विंबलडन टेनिस ओपन एआई
एआई विंबलडन में दिखाई दिया, न केवल अद्भुत चित्रों को इकट्ठा करने के लिए, बल्कि प्रशंसक सहायक के रूप में भी
यह विंबलडन गर्म युद्ध, एक में कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी हो जाएगा। आईबीएम वाटसन प्रौद्योगिकी का चयन करने के विंबलडन के माध्यम से, कुल टुकड़े शानदार खेल, बनाया युद्ध फिल्म प्रशंसकों की समीक्षा की विशेषता थी। चयन विधि , यह इस तरह प्लेयर में इसके अलावा विशेष रुप से प्रदर्शित वीडियो उसकी बाहों, दर्शकों चियर्स, आदि धारण के रूप में, छवि और ध्वनि विश्लेषण के माध्यम से है, विम्बलडन भी प्रशंसकों सहायक, खेल पिछले साल :. फ्रेड के शुभारंभ पर सहायक आवाज, के अनुसार कर सकते हैं जब करने के लिए ऐ का उपयोग प्रशंसकों इतना ही नहीं मांग यात्रा करने के लिए योजना बना रहा है, और उन का भी सवाल और आवाज तरीके जवाब कर सकते हैं। इस साल विंबलडन पोस्टर की 150 वीं वर्षगांठ के उपलक्ष्य में, आईबीएम वाटसन भी विश्लेषण और 150 वर्षों के बाद तस्वीरों के मिलान के माध्यम से, झांग 8,400 पोस्टर मोज़ेक स्टेडियम की एक चयन किया जाता (अधिक जानकारी)
वेव स्वयं ड्राइविंग
चर्च एआई सिस्टम को चलाने के लिए ब्रिटेन के नए रास्ते में 20 मिनट लगते हैं
कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ता ब्रिटिश ऐ स्टार्टअप Wayve से बना करके, शिक्षा, चर्च ऐ प्रणाली 20 मिनट में एक देश सड़क के साथ ड्राइविंग बढ़ाने के लिए सफलतापूर्वक किया है। शोधकर्ताओं ने कहा है कि आज की कार के सबसे विभिन्न सेंसरों और एक लंबी सूची के साथ सुसज्जित है ध्यान से हस्तलिखित नियम है, लेकिन वे मानते हैं कि ऐ सिस्टम ड्राइव करने के लिए सीखने के लिए है, और लोगों में परीक्षण और त्रुटि (परीक्षण और त्रुटि) से शुरू सब कुछ सीखना चाहिए। तो, वे सीखने एल्गोरिथ्म (DDPG) सुदृढीकरण की गहराई का इस्तेमाल किया करने के लिए तो इनपुट के रूप में एकल छवि नेत्री कैमरा, और पूरे ऐ प्रणाली की खोज, अनुकूलन, इन तीन सतत प्रक्रिया के मूल्यांकन में है। आभासी दुनिया में पहली टीम प्रशिक्षण Wayve इस ऐ प्रणाली, और सड़क पर वास्तविक परीक्षण के बाद, और जब त्रुटि हुई, तो मानव हस्तक्षेप को सही किया गया। आखिरकार, सिस्टम ने सड़क से विचलित किए बिना 20 मिनट के भीतर देश की सड़क पर यात्रा करना सीखा। (अधिक जानकारी)
कैलिफोर्निया इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी डीएनए
सिंथेटिक जैव-आणविक सर्किट ट्वाइलाइट, डीएनए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क आण्विक मार्करों को पहचान सकता है
प्रौद्योगिकी अनुसंधान दल कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ, हाल ही में घोषणा की कि वे कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की स्थापना की है डीएनए के संश्लेषण के लिए, लिखावट अणु की पहचान कर सकते हैं। शोधकर्ताओं ने कहा है कि इस जैवअणुओं सर्किट में शामिल ऐ के संश्लेषण में एक महत्वपूर्ण कदम है। अनुसंधान दल बायोइन्जिनियरिंग सहायक प्रोफेसर के होते हैं लुलु पैसा नेता, स्नातक छात्र केविन चेरी अपने डीएनए आधारित तंत्रिका नेटवर्क के लिए, एक जटिल मॉडल है कि संख्या 1-9 की पहचान कर सकते हैं एक अज्ञात नंबर दिया विकास, डीएनए के