1. Il "chip di intelligenza artificiale" è ancora nell'era della cavalletta, si precipita nella "bolla" per essere schiacciato;
L'intelligenza artificiale sta cambiando tutte le sfere della vita e le patatine sono il portatore dell'intelligenza artificiale.
2018, la passione Capitale per il chip a semiconduttore è completamente illuminato tecnologia di intelligenza artificiale, se si tratta di società di giganti o start-up, aziende Internet o aziende manifatturiere tradizionali, sono l'entusiasmo chip. Mag-LUG, nuvola suono so, andare a chiedere, Rokid, Baidu hanno emesso chip di intelligenza artificiale o di un modulo di chip, pensando Spitzer ha confermato che AI sta costruendo circuito integrato di voce, profonde Kam Technologies ha annunciato il suo chip IA sarà disponibile nella seconda metà di quest'anno, cloud-noto fondatore e CEO Michael suoni anche con 'no Fai il chip, mortale 'per esprimere la tua determinazione a fare chip di IA.
Tuttavia, "fino ad ora, il mondo non è ancora apparso un vero e proprio circuito integrato AI, perché la vera intelligenza artificiale è di gran lunga non è riuscito a realizzare. 'Zhou Bin, direttore generale della Cina, le osservazioni intelligenti eterogenee rappresentano le opinioni di alcuni del settore del.
Dopo il giornalista "IT Times" ha trovato un gran numero di cerchi di AI, il concetto di chip di intelligenza artificiale, il mondo non ha formato un consenso unitario, anche gli investitori credono che ci sia una bolla chip IA, la maggior parte delle start-up scompariranno.
Ma in ogni caso, nell'era dei chip di intelligenza artificiale nell'era della base, ci saranno sempre persone che hanno fatto una "strada insanguinata" per la localizzazione della tecnologia di base della Cina.
Diverse definizioni di chip di intelligenza artificiale
'AI chip di start-up è probabile che a fare più male che bene.' Fondatore di chip micro-imprese a Suzhou, Mindray Li Yang Yuan immersa dieci anni nel settore, ha detto al giornalista "IT Times", a 0-1 bisogno di chip da più di 10 anni periodo, le proprie chip è registrato cinque volte dopo l'attività ufficiale, registrato 20 volte prima nel settore posizione di leader, 'se è il proprio chip di R & S AI, utilizzando 40nm processo (nanometri), allora il costo può salire e non si riduce. chip deve condividere i costi di sviluppo sulla scala, 40nm processo di foglio di flusso solo tassa di fino a 10 milioni di yuan, ripartita a un milione di PCS (numero di unità di un prodotto), il costo medio per pezzo fino a $ 10, non tra cui più alta i costi di ricerca e sviluppo. '
Ma Rokid Zhu Bin, responsabile della ricerca e della prospettiva piattaforma di sviluppo esattamente l'opposto Yuan Li Yang, 'dispositivi intelligenti usando un circuito integrato comune è eccessivo, bisogni speciali richiedono chip speciali per risolvere i punti di dolore, personalizzato chip di intelligenza artificiale è proprio quello di ridurre i costi e hardware per il conteggio di intelligenza artificiale richiesta di potenza, di fascia bassa generico chip count non è sufficiente, ci sono molti design high-end chip di impiego generale ridondanza, con conseguente elevato consumo di potenza '.
Chip AI è anche conosciuto come AI o scheda acceleratrice computazionale, di solito concetto, si riferisce ai moduli di chip AI (altre operazioni di elaborazione non CPU ancora responsabile) specificamente per compiti di calcolo intensivo di elaborazione applicazioni di intelligenza artificiale, la GPU corrente è diviso in , FPGA, ASIC e di altri tipi, e altri comuni Qualcomm Snapdragon diversi chip, il chip AI è principalmente dedicato per compiti di elaborazione, come la sicurezza nell'identificazione di video ad alta definizione, dati calcolati con la guida automatica e simili.
26 giugno Rokid pubblicato un circuito integrato di voce self-developed AI KAMINO18 dedicato, altoparlante supporta macchina intelligente e storie per bambini, a differenza di Intel, Qualcomm e altri tradizionali chip di uso generale, che è una voce AI dedicato SoC (System on Chip) circuito integrato, la sua interna ereditata ARM, NPU, DSP, DDR, DAC e di altri componenti fondamentali, delle dimensioni di una moneta da un dollaro quasi. Zhubin fatto un discorso speciale sulla progettazione dell'architettura fare scia di hardware, chip trovano in molte caratteristiche in comune con il meno, ma il costo degli accessori esistono ancora, così, Rokid ha cominciato a personalizzare le loro chips nel settembre dello scorso anno, l'uso di DSA (specifica architettura di dominio) architettura, dai propri prodotti e le esigenze algoritmo, l'integrazione con il modo di calcolo eterogenei nel chip Nell'intero stato di funzionamento, il consumo energetico del prodotto può essere ridotto dal 30% al 50%.
