1. «puce AI» est encore à l'ère de la sauterelle, se précipitant dans la «bulle» pour être pressé;
L'intelligence artificielle change tous les domaines de la vie, et les puces sont le support de l'intelligence artificielle.
2018, la passion de la capitale pour la puce semi-conductrice est complètement allumé la technologie AI, que ce soit des entreprises géantes ou start-up, des sociétés Internet ou les entreprises de fabrication traditionnelles, sont l'enthousiasme de la puce. Risque à Juillet, savoir nuage son, allez demander, Rokid, Baidu a émis puce AI ou un module à puce, pensant Spitzer a confirmé que l'IA construit puce vocale, profonde Kam Technologies a annoncé sa puce AI sera disponible dans la deuxième moitié de cette année, le fondateur connu nuage et PDG Michael le son, même avec « non Faites la puce, mortelle 'pour exprimer votre détermination à faire des puces AI.
Cependant, « jusqu'à présent, le monde n'a pas encore paru une vraie puce AI, parce que la vraie intelligence artificielle est loin n'a pas réussi à atteindre. « Zhou Bin, directeur général de la Chine, les remarques intelligentes représentent hétérogènes les vues de certains de l'industrie.
Après le « IT Times » journaliste a trouvé un grand nombre de cercles AI, le concept de puce AI, le monde n'a pas formé un consensus unifié, même les investisseurs croient qu'il ya une bulle puces AI, la plupart des entreprises de démarrage disparaîtront.
Mais en tout cas, à l'ère des puces AI à la base, il y aura toujours des gens qui ont fait une «route sanglante» pour la localisation de la technologie de base de la Chine.
Différentes définitions de puces AI
« Puce AI start-up est susceptible de faire plus de mal que de bien. » Puce fondateur micro-entreprises dans Li Yang Yuan Suzhou Mindray imprégné dix ans dans l'industrie, il a dit au journaliste « IT Times », a 0-1 besoins de copeaux de plus de 10 ans période, ses propres jetons est enregistrée cinq fois après l'activité officielle, enregistrées 20 fois avant dans la position de leader de l'industrie, « si elle est leur propre puce R & D AI, utilisant le procédé 40nm (nanomètre), le coût peut monter et il n'est pas puce réduite. doit partager les coûts de développement sur la feuille d'échelle, processus 40nm flux que des frais pouvant atteindre 10 millions de yuans, attribués à un million de PCS (nombre d'unités d'un produit), le coût moyen par pièce allant jusqu'à 10 $, sans compter plus élevé les coûts de R & D.
Mais Rokid Zhu Bin, responsable de la recherche et de la perspective de la plate-forme de développement, précisément le contraire Yuan Li Yang, « appareils intelligents utilisant une puce commune est besoins overkill, spéciaux nécessitent des puces spéciales pour résoudre les points de douleur, puce AI personnalisée est précisément de réduire les coûts et le matériel pour le comptage de l'intelligence artificielle la demande d'énergie, le nombre de puces bas de gamme à usage général ne suffit pas, il y a beaucoup de conception de redondance à puce à usage général haut de gamme, ce qui entraîne une forte consommation d'énergie.
puce AI est également connu comme AI ou une carte d'accélérateur de calcul, le concept habituellement, se réfère à des modules de puce AI (autres tâches informatiques sans microprocesseur toujours responsable) spécifiquement pour tâche de calcul intensif de traitement des demandes d'intelligence artificielle, le GPU en cours est divisée en , FPGA, ASIC et d'autres types, ainsi que d'autres muflier commun Qualcomm différentes puces, la puce AI est principalement dédié à des tâches de traitement, telles que la sécurité dans l'identification de la vidéo haute définition, des données calculées dans la conduite automatique et analogues.
26 juin Rokid a publié une puce vocale dédiée auto-développé AI KAMINO18, haut-parleur prend en charge la machine intelligente et contes pour enfants, contrairement à Intel, Qualcomm et d'autres puce traditionnelle à usage général, qui est une voix AI dédiée SoC (System on Chip) puce, son ARM hérité interne, NPU, DSP, DDR, du CAD et d'autres composants de base, la taille d'une pièce de monnaie en dollars presque. Zhubin a prononcé un discours spécial sur la conception de l'architecture ne sillage du matériel, des puces trouvées dans de nombreuses caractéristiques communes avec le moins, mais le coût des accessoires existent encore, donc, Rokid a commencé à personnaliser leurs jetons en Septembre l'année dernière, l'utilisation de DSA (architecture spécifique de domaine) l'architecture, de ses propres produits et les exigences de l'algorithme, l'intégration avec le mode de calcul hétérogène dans la puce dans l'état de fonctionnement de la machine, il peut réduire la consommation d'énergie de 30% à 50%.
