Wimbledon Tennis Open AI
AI появился в Уимблдоне, а не только для того, чтобы собирать прекрасные фотографии, но и как помощник фаната
Wimbledon Tennis Open был задуман, и в него были включены технологии искусственного интеллекта. Уимблдон выбрал технологию IBM Watson для сбора и захвата лучших результатов в игре, а также для выбора различных боевых фильмов для поклонников. Это связано с анализом изображений и звука, такими как игрок, поднимающий руки, публика аплодирует и т. Д. В дополнение к выбранным фильмам Уимблдон также использовал ИИ в качестве помощника болельщиков. В прошлом году он запустил помощника по голосованию: Фред, согласно Болельщики должны планировать маршрут, а пользователи также могут отвечать на вопросы по голосу. Кроме того, в этом году в юбилейном плакате, посвященном 150-летию Уимблдона, после анализа и сопоставления 150-летних фотографий с IBM Watson было выбрано 8 400 листов, чтобы сделать плакат на стадионе Mosaic. (подробнее)
Поездка на самолете
Новый Wayway в Британии занимает 20 минут, чтобы управлять церковной системой ИИ
Исследователь из Кембриджского университета Айви успешно продвинул обучение и научил систему ИИ ездить по проселочным дорогам в течение 20 минут. Исследователи говорят, что современные самоходные автомобили в основном оснащены различными датчиками и длинными струнами. Хорошо написанные правила, но они считают, что система ИИ должна учиться водить, как и люди, изучая вещи, начиная с проб и ошибок. Поэтому они используют глубоко расширенный алгоритм обучения (DDPG) для Единственное изображение монокулярной камеры рассматривается как входной сигнал, и вся система AI исследует, оптимизирует и оценивает три итерации процесса. Команда Wayve сначала тренирует систему AI в виртуальном мире, затем переходит к фактическому тесту на дороге, и Когда произошла ошибка, вмешательство человека было исправлено. Наконец, система научилась путешествовать по проселочной дороге в течение 20 минут, не отклоняясь от дороги (подробнее)
Калифорнийский технологический институт ДНК
Синтетическая сумерки биомолекулярной цепи, искусственная нейронная сеть ДНК может распознавать молекулярные маркеры
Исследовательская группа Калифорнийского института технологии объявила, что они создали искусственные нейронные сети на основе синтетической ДНК, которые могут идентифицировать молекулярный почерк. Исследователи говорят, что это важный шаг в интеграции ИИ в синтетические биомолекулярные схемы. Исследовательскую группу обучают помощники по биоинженерии. Цянь Цян привел своего аспиранта Кевина Черри для разработки сложной модели, основанной на нейронной сети ДНК, которая может идентифицировать числа от 1 до 9. Если задано неизвестное число, искусственная нейронная сеть ДНК в пробирке будет проводить серию Реакция рассчитывается с последующими двумя флуоресцентными сигналами, такими как зеленый и желтый на 5, зеленый и красный на 9. Кевин Черри сказал, что они разработали биомолекулярные схемы, которые могут идентифицировать сотни биомолекул за один день и могут также непосредственно анализировать. Молекулярная среда. (Подробнее)
Расширенное обучение OpenAI
Пока люди демонстрируют игру один раз, OpenAI полагается на усиленное обучение, чтобы сделать синим синим.