Li Yang Yuan Zhu Bin e diversi punti di vista, proprio per conto del settore dei semiconduttori tradizionali e le start-up Internet su due diversi chip di cognitiva AI, anello di semiconduttori provenivano da persone che pagano più attenzione alla rottura di chip 0-1, e 'indurire soft' Gli imprenditori di Internet sono più desiderosi di diventare direttamente sulla base di 1, 2, 3, 4, attraverso algoritmi e progettazione di software. Dal punto di vista dei chip di IA attualmente rilasciati, il loro scopo principale è potere di accelerare alcuni algoritmi di apprendimento automatico, come utilizzato nel lato bordo e l'apparecchiatura terminale lato, richiedono consumo di potenza molto bassa e alta matrice / floating point capacità, questi sono difficili da raggiungere di chip universale .
Può essere la prova che la spiegazione un altro leader del tecnico produttori di chip, a suo avviso, il mercato più del chip voce AI, è un servizio in funzione 'esclusivo' del chip (che può essere paragonato DSP di elaborazione digitale del segnale) , grazie alla focalizzazione su una o più funzioni, complessità è limitata all'uso di una particolare scena, così la progettazione e la produzione di chip di impiego generale che il basso, insieme con questi chip raramente coinvolgono tecnologia motivi di licenza, ma farlo sarà molto più facile. questi Chip aI non inizia a partire dal basso, ma alcuni plug 'coprocessore' direttamente dal processore generico, o l'architettura SoC come ottimizzata per accelerare la scena combinando varie applicazioni di strato superiore di IP, come il linguaggio, immagine.
Eterogenea stessa cosa
Al momento non esiste una chiara definizione dei chip di intelligenza artificiale, quindi come calcolare "reale" non è una buona misura.Non molto tempo fa, al vertice internazionale di Moving Point del 2018 (Hangzhou), Zhou Bin, direttore generale della Cina intelligente eterogenea della Silicon Valley, ha cercato di fornire chip AI. sotto la definizione, 'in grado di alta efficienza, elevate prestazioni intelligenza artificiale per completare il nucleo corrente dell'algoritmo, come è ormai l'algoritmo tradizionale apprendimento profondo, cioè quel chip aI deve avere molto buon supporto per l'apprendimento profondo.' dai dati, Zhou Bin ritiene che la potenza di calcolo di chip AI deve essere superiore a 5 trilioni volte al secondo, perché solo raggiungere queste prestazioni, molti calcoli specifici dell'applicazione possibile solo con la capacità umana comparabile.
Il nome di Zhou Bin, "eterogeneo", è essenzialmente l'interpretazione più diretta del background di Internet degli imprenditori di chip di intelligenza artificiale: eterogeneo, come suggerisce il nome, è composto da diverse fonti e Internet è una tipica rete eterogenea. calcolo eterogeneo evoluto, è una speciale forma di calcolo parallelo e distribuito sono spesso utilizzati in diversi coordinate calcolo hardware per soddisfare le diverse esigenze, e il codice (o segmenti di codice) può essere eseguita per ottenere la modalità di prestazione complessiva massima .
Attualmente chip di intelligenza artificiale sostanzialmente effettuata da una varietà di chip di calcolo eterogeneo oltre le tradizionali società di chip concentrarsi solo su un chip di pochi, ma ora la società di chip ha iniziato a concentrarsi sullo sviluppo orizzontale, integrazione di diversi tipi di chip, ad esempio, nel tradizionale telefono cellulare CPU SoC (Central Processing Unit), il GPU (processore grafico), all'esterno della ISP (programmazione), ma anche ulteriori aI è utilizzato per accelerare la NPU (embedded processore rete neurale) e il nucleo di elaborazione simili. 'isomeri parte di chip È una funzione universale. "Il co-fondatore di Cheng Zhisheng, Kang Heng, ha detto al giornalista IT Times.
Percorso di determinazione dei costi
Un fenomeno interessante è che gli imprenditori AI Internet è nato sono in esecuzione nel campo di chip hardware AI, i produttori di chip sono tradizionali nel raggiungimento di AI con l'algoritmo approccio 'soft'.
La tecnologia AI ha tre elementi principali: algoritmi, potenza di calcolo e dati. Dal punto di vista della tecnologia AI internazionale, la ricerca e lo sviluppo di modelli algoritmici come l'apprendimento profondo non sono maturi e nuovi modelli algoritmici come l'apprendimento della migrazione e le reti di capsule si sviluppano rapidamente nella sincronizzazione. Cosa che implementare i metodi e principi sono ancora fase esplorativa. infatti, gli attuali produttori di chip tradizionali non lanciare chip di intelligenza artificiale, un sacco di funzioni di intelligenza artificiale sono comuni attraverso di chip e software speciale algoritmo.