Li Yang Yuan Zhu Bin et différents points de vue, tout au nom de l'industrie des semi-conducteurs traditionnels et l'Internet start-up sur deux puce AI cognitive différente, anneau de semi-conducteurs proviennent de personnes qui paient plus d'attention à la puce pause 0-1, et « durcissent douce » entrepreneurs Internet préféreraient sur la base de 1, 2, 3, 4, au moyen d'algorithmes et de conception de logiciel, à partir du 10 courant directement dans le point de puce AI publié de vue, l'objet principal de ce qui se traduit par une forme appropriée et la puissance pour accélérer certains algorithmes d'apprentissage automatique, tels que ceux utilisés dans le côté du bord et l'appareil côté terminal, nécessitent une très faible consommation d'énergie et de haute matrice / flottant capacité point, ceux-ci sont difficiles à atteindre puce universelle .
Il peut être prouvé par l'explication de l'ingénieur d'un autre fabricant de puces de premier plan: la plupart des puces vocales AI sur le marché appartiennent à une puce qui remplit des fonctions «propriétaires» (similaire au traitement des signaux de données DSP). , en raison de l'accent mis sur une ou plusieurs fonctions, la complexité est limitée à l'utilisation d'une scène particulière, de sorte que la conception et la production de la puce à usage général que le bas, associé à ces puces impliquent rarement des raisons de licences de technologie, mais fait, il sera beaucoup plus facile. ces puce AI ne commence pas à partir du bas, mais certains plug « coprocesseur » directement à partir du processeur à usage général, ou l'architecture comme SoC optimisée pour accélérer la scène en combinant diverses applications de la couche supérieure de la propriété intellectuelle, tels que la langue, l'image.
Hétérogène
À l'heure actuelle, il n'y a pas de définition claire de la puce AI, alors comment calculer le « réel » n'est pas une bonne mesure. Point fixe sur le récent 2018 Sommet international (Hangzhou), directeur général de Chine hétérogènes à puce Silicon Valley start-up qui tentent de Zhou Bin puce AI la définition, « capable de haute efficacité, haute performance intelligence artificielle pour compléter le noyau actuel de l'algorithme, comme maintenant l'algorithme d'apprentissage profond courant, ce qui signifie que la puce AI doit avoir un très bon soutien pour l'apprentissage en profondeur. » à partir des données, Zhou Bin estime que la puissance de calcul des puces AI doit dépasser 5 trillions de fois par seconde, car ce n'est qu'en atteignant de tels indicateurs de performance que de nombreux résultats de calcul d'applications spécifiques peuvent être comparés aux capacités humaines.
Le nom de Zhou Bin - « hétérogène », en substance, est l'interprétation la plus simple des entrepreneurs Internet de fond de puce AI sont hétérogènes, comme son nom l'indique est défini par différentes sources constituent ensemble, l'Internet est un réseau hétérogène typique plus tard. informatique hétérogène évolué, est une forme particulière de calcul parallèle et distribué sont souvent utilisés dans les différentes coordonnées matériel informatique pour répondre aux différents besoins et son code (ou segments de code) peut être effectuée pour obtenir le mode de performance globale maximale .
À l'heure actuelle puce AI essentiellement réalisée par une variété de puce informatique hétérogène devant les sociétés de puces traditionnelles se concentrer uniquement sur quelques puces, mais maintenant la société à puce a commencé à se concentrer sur le développement horizontal, l'intégration des différents types de puces, par exemple, dans le téléphone mobile traditionnel CPU SoC (centrale Unité), le GPU (processeur graphique), en dehors de l'ISP (programmation), mais aussi AI supplémentaire est utilisé pour accélérer la NPU (processeur de réseau neuronal intégré) et analogues noyau de traitement. « isomères composant électronique C'est une fonction universelle. »Co-fondateur de Cheng Zhisheng Kang Heng a déclaré au journaliste IT Times.
Chemin de détermination des coûts
Un phénomène intéressant est que les entrepreneurs d'IA nés sur Internet courent dans le domaine du matériel de puce AI, alors que les fournisseurs de puces traditionnels utilisent des algorithmes tels que «soft» pour implémenter l'intelligence artificielle.
La technologie AI comporte trois éléments, les algorithmes, les données et calculer la force du point de vue de l'arête de coupe internationale AI de la technologie, le modèle de développement de l'algorithme est pas l'apprentissage de la profondeur mature, l'apprentissage de transfert, de nouvelles capsules modèle d'algorithme réseaux sont synchronisés développement rapide, la puce AI Qu'est-ce qui mettent en œuvre les méthodes et les principes sont encore stade exploratoire. en fait, les fabricants actuels de puces grand public ne lancent pas la puce AI, beaucoup de fonctions AI sont communes à travers la puce et le logiciel d'algorithme spécial.