एक टेस्ट ट्यूब कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की एक श्रृंखला हो जाएगा प्रतिक्रिया गणना की जाती है, तो ऐसे हरी के रूप में दो फ्लोरोसेंट संकेतों, आउटपुट और पीले रंग की 5, हरी का प्रतिनिधित्व करता है, और लाल 9. केविन चेरी कहा बायोमोलिक्यूल सर्किट वे विकसित करने, दिन जैविक अणुओं के सैकड़ों को पहचान सकते हैं का प्रतिनिधित्व करता है, सीधे विश्लेषण किया जा सकता आणविक पर्यावरण। (अधिक जानकारी)
ओपनएआई सीखने में वृद्धि हुई
जब तक मनुष्य एक बार खेल का प्रदर्शन करते हैं, ओपनएआई एआई नीली नीले रंग से बाहर निकलने के लिए उन्नत सीखने पर निर्भर करता है।
ओपनएआई के नवीनतम शोध के मुताबिक, एआई खिलाड़ी अब गेम कौशल सीख सकते हैं और मोंटेज़ुमा के बदला के मानव प्रदर्शन को देखकर 74,500 का उच्च स्कोर प्राप्त कर सकते हैं। अन्य अध्ययनों के विपरीत, ओपनएआई को अब एआई खिलाड़ियों को मनुष्यों की नकल करने की आवश्यकता नहीं है। व्यवहार, लेकिन शिक्षण के माध्यम से, एक सरल एल्गोरिथ्म, खेल में एक मानव प्रदर्शन से एक टुकड़ा का चयन बेहतर व्यवहार प्राप्त करने के लिए अनुकूलन करने के लिए। पहले OpenAI, और फिर ऐ खिलाड़ियों खेलते हैं, और प्रदर्शन की प्रक्रिया में नीति के समीपस्थ अंत के उपयोग का अनुकूलन सुदृढीकरण सीखने की (पीपीओ), तो हम मानवता की डिग्री हासिल कर सकते हैं। OpenAI पर बल दिया इस अध्ययन का मूल्य है कि यह एजेंट विचलित प्रदर्शन व्यवहार की अनुमति देता है, यह मानवता के प्रदर्शन कभी के बारे में सोचा के समाधान पर विचार करने का अवसर है। (अधिक)
ग्राफQL ग्राफसीएमएस
हेडलेस और ग्राफक्लुएल फीचर्स के साथ, ग्राफिक सीएमएस आधिकारिक तौर पर जारी किया गया है
उपयोगकर्ता अब चुन सकते हैं एक नई सामग्री प्रबंधन प्रणाली (सीएमएस) है! GraphCMS विदेशी सरकारी संस्करण के रिलीज की घोषणा की, नए उपयोगकर्ता इंटरफेस डिजाइन के अलावा, लेकिन यह भी बेहतर बनाने और GraphQL एपीआई एकजुट करने के लिए है, जबकि सुरक्षा सुविधाओं में सुधार। अधिकारी ने यह भी भविष्य में देने का वादा किया 3 महीने समारोह, परिवर्तन इतिहास, कस्टम वर्कफ़्लो, कस्टम भूमिकाएं और अनुमतियां, दृश्य सामग्री, और समर्थन स्थान के भीतर जोड़ दिया जाएगा। GraphCMS डेवलपर्स राजदूत जेसी मार्टिन ने कहा कि से कार्यात्मक, GraphCMS के विकास के साथ मूल लघु परियोजना को स्वतंत्र डेवलपर्स और व्यवसायों के साथ लोकप्रिय हेडलेस सीएमएस (हेडलेस सीएमएस) में पदोन्नत किया गया था, और उन्हें दस लाख डॉलर का बीज फंड मिला है। (अधिक जानकारी)
सिडनी हवाई अड्डे चेहरा पहचान
सिडनी हवाई अड्डे, ऑस्ट्रेलिया ने चेहरा पहचान, बोर्डिंग के साथ परीक्षण शुरू किया
ऑस्ट्रेलिया के सिडनी हवाई अड्डे और क्वांटास एयरवेज ने हाल ही में घोषणा की कि वह चेहरे की पहचान करने के लिए विस्तार होगा पासपोर्ट नियंत्रण परीक्षण की जगह। इस सिडनी हवाई अड्डे की घोषणा की पांच साल का स्वत: निकासी योजना के अंतिम भाग है असुविधा अतीत कागज पासपोर्ट संचालन को बदलने के लिए है, क्वांटास पहला है एक साथी। सिडनी क्वांटास कुछ अंतरराष्ट्रीय उड़ानों से हवाई अड्डे के यात्री ट्रेन के पहले चरण, चेहरे का स्कैन रिपोर्ट, सामान, हवाई अड्डे के लाउंज और बोर्डिंग के लिए उपयोग को