Qualcomm lanciato quest'anno motore di intelligenza artificiale (AI Motore) hardware e software è costituito da due parti, sulla architettura hardware core Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, VPS processore vettoriale) dotati di un motore di elaborazione neurale (Neural Processing Engine, NPE), Android NN API, libreria di rete neurale Hexagon e altro software che permette l'applicazione di intelligenza artificiale nella parte terminale (come i telefoni intelligenti) su un più veloce ed efficiente. chip Qualcomm Snapdragon 845 Snapdragon 835 Xiaolong 820, 660 Xiaolong supporto Anche AI Engine e molti telefoni cellulari nazionali con bandiera AI adottano fondamentalmente la soluzione Qualcomm e la funzione di riconoscimento del volto è meglio realizzata dal motore di intelligenza artificiale.
Ma per gli attuali imprenditori di chip di intelligenza artificiale e produttori di case intelligenti, il chip per uso generico è "troppo costoso".
Kang Heng ha detto profitto "IT Times" giornalista, TV, aria condizionata e altri elettrodomestici grande casa abbastanza grande da coprire l'elevato costo del modulo vocale, ma i fan, luci e altri piccoli elettrodomestici costano di più limitata, sarà indebolito i vantaggi dei moduli, 'i clienti vogliono dopo aver fatto di più categoria intelligenza, lavabo a prodotti di fascia bassa, ma non riusciva a trovare il chip giusto sul mercato, a meno di un centinaio di Yuan, di chip general-purpose e utile. 'costruire il proprio chip di intelligenza artificiale, SoundCloud noto La soluzione chip della tecnologia vocale AI può essere aperta ai clienti, con una maggiore iniziativa in termini di costi e ciclo di fornitura.
Tuttavia, Li Yangyuan ritiene che le tecnologie chiave dell'intelligenza artificiale siano diverse nelle diverse fasi. "Il processore non è la tecnologia chiave dell'intelligenza artificiale, ma il processore dedicato migliora la competitività in alcuni segmenti di lavoro." Pensa che il segmento di rilevamento sia sensoriale. il valore del processore esistenza non è alto, segmento cognitivo, segmento e segmento decisionale di apprendimento, troppa enfasi sul processore, ma influenzano il costo, inclusi i costi una tantum e costi di consumo di energia.
'Nessuna parte della premessa di un chip di intelligenza artificiale dedicato, lo sviluppo di chip di intelligenza artificiale dovrebbe essere considerato come una questione indipendente, piuttosto che un'estensione naturale della ricerca del software.' Li Yangyuan usa l'analogia umana, il sensore è il corpo umano, il cervello dipende da L'algoritmo vince.
Li Shoupeng, analista di semiconduttori, crede anche che l'intelligenza artificiale si basi su algoritmi e che i chip siano solo portanti: se si desidera utilizzare ASIC (chip full custom) per ottenere un migliore riconoscimento vocale, la differenza hardware non è grande. Le dichiarazioni sono più correlate al software, alla rete e alla formazione e i problemi di ritardo dello scambio di dati cloud e finali esistenti arriveranno con il 5G.
Prima fermata a terra: audio intelligente
I chip di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale sono più semplici dei chip general-purpose di fascia alta e sono ampiamente riconosciuti dalla cerchia AI.
Cloud-noto suono co-fondatore, Li Xiao Han, vice presidente della business unit degli oggetti che, dopo decenni di sviluppo, l'industria dei chip precipitato un sacco di cose modulari, come Qualcomm e MediaTek sono basate sul chip ARM architettura, quindi, non tutti aI ha un chip da zero, è possibile utilizzare i moduli di settore e prodotto maturo, ma i disegni del modulo di base aI chip di accelerazione deve partire dal basso. nuvola sollevata dal 2014 fine, strategia di base, nel 2015 l'istituzione formale di R & S squadra, per il 2018 il lancio di aI Chip 'Swift', SoundCloud noto sono voluti ben quattro anni, a poco a poco si rese conto che l'aI non è solo nella nube al suolo.
2018 è conosciuto come circuito integrato AI atterrato nel cosiddetto atterraggio si riferisce al chip commerciale AI per essere montato sul terminale. 2017, gli investimenti cinesi in area del chip di oltre 150 miliardi di yuan, a partire dal 2018, questi investimenti continuerà industrie ad alta intensità atterraggio. ChinaEquity fondatore capitale del Gruppo e presidente Wang Chao Yong recente ricerca di cinese maker picco estivo nel quarto trimestre nel corso della riunione ha sottolineato che la Cina ha speso $ 300 miliardi le importazioni annuali di tutti i tipi di chip, il chip consumano 1/3 di autosufficienza del mondo tasso inferiore al 10%, quindi, è il più importante investimento di chip aI, ma a causa della sicurezza aI costi di chip tapeout e l'alto costo di ricerca e sviluppo, la scala attualmente spediti non si è ancora formata per compensare i costi, non veicoli autonomi produzione autopilota meno di requisiti di sicurezza di chip IA; domanda a valle è inferiore rispetto al chip complessiva AI altre aree specifiche, eccesso di offerta, 'c'è una grande bolla AI presente art.'
