ウィンブルドンテニスオープンAI
AIはウィンブルドンに登場し、素晴らしい写真を集めるだけでなく、ファンの助手
このウィンブルドン暖かい戦争は、一つに人工知能技術となります。ウィンブルドンIBMワトソン技術により選択し、集計断片華麗なゲームは、戦争映画ファンの見直しを特色に作られた。選択方法ファンのアシスタントは、ゲームの起動時にアシスタントの声昨年:.フレッド、に従ってすることができたとき、それは、そのようなプレイヤーがさらに注目のビデオになど彼の腕、観客の歓声を、保持して、映像と音声の分析を介して行われ、ウィンブルドンもにAIを使用しますファンは需要を旅行を計画し、ユーザーはまた、問題と音声方法を答えることができる。それだけでなく、ウィンブルドンポスターの150周年を記念し、今年、IBMワトソンも分析し、150年後の写真のマッチングにより、張は8400枚のポスターモザイクスタジアムの選択をしました（詳細）
ウェイヴ・セルフ・ドライビング
英国の新しいウェイウェイは教会AIシステムを運転するのに20分かかる
英国のAIのスタートアップWayveで構成されるケンブリッジ大学の研究者によって、学習、教会AIシステムは20分で田舎の道路に沿って走行向上に成功している。研究者たちは、今日の車のほとんどは、様々なセンサや長いリストが装備されていることを言いましたよく書かれたルールですが、AIシステムは、人が物事を学ぶのと同じように、試行錯誤から始めることを学ぶべきだと考えています。したがって、彼らは深い拡張学習アルゴリズム（DDPG）を使用して入力として単一の画像単眼カメラ、および全体のAIシステムは、仮想世界で最初のチームのトレーニングにこのAIシステムをWayve。探査、最適化、これら三つの反復プロセスの評価であり、その後、道路上の実際のテストの後、およびエラー訂正は、人間の介入は、最後の20分でシステムが道路から逸脱することなく、国の道路の走行上のルールを学ぶために、発生します。（もっと）
カリフォルニア工科大学DNA
合成生体分子回路の夕暮れ、DNA人工ニューラルネットワークは分子マーカーを認識することができます
テクノロジーの研究チームのカリフォルニア工科大学は、最近では、手書きの分子を同定することができ、DNAを合成する人工ニューラルネットワークを確立したことを発表しました。研究者は、これはAIが回路に組み込まれた生体分子の合成における重要なステップであると述べた。研究チームは、生物工学の助教授で構成されてい不明な番号を与えられた場合の数字1-9を識別することができ、複雑なモデルを開発ルルお金のリーダー、そのDNAに基づくニューラルネットワークへの大学院生ケビン・チェリーは、DNAの試験管には、人工ニューラルネットワークのシリーズになります反応が算出され、次いで、緑および黄色5を表し、緑、赤のような2つの蛍光シグナルを、出力9ケビン・チェリーは、彼らが開発生体分子回路は、その日の生体分子の数百を認識することができ、直接分析することができると述べ表します分子環境（詳細）
OpenAIの強化された学習
人間がゲームを一度デモンストレーションしている限り、OpenAIはAIを青色から青色にするための学習の強化に頼っています。
OpenAI最新の研究は、人間のデモを見てきた今のAIプレイヤーがモンテスマの復讐の時間を再生、ゲームはスキルを学び、74500のハイスコアを取得できるようになることを示しています。違いは、他の研究で、OpenAIは、もはや人間のAIを模倣するプレーヤーが必要なことではありません行動が、強化学習によって、より良い動作を取得するために最適化する。まず、OpenAIは、単純なアルゴリズム、ゲーム内の人間のデモからのフラグメントの選択、およびAIの選手がプレーしましょう、とデモ処理における政策の近位端の使用を最適化強化学習の（PPO）、私たちは人類の度を達成することができます。OpenAIは、本研究の値は、エージェントがデモ行動を逸脱できること、今まで考え人類のデモへの解決策を検討するための機会です強調した。（もっと）
GraphQL GraphCMS