Qualcomm a lancé plus tôt cette année moteur d'intelligence artificielle (AI Engine) le matériel et le logiciel se compose de deux parties, sur l'architecture matérielle de base Qualcomm Snapdragon (CPU, GPU, processeur VPS vectoriel) équipé d'un moteur de traitement neural (traitement Neural Engine, NPE), Android API NN, bibliothèque réseau de neurones Hexagone et d'autres logiciels qui permet l'application de l'intelligence artificielle dans le côté terminal (comme les téléphones intelligents) sur une puce Qualcomm plus rapide et plus efficace. Snapdragon Snapdragon 845 835 820 Xiaolong, Xiaolong 660 support AI Engine, et beaucoup de téléphones mobiles domestiques avec le drapeau d'AI adoptent fondamentalement la solution de Qualcomm, et la fonction de reconnaissance de visage est mieux réalisée par le moteur d'AI.
Mais pour les entrepreneurs actuels de la puce AI et les fabricants de maisons intelligentes, la puce à usage général est «trop chère».
Kang Heng dit profit « IT Times » journaliste, TV, climatisation et d'autres gros appareils ménagers assez grand pour couvrir le coût élevé du module vocal, mais les ventilateurs, les lumières et les autres petits appareils coûtent plus limitée, les avantages des modules sera affaibli, « les clients veulent après avoir fait plus la catégorie de renseignement, évier à des produits bas de gamme, mais n'a pas pu trouver la puce à droite sur le marché, moins d'une centaine de Yuan, puce à usage général et utile. « construire leur propre puce AI, son nuage connu La solution de puce de la technologie AI voix peut être ouverte aux clients, avec une plus grande initiative dans le coût et le cycle d'approvisionnement.
Mais Li Yang Yuan pense que la technologie clé de l'intelligence artificielle, un degré différent d'importance des différentes étapes. « Le processeur est pas la technologie clé de l'intelligence artificielle, les processeurs spéciaux pour améliorer la compétitivité de la seule jouer un rôle dans le cadre de la période de travail. » Il croit que le capteur-centre segment de perception la valeur de l'existence du processeur n'est pas élevé, le segment cognitif, le segment et le segment de la prise de décisions d'apprentissage, trop l'accent sur le processeur, mais influent sur le coût, y compris les coûts ponctuels et les coûts de consommation d'énergie.
« Non que la section consacrée à la prémisse de la puce de l'intelligence artificielle, la puce de la recherche et le développement de l'intelligence artificielle doit être traitée comme une question distincte, plutôt qu'une extension naturelle de la recherche du logiciel. « Li Yang Yuan métaphore personnes, le capteur est le corps humain, le cerveau par L'algorithme gagne.
analyste Semiconductor Lishou Peng croit aussi que les algorithmes d'intelligence artificielle comptent, mais le porte-puce. Si vous voulez faire un meilleur traitement de reconnaissance vocale ASIC (puce full-custom), la différence de matériel est non significatif. Pour la reconnaissance vocale, la reconnaissance logiciel de présentation, le réseautage, la formation plus pertinente, et qui existait avant que les données cloud et de fin d'échange problèmes de latence, sera avec l'arrivée de 5G, résolu.
Premier arrêt au sol: audio intelligent
Les puces R & D AI sont plus simples que les puces haut de gamme à usage général et sont largement reconnues par le cercle AI.
son célèbre nuage co-fondateur, Li Xiao Han, vice-président de l'unité d'affaires IdO, après des décennies de développement, l'industrie des puces a précipité beaucoup de choses modulaires, tels que Qualcomm et MediaTek sont basées sur les puces d'architecture ARM, donc pas tous les AI ont une puce à partir de zéro, vous pouvez utiliser des modules de l'industrie et des produits matures, mais les conceptions de module d'accélération de la puce AI de base doivent commencer à partir du bas. nuage élevé de fin 2014, la stratégie de base, en 2015, la création officielle de la R & D équipe, au lancement de la puce 2018 AI « Swift », son nuage connu a pris quatre années complètes, peu à peu rendu compte que l'IA est non seulement dans le nuage au sol.
2018 est connu comme puce AI a atterri à l'atterrissage que l'on appelle se réfère à la puce commerciale AI pour être monté sur le terminal. 2017, les investissements chinois dans la zone de la puce de plus de 150 milliards de yuans, à partir de 2018, ces investissements continuera industries à forte intensité atterrissage. fondateur du groupe de capital ChinaEquity et président Wang Chao Yong recherche récemment pour le pic d'été de culture fabricant chinois au quatrième trimestre à la réunion a souligné que la Chine a dépensé 300 milliards de dollars des importations annuelles de toutes sortes de puces, les puces consomment un tiers d'autosuffisance du monde taux inférieur à 10%, est donc l'investissement le plus important puce AI, mais en raison des coûts puce de sécurité AI de tapeout et le coût élevé de la recherche et le développement, à l'échelle actuellement livré n'a pas encore formé pour compenser les coûts, les véhicules autonomes non pilote automatique de production moins que les exigences de sécurité de la puce AI, la demande en aval est inférieure à la puce globale AI d'autres domaines spécifiques, l'offre excédentaire, « il y a une grande bulle AI présente l'art. »
Selon la loi de Moore, la performance de la puce tous les 18 mois seront doublés, le coût diminuera de moitié, mais la clé ultime de l'industrie des semi-conducteurs pour faire de l'argent ou à l'échelle, s'il y a un approvisionnement suffisamment grands et les marchés commerciaux, est la puce AI en douceur La clé pour «atterrir» sur le papier Les premiers rapports des médias indiquaient que même dans le domaine de la sécurité, 'Dayu' Hikvision, la demande annuelle pour Nvidia n'est que de 200 000.