Secondo la legge di Moore, le prestazioni dei chip ogni 18 mesi saranno raddoppiati, il costo diminuirà della metà, ma la chiave finale per l'industria dei semiconduttori per fare soldi o di scala, se v'è un sufficientemente grandi spedizioni e dei mercati commerciali, è il chip IA senza intoppi il tasto 'atterraggio' dalla carta. precedenti rapporti dei media, anche nel campo della sicurezza 'Gangster' Hikvision, la domanda annua di Nvidia di solo 200.000.
Da questo punto di vista, il suono intelligente può essere il primo a raggiungere l'atterraggio AI mercato dei chip. La società di ricerche Canalys Research (in prosieguo: Canalys) ha pubblicato un rapporto, entro la fine di questo anno, la proprietà Smart sound raggiungerà 100 milioni, quasi l'ultimo anno 2,5 volte L'anno scorso il numero di audio intelligente è inferiore a 50 milioni: nei prossimi anni il numero di smart audio continuerà a crescere e nel 2020 le sue partecipazioni raddoppieranno, raggiungendo i 225 milioni.
SoundCloud noto è stato rilasciato nel maggio di quest'anno per la rete AI chip di UniOne, usato per fare nel calcolo bordo terminale locale, per fornire soluzioni di servizio intelligenti per l'audio, casa intelligente, elettrodomestici intelligenti, ecc andare a chiedere rilasciato modulo circuito integrato di voce AI 'Domanda' è stata prodotta in serie, i clienti possono effettuare ordini.
Vai chiedere il CEO Li Zhifei ritiene che l'industria dei chip è un lungo ciclo, dal concetto di iniziare a passare attraverso la progettazione del sistema, la progettazione del modulo, la simulazione, la sintesi del circuito, il layout, il flusso foglio di produzione, il confezionamento e la sperimentazione, sviluppo di driver, soluzioni di adattamento come un processo molto lungo, una volta che il chip è difficile apportare modifiche fare come software, deve essere riprogettato foglio di flusso, il ciclo di iterazione, costo elevato, e le proprietà del chip stesso è portatore di calcolo hardware, diversi chip adattato algoritmi e scenari, aI numero di chip da un lato hanno abbastanza potenza per eseguire una varietà di voce algoritmi di intelligenza artificiale, d'altra parte abbiamo bisogno di fare un sacco di adattatore per i vari scenari, mantenendo i costi e il consumo di energia per soddisfare la massiccia quantità Requisiti commerciali per la produzione.
'Industrializzazione può e può nel mercato di simili prodotti stranieri una minaccia competitiva è quella di chip standard di successo.' Ha detto una fonte del settore il caso. Da questo punto di vista, chip di intelligenza artificiale della Cina è appena iniziata, fiumi e laghi deserto, La bolla si romperà.
'Questo commutato IT Times, autore: Wu Qi Yuxin notte nuvola, originale dal titolo:' chip di intelligenza artificiale 'di fiumi e laghi deserto: imbullonato nella' bolla 'ad essere affollata'
2. La Cina è diventata il più grande paese al mondo per investimenti e finanziamenti di intelligenza artificiale;
Secondo China Voice "News and Newspapers Summary", il "China Artificial Intelligence Development Report 2018" pubblicato dalla Tsinghua University ha sottolineato che la Cina è diventata il paese più grande del mondo per investimenti e finanziamenti di intelligenza artificiale. .
Rapporto, a partire dal giugno 2018, il numero delle imprese cinesi ha raggiunto 1.011 intelligenza artificiale, al secondo posto nel mondo, il capitale di rischio, 2013-2018 nel primo trimestre, gli investimenti e il finanziamento nel campo dell'intelligenza artificiale, la Cina ha rappresentato il 60 del mondo %, diventa il paese più "dorato" del mondo Gli esperti di Internet Wang Yue hanno sottolineato che l'intelligenza artificiale della Cina ha un'infrastruttura relativamente completa, si sta sviluppando nella direzione dell'intero settore.
Wang Yue: ad esempio nel campo della logistica con intelligente di smistamento, nel settore dei trasporti, la gestione e il controllo su strada, la distribuzione di veicoli; un altro esempio catturato sulla telecamera di sicurezza, Avenue; piano utente usato più non hanno alcun dettaglio.
Su di uscita della carta, il numero totale di carte di intelligenza artificiale cinese e documenti molto citati sono i primi al mondo. Cina brevetto numero leggermente più avanti degli Stati Uniti e in Giappone, ma anche la bassa percentuale di talento eccezionale. Wang Yue crede che il nostro paese ha bisogno di I chip intelligenti, il 5G e altre tecnologie di base sono in aumento e si prevede che il futuro passi da un paese di intelligenza artificiale a un potere di intelligenza artificiale.
3. Xie Wei: l'essenza della tecnologia dell'intelligenza artificiale e il significato dell'innovazione sistemica
Tutto può essere compreso accuratamente solo nell'ambiente in cui esiste. Oggi, i big data, l'intelligenza artificiale e altri concetti sono diventati confusi a causa di molte ragioni, come l'hype commerciale. Molte tecnologie specifiche sono anche È coperto da un'aura abbagliante, o dato deliberatamente un nome che può innescare un'immaginazione meravigliosa, come "l'apprendimento profondo".