ヘッドレスとGraphQLの機能を組み合わせ、GraphicCMSが正式にリリースされました
ユーザーはGraphCMS外国人は、新しいユーザーインターフェイスのデザインに加えて、正式バージョンのリリースを発表しました！選択することができ、新たなコンテンツ管理システム（CMS）を持っているだけでなく、セキュリティ機能を向上させながら、改善し、GraphQLのAPIを統一する。公式にはまた、将来的に約束しました3ヶ月の機能、変更履歴、カスタムワークフロー、カスタムロールと権限、ビューの内容、およびサポートの位置内に追加されます。GraphCMS開発大使ジェシー・マーティンから機能、GraphCMSの開発にと言いましたオリジナルの小規模プロジェクトは、独立した開発者や企業に人気のヘッドレスCMS（Headless CMS）に昇進し、100万ドルのシードファンドを受領しました。
シドニー空港の顔認識
シドニー空港、オーストラリア、顔認識、搭乗でテストを開始
オーストラリアのシドニー空港とカンタス航空は最近、パスポートコントロールテストを置き換える顔認識に拡大することを発表しました。これは、シドニー空港は不便過去紙パスポート操作を交換すると発表し、5年間自動クリアランス計画の最後の部分です、カンタス航空はまずありパワフルながら、パートナー。シドニーカンタス特定の国際便から空港の旅客列車の第一段階は、顔のスキャンレポート、手荷物、空港ラウンジへのアクセスと搭乗を完了するためにテストを開始します。しかし、一部の人々が疑問視、バイオメトリクスしかし、データは、政府の手に落ち、大企業は、プライバシー侵害の懸念の恐怖。シドニー空港は、積極的に乗客を求めると述べたテストプログラムに参加することに合意した、と「最も厳しいプライバシー保護」を提供することを約束し、すべての関連法規を遵守します。（詳細全文）
スーパーコンピュータ
5年後、米国は世界のスーパーコンピュータのリーダーに戻り、「台湾の牛」が148位を獲得した。
半期500の大グローバルスーパーコンピュータのランキングは、元トップランクの中国Shineway太光の下での電力スクイズを計算するの122.3ペタフロップスに手サミットでスーパーコンピュータを構築するために、最近のエネルギーおよびIBMの米国部門をリリースしました（93 2012年11月以来、米国でペタフロップス）、後5年近くが再び世界をリードするスーパーコンピュータの王座を取り戻す。米国に加えて、今年もシエラにサミット（71.6ペタフロップス）を勝つために3位だった。2位太湖は中国Shineway光である、4位は中国からも、天河-2にアップグレード天河-2A（61.4ペタフロップス）以来、5位は日本のAIブリッジクラウドインフラストラクチャ（19.9ペタフロップス）であった。それは言及する価値があります富士通が国家グリッドセンターから資金を調達していたTaiwaniaも富士通に上場し、148位にランクされました。1.33ペタフロップスのパフォーマンスは148位でした。
MIT音声認識
人間の介入なしに、AIは60時間の映画を見て20以上の楽器を認識することができます。
MIT AIシステムは最近、独自の発展を披露した：PixelPlayer、3つのニューラル・ネットワーク・データへの自己監視の深さの調査の使用は、ネットワークビデオ視覚的分析を含むフィルムのパターンを見つけるために、視覚的要素を人工ラベルを置き換えるために、同様にネットワーク映像音声分析のほか、シンセサイザー用として、音は特定の画素に関連することができ、かつ独立した分離。ミュージックビデオの60時間を見るために自己監視アルゴリズムの後、人間の介入の訓練を必要とせず、自動的に識別することができるようになります音20楽器の種類、および音と映像機器との対応を理解する。システムが再び大きな助けをした。（もっと）古い音楽のために、利用者の独立した音声編集機能を可能に
Image Source / Wayve、BAIR、IBM、MIT
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データソース：iThome仕上げ、2018年7月