De ce point de vue, le son intelligent peut être le premier à atteindre l'atterrissage marché des puces AI. Cabinet de recherche Canalys Research (ci-après dénommé Canalys) a publié un rapport, d'ici la fin de cette année, la propriété de son intelligent atteindra 100 millions, presque toute l'année dernière 2,5 fois l'an dernier, les avoirs de moins de 50 millions stéréo intelligente prochaines années, la propriété de son smart continuera de croître, d'ici 2020 sa population plus que doubler, pour atteindre 225 millions.
son célèbre nuage a été libéré en mai de cette année pour la puce réseau AI Unione, utilisé pour faire dans le calcul de bord terminal local, pour fournir des solutions de services intelligents pour l'audio, la maison intelligente, les appareils intelligents, etc. allez demander libéré module de puce vocale AI demanda coeur "la production de volume, les clients peuvent acheter des commandes.
Allez demander au directeur général Li Zhifei estime que l'industrie des puces est un long cycle, du concept à commencer à passer par la conception du système, la conception du module, la simulation, la synthèse de circuits, mise en page, la production de la feuille de distribution, l'emballage et les essais, le développement des pilotes, des solutions d'adaptation comme un processus très long, une fois que la puce est difficile d'apporter des modifications font comme les logiciels, doit être repensée feuille de flux, le cycle d'itération, le coût élevé et les propriétés de la puce elle-même est porteur de matériel informatique, différentes puces adaptées de algorithmes et des scénarios, le nombre de jetons AI d'une part ont assez de puissance pour exécuter une variété de voix algorithmes AI, d'autre part, nous devons faire beaucoup dans l'adaptateur pour divers scénarios, tout en gardant les coûts et la consommation d'énergie pour répondre à la quantité massive exigences de production commerciale.
« Industrialisation peut et peut sur le marché des produits étrangers une menace concurrentielle est une puce norme de réussite. » Une source du secteur le cas. De ce point de vue, la puce AI de la Chine vient de commencer, les rivières et les lacs sauvages, mousse à être rompu.
« Ce alluma Times, auteur: Wu Yuxin nuage Qi nuit, originale intitulée: » puce AI « des rivières sauvages et des lacs: boulonné dans » bulle « à être bondé »
2. La Chine est devenue le plus grand investissement et le financement de l'intelligence artificielle du monde;
Central Broadcasting Network Pékin Juillet 15 nouvelles (journaliste Zhu Min), selon le rapport Voix de la Chine « Récapitulatif de nouvelles et le journal », l'Université de Tsinghua, publié « Intelligence artificielle du développement de la Chine 2018 », a souligné que la Chine est devenue le plus grand investissement national du monde et le financement de l'intelligence artificielle .
Rapport, en Juin 2018, le nombre d'entreprises chinoises a atteint 1011 Intelligence artificielle, classé au deuxième rang mondial sur le capital-risque, 2013-2018 au premier trimestre, l'investissement et le financement dans le domaine de l'intelligence artificielle, la Chine a représenté 60 du monde %, devenant ainsi le meilleur pays « attirer » le roi du monde des experts Internet soulignent que notre infrastructure actuelle de l'intelligence artificielle ont été plus parfaite, est appliquée à toute la direction du développement de l'industrie et les gens se sentent un foyer profond dans le domaine B2B.
Wang Yue: par exemple dans le domaine de la logistique avec le tri intelligent, dans le secteur des transports, la gestion des routes et le contrôle, le déploiement de véhicules, un autre exemple capturé sur caméra de sécurité, Avenue, plan utilisateur utilisé plus de détail ont pas.
En sortie de papier, le nombre total de documents d'intelligence artificielle chinois et des documents les plus cités sont les premiers dans le monde. Numéro de brevet en Chine légèrement en avance sur les Etats-Unis et au Japon, mais aussi la faible proportion de talents exceptionnels. Wang Yue estime que notre pays a besoin à Les puces intelligentes, la technologie 5G et d'autres technologies de base sont en hausse, et l'avenir devrait passer d'un pays d'intelligence artificielle à un pouvoir d'intelligence artificielle.