Qui di seguito, guardiamo i diversi elementi nel settore della tecnologia dell'informazione, dalla scienza alle applicazioni in questa catena, ciascuno in che tipo di posizione. Al fine di non cadere in dettagli inutili può rivelare la natura, abbiamo diviso questa catena cinque aspetti: principi scientifici, basati su tecnologia comune, la tecnologia specifica applicazione, sistemi di base principi / tecniche e applicazioni specifiche, vedi figura 1.
Figura 1 Dai principi scientifici ai sistemi applicativi, fonte immagine: autore dell'immagine, lo stesso di seguito
La comprensione dei principi scientifici è una sintesi della legge fondamentale del moto, e la tecnologia è l'uso della legge. Pertanto, i nuovi principi scientifici proposti, società spesso hanno un impatto profondo e vasto. A causa del significato di principi scientifici così grande, così ' Scienza 'è spesso compromessa. molti di produttività tecnica, ed è stato portato a' cappello della scienza'. nel settore informatico, la teoria della complessità computazionale macchina di Turing è essenzialmente un principio scientifico questa categoria. a causa di questo, il computer era È stato nominato "scientifico".
Dal punto di vista fondamentale, boom di intelligenza artificiale di raffreddamento nel 1990, perché la gente nel campo dell'intelligenza artificiale, dopo decenni di sforzi, non è in grado di comprendere la natura dei processi intelligenti in generale e, di conseguenza, non è stato in grado di ottenere un senso scientifico il principio di svolta, simile astratto digitale informatica di base smartphone base operando come per il supporto più avanzato processo complesso intelligenza. così uscita nel campo dell'intelligenza artificiale, anche se ricca e un'enorme influenza in teoria, ma non ha mai raggiunto L'altezza dei principi scientifici.
In un settore, ci saranno alcune tecnologie di base comune, talvolta indicato come la tecnologia di base che supporta l'intero settore. Nel settore IT, sistemi operativi, database, circuiti integrati, ecc appartengono a questo livello di tecnologia. Queste tecnologie . E 'progressivi avanzamenti, l'impatto sul l'intero settore è una tecnologia globale circuito integrato, ha portato dopo il 2010 l'intero settore delle tecnologie dell'informazione ha subito una svolta storica (vedi "Turning Point - IT con vista sul picco" Capitolo II Sezione III) Il campo dell'intelligenza artificiale non ha solo i risultati di principi scientifici, ma non è stato in grado di produrre tecnologie comuni di base a supporto di un'industria, indipendentemente dal nome che attribuiamo a tali tecnologie / metodi.
Sulla base della tecnologia comune, così come le applicazioni specifiche per i diversi problemi tecnici da risolvere diversi tipi di problemi a questo livello, abbiamo incontrato tracce di intelligenza artificiale, come siamo .. - Il primo "picco di transizione che si affaccia IT", un libro Sezione II degli otto capitoli: 'quando le persone si rendono conto che non possiamo permetterci di utilizzare alcuni logica di base di regole o meccanismi universali per affrontare efficacemente i vari' problemi intelligenti, lo studio dell'intelligenza artificiale legherà nei vari Tra i temi specifici. per i diversi tipi di problemi, abbiamo sviluppato una grande varietà di soluzioni, ma anche fatto grandi progressi. ....... a causa di questo, l'intelligenza artificiale è ancora di più per essere trattato come un numero di specifici metodi di utilità, in un in diversi tipi di applicazioni, con il loro nome appare tecnica specifica, sconosciuto a giocare il proprio ruolo nel classico libro di testo questi sul nome di un'intelligenza artificiale è intelligenza artificiale - un Il metodo moderno ", il suo sottotitolo" Approccio moderno "si riferisce al tentativo di adottare il concetto di" agente "nell'intelligenza artificiale in diversi campi. Tra i metodi integrati in una struttura unificata '.
In realtà, il concetto di integrazione con la tecnologia degli agenti e intelligenza legati artificiale, non c'è modo di avvicinarsi, mostrando un fatto frustrante in questo settore: solo alcuni dei metodi tecnici e pratici specifici, la mancanza di principi scientifici di base o tecnologia comune supporto, non v'è alcuna base teorica a livello di sistema efficace di questi anni propagandato 'apprendimento profondo', è questo livello di tecnologia.
'Apprendimento profondo' include il concetto di un modello di rete con vari algoritmi specifici corrispondenti a varie reti credenza profondità, rete neurale convoluzionale, con reti ciclo ricorsivo, diversi tipi di problemi da risolvere. Per mezzo di un computer sono effettivamente ' la violenza 'potenza di calcolo, con su larga scala, le reti neurali artificiali non lineari che contiene fino a decine di milioni di altri parametri regolabili, utilizzando uno specifico' algoritmo di apprendimento / formazione ', di elaborazione statistica del gran numero di campioni, regolare questi parametri per ottenere non adattamento lineare (trasformazione), consentendo i dati di ingresso e le successive funzioni di classificazione estrazione delle caratteristiche.
