เทนนิสวิมเบิลดันเปิด AI
AI ปรากฏตัวในวิมเบิลดันไม่เพียง แต่จะรวบรวมภาพที่ยอดเยี่ยม แต่ยังเป็นผู้ช่วยของแฟน ๆ อีกด้วย
สงครามที่อบอุ่นนี้วิมเบิลดันจะเป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่ง. วิมเบิลดันผ่านเทคโนโลยี IBM Watson เพื่อเลือกเศษรวมเกมที่ยอดเยี่ยมทำหนังสงครามที่เข้าร่วมความคิดเห็นของแฟน ๆ. วิธีการคัดเลือก จะผ่านภาพและการวิเคราะห์เสียงดังกล่าวเป็นผู้เล่นที่ถืออ้อมแขนของเขาเสียงเชียร์ของผู้ชม ฯลฯ นอกจากแนะนำวิดีโอ, วิมเบิลดันยังใช้ AI เมื่อแฟน ๆ ผู้ช่วยผู้ช่วยเสียงในการเปิดตัวของเกมปีที่ผ่านมา :. เฟร็ดที่สามารถตาม แฟนวางแผนที่จะมีความต้องการเดินทางและผู้ใช้ยังสามารถตั้งคำถามและคำตอบวิธีเสียง. ไม่เพียง แต่ที่ปีนี้อนุสรณ์ครบรอบ 150 ปีของผู้โพสต์วิมเบิลดันไอบีเอ็มวัตสันยังผ่านการวิเคราะห์และการจับคู่ของภาพหลังจาก 150 ปีเหวยทำให้การเลือกของ 8,400 โพสต์สเตเดียมโมเสค (รายละเอียดเพิ่มเติม)
Wayve ขับรถด้วยตนเอง
เส้นทางใหม่ของสหราชอาณาจักรใช้เวลา 20 นาทีในการขับเคลื่อนระบบ AI ของโบสถ์
โดยนักวิจัยมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ประกอบด้วยอังกฤษ AI ที่เพิ่งเริ่มต้น Wayve มีประสบความสำเร็จในการส่งเสริมการเรียนรู้, คริสตจักรระบบ AI ขับรถไปตามถนนในชนบทใน 20 นาที. นักวิจัยกล่าวว่าส่วนใหญ่ของรถในวันนี้เป็นอุปกรณ์ที่มีเซ็นเซอร์ต่างๆและรายการยาว กฎระเบียบที่เขียนด้วยลายมืออย่างระมัดระวัง แต่พวกเขาเชื่อว่าการเรียนรู้ที่จะขับรถระบบ AI และผู้คนควรจะเรียนรู้ทุกสิ่งทุกอย่างเริ่มต้นจากการลองผิดลองถูก (Trial และความผิดพลาด) ใน. แล้วพวกเขาจะใช้ความลึกของการเสริมแรงการเรียนรู้ขั้นตอนวิธี (DDPG) เพื่อ ภาพของกล้องตาข้างเดียวเดียวเป็น input และระบบ AI ทั้งในการสำรวจ, การเพิ่มประสิทธิภาพการประเมินผลของทั้งสามกระบวนการซ้ำ. Wayve การฝึกอบรมทีมแรกระบบ AI นี้ในโลกเสมือนจริงและแล้วหลังจากการทดสอบจริงบนท้องถนนและ เมื่อข้อผิดพลาดเกิดขึ้นการแทรกแซงของมนุษย์ได้รับการแก้ไขในที่สุดระบบเรียนรู้ที่จะเดินทางบนถนนภายในประเทศภายใน 20 นาทีโดยไม่เบี่ยงเบนจากถนน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติม)
สถาบันเทคโนโลยีแห่งแคลิฟอร์เนีย
สังเคราะห์วงจรชีวโมเลกุลของพลวัต DNA เครือข่ายประสาทเทียมสามารถรับรู้เครื่องหมายโมเลกุล
California Institute of ทีมวิจัยเทคโนโลยีเพิ่งประกาศว่าพวกเขาได้สร้างเครือข่ายประสาทเทียมในการสังเคราะห์ดีเอ็นเอสามารถระบุโมเลกุลลายมือ. นักวิจัยบอกว่าเรื่องนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการสังเคราะห์สารชีวโมเลกุล AI รวมอยู่ในวงจร. ทีมวิจัยประกอบด้วยชีววิศวกรรมผู้ช่วยศาสตราจารย์ ผู้นำเงินลูลู่นักศึกษาปริญญาโทเควินเชอร์รี่ไปยังเครือข่ายประสาทของดีเอ็นเอที่ใช้พัฒนารูปแบบที่ซับซ้อนที่สามารถระบุตัวเลข 1-9 หากได้รับหมายเลขที่ไม่รู้จัก, หลอดทดสอบดีเอ็นเอจะเป็นชุดของเครือข่ายประสาทเทียม ปฏิกิริยาที่มีการคำนวณแล้ว outputs สองสัญญาณเรืองแสงเช่นสีเขียวและสีเหลืองหมายถึง 5 สีเขียวและสีแดงหมายถึง 9. เควินเชอร์รี่กล่าวว่าวงจรชีวโมเลกุลที่พวกเขาพัฒนาสามารถรับรู้หลายร้อยสารชีวโมเลกุลวันสามารถวิเคราะห์ได้โดยตรง สภาพแวดล้อมโมเลกุล (รายละเอียดเพิ่มเติม)
OpenAI เพิ่มการเรียนรู้