Согласно последним исследованиям OpenAI, игроки AI теперь могут изучать игровые навыки и получать высокий балл 74 500 человек, наблюдая за человеческой демонстрацией мести Монтесумы. В отличие от других исследований, OpenAI больше не требует, чтобы игроки ИИ имитировали людей. Во-первых, OpenAI использует простой алгоритм для выбора сегмента из демонстрации человеческой игры, затем позволяет игроку AI играть и использовать оптимизацию политики конца в демонстрационном процессе. OpenAI подчеркивает, что ценность этого исследования заключается в том, чтобы позволить агентам отклоняться от демонстрационного поведения, поэтому есть возможность рассмотреть решения, о которых не подумали человеческие демонстранты (подробнее)
Графический график GraphCMS
Официально выпущен GraphicCMS в сочетании с функциями headless и GraphQL
Теперь у пользователей появилась новая система управления контентом (CMS)! GraphCMS объявляет о выпуске официальной версии, в дополнение к новому дизайну пользовательского интерфейса, а также улучшает и унифицирует API GraphQL, одновременно улучшая функции безопасности. Официальное лицо также обещает в будущем Новые функции, добавленные в течение 3 месяцев, включают историю изменений, пользовательские рабочие процессы, пользовательские роли и разрешения, представления контента и поддержку географических местоположений. Графический консультант GraphCMS Джесси Мартин сказал, что с развитием функций GraphCMS развился Первоначальный небольшой проект был продвинут на безглавую CMS (Headless CMS), популярную среди независимых разработчиков и предприятий, и получил миллионный семенной фонд. (Подробнее)
Распознавание лиц в аэропорту Сиднея
Сиднейский аэропорт, Австралия, начал тестирование с распознаванием лиц, посадка
Сиднейский аэропорт и Qantas Australia объявили, что они приступят к испытанию, чтобы заменить проверку паспорта на распознавание лица. Это часть пятилетней программы автоматической таможенной очистки, объявленной в прошлом году в Сиднейском аэропорту. Это заменит неудобства прошлых бумажных паспортных операций. Qantas является первым Пассажиры, которые совершают определенный международный рейс из аэропорта Qantas в аэропорту Сиднея, начнут тестирование на сканирование лица, регистрацию багажа, доступ в залы ожидания и посадки в аэропорт. Однако некоторые люди сомневаются в том, что биометрия является мощной, Сиднейский аэропорт сказал, что он будет активно искать пассажиров, чтобы они согласились принять участие в программном тесте, и обещал обеспечить «самую строгую защиту конфиденциальности», а также будет соблюдать все соответствующие законы и правила. Полный текст)
Sequoia суперкомпьютер в Тайване
Через пять лет Соединенные Штаты вернулись к лидеру мирового суперкомпьютера, а «тайваньская пихта» заняла 148-е место.
Недавно было выпущено полугодовое глобальное рейтинг суперкомпьютеров Top 500. Департамент энергетики США и суперкомпьютерный саммит IBM сжали первоначальный рейтинг китайского Shenwei · Taihu Light с 122,3 петафлопами (93). Petaflops), это Соединенные Штаты с ноября 2012 года, после пяти лет восстановления мирового суперкомпьютерного лидера. В этом году в дополнение к саммиту, который выиграл Соединенные Штаты, он также занял третье место с Sierra (71,6 петафлопс). Для Китая Shenwei и Taihu Lake четвертое место занимает также Китай, Tianhe-2A (61,4 петафлопс), модернизированный от Tianhe № 2, а пятое место - японская AI Bridging Cloud Infrastructure (19.9 петафлопс). Стоит упомянуть. Да, Тайвань, который был профинансирован Fujitsu Государственным сетевым центром, также был включен в список Fujitsu. Он также был оценен в 148. Производительность 1,33 петафлопов занимала 148. (подробнее)
Распознавание голоса MIT
Без вмешательства человека AI может распознать более 20 инструментов, просмотрев 60-часовой фильм.
Недавно MIT представила свою собственную систему искусственного интеллекта: PixelPlayer, используя самоконтролированное глубокое обучение, ища образцы данных в фильме с тремя типами нейронных сетей, включая сеть для визуального анализа фильмов, заменяя этикетки, созданные человеком, визуальными элементами. А также сеть для анализа звука в кино, а также синтезатор, который может связывать конкретные пиксели со звуком и отдельно отделять их. Алгоритм самостоятельно контролирует и наблюдает за 60-часовым музыкальным исполнением без необходимости обучения человеческому вмешательству. Звук 20 видов инструментов и может понимать соответствие между звуком и инструментами на изображении. Система позволяет пользователю самостоятельно редактировать звук, что очень полезно для воспроизведения старой музыки (подробнее)
Источник изображения / Wayve, BAIR, IBM, MIT
AI Trends Последние новости
1. Новая технология AI Nvidia устраняет шум фото, включая текст и водяные знаки
2. Apple консолидировала Core ML и команду Siri, основала новый отдел AI, чтобы возглавить бывший генеральный директор Google AI Джон Джаннандреа
3. Ряд инноваций ИИ в Силиконовой долине были взорваны реальными людьми, представляющими собой ИИ
4. Опубликована «Пекинская книга по искусственному интеллекту в развитии промышленности (2018 год)». В настоящее время в Китае насчитывается 4040 компаний AI
5. Университеты Lu 26 совместно предложили добавить степень искусственного интеллекта
Источник данных: окончание iThome, июль 2018 г.