Si tratta di alcune soluzioni specifiche per determinati tipi di problemi, piuttosto che avere la possibilità di imparare in senso generale, come fanno gli uomini, anche se il nome in realtà ha scatenato la fantasia di molti in questa zona non capiscono la tecnologia dell'uomo. In realtà, la maggior parte della tecnologia nel campo, in fondo appartengono a questo livello, compresi quelli relativi alla grande tecnologia dei dati, ma appartengono anche alla assistenza tecnica di natura intelligente. così, i dati grandi, l'intelligenza artificiale e le altre tecnologie tra di loro confini sempre più sfocata.
Queste tecniche pratiche specifiche, tra cui 'apprendimento profondo' (reti neurali artificiali), spesso tecnologia sperimentale, applicata ad un problema specifico prima che il nuovo, che non è possibile determinare se è in grado di risolvere efficacemente questo problema, o può essere un problema risolvere in quale misura.
Per questo motivo, prendi ad esempio un deep learning, in Deep Learning ('Mei' Ian Goodfellow, MIT Press, 2016), che è considerato il fondamento del campo del 'deep learning'. Nel libro di testo, al fine di spiegare le caratteristiche sperimentali del deep learning, l'autore definisce in modo specifico il capitolo 11 per discutere di questo problema e il suo argomento è considerato come "metodologia pratica".
All'inizio di questo capitolo, l'autore ha scritto un passaggio: "Per utilizzare con successo tecniche di deep learning, non è sufficiente sapere quali algoritmi esistono e perché sono efficaci. Un buon operatore di apprendimento automatico deve anche sapere come la selezione di un idoneo algoritmi specifici per l'applicazione e come monitorare e migliorare il sistema di feedback sulla base di esperimenti di apprendimento automatico. nello sviluppo quotidiano di sistemi di apprendimento automatico, i praticanti devono decidere se raccogliere più dati, aumentare o diminuire la capacità del modello, aggiungere o eliminare Regolarizzazione, ottimizzazione dei modelli migliorata, inferenza migliorata del modello o adeguamento dell'implementazione del software del modello. Tentare queste operazioni richiede molto tempo, quindi è particolarmente importante determinare l'approccio corretto senza indovinare. Apprendimento profondo Le caratteristiche sperimentali di questa tecnologia specifica.
Questo stato di intelligenza artificiale è in qualche modo simile al campo tradizionale: prima dell'avvento della scienza moderna, le persone sono state in grado di progettare e produrre molti diversi tipi di strumenti sofisticati per risolvere vari problemi specifici. Squisita, potrebbe non essere in grado di produrre un principio più profondo, il risultato dell'universalità Nella storia della Cina, innumerevoli esperti artigiani non sono stati in grado di lasciare che la Cina raggiungesse la tendenza della scienza e della tecnologia moderna, che illustra questo problema.
L'output degli strati precedenti non può essere direttamente servito alle persone, quindi su di essi ci sono principi e tecniche per trasformare la tecnologia in un prodotto / sistema pratico: qui abbiamo solo due livelli per semplicità. Il fatto che tecnologie come l'intelligenza artificiale appartengano a specifiche tecnologie applicative piuttosto che a tecnologie a livello di sistema, quindi in realtà non possono essere la base per la costruzione di sistemi / prodotti applicativi reali, ma devono essere collegati ai principi a livello di sistema e alle relative tecnologie per funzionare. All'inizio ci sono stati sforzi per costruire sistemi basati principalmente sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale, come il computer di quinta generazione in Giappone, che in futuro non scomparirà del tutto, ma dalla natura oggettiva della tecnologia dell'intelligenza artificiale, viene applicato come livello specifico. La tecnologia da usare è una scelta ragionevole.
Ciò che è decisivo per la tecnologia alla base del proprio valore è il principio di base del sistema e le tecnologie correlate: ad esempio, l'architettura von Neumann appartiene a questa categoria ed è diventata una conquista fondamentale nel campo dell'informatica perché ci consente di sfruttare questa architettura. La progettazione e la produzione di tecnologie specifiche correlate dei prodotti del sistema informatico che possono essere effettivamente utilizzati ei prodotti del sistema informatico consentono alle tecnologie specifiche pertinenti di svolgere il loro giusto valore in vari campi.
Il principio del sistema di base e le tecnologie correlate di questo strato sono relativamente indipendenti dai campi di applicazione specifici, quindi l'impatto è anche globale e comprende non solo la tecnologia di relazione di fase e di sistemi di base indipendenti, ma anche un gran numero di sistemi indipendenti. I collegamenti interattivi costituiscono il principio e la tecnologia correlata del grande sistema macroscopico di base: Internet, il cloud computing appartiene a questa categoria Nel campo della tecnologia dell'informazione in rete, i principi e le tecnologie che costituiscono il sistema macroscopico svolgono un ruolo sempre più importante. Naturalmente, l'innovazione dei sistemi di base indipendenti è la premessa di sistemi interconnessi su larga scala e il suo ruolo è più fondamentale.