3. Xie Wei: L'essence de la technologie de l'intelligence artificielle et l'importance de l'innovation systémique
Tout ne peut être compris avec précision dans l'environnement dans lequel il existe.Aujourd'hui, le big data, l'intelligence artificielle et d'autres concepts sont devenus floues pour de nombreuses raisons telles que le battage commercial. Il est recouvert d'une aura éblouissante, ou délibérément donné un nom qui peut déclencher une merveilleuse imagination, comme «l'apprentissage en profondeur».
Ci-dessous, regardons les différents éléments de l'industrie des technologies de l'information, dans la chaîne de la science à l'application, dans quelle position.Pour ne pas révéler des détails inutiles et révéler l'essence, nous divisons cette chaîne en Cinq liens: principes scientifiques, technologies communes de base, technologies d'application spécifiques, principes / technologies de base du système et systèmes d'application spécifiques, voir la figure 1.
Figure 1 Des principes scientifiques aux systèmes d'application, source de l'image: auteur pour l'image, même ci-dessous
Le principe scientifique est un résumé des lois fondamentales du mouvement, et la technologie est l'application de la loi: l'introduction de nouveaux principes scientifiques a souvent un impact profond et profond sur la société, et c'est précisément parce que le sens des principes scientifiques est si grand. La science est aussi souvent volée, de nombreux résultats techniques ont également été apportés au chapeau «scientifique» Dans le domaine de l'informatique, la machine de Turing et la théorie de la complexité computationnelle sont essentiellement dans la catégorie des principes scientifiques. A été nommé comme «scientifique».
Fondamentalement, le boom de l'intelligence artificielle s'est refroidi dans les années 1990 parce que les gens ont travaillé dur dans le domaine de l'intelligence artificielle pendant des décennies et n'ont pas pu comprendre la nature des processus intelligents au sens général. La percée de principe, en théorie, abstrait l'opération intelligente de base comme le calcul de base numérique pour soutenir des processus intelligents plus avancés et complexes.Par conséquent, la production de champ d'intelligence artificielle, bien que riche et influent, n'a jamais été atteint. La hauteur des principes scientifiques.
Dans une industrie, il existe des technologies communes de base, parfois appelées technologies de base, qui supportent l'ensemble de l'industrie Dans l'industrie des technologies de l'information, les systèmes d'exploitation, les bases de données, les circuits intégrés, etc. Le progrès de toute l'industrie est également mondial: c'est le progrès de la technologie des circuits intégrés qui a conduit à un tournant historique dans l'ensemble de l'industrie des technologies de l'information vers 2010 (voir «Turning - Looking at IT Peaks», chapitre 2). Section III) Le domaine de l'intelligence artificielle a non seulement les résultats de principes scientifiques, mais n'a pas été en mesure de produire des technologies communes de base soutenant une industrie, quel que soit le nom que nous donnons à ces technologies / méthodes.
Sur la base de la technologie commune de base, il existe des techniques d'application spécifiques pour résoudre différents types de problèmes différents problèmes.A ce niveau, nous avons rencontré la trace de l'intelligence artificielle.Par exemple, nous sommes dans le livre "Turning - Looking at IT Peak" Dans la deuxième section du chapitre 8: «Lorsque les gens réalisent que nous ne sommes pas capables de résoudre efficacement divers« problèmes intelligents »avec des règles ou des mécanismes logiques de base, la recherche de l'intelligence artificielle a pris différentes formes. Parmi les problèmes spécifiques, différents types de problèmes ont été développés, de nombreuses solutions ont été développées et de grands progrès ont été réalisés ... Pour cette raison, l'intelligence artificielle est de plus en plus considérée comme spécifique. La méthode de l'outil d'application est intégrée dans différents types d'applications, apparaissant sous son nom technique spécifique, et jouant son propre rôle dans l'obscurité.Le nom d'un manuel classique sur l'intelligence artificielle dans ces années est «intelligence artificielle - une sorte de La méthode moderne », son sous-titre« Une approche moderne »se réfère à la tentative d'adopter le concept d '« agent »à l'intelligence artificielle dans différents domaines.
En effet, l'utilisation du concept d'agent pour intégrer les méthodes techniques liées à l'intelligence artificielle est aussi un moyen de ne montrer aucune aide, montrant une réalité sans défense dans ce domaine: seulement des méthodes techniques spécifiques pratiques, un manque de principes scientifiques ou de technologies communes. Soutien, il n'y a pas de théorie efficace au niveau du système de base.L '«apprentissage profond» qui a été populaire ces dernières années est aussi la technologie à ce niveau.
Le concept d '«apprentissage en profondeur» inclut les réseaux de croyances profondes, les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux cycliques et récursifs, ainsi que de nombreux modèles de réseaux spécifiques et algorithmes correspondants pour résoudre différents types de problèmes. Puissance de calcul de la violence, utilisant des réseaux de neurones artificiels non linéaires à grande échelle avec des paramètres ajustables pouvant atteindre plusieurs dizaines de millions, utilisant des algorithmes d'apprentissage / apprentissage spécifiques, ajustant ces paramètres par traitement statistique d'un grand nombre d'échantillons. Ajustement linéaire (transformation) pour réaliser les fonctions d'extraction et de classification ultérieure des caractéristiques de données d'entrée.
