Wimbledon Tennis Open AI
AI erschien in Wimbledon, um nicht nur wunderschöne Bilder zu sammeln, sondern auch als Fan-Assistentin
Der Wimbledon warme Krieg, künstliche Intelligenz-Technologie in sein wird. Wimbledon durch die IBM Watson-Technologie auswählen, aggregieren Fragmente brillantes Spiel, Kriegsfilm, eine Überprüfung der Fans vorgestellt. Die Auswahlmethode es durch Bild und Ton Analyse, wie der Spieler seine Arme hält, das Publikum jubelt, etc. zusätzlich Videos Vorgestellt, auch Wimbledon verwenden AI, wenn Fans Assistent, Assistent Stimme auf dem Start des Spiels im letzten Jahr :. Fred kann nach Fans Nachfrage nach Reiseplanung, und die Benutzer können auch Sprach Möglichkeiten in Frage stellen und beantworten. Nicht nur, dass in diesem Jahr den 150. Jahrestag der Plakate Wimbledon zum Gedenken an IBM Watson auch durch die Analyse und Anpassung von Fotografien nach 150 Jahren, machte Zhang eine Auswahl von 8.400 Poster Mosaic Stadium (mehr Details)
Wayve selbstfahrend
Großbritanniens neuer Wayway benötigt 20 Minuten, um das KI-System der Kirche zu steuern
Von der Cambridge University Forschern von Start-ups britischer AI zusammengesetzt Wayve, erfolgreich Lernen, Kirche KI-System fährt auf einer Landstraße in 20 Minuten zu verbessern hat. Sagten die Forscher, dass die meisten Autos heute mit verschiedenen Sensoren und einer langen Liste ausgestattet sorgfältig handgeschriebene Regeln, aber sie glauben, dass zu fahren KI-Systeme zu lernen, und die Menschen alles anderes lernen sollen, von Versuch starten und Fehlern (Versuch und Irrtum) in. dann, sie mit einer Tiefe von Verstärkungslernalgorithmus (DDPG) verwendet, um Einzelbild monokulare Kamera als Eingabe und das gesamte KI-System ist in der Exploration, Optimierung, Auswertung dieses drei iterativen Prozesses. Wayve erstes Mannschaftstraining dieses KI-System in der virtuellen Welt, und dann nach dem eigentlichen Test auf der Straße, und Als der Fehler auftrat, wurde der menschliche Eingriff korrigiert und schließlich lernte das System innerhalb von 20 Minuten auf der Landstraße zu fahren, ohne von der Straße abzuweichen. (Mehr Details)
California Institut für Technologie DNA
Synthetische biomolekulare Schaltung Dämmerung, DNA künstliche neuronale Netzwerk kann molekulare Marker erkennen
California Institute of Technology Research-Team, vor kurzem angekündigt, dass sie neuronale Netze künstlich hergestellt haben DNA zu synthetisieren, kann die Handschrift Molekül identifizieren. Die Forscher sagen, dass dies ein wichtiger Schritt bei der Synthese von Biomolekülen AI in die Schaltung eingebaut. Das Forschungsteam besteht aus Biotechnik Assistant Professor Lulu Geld Führer, Doktorand Kevin Kirsche auf seine DNA-basierten neuronale Netze, ein komplexes Modell zu entwickeln, die 1-9 Nummern identifizieren kann, wenn eine unbekannte Zahl gegeben, ein Reagenzglas DNA wird eine Reihe von künstlichen neuronalen Netzen sein die Reaktion berechnet wird, gibt dann zwei Fluoreszenzsignale, wie beispielsweise grün und gelb repräsentiert 5, grün und rot darstellt 9. Kevin Kirsche das Biomolekül Schaltung sie sich entwickeln, Hunderte von Tag Biomoleküle erkennen können, können direkt analysiert werden, Molekulares Umfeld (mehr Details)
OpenAI erweitert das Lernen
Solange Menschen das Spiel einmal demonstrieren, verlässt sich OpenAI auf verbessertes Lernen, um KI blau zu machen.