L'importanza di questo strato di principi di sistema di base e le relative innovazioni tecniche supera di gran lunga quelle specifiche tecnologie applicative, almeno comparabili alle tecnologie comuni di base, e alcune addirittura vicine ai principi scientifici. Quindi l'architettura von Neumann è disponibile solo nel campo informatico. Una posizione così elevata: la potente funzione del cervello umano non si riflette solo nella specifica capacità intellettuale, ma anche nel suo livello di sistema.Questo vantaggio a livello di sistema, nella prima sezione di questo capitolo, usiamo degli esempi per sottolineare che esso Non è solo una rete altamente distribuita formata dalla connessione distribuita tra un gran numero di neuroni, nella prossima sezione analizzeremo un altro aspetto importante del cervello umano a livello di sistema, che non è pienamente valutato.
Oltre a Internet, il cloud computing ha una blockchain recentemente riconosciuta: la tecnologia blockchain che ha seguito Bitcoin nel 2009 è il modo migliore per spiegare l'innovazione a livello di sistema: in che modo lo strato inferiore può essere specifico? La tecnologia di applicazione ha il più grande valore.
Nel novembre 2008, una persona anonima che si faceva chiamare "Zhong Ben Cong" pubblicò un breve ma influente articolo su Internet: "Bitcoin: un sistema di pagamento elettronico peer-to-peer" (Bitcoin: One Equivalent Il sistema di cassa sulla rete.) Il 3 gennaio 2009, Nakamoto ha fondato il suo primo blocco (Creation Block) nel sistema Bitcoin, e il sistema Bitcoin supportato dalla blockchain ha iniziato a funzionare. Debutta ufficialmente la tecnologia a catena: lo schema della tecnologia è mostrato in Figura 2.
Uno sguardo più ravvicinato alle tecniche specifiche della blockchain rivela che le tecniche utilizzate per risolvere problemi specifici in blockchain, come la crittografia asimmetrica, a prova di manomissione, reti peer-to-peer, ecc., Sono tutte tecnologie esistenti, nessuna delle quali È stato inventato o migliorato da Nakamoto: utilizzando solo queste tecnologie standard, Nakamoto ha creato un'operazione distribuita su Internet aperta: senza la supervisione, tutti possono partecipare alla contabilità e i conti sono trasparenti e trasparenti. Sistema di cassa affidabile, affidabile, sicuro e accurato.
Se non c'è ancora una fattibilità di base, ma innumerevoli persone sono ancora ansiose di creare un sistema intelligente che sia intelligente come le persone, anche superando le persone, si può dire che un sistema di cassa è praticamente chiunque prima che venga creato. Non ho mai pensato di raggiungere questo obiettivo, né credo che qualcuno possa crearlo: questo è un miracolo della tecnologia dell'informazione che si basa sulla tecnologia specifica delle informazioni esistenti e oltre l'immaginazione di tutti.
Questo miracolo non si basa su nuove scoperte tecnologiche per risolvere problemi specifici, ma su un principio e un design innovativi, Nakamoto sfrutta appieno le caratteristiche comportamentali delle persone in un ambiente di rete aperta e crea abilmente un Sistema distribuito basato su blocchi aperto su Internet: il cosiddetto "algoritmo di consenso" in Bitcoin per garantire registrazioni contabili accurate fa parte del meccanismo operativo a livello di sistema di questo sistema distribuito, oppure viene adottato l'algoritmo di consenso. Il progetto del meccanismo operativo a livello di sistema di un sistema distribuito è realizzato.Il motivo per cui la tecnologia blockchain è difficile da comprendere e comprendere con precisione è che molte delle sue caratteristiche essenziali sono determinate da meccanismi a livello di sistema piuttosto che affidarsi alla tecnologia a punto singolo. raggiunto.
Indipendentemente dall'applicazione della tecnologia blockchain in futuro, la sua emergenza ci ha portato un'ispirazione molto profonda.
Prima di tutto, ci permette di vedere nel settore dell'information technology un modo di vivere, utilizzando una tecnologia matura e specifica per creare innovazione a livello di sistema, oltre l'immaginazione di tutti, oltre la tecnologia specifica, miracolosa sovversiva Effetto L'importanza del sistema è stata molto apprezzata negli anni 80. A quel tempo, c'erano tre famose teorie nel mondo scientifico e tecnologico, cioè teoria dell'informazione, cibernetica e teoria dei sistemi. Il risultato di approfondire la comprensione dello sviluppo della scienza e della tecnologia moderna Il contributo storico più importante apportato da Qian Xuesen è quello di impiantare profondamente i punti di vista e i metodi della teoria dei sistemi in molti campi della Cina, in particolare nel campo aerospaziale.