C'est une façon concrète de résoudre un type particulier de problème, pas une capacité d'apprentissage générale comme les humains, bien que le nom déclenche l'imagination de nombreuses personnes qui ne comprennent pas la technologie. La plupart des technologies dans ce domaine appartiennent à ce niveau, y compris les technologies liées aux données volumineuses, et elles appartiennent toutes à des technologies qui aident à la nature intelligente, et les frontières entre les données volumineuses, l'intelligence artificielle et les autres technologies sont de plus en plus floues.
Ces techniques pratiques spécifiques, y compris l'apprentissage en profondeur (réseaux neuronaux artificiels), sont souvent des techniques expérimentales: avant d'appliquer un nouveau problème spécifique, nous ne sommes pas sûrs de pouvoir résoudre efficacement le problème ou de résoudre le problème. Dans quelle mesure.
Pour cette raison, prenez l'apprentissage en profondeur comme un exemple, dans Deep Learning («Mei» Ian Goodfellow, MIT Press, 2016), qui est considéré comme le fondement du domaine «apprentissage en profondeur». Dans le manuel, afin d'expliquer les caractéristiques expérimentales de l'apprentissage en profondeur, l'auteur définit spécifiquement le chapitre 11 pour discuter de cette question, dont le sujet est considéré comme une «méthodologie pratique».
Au début de ce chapitre, l'auteur a écrit un passage: «Pour utiliser avec succès les techniques d'apprentissage en profondeur, il ne suffit pas de savoir quels algorithmes existent et pourquoi ils sont efficaces. la sélection d'un des algorithmes spécifiques à l'application appropriés et comment surveiller et améliorer le système de rétroaction sur la base des expériences d'apprentissage de la machine. dans le développement quotidien des systèmes d'apprentissage machine, les praticiens doivent décider de recueillir davantage de données, augmenter ou diminuer la capacité du modèle, ajouter ou supprimer Régularisation, amélioration de l'optimisation des modèles, inférence améliorée des modèles ou ajustement de la mise en œuvre logicielle du modèle L'exécution de ces opérations demande beaucoup de temps, il est donc particulièrement important de déterminer la bonne approche sans deviner aveuglément. Apprentissage en profondeur Les caractéristiques expérimentales de cette technologie spécifique.
Cet état de l'intelligence artificielle est un peu comme le domaine traditionnel: avant l'avènement de la science moderne, les gens ont pu concevoir et fabriquer différents types d'outils sophistiqués pour résoudre divers problèmes spécifiques. subtile, il peut ne pas être en mesure de produire un principe plus profond de résultats d'universalité. Histoire de la Chine d'innombrables artisans n'ont pas été en mesure de faire de la Chine rattraper la tendance du développement de la science et de la technologie moderne, illustre ce problème.
La production des couches ci-dessus ne peut pas être directement servie aux gens.Au-dessus, il y a des principes et des techniques pour transformer la technologie en un produit / système pratique.Nous avons ici seulement deux couches pour des raisons de simplicité. Le fait que des technologies telles que l'intelligence artificielle appartiennent à des technologies d'application spécifiques plutôt qu'à des technologies de système, ne peut en fait servir de base à la construction de systèmes / produits d'application réels, mais à des principes de système et à des technologies connexes. Au début, des efforts ont été déployés pour construire des systèmes basés principalement sur la technologie de l'intelligence artificielle, comme l'ordinateur de cinquième génération au Japon, mais ce type d'effort ne disparaîtra pas complètement à l'avenir. La technologie à utiliser, est un choix raisonnable.
Ce qui est décisif pour que la technologie sous-jacente joue sa propre valeur, c'est le principe de base du système et les technologies associées: l'architecture von Neumann appartient à cette catégorie, elle est devenue un atout majeur dans le domaine informatique. La conception technologique spécifique et la fabrication des produits du système informatique qui peuvent être réellement utilisés et les produits du système informatique permettent aux technologies spécifiques pertinentes de jouer leur rôle dans divers domaines.
Le principe du système de base et les technologies connexes de cette couche sont relativement indépendants des domaines d'application spécifiques, donc l'impact est également global: ils comprennent non seulement la technologie de principe et de phase des systèmes de base indépendants, mais aussi un grand nombre de systèmes indépendants. Les liens interactifs constituent le principe et la technologie connexe du grand système de base macroscopique.Internet, le cloud computing appartient à cette catégorie.Dans le domaine de la technologie de l'information en réseau, les principes et technologies qui constituent le système macroscopique jouent un rôle de plus en plus important. Bien sûr, l'innovation des systèmes de base indépendants est la prémisse de systèmes interconnectés à grande échelle, et son rôle est plus fondamental.
