Wimbledon Tennis Open AI
AI è apparso a Wimbledon, non solo per raccogliere immagini meravigliose, ma anche come assistente dei fan
Questa guerra calda Wimbledon, sarà la tecnologia di intelligenza artificiale in uno solo. Wimbledon attraverso la tecnologia IBM Watson per selezionare, frammenti aggregati gioco brillante, fatto film di guerra caratterizzato da una revisione dei tifosi. Il metodo di selezione E 'attraverso l'analisi di immagini e suoni, come il giocatore che alza le braccia, il pubblico applaude, ecc. Oltre ai film selezionati, Wimbledon ha anche usato l'AI come assistente dei fan. L'anno scorso ha lanciato l'assistente vocale: Fred, secondo fan progettando di domanda di trasporto, e gli utenti possono anche di domande e risposte modi vocali. Non solo, quest'anno per commemorare il 150 ° anniversario dei manifesti di Wimbledon, IBM Watson anche attraverso l'analisi e la congruenza delle fotografie dopo 150 anni, Zhang ha fatto un elenco di 8.400 manifesti Mosaic Stadium (maggiori dettagli)
Wayve auto-guida
Il nuovo Wayway della Gran Bretagna impiega 20 minuti per guidare il sistema AI della chiesa
Dal ricercatore Università di Cambridge composto da britannici AI start-up Wayve, ha con successo per migliorare l'apprendimento, la chiesa sistema di intelligenza artificiale percorrendo una strada di campagna in 20 minuti. I ricercatori hanno detto che la maggior parte delle auto di oggi è dotata di vari sensori e una lunga lista regole scritte a mano con cura, ma credono che per imparare a guidare sistemi di intelligenza artificiale, e la gente dovrebbe imparare tutto il resto, a partire dalla prova ed errore (Tentativi ed errori). poi, hanno usato una profondità di rinforzo algoritmo di apprendimento (DDPG), a singola telecamera monoculare immagine come input, e l'intero sistema di intelligenza artificiale è l'esplorazione, l'ottimizzazione, la valutazione di questi tre processo iterativo. Wayve primo allenamento della squadra questo sistema di IA nel mondo virtuale, e poi, dopo la prova effettiva sulla strada, e Quando si è verificato l'errore, l'intervento umano è stato corretto, infine il sistema ha imparato a viaggiare sulla strada di campagna in 20 minuti senza deviare dalla strada (ulteriori dettagli)
DNA della California Institute of Technology
Crepuscolo del circuito biomolecolare sintetico, rete neurale artificiale del DNA in grado di riconoscere i marcatori molecolari
California Institute of Technology team di ricerca, ha recentemente annunciato che hanno stabilito le reti neurali artificiali per sintetizzare il DNA, in grado di identificare la molecola della scrittura a mano. I ricercatori hanno detto che questo è un passo importante nella sintesi di biomolecole AI incorporato nel circuito. Il gruppo di ricerca è composto da bioingegneria assistente professore Lulu leader del denaro, studente laureato Kevin Cherry alle sue reti neurali basate sul DNA, lo sviluppo di un modello complesso in grado di identificare i numeri 1-9 Se dato un numero sconosciuto, una provetta di DNA sarà una serie di reti neurali artificiali la reazione viene calcolato, quindi emette due segnali fluorescenti, come il verde e giallo rappresenta 5, verde e rosso rappresenta 9. Kevin Cherry detto circuito biomolecola sviluppano, può riconoscere centinaia di biomolecole giorno, può essere valutata direttamente Ambiente molecolare. (Maggiori dettagli)
OpenAI apprendimento avanzato
Finché gli umani dimostreranno il gioco una volta, OpenAI fa affidamento sull'apprendimento avanzato per rendere blu l'intelligenza artificiale.