Nell'industria tradizionale, possiamo vedere anche un gran numero di innovazioni sistematiche che superano tecnologie specifiche: diamo una breve occhiata all'esempio dell'industria aeronautica: la potenza del primo velivolo era il motore a pistoni, verso la fine degli anni '30. La Germania ha preso l'iniziativa di inviare getti verso il cielo, poi il turbojet è diventato il protagonista dell'aerodinamica: i due motori sono identici scientificamente, utilizzando la combustione del carburante per causare l'espansione del gas e l'energia termica in energia meccanica. Ma i principi a livello di sistema dei due sono completamente diversi: i motori a turbogetto sono un'innovazione rivoluzionaria fondamentale a livello di sistema nei sistemi aerospaziali, i progressi che porta non sono la capacità dei motori a pistoni di migliorare la tecnologia oi materiali a qualsiasi livello. Paragonabile: ha portato enormi cambiamenti nel settore dell'aviazione.
Nel campo militare di oggi, la decisione del vantaggio sul campo di battaglia non è più solo il progresso dell'arma specifica nel senso tradizionale, ma il super sistema dell'integrazione di mare, terra e aria: questo è un salto qualitativo nella guerra contemporanea.
In secondo luogo, di fronte agli abbaglianti risultati portati dalla blockchain, non dobbiamo solo chiedere: dopo che il settore della tecnologia dell'informazione ha aperto la sua età d'oro, ci sarà altro, oltre la nostra immaginazione, basato sul livello di sistema Le innovazioni stanno costantemente emergendo, e hanno un impatto sovversivo su tutte le aree della società umana.
Rispetto al miracolo creato dalla blockchain, focalizziamo la nostra immaginazione sul miglioramento dell'intelligenza degli strumenti: sebbene abbia senso, l'orizzonte potrebbe essere troppo ristretto: al momento, il miracolo della blockchain e la più complicata tecnologia intelligente non sono troppi. La connessione diretta non è una ripetizione o imitazione di attività umane intelligenti, ma ha un incredibile impatto sovversivo. Naturalmente, se la blockchain è ampiamente utilizzata in futuro, è un'inevitabile tendenza che diverse tecnologie intelligenti specifiche sono integrate in essa.
Nell'odierna industria della tecnologia dell'informazione, rispetto ai big data e all'intelligenza artificiale, perché la sua blockchain professionale è una tecnologia relativamente solitaria, è quella che apre un settore osservazionale unico nel settore delle tecnologie dell'informazione. Le finestre dello sviluppo futuro offrono una prospettiva unica: i potenziali da esso rivelati potrebbero avere un significato più importante e importante per noi per cogliere efficacemente lo sviluppo futuro dell'industria della tecnologia dell'informazione e dell'intera civiltà umana.
L'attuale sistema di applicazione della tecnologia dell'informazione è diventato sempre più il design del software e, come abbiamo sottolineato nella prima sezione del capitolo 2 di "Passare al picco dell'IT", "Rispetto al design e allo sviluppo di prodotti fisici, lo sviluppo del software È quasi libero di giocare nello spazio virtuale di una risorsa infinita, quindi lo sviluppo del design del software è addirittura considerato un processo di creazione artistica puramente spirituale. "È questa libertà di creazione gratuita che ha una blockchain I miracoli genereranno anche innovazioni più dirompenti a livello di sistema di diverse dimensioni del sistema oltre alla nostra più romantica immaginazione oggi.
Le funzioni che molti sistemi realizzeranno supereranno di gran lunga le nostre aspettative per l'intelligenza artificiale nel suo complesso e non avranno lo status soggettivo delle persone, ma supereranno di molto gli esseri umani nell'intelligenza di un individuo. L'altezza e l'ampiezza del corpo - proprio come gli strumenti meccanici di energia fisica ausiliaria - raggiungono una completa trascendenza degli esseri umani in tutti gli aspetti della forma fisica. L''intelligenza' di questi sistemi sarà di natura significativamente diversa dall'intelligenza umana, proprio come Ci viene mostrato il sistema blockchain, che viene gradualmente creato e formerà un mondo virtuale senza precedenti.
Mentre l'impatto della piena attenzione alla specifica applicazione del progresso tecnologia di intelligenza artificiale e portare, dobbiamo ampliare la nostra immaginazione, prestare maggiore attenzione ai principi di innovazione a livello di sistema sottostanti e delle relative tecnologie. Il futuro sviluppo del settore IT, può essere più dal questo livello di innovazione dirompente è determinata. la tecnologia e l'intelligenza artificiale specifico, saranno queste innovazioni, per trovare una migliore, teatrale più grande.
"Turning Point - IT domina l'apice", un libro con i principali dettagli dell'immagine virtuale come il nucleo di sistemi intelligenti è l'industria delle tecnologie dell'informazione nella teoria dei sistemi e basi tecniche, una importanza sistemica significato intelligente innovazione, che rappresenta le informazioni una classe estremamente importante della applicazioni del futuro, è un grande progresso dell'intelligenza umana nella ricerca, ma anche umano intelligente assistito un salto di qualità in strumenti di classe.
Chi l'Autore: Dr. Xie Yun, la capitale di eminenti scienziati, il Dr. Dipartimento di Ingegneria Elettronica, Università di Tsinghua autore di "dieci anni della mia carriera", "crescita - dalla scuola al mondo del lavoro", "punto di svolta - la vetta che domina IT".