AI 개발 플랫폼 : NVIDIA Jetson Xavier 세부 정보 발표

큰 그래픽 NVIDIA는 중앙 프로세서의 개발을 포기하지 않았지만, ARM의 축소 명령 세트를 기반으로 처음 2 개의 자동 구동 플랫폼 인 PX / PX2를 구동 한 후 올해 CX에서 출시 된 Xavier Soc은 NVDIA에 대한 새로운 대답입니다. .

이 플랫폼은 자동 운전뿐만 아니라 지속적인 학습 능력을 갖춘 로봇에도 사용됩니다.

NVIDIA는 7 월 10 일 공식 Youtube 채널에서 Jetson Xavier 개발 플랫폼의 주요 정보를 매개 변수, 모양, 인터페이스, 성능 등을 포함하여 발표했습니다.

Jetson Xavier는 계산 블록 (3 회 측정 100x87x16mm)과 Xavier 칩과 통합 된 캐리어 보드의 두 모듈로 구성됩니다. 캐리어 보드에는 다양한 I / O 인터페이스와 사전 설치된 방열판이 있습니다.

자이 계산 모듈 699Pin 메 자닌 커넥터에 의해 접속되는 캐리어 기판 사이에, 지금 PCIe4.0 사양 착각하지이 처음의 PCIe 4.0 NVIDIA되는 제품을 지원한다.

성능, 자이의 SoC 기반 TSMC의 12nm 프로세스 통합 9,000,000,000 트랜지스터 350 mm2 인 칩 면적은 CPU는 볼타 512 애 CUDA 지원 FP32 / FP16 / INT8를 사용 NVIDIA 자체 개발 8 코어 ARM64 아키텍처 (코드 카멜), GPU를 사용 , 20W 전력 소비에서 단 정밀도 부동 소수점 성능 1.3TFLOPS는 텐서 코어 성능의 20TOPs는 30W 30TOPs까지 잠금을 해제.

Jetson Xavier는 8 월에 1,299 달러에 판매 될 예정이다.

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