L'importance de cette couche de principes de base du système et des innovations techniques connexes dépasse de loin ces technologies d'application spécifiques, au moins comparables aux technologies communes de base, et même proches des principes scientifiques.L'architecture von Neumann n'est donc disponible que dans le domaine informatique. La fonction puissante du cerveau humain n'est pas seulement reflétée dans la capacité intellectuelle spécifique, mais aussi dans son niveau de système.Cet avantage de niveau système, dans la première section de ce chapitre, nous utilisons des exemples pour souligner qu'il Ce n'est pas seulement un réseau hautement distribué formé par la connexion distribuée entre un grand nombre de neurones, nous analyserons dans la section suivante un autre aspect important du cerveau humain au niveau du système, qui n'est pas pleinement évalué.
En plus de l'Internet, l'informatique en nuage dispose d'une «chaîne de blocs» récemment reconnue: la technologie blockchain qui a suivi Bitcoin en 2009 est la meilleure façon d'expliquer la percée au niveau du système: comment la couche inférieure peut-elle être spécifique? La technologie d'application a la plus grande valeur.
En novembre 2008, une personne anonyme qui se faisait appeler «Zhong Ben Cong» a publié un article court mais influent sur Internet: «Bitcoin: un système de paiement électronique entre pairs» (Bitcoin: One Equivalent Le système de trésorerie sur le réseau.) Le 3 janvier 2009, Nakamoto a fondé son premier bloc (bloc Chuangshi) dans le système Bitcoin, et le système bitcoin pris en charge par la blockchain a commencé à fonctionner. Démarrage officiel de la technologie de la chaîne Le schéma de la technologie est présenté à la figure 2.
Un examen plus approfondi des techniques spécifiques dans la blockchain révèle que les techniques utilisées pour résoudre des problèmes spécifiques dans les blockchains, telles que le cryptage asymétrique, la résistance à l'altération, les réseaux peer-to-peer, etc., sont toutes des technologies existantes, dont aucune Il a été inventé ou amélioré par Nakamoto, Nakamoto a créé une opération distribuée sur l'Internet ouvert en utilisant seulement ces technologies disponibles sur le marché: sans supervision, tout le monde peut participer à la comptabilité et les comptes sont transparents et transparents. Système de trésorerie fiable, fiable, sécurisé et précis.
Si bien que toujours sans la faisabilité de base, mais beaucoup de gens aspirent encore à créer dans un être humain a la même intelligence, même au-delà des systèmes de l'intelligence humaine, un tel système d'argent avant qu'elle ne soit créée, on peut dire essentiellement tout le monde Je n'ai jamais pensé à atteindre cet objectif, et je ne crois pas que quelqu'un puisse le créer, c'est un miracle de la technologie de l'information qui repose sur la technologie spécifique de l'information existante et sur l'imagination de tout le monde.
Ce miracle ne se fie pas à la technologie de pointe pour résoudre des problèmes spécifiques, mais plutôt une innovation systématique et les principes de conception. Nakamoto tirer pleinement parti de l'environnement de réseau réparti ouvert caractéristiques du comportement humain, habilement créé une course bit monnaie garantie sur les registres comptables de la chaîne de blocs de système distribué sur Internet ouvert sont exactes que l'on appelle « algorithme de consensus », il fait partie du mécanisme opérationnel au niveau du système du système distribué. ou par un algorithme de consensus la conception au niveau du système de mécanisme systèmes distribués d'exploitation atteint. la raison pour laquelle la technologie de la chaîne de bloc est difficile à saisir et à comprendre, est que beaucoup de ses caractéristiques essentielles sont déterminées par le mécanisme au niveau du système, plutôt que de compter sur un seul point de la technologie Réalisé
Indépendamment de l'application de la technologie blockchain à l'avenir, son émergence nous a apporté une inspiration très profonde.
Tout d'abord, il nous permet de voir leur vie dans l'industrie des technologies de l'information, l'utilisation des technologies de pointe pour faire des innovations au niveau système spécifiques qui peuvent être créés, au-delà de tout le monde à imaginer, au-delà des technologies spécifiques qui peuvent atteindre miraculeuse subversive Effet: L'importance du système était très appréciée dans les années 1980. À cette époque, il y avait trois théories célèbres dans le monde scientifique et technologique, à savoir, la théorie de l'information, la cybernétique et la théorie des systèmes. développement de la science et de la technologie moderne pour approfondir la compréhension des résultats de la plus importante contribution historique Qian, est de voir la théorie du système profondément implanté dans de nombreux domaines de la Chine, en particulier dans le domaine de l'aérospatiale.