ตราบเท่าที่มนุษย์แสดงให้เห็นถึงเกมครั้งเดียว OpenAI อาศัยการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้นเพื่อทำให้ AI Blue เป็นสีน้ำเงิน
OpenAI วิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผู้เล่น AI ในขณะนี้ที่ได้เห็นการสาธิตของมนุษย์เวลาเล่นแก้แค้นของ Montezuma เกมที่จะสามารถที่จะเรียนรู้ทักษะและได้รับคะแนนสูงของ 74,500. แตกต่างคือมีการศึกษาอื่น ๆ, OpenAI ไม่ต้องใช้ผู้เล่นที่จะเลียนแบบมนุษย์ AI พฤติกรรม แต่ผ่านการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ลักษณะการทำงานที่ดีขึ้น. แรก OpenAI วิธีง่ายๆในการเลือกใช้ชิ้นส่วนจากการสาธิตของมนุษย์ในเกมที่แล้วให้ผู้เล่น AI เล่นและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ปลาย proximal ของนโยบายในขั้นตอนการสาธิต (PPO) ของการเรียนรู้การเสริมแรงเพื่อให้เราสามารถบรรลุระดับของมนุษยชาติ. OpenAI เน้นคุณค่าของการศึกษาครั้งนี้คือการช่วยให้พฤติกรรมการสาธิต deviate ตัวแทนมันเป็นโอกาสที่จะพิจารณาการแก้ปัญหาเพื่อการสาธิตของมนุษยชาติเคยคิดว่าของ. (เพิ่มเติม)
GraphQL GraphCMS
รวมกับคุณสมบัติ Headless และ GraphQL ทำให้ GraphicCMS ได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการ
ขณะนี้ผู้ใช้มีระบบการจัดการเนื้อหาใหม่ (CMS) สามารถเลือก! GraphCMS ต่างประเทศประกาศเปิดตัวของรุ่นอย่างเป็นทางการในนอกจากนี้ยังมีการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ใหม่ แต่ยังรวมถึงการปรับปรุงและรวมกัน GraphQL API ขณะที่การปรับปรุงคุณลักษณะด้านความปลอดภัย. อย่างเป็นทางการยังสัญญาว่าในอนาคต จะมีการเพิ่มฟังก์ชั่นภายใน 3 เดือนประวัติการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเอง, บทบาทที่กำหนดเองและสิทธิ์ดูเนื้อหาและตำแหน่งการสนับสนุน. GraphCMS พัฒนาเอกอัครราชทูตเจสซีมาร์ตินกล่าวว่ามีการพัฒนาของการทำงาน GraphCMS จาก โครงการเดิมขนาดเล็กได้รับการยกย่องให้เป็น CMS แบบไม่ประมาท (Headless CMS) ที่เป็นที่นิยมสำหรับนักพัฒนาอิสระและธุรกิจต่างๆและได้รับกองทุนเมล็ดล้านดอลลาร์ (รายละเอียดเพิ่มเติม)
การจดจำใบหน้าของสนามบินซิดนีย์
สนามบินซิดนีย์ออสเตรเลียเริ่มทดสอบด้วยการจดจำใบหน้าขึ้นเครื่องบิน
สนามบินซิดนีย์ของออสเตรเลียและแควนตัสแอร์เวย์เพิ่งประกาศว่าจะขยายไปยังจดจำใบหน้าแทนการทดสอบควบคุมหนังสือเดินทาง. นี้เป็นสนามบินซิดนีย์ส่วนสุดท้ายของประกาศห้าปีแผนกวาดล้างอัตโนมัติเพื่อแทนที่ความไม่สะดวกการดำเนินงานหนังสือเดินทางกระดาษที่ผ่านมาแควนตัสเป็นครั้งแรก พันธมิตร. ขั้นตอนแรกของผู้โดยสารรถไฟจากสนามบินซิดนีย์แควนตัสเที่ยวบินระหว่างประเทศบางอย่างจะเริ่มต้นการทดสอบเพื่อให้สมบูรณ์ใบหน้ารายงานการสแกนสัมภาระ, การเข้าถึงเลานจ์ที่สนามบินและโรงเรียน. แต่บางคนถามชีวภาพในขณะที่มีประสิทธิภาพ แต่ข้อมูลที่ตกอยู่ในมือของรัฐบาลและองค์กรขนาดใหญ่กลัวความกังวลการละเมิดความเป็นส่วนตัว. สนามบินซิดนีย์กล่าวว่ามันแข็งขันจะหาผู้โดยสารตกลงที่จะมีส่วนร่วมในโปรแกรมการทดสอบและสัญญาว่าจะให้ "ป้องกันความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดมากที่สุด" นอกจากนี้ยังจะปฏิบัติตามกฎหมายและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องทั้งหมด. (รายละเอียด ข้อความฉบับเต็ม)
