China alcançar a tendência da ciência e tecnologia modernas, o que ilustra este problema.
As camadas acima saída, ainda não pode servir diretamente as pessoas. Então, em cima deles, bem como os princípios e técnicas da tecnologia em produtos / sistemas úteis. Para simplificar aqui nós só marcou dois. Da nota particular , devido à tecnologia de inteligência artificial é uma aplicação específica da tecnologia, em vez de tecnologia em nível de sistema, de modo que o fato de que eles próprios não pode ser a base para a aplicação prática da construção de sistemas / produtos, e deve ser anexado aos princípios de nível de sistema e tecnologias relacionadas podem desempenhar um papel. Embora tinha havido esforços baseados principalmente na configuração de tecnologia de inteligência artificial do sistema, tais como a quinta computador geração do Japão, no futuro, tais esforços não irá desaparecer completamente. no entanto, a partir de um ponto de vista objectivo a natureza da tecnologia de inteligência artificial, como o seu nível de aplicação específica Tecnologia para usar, é uma escolha razoável.
As tecnologias subjacentes jogar os seus próprios valores desempenham um papel decisivo, é a base dos princípios do sistema e tecnologias relacionadas, tais como a arquitetura queda von Neumann enquadram nesta categoria. Está se tornando um realizações fundamentais no campo dos computadores, porque a arquitetura nos permite tirar proveito de O projeto específico de tecnologia relacionada e fabricação dos produtos do sistema de computador que podem ser realmente usados, e os produtos do sistema de computador permitem que as tecnologias específicas relevantes desempenhem seu devido valor em vários campos.
Esta camada dos princípios do sistema básico e técnicas relacionadas com o campo de aplicação independente, de modo que seu impacto é global. Elas incluem não só o princípio básico da independência do sistema e tecnologias de sistemas relacionados, também inclui um grande número de sistemas autônomos entre links interativos para formar um mais princípios fundamentais macro de sistemas de larga escala e tecnologias relacionadas. Internet, queda de computação em nuvem enquadram nesta categoria. no campo da rede de tecnologia da informação, os princípios e técnicas de composição na macro-sistema de desempenhar um papel cada vez mais importante. Naturalmente, a inovação de sistemas básicos independentes é a premissa de sistemas interconectados de larga escala, e seu papel é mais fundamental.
A importância dessa camada de princípios básicos do sistema e inovações técnicas relacionadas excede em muito aquelas tecnologias de aplicação específicas, pelo menos comparáveis às tecnologias básicas comuns, e algumas até mesmo próximas aos princípios científicos.Assim, a arquitetura de von Neumann está disponível apenas no campo da computação. Tal posição elevada. A função poderosa do cérebro humano não se reflete apenas na capacidade intelectual específica, mas também em seu nível de sistema.Esta vantagem de nível de sistema, na primeira seção deste capítulo, usamos exemplos para indicar que Não é apenas uma rede altamente distribuída formada pela conexão distribuída entre um grande número de neurônios.Na próxima seção, analisaremos outro aspecto importante do cérebro humano no nível do sistema, que não é totalmente valorizado.
Além da Internet, a computação em nuvem tem um "blockchain" recentemente reconhecido.A tecnologia blockchain que seguiu o Bitcoin em 2009 é a melhor maneira de explicar o avanço no nível do sistema.Como a camada inferior pode ser específica? A tecnologia de aplicativos tem o maior valor.
Em novembro de 2008, um anônimo que se autodenominava 'Zhong Ben Cong' publicou um artigo curto mas influente na Internet: 'Bitcoin: um sistema de dinheiro eletrônico peer-to-peer' (Bitcoin: One Equivalent O sistema de caixa na rede.) Em 3 de janeiro de 2009, Nakamoto fundou seu primeiro bloco (Creation Block) no sistema Bitcoin, e o sistema Bitcoin suportado pelo blockchain começou a operar. A tecnologia da cadeia oficialmente estreada O esquema da tecnologia é mostrado na Figura 2.
Um olhar mais atento às técnicas específicas no blockchain revela que as técnicas usadas para resolver problemas específicos em blockchains, como criptografia assimétrica, à prova de adulteração, redes peer-to-peer, etc., são todas tecnologias existentes, nenhuma das quais Foi inventado ou aperfeiçoado pela Nakamoto.Usando apenas essas tecnologias de prateleira, Nakamoto criou uma operação distribuída na Internet aberta.Sem supervisão, todos podem participar da contabilidade, e as contas são transparentes e transparentes. Confiável, confiável, seguro e preciso sistema de caixa.
Se ainda não há uma viabilidade básica, mas inúmeras pessoas ainda estão ansiosas para criar um sistema inteligente que seja tão inteligente quanto as pessoas, mesmo superando as pessoas, um sistema de caixa pode ser considerado basicamente qualquer pessoa antes de ser criado. Eu nunca pensei em alcançar esse objetivo, nem acredito que alguém possa criá-lo.Esse é um milagre da tecnologia da informação que é construído sobre a tecnologia específica da informação existente e além da imaginação de todos.
Este milagre não se baseia em novos avanços tecnológicos para resolver problemas específicos, mas em um princípio sistêmico e design inovadores.Nakamoto aproveita ao máximo as características comportamentais das pessoas em um ambiente de rede aberta distribuído e habilmente cria um Sistema distribuído baseado em bloco aberto na Internet O chamado "algoritmo de consenso" no Bitcoin para garantir registros contábeis precisos é parte do mecanismo operacional de nível de sistema deste sistema distribuído, ou o algoritmo de consenso é adotado. O projeto do mecanismo de operação de nível de sistema de um sistema distribuído é realizado e a razão pela qual a tecnologia blockchain é difícil de ser compreendida e compreendida é que muitas de suas características essenciais são determinadas pelos mecanismos do sistema, em vez de depender da tecnologia de ponto único. Realizado
Independentemente da aplicação da tecnologia blockchain no futuro, seu surgimento nos trouxe uma inspiração muito profunda.