Dans l'industrie traditionnelle, on peut également voir un grand nombre d'innovations systématiques surpassant des technologies spécifiques, jetons un coup d'œil à l'exemple de l'industrie aéronautique: la puissance des premiers avions était le moteur à pistons. L'Allemagne a pris la tête en envoyant des avions à réaction vers le ciel, puis le turboréacteur est devenu le protagoniste de l'aérodynamique: les deux moteurs sont scientifiquement identiques, utilisant la combustion du carburant pour provoquer l'expansion du gaz et l'énergie thermique en énergie mécanique. Les principes du système sont complètement différents: les turboréacteurs constituent une innovation révolutionnaire dans les systèmes aérospatiaux, et ce n'est pas la capacité des moteurs à piston d'améliorer la technologie ou les matériaux à un niveau particulier. Comparable, il a apporté d'énormes changements dans l'industrie aéronautique.
Dans le domaine militaire d'aujourd'hui, la décision de l'avantage du champ de bataille n'est plus seulement l'avancement de l'arme spécifique au sens traditionnel, mais le super système d'intégration maritime, terrestre et aérienne, un saut qualitatif dans la guerre contemporaine.
Deuxièmement, face aux résultats éblouissants apportés par la blockchain, nous devons non seulement nous demander: si l'industrie de la technologie de l'information a ouvert son âge d'or, y aura-t-il plus, au-delà de notre imagination, au niveau du système? Des innovations émergent constamment, qui ont un impact subversif sur tous les domaines de la société humaine.
Par rapport au miracle créé par la blockchain, nous concentrons notre imagination sur l'amélioration de l'intelligence des outils, même si l'horizon est peut-être trop étroit: à l'heure actuelle, le miracle de la blockchain et la technologie intelligente plus complexe ne sont pas trop. La connexion directe n'est pas une répétition ou une imitation d'activités intelligentes humaines, mais elle a un impact subversif étonnant Bien entendu, si la blockchain est largement utilisée à l'avenir, il est inévitable que diverses technologies intelligentes spécifiques y soient intégrées.
Dans l'industrie des technologies de l'information d'aujourd'hui, comparée au big data et à l'intelligence artificielle, parce que sa chaîne de blocs professionnelle est une technologie relativement isolée, c'est elle qui ouvre une industrie unique de l'observation des technologies de l'information. Les perspectives de développement offrent une perspective unique: les potentialités révélées par le développement peuvent avoir une signification plus essentielle et plus importante pour nous de saisir efficacement le développement futur de l'industrie des technologies de l'information et de toute la civilisation humaine.
Le système actuel d'application de technologie de l'information est devenu de plus en plus la conception de logiciels, et comme nous l'avons souligné dans la première section du chapitre 2 de «Turning to the Peak of IT», «Par rapport à la conception et le développement de produits Il est presque libre de jouer dans l'espace virtuel d'une ressource infinie: le développement de la conception de logiciel est même considéré comme un processus de création d'art purement spirituel. »C'est cette liberté de création libre qui a une blockchain Les miracles engendreront également des innovations plus perturbatrices au niveau du système, de tailles de systèmes variables, au-delà de notre imagination la plus romantique aujourd'hui.
Les fonctions que de nombreux systèmes atteindront dépasseront de loin nos attentes en matière d'intelligence artificielle dans son ensemble: elles n'auront pas le statut subjectif des personnes, mais elles dépasseront largement les êtres humains dans l'intelligence en tant qu'individu. La hauteur et la largeur du corps - tout comme les outils mécaniques de l'énergie physique auxiliaire atteignent une transcendance complète des êtres humains dans tous les aspects de la condition physique.L '«intelligence» de ces systèmes sera de nature différente de l'intelligence humaine, tout comme Le système blockchain nous est montré: ces systèmes sont progressivement créés et formeront un monde virtuel sans précédent.
Bien que l'impact de son attention à l'application spécifique des progrès de la technologie de l'intelligence artificielle et apporter, nous devons élargir notre imagination, accorder plus d'attention aux principes d'innovation au niveau du système sous-jacent et des technologies connexes. Le développement futur de l'industrie informatique, peut-être plus par la ce niveau d'innovation de rupture est déterminée. la technologie spécifique et l'intelligence artificielle, seront ces innovations, de trouver un meilleur, plus grand jeu de scène.
« Turning Point - IT avec vue sur le sommet, » un livre avec les principaux détails de l'image virtuelle comme le noyau des systèmes intelligents est l'industrie des technologies de l'information dans la théorie des systèmes et la base technique, un sens intelligente d'innovation d'importance systémique, ce qui représente l'information une classe extrêmement importante d'applications de l'avenir, est un grand progrès de l'intelligence humaine dans la recherche, mais aussi aidé humain intelligent un saut qualitatif dans les outils de classe.
A propos de l'auteur: Dr Xie Yun, la capitale des plus grands scientifiques, le Dr Département de génie électronique, Tsinghua auteur Université de « dix années de ma carrière », « la croissance - de l'école au travail » « point tournant - le pic IT donnant ».