OpenAI neueste Forschung zeigt, dass KI-Spieler nun die menschliche Demonstration Montezumas spielen Rache Zeit gesehen haben, wird das Spiel in der Lage sein, Fähigkeiten zu erlernen und eine hohe Punktzahl von 74.500 zu erhalten. Der Unterschied besteht darin, dass mit anderen Studien, OpenAI nicht mehr Spieler erfordert menschlichen KI zu imitieren Verhalten, sondern durch gestütztes Lernen zu optimieren, ein besseres Verhalten zu bekommen. zuerst OpenAI einen einfachen Algorithmus, die Auswahl eines Fragment aus einer menschlichen Demonstration im Spiel, und lassen Sie dann den KI-Spieler spielen, und die Verwendung des proximalen Endes der Politik in der Demonstration Prozess optimieren (PPO) von Verstärkungslernen, so können wir den Grad der Menschheit zu erreichen. OpenAI der Wert dieser Studie betont, dass es den Agenten deviate Demonstration Verhalten ermöglicht es, es ist eine Gelegenheit, Lösungen für die Menschheit Demonstration jemals daran gedacht zu betrachten. (mehr)
GraphQL GraphCMS
In Kombination mit Headless- und GraphQL-Funktionen wird GraphicCMS offiziell veröffentlicht
Anwender haben nun ein neues Content Management System (CMS) wählen können! GraphCMS Foreign die Freigabe der offiziellen Version angekündigt, zusätzlich zu dem neuen User Interface Design, sondern auch die GraphQL API zur Verbesserung und Vereinheitlichung, während Sicherheitsfunktionen zu verbessern. Die offizielle auch in Zukunft versprochen wird innerhalb von 3 Monaten Funktion, Änderungshistorie, benutzerdefinierten Workflows, benutzerdefinierten Rollen und Berechtigungen Anzeigen von Inhalten und Support Standort hinzugefügt werden. GraphCMS sagte Entwickler Botschafter Jesse Martin, dass mit der Entwicklung von funktioneller, GraphCMS aus Das ursprüngliche kleine Projekt wurde zu einem kopflosen CMS (Headless CMS), das bei unabhängigen Entwicklern und Unternehmen beliebt ist, befördert und erhielt einen Millionen-Dollar-Seed-Fonds. (Mehr Details)
Sydney Airport Gesichtserkennung
Der Sydney Airport, Australien, begann mit der Gesichtserkennung, dem Boarding
Australien Sydney Airport und Qantas Airways haben vor kurzem angekündigt, dass es zu Gesichtserkennung erweitert die Passkontrolle Test ersetzen. Dies ist der Flughafen von Sydney letzten Teil des angekündigten Fünfjahr automatischen Räumungsplanes wird die Unannehmlichkeit Vergangenheit Passpapieroperationen zu ersetzen, ist Qantas das erste Partner. die erste Phase des Flughafen Personenzug von Sydney Qantas bestimmten internationalen Flügen, werden Tests, um den Gesichts-Scan-Bericht, Gepäck, Zugang zu dem Flughafen-Lounges und Boarding abzuschließen. aber einige Leute in Frage gestellt, Biometrie beginnen, während mächtig, aber die Daten fällt auf den Händen der Regierung und großen Unternehmen Angst vor der Verletzung der Privatsphäre betrifft. Flughafen Sydney sagte, es aktiv die Passagiere versuchen würde, stimmte in das Testprogramm zu beteiligen, und versprach, zur Verfügung zu stellen „um den strengsten Schutz der Privatsphäre“ wird auch mit allen relevanten Gesetzen und Vorschriften entsprechen. (Details Volltext)
Supercomputer
Nach fünf Jahren kehrten die Vereinigten Staaten zum globalen Supercomputerführer zurück, und "taiwanesische Tanne" gewann den 148. Platz.
Halbjährliche fünfhundert große globalen Supercomputer-Rankings vor kurzem veröffentlicht, das US Department of Energy und IBM einen Supercomputer mit der Hand Summit zu 122,3 Petaflops Rechenleistung Squeeze unter dem ursprünglichen bestplatzierten China Shineway Taihu Licht (93 zu bauen Petaflops), die die Vereinigten Staaten seit November 2012, nach fast fünf Jahren wieder einmal wieder den Thron der führenden Supercomputer der Welt. zusätzlich zu den in diesem Jahr USA dritten war der Gipfel, auch in der Sierra (71,6 Petaflops) zu gewinnen. zweiter Taihu ist China Shineway Licht, Platz vier ist auch aus China, da der Tianhe-2 aktualisiert Tianhe-2A (61,4 Petaflops), den fünften Platz Japans AI Bridging Cloud Infrastructure (19,9 Petaflops) war. es ist erwähnenswert, Ja, Taiwania, die von Fujitsu von der State Grid Center finanziert wurde, wurde auch in Fujitsu aufgeführt.Es war auch auf Platz 148. Die Leistung von 1,33 Petaflops Rang 148. (Mehr Details)
MIT Spracherkennung
Ohne menschlichen Eingriff kann die KI mehr als 20 Instrumente erkennen, indem sie einen 60-Stunden-Film sieht.
MIT hat kürzlich sein eigenes KI-System vorgestellt: PixelPlayer, der selbstgesteuertes Deep Learning verwendet und nach Datenmustern in Filmen mit drei Arten von neuronalen Netzwerken sucht, einschließlich Netzwerken für die visuelle Analyse von Filmen, die menschliche Labels durch visuelle Elemente ersetzen. Neben einem Netzwerk zur Filmtonanalyse und einem Synthesizer kann er spezifische Pixel mit Sound verknüpfen und separat trennen.Der Algorithmus überwacht und überwacht den 60-stündigen Musik-Performance-Film und kann automatisch ohne menschliches Interventionstraining erkannt werden. Der Klang von 20 Arten von Instrumenten, und kann die Entsprechung zwischen dem Ton und den Instrumenten im Bild verstehen.Das System erlaubt dem Benutzer, den Ton unabhängig zu bearbeiten, der für die alte Musikwiedergabe sehr hilfreich ist. (Mehr Details)
Bildquelle / Wayve, BAIR, IBM, MIT
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3. Eine Reihe von KI-Innovationen im Silicon Valley wurden explodiert, wobei sich echte Leute als KI ausgaben
4. "Beijing Künstliche Intelligenz Industry Development White Paper (2018)" wird veröffentlicht! Statistics China hat derzeit 4.040 AI-Unternehmen
5. Lu 26 Universitäten schlugen gemeinsam vor, ein gewisses Maß an künstlicher Intelligenz hinzuzufügen
Datenquelle: iThome finishing, Juli 2018