पूरा करने के परीक्षण शुरू हो जाएगा। लेकिन कुछ लोगों से पूछताछ की, बॉयोमीट्रिक्स, जबकि शक्तिशाली, लेकिन डेटा गोपनीयता उल्लंघन चिंताओं का डर सरकार और बड़े उद्यमों के हाथों पर गिर जाता है। सिडनी हवाई अड्डे में यह सक्रिय रूप से प्रयास करेंगे यात्रियों परीक्षण कार्यक्रम में भाग लेने पर सहमति व्यक्त की है, और "सबसे कड़े गोपनीयता की सुरक्षा" भी सभी प्रासंगिक कानूनों और नियमों का पालन करेंगे प्रदान करने का वादा कहा। (विवरण पूरा पाठ)
ताइवान में सिकोइया सुपर कंप्यूटर
करीब पांच साल के बाद, संयुक्त राज्य अमेरिका दुनिया की अग्रणी सुपर कंप्यूटर के सिंहासन के लिए लौट आए, "ताइवान देवदार" पहले 148 जीता
अर्धवार्षिक पांच सौ बड़ी वैश्विक सुपर कंप्यूटर रैंकिंग मूल शीर्ष क्रम चीन Shineway Taihu रोशनी के नीचे कंप्यूटिंग शक्ति निचोड़ के 122.3 petaflops को हाथ शिखर सम्मेलन के साथ एक सुपर कंप्यूटर के निर्माण के लिए, हाल ही में जारी ऊर्जा और आईबीएम अमेरिकी विदेश विभाग (93 petaflops) है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका नवंबर 2012 के बाद है, के बाद लगभग पांच साल में एक बार फिर दुनिया की अग्रणी सुपर कंप्यूटर के सिंहासन संयुक्त राज्य अमेरिका के अलावा इस साल शिखर सम्मेलन, भी सिएरा के लिए (71.6 petaflops) जीतने के लिए वापस पाने के। तीसरे स्थान पर था। दूसरे स्थान पर Taihu चीन Shineway प्रकाश, चौथे स्थान पर चीन से भी है, क्योंकि टियान -2 उन्नत बनाया टियान -2 ए (61.4 petaflops), पांचवें स्थान पर था जापान की ऐ ब्रिजिंग बादल इन्फ्रास्ट्रक्चर (19.9 petaflops) है। यह उल्लेख के लायक है यह NT $ 430 मिलियन युआन Fujitsu द्वारा कमीशन के केन्द्रों में राष्ट्रीय नेटवर्क द्वारा खर्च किया जाता है "ताइवान देवदार" बनाने के लिए (Taiwania) भी सूची में प्रवेश किया, कंप्यूटिंग प्रदर्शन स्थान पर रहीं नंबर 148. के 1.33 petaflops के साथ (अधिक)
एमआईटी आवाज की पहचान
मानवीय हस्तक्षेप के बिना, ऐ रूप में लंबे समय 60 घंटे फिल्म देखने 20 से अधिक साधन ध्वनियों की पहचान करने में सक्षम हो जाएगा के रूप में
एमआईटी ऐ प्रणाली हाल ही में अपना विकास बंद से पता चला है: PixelPlayer, तीन तंत्रिका नेटवर्क के आंकड़ों के स्वयं निगरानी गहराई से अध्ययन के उपयोग, फिल्म में पैटर्न, एक नेटवर्क वीडियो दृश्य विश्लेषण सहित खोजने के लिए मानव निर्मित लेबल बदलने के लिए दृश्य तत्वों, के साथ-साथ नेटवर्क वीडियो ध्वनि विश्लेषण, साथ ही सिंथेसाइज़र के लिए, ध्वनि एक विशेष पिक्सेल के साथ जुड़ा हो सकता है, और स्वतंत्र अलग कर दिया। स्वयं निगरानी एल्गोरिथ्म संगीत वीडियो के 60 घंटे देखने के लिए के बाद, मानव हस्तक्षेप प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं, स्वचालित रूप से पहचान करने में सक्षम हो जाएगा एक संगीत वाद्ययंत्र के 20 प्रकार ध्वनि, और ध्वनि और चित्र के साधन के बीच पत्राचार को समझने के लिए। के लिए पुराने संगीत फिर से एक बहुत मदद किया जाता प्रणाली, उपयोगकर्ता स्वतंत्र आवाज़ संपादन क्षमताओं की अनुमति देता है। (अधिक)
छवि स्रोत / वेव, बीएआईआर, आईबीएम, एमआईटी
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डेटा स्रोत: iThome परिष्करण, जुलाई 2018