Primeiro de tudo, nos permite ver na indústria de tecnologia da informação a vida, usando tecnologia madura e específica para criar inovação em nível de sistema, além da imaginação de todos, além da tecnologia específica pode alcançar, subversivo milagroso Efeito A importância do sistema foi altamente valorizada na década de 1980. Naquela época, havia três teorias famosas no mundo científico e tecnológico, a saber, teoria da informação, cibernética e teoria do sistema. O resultado do aprofundamento da compreensão do desenvolvimento da ciência e tecnologia modernas A contribuição histórica mais importante feita por Qian Xuesen é implantar profundamente os pontos de vista e métodos da teoria do sistema em muitos campos da China, especialmente no campo aeroespacial.
Nas indústrias tradicionais, podemos ver um monte de inovação sistemática para além da tecnologia específica. Nós olhamos para um exemplo simples da indústria da aviação. A aeronave poder início usado é um motor a pistão. Mais tarde, no final dos anos trinta do século passado Alemanha será o primeiro jato enviou o dia. seguida Turbojet se tornar o protagonista do poder aéreo. ambos os motores são os mesmos em princípios científicos, estão usando a expansão de gás de combustão de combustível fará com que a energia térmica em energia mecânica. mas o princípio do sistema de dois níveis é completamente diferente. motor turbo é um sistema poder aéreo inovação subversiva em nível de sistema básico. progresso que ela traz, do que a tecnologia do motor de pistão pode melhorar qualquer nível ou materiais especial compará-la com a indústria da aviação trouxe grandes mudanças.
No campo militar de hoje, a vantagem de decisões no campo de batalha não é mais apenas a armas avançadas específicas no sentido tradicional, mas super mar e integração de sistemas de ar e espaço. Esta é uma guerra contemporânea salto qualitativo.
Em segundo lugar, a face dos resultados de arregalar os olhos trouxe cadeia de bloco, não devemos apenas perguntar: na indústria de tecnologia da informação abriu a porta após sua idade de ouro, se haverá mais do que imaginamos, com base no nível do sistema inovação estão emergindo, o que tem um impacto sobre todas as áreas de subversivo da sociedade humana?
Comparado com o milagre da criação da cadeia bloco, nós próprios imaginação focada na melhoria ferramenta de inteligência, embora muito razoável, mas o campo de visão pode ser muito estreita, agora se pergunta cadeia bloco com tecnologia inteligente mais complexo não é muito link direto, mas não as atividades de inteligência humanos da imitação ou repetição, mas não são impressionantes impacto disruptivo. é claro, se a cadeia de bloco são amplamente utilizados no futuro, vários tecnologia de inteligência específico em uma tendência inevitável.
Na atual indústria de tecnologia da informação, comparada com o big data e a inteligência artificial, porque sua blockchain profissional é uma tecnologia relativamente solitária, é ela que abre uma indústria única de tecnologia da informação observacional. As janelas do desenvolvimento futuro fornecem uma perspectiva única: os potenciais revelados por ela podem ter um significado mais importante e essencial para que compreendamos efetivamente o desenvolvimento futuro da indústria de tecnologia da informação e toda a civilização humana.
O atual sistema de aplicação de tecnologia da informação tem se tornado cada vez mais o projeto de software, e como apontamos na primeira seção do Capítulo 2 de "Virando o Pico de TI", "Comparado com o design e desenvolvimento de produtos físicos, desenvolvimento de software É quase de graça jogar no espaço virtual de um recurso infinito, de modo que o desenvolvimento do design de software é considerado um processo de criação de arte puramente espiritual. ”É essa liberdade de criação livre que tem um blockchain. Os milagres também gerarão inovações mais disruptivas no nível do sistema, de vários tamanhos de sistema, além da nossa imaginação mais romântica hoje em dia.
As funções que muitos sistemas alcançarão excederão em muito nossas expectativas de inteligência artificial como um todo, pois não terão o status subjetivo das pessoas, mas superarão em muito os seres humanos na inteligência como indivíduos. A altura e a largura do corpo - assim como as ferramentas mecânicas da energia física auxiliar alcançam uma transcendência abrangente dos seres humanos em todos os aspectos da aptidão física.A inteligência desses sistemas será significativamente diferente em natureza da inteligência humana, assim como O sistema blockchain é mostrado para nós, sistemas que estão sendo gradualmente criados e formarão um mundo virtual sem precedentes.
Enquanto prestamos muita atenção ao progresso e ao impacto de tecnologias de aplicação específicas, como a inteligência artificial, devemos expandir nossa imaginação e prestar mais atenção à inovação dos princípios básicos do sistema e tecnologias relacionadas O futuro do desenvolvimento da indústria de tecnologia da informação pode ser mais Esse nível de inovação subversiva é determinado, e tecnologias específicas, como a inteligência artificial, encontrarão um estágio melhor e maior nessas inovações.
O sistema inteligente com a principal imagem virtual como o núcleo do livro “Turning - Looking at IT Peak” é o princípio básico do sistema e do nível de tecnologia no setor de tecnologia da informação, sendo uma importante inovação com significado de inteligência sistêmica, representando informação. Uma direção extremamente importante para a aplicação da classe é um grande avanço na busca da inteligência humana e um salto qualitativo em ferramentas de inteligência assistida por humanos.
Sobre o autor: Dr. Xie Wei, um dos principais talentos do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade de Tsinghua, autor de "My Workplace Ten Years", "Crescimento - do campus ao local de trabalho", "Turning - Looking at IT Summit".