OpenAI ultima ricerca mostra che i giocatori IA ora che hanno visto la dimostrazione umano gioca tempo vendetta di Montezuma, il gioco sarà in grado di acquisire le competenze e ottenere un alto punteggio di 74.500. La differenza è che con altri studi, OpenAI non richiede più ai giocatori di simulare AI umana comportamento, ma attraverso l'apprendimento avanzato, per ottimizzare per ottenere un comportamento migliore. in primo luogo, OpenAI un semplice algoritmo, la selezione di un frammento da una manifestazione umana nel gioco, e poi lasciare che i giocatori aI PLAY, e ottimizzare l'uso della estremità prossimale della politica nel processo di dimostrazione (PPO) di apprendimento per rinforzo, in modo da poter raggiungere il grado di umanità. OpenAI ha sottolineato il valore di questo studio è che permette il comportamento devia manifestazione agente, è l'occasione di prendere in considerazione soluzioni per la dimostrazione di umanità mai pensato. (più)
GraphQL GraphCMS
Insieme alle funzionalità headless e GraphQL, GraphicCMS è ufficialmente rilasciato
Gli utenti hanno ora un nuovo sistema di gestione dei contenuti (CMS) può scegliere! Annunciato GraphCMS Esteri il rilascio della versione ufficiale, oltre alla nuova interfaccia utente, ma anche per migliorare e unificare l'API GraphQL, migliorando nel contempo le caratteristiche di sicurezza. Il funzionario ha promesso anche in futuro verranno aggiunti entro 3 mesi la funzione, cronologia delle modifiche, flussi di lavoro personalizzati, ruoli personalizzati e le autorizzazioni, visualizzare i contenuti, e il supporto di localizzazione. GraphCMS sviluppatori ambasciatore Jesse Martin ha detto che con lo sviluppo di funzionali, GraphCMS da Il piccolo progetto originale è stato promosso a un CMS senza testa (Headless CMS) popolare tra gli sviluppatori e le imprese indipendenti e ha ricevuto un fondo di milioni di dollari (ulteriori dettagli).
Sydney Airport Face Recognition
L'aeroporto di Sydney, in Australia, ha iniziato i test con riconoscimento facciale, imbarco
Aeroporto di Sydney in Australia e Qantas Airways ha recentemente annunciato che si espanderà a riconoscimento facciale sostituire il test di controllo passaporti. Questa è l'aeroporto di Sydney ultima parte del piano quinquennale di liquidazione automatica annunciato è quello di sostituire le precedenti operazioni di carta passaporto disagi, Qantas è la prima un partner. la prima fase del treno passeggeri all'aeroporto di Sydney Qantas alcuni voli internazionali, inizierà i test al fine di completare il viso rapporto di scansione, il bagaglio, l'accesso alle lounge aeroportuali e di imbarco. ma alcune persone in discussione, biometria, mentre potente, ma i dati cade sulle mani del governo e grandi imprese il timore di problemi di privacy di infrazione. Aeroporto di Sydney ha detto che avrebbe cercare attivamente i passeggeri hanno accettato di partecipare al programma di test, e ha promesso di fornire "il più rigoroso tutela della privacy" sarà anche rispettare tutte le leggi e regolamenti. (dettagli Testo completo)
Sequoia supercomputer in Taiwan
Dopo cinque anni, gli Stati Uniti sono tornati al leader mondiale del supercomputer e "Taiwanese abete" ha vinto il 148 ° posto.
Semestrali cinquecento grandi ranking mondiale supercomputer rilasciato di recente, il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti e IBM per costruire un supercomputer con la mano Vertice a 122,3 petaflop di calcolo squeeze potere sotto il top-ranked luce originale Cina Shineway Taihu (93 petaflop), che sono gli Stati Uniti dal novembre 2012, dopo quasi cinque anni, ancora una volta riconquistare il trono di leader supercomputer del mondo. Oltre agli Stati Uniti di quest'anno per vincere il vertice, anche alla Sierra (71,6 petaflop) era terzo. secondo posto Taihu è la Cina Shineway luce, il quarto posto è anche dalla Cina, dal momento che il Tianhe-2 aggiornato Tianhe-2A (61,4 petaflop), il quinto posto è stato AI Bridging cloud Infrastructure del Giappone (19,9 petaflop). vale la pena ricordare si è speso dalla rete nazionale di centri di NT $ 430 milioni di yuan commissionato da Fujitsu per creare "Taiwan abete" (Taiwania) è entrato anche la lista, con 1,33 petaflop di prestazioni di calcolo classificato n ° 148. (più)
Riconoscimento vocale del MIT
Senza l'intervento umano, l'IA può riconoscere più di 20 strumenti guardando un film di 60 ore.
Il MIT ha recentemente presentato il suo sistema di intelligenza artificiale: PixelPlayer, che utilizza l'apprendimento profondo autocontrollato, cercando modelli di dati nel film con tre tipi di reti neurali, tra cui una rete per l'analisi visiva dei film, sostituendo le etichette create dall'uomo con elementi visivi. E una rete per l'analisi del suono del film, così come un sintetizzatore in grado di associare i pixel specifici con il suono e separarli separatamente.L'algoritmo si auto-sorveglia e guarda il film di 60 ore di musica senza la necessità di un intervento di intervento umano. Il suono di 20 tipi di strumenti, e può capire la corrispondenza tra il suono e gli strumenti nella foto.Il sistema consente all'utente di modificare in modo indipendente il suono, che è molto utile per la riproduzione della vecchia musica. (Maggiori dettagli)
Fonte immagine / Wayve, BAIR, IBM, MIT
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Fonte dei dati: finitura iThome, luglio 2018