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Sequoia ในไต้หวัน
หลังจากห้าปีสหรัฐอเมริกาได้กลับมายังผู้นำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับโลกและ "Taiwanese fir" ชนะอันดับที่ 148
ครึ่งปีห้าร้อยขนาดใหญ่การจัดอันดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลกที่ปล่อยออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้กระทรวงพลังงานและ IBM สหรัฐในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีการประชุมสุดยอดมือไป 122.3 petaflops คำนวณบีบอำนาจตามติดอันดับแสงจีน Shineway Taihu เดิม (93 petaflops) ซึ่งเป็นประเทศสหรัฐอเมริกาตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนปี 2012 หลังจากเกือบห้าปีอีกครั้งคืนบัลลังก์ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลกได้. นอกเหนือไปจากประเทศสหรัฐอเมริกาในปีนี้ที่จะชนะการประชุมสุดยอดยังเซีย (71.6 petaflops) เป็นครั้งที่สาม. สถานที่ที่สอง Taihu เป็นไฟจีน Shineway, สถานที่ที่สี่นี้ยังมีจากประเทศจีนตั้งแต่ Tianhe-2 อัพเกรด Tianhe-2A (61.4 petaflops) สถานที่ที่ห้าเป็น AI เมฆ Bridging โครงสร้างพื้นฐานของประเทศญี่ปุ่น (19.9 petaflops). เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญ ใช่ Taiwania ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Fujitsu โดย State Grid Center ได้รับการจัดอันดับอยู่ในฟูจิตสึและได้รับการจัดอันดับ 148 ด้วยประสิทธิภาพ 1.33 petaflops อันดับ 148 (ดูรายละเอียดเพิ่มเติม)
จดจำเสียง MIT
โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ AI สามารถรับรู้เครื่องมือมากกว่า 20 ชนิดได้โดยการชมภาพยนตร์ 60 ชั่วโมง
เอ็มไอทีเปิดตัวระบบ AI ของตัวเองเมื่อไม่นานมานี้ PixelPlayer ใช้การเรียนรู้แบบลึกซึ้งด้วยตัวเองมองหารูปแบบข้อมูลในภาพยนตร์ที่มีเครือข่ายประสาทเทียมสามแบบ ได้แก่ เครือข่ายการวิเคราะห์ภาพของภาพยนตร์แทนที่ป้ายกำกับที่มนุษย์สร้างขึ้นด้วยองค์ประกอบภาพ และเครือข่ายสำหรับการวิเคราะห์เสียงจากภาพยนตร์รวมทั้งซินธิไซเซอร์ที่สามารถเชื่อมโยงเฉพาะพิกเซลกับเสียงและแบ่งแยกออกได้ต่างหากอัลกอริทึมจะกำกับดูแลและชมภาพยนตร์เพลงประสิทธิภาพ 60 ชั่วโมงโดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมการแทรกแซงของมนุษย์ เสียงของอุปกรณ์ 20 ชนิดและสามารถเข้าใจการติดต่อระหว่างเสียงและอุปกรณ์ในภาพระบบช่วยให้ผู้ใช้สามารถแก้ไขเสียงได้อย่างเป็นอิสระซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการทำสำเนาเพลงเก่า (รายละเอียดเพิ่มเติม)
แหล่งที่มาของภาพ / Wayve, BAIR, IBM, MIT
AI Trends ข่าวล่าสุด
1. เทคโนโลยี AI ใหม่ของ Nvidia ช่วยขจัดเสียงรบกวนจากภาพรวมทั้งข้อความและลายน้ำ
2. แอ็ปเปิ้ลรวมกลุ่ม Core ML และทีม Siri ได้จัดตั้งแผนก AI ขึ้นมาใหม่เพื่อเป็นเจ้าอาวรกนายจอห์นเจียนนาร์เด
3. จำนวนนวัตกรรม AI ใน Silicon Valley ถูกระเบิดกับคนจริงที่ถูกวางตัวเป็น AI
4 "ปักกิ่ง Artificial Intelligence พัฒนาอุตสาหกรรมกระดาษสีขาว (2018)" เปิดตัวสถิติจีนขณะนี้มี 4,040 บริษัท เอไอ
5. Lu 26 มหาวิทยาลัยร่วมกันเสนอเพื่อเพิ่มระดับของปัญญาประดิษฐ์
แหล่งข้อมูล: iThome สิ้นสุดเดือนกรกฎาคม 2018