Wimbledon Tennis Open AI
AI est apparu à Wimbledon, seule image merveilleuse ensemble, mais aussi quand les fans Little Helper
Cette guerre chaude Wimbledon, sera la technologie de l'intelligence artificielle en un seul. Wimbledon grâce à la technologie IBM Watson pour sélectionner, des fragments d'agrégat jeu brillant, fait film de guerre a comporté un examen des fans. La méthode de sélection , il est à travers l'image et l'analyse du son, comme le joueur tenant ses bras, sous les acclamations du public, etc., en plus Vidéos, Wimbledon utilisent également l'IA quand les fans assistant, voix assistant sur le lancement du jeu de l'année dernière :. Fred, peut selon les fans de la planification de la demande de déplacements, et les utilisateurs peuvent également poser des questions et répondre à des moyens vocaux. Non seulement cela, cette année commémorant le 150e anniversaire des affiches de Wimbledon, IBM Watson également par l'analyse et le rapprochement des photos après 150 ans, Zhang a fait une sélection de 8.400 affiches Mosaic Stadium (plus de détails)
Wayve auto-conduite
nouveau record WAYVE les 20 minutes, le système église de Grande-Bretagne AI route
Par chercheur de l'Université de Cambridge composé de start-up britannique AI WAYVE, a réussi à améliorer l'apprentissage, le système de l'église AI conduire le long d'une route de campagne en 20 minutes. Les chercheurs ont dit que la plupart de la voiture d'aujourd'hui est équipé de différents capteurs et une longue liste règles soigneusement écrits à la main, mais ils croient que pour apprendre à conduire des systèmes d'IA, et les gens devraient apprendre tout le reste, à partir de tâtonnement (tâtonnement). ensuite, ils ont utilisé un algorithme d'apprentissage profondeur de renforcement (GPDD), à image unique caméra monoculaire en entrée, et l'ensemble du système AI est dans l'exploration, l'optimisation, l'évaluation de ces trois processus itératif. WAYVE première formation de l'équipe ce système AI dans le monde virtuel, puis après le test réel sur la route, et correction d'erreur se produit une intervention humaine, le système au cours des 20 dernières minutes pour apprendre les règles sur la conduite de route de campagne, sans sortir de la route. (plus)
Institut de technologie de la Californie DNA
Synthétisant aube biomolécule circuit, les molécules d'ADN réseau neuronal artificiel pour identifier le symbole
California Institute de l'équipe de recherche sur la technologie, a récemment annoncé qu'ils ont mis en place des réseaux de neurones artificiels pour synthétiser l'ADN, peut identifier la molécule d'écriture. Les chercheurs ont dit que cela est une étape importante dans la synthèse de biomolécules AI incorporé dans le circuit. L'équipe de recherche se compose de professeur adjoint bioingénierie chef de l'argent Lulu, étudiant diplômé Kevin cerise à ses réseaux de neurones à base d'ADN, l'élaboration d'un modèle complexe qui permet d'identifier les numéros 1-9 Si on leur donne un nombre inconnu, un tube à essai de l'ADN sera une série de réseaux de neurones artificiels la réaction est calculée, puis délivre en sortie deux signaux fluorescents, tels que le vert et le jaune représente 5, vert et rouge représente 9. Kevin cerise ledit circuit de biomolécule ils se développent, peut reconnaître des centaines de biomolécules par jour, peut être analysé directement Environnement moléculaire (plus de détails)
OpenAI apprentissage amélioré
Tant que jeu de démonstration des êtres humains une fois, OpenAI améliorée en apprenant à faire de meilleurs joueurs AI
OpenAI dernières recherches montrent que les joueurs IA maintenant qui ont vu la démonstration humaine jouent le temps de la vengeance de Montezuma, le jeu sera en mesure d'acquérir des compétences et obtenir un score élevé de 74.500. La différence est que, avec d'autres études, OpenAI ne nécessite plus les joueurs à imiter l'IA humaine comportement, mais par l'apprentissage amélioré, d'optimiser pour obtenir un meilleur comportement. Tout d'abord, OpenAI un algorithme simple, la sélection d'un fragment d'une manifestation humaine dans le jeu, puis laisser les joueurs IA jouent, et d'optimiser l'utilisation de l'extrémité proximale de la politique dans le processus de démonstration (PPO) de l'apprentissage de renforcement, afin que nous puissions atteindre le degré de l'humanité. OpenAI a souligné la valeur de cette étude est qu'elle permet le comportement de démonstration dévient de l'agent, il est l'occasion d'envisager des solutions à la démonstration de l'humanité jamais pensé. (plus)
GraphQL GraphCMS
Combiné avec des fonctionnalités sans tête et GraphQL, GraphicCMS est officiellement publié
Les utilisateurs disposent désormais d'un nouveau système de gestion de contenu (CMS) peut choisir! GraphCMS Affaires étrangères a annoncé la sortie de la version officielle, en plus de la nouvelle conception de l'interface utilisateur, mais aussi pour améliorer et unifier l'API GraphQL, tout en améliorant les fonctions de sécurité. Le fonctionnaire a également promis à l'avenir seront rechargés dans la fonction 3 mois, l'historique des changements, des flux de travail personnalisés, des rôles personnalisés et les autorisations, afficher le contenu et l'emplacement de soutien. GraphCMS développeurs Ambassadeur Jesse Martin a déclaré que le développement de GraphCMS fonctionnels, de à l'origine un petit projet, promu au CMS sans tête (sans tête CMS), et a reçu des millions de dollars en fonds de démarrage par des développeurs indépendants et les entreprises sont les bienvenus. (plus)
Reconnaissance de visage de l'aéroport de Sydney
Sydney Airport, Australie a commencé à tester avec reconnaissance faciale, embarquement
L'aéroport de Sydney en Australie et Qantas Airways a récemment annoncé qu'elle étendra à la reconnaissance faciale remplacer le test de contrôle des passeports. Ceci est l'aéroport de Sydney dernière partie du a annoncé le plan de dégagement automatique à cinq ans est de remplacer les inconvénients dernières opérations papier du passeport, Qantas Airways est le premier un partenaire. la première phase du train de passagers de l'aéroport de Sydney Qantas certains vols internationaux, commencera les essais afin de compléter le rapport d'analyse du visage, les bagages, l'accès aux salons d'aéroport et d'embarquement. mais certaines personnes interrogées, la biométrie, tout puissant, mais les données tombe entre les mains du gouvernement et les grandes entreprises craignent des problèmes de violation de la vie privée. l'aéroport de Sydney a dit qu'il chercherait activement les passagers ont accepté de participer au programme de test, et a promis de fournir « la protection de la vie privée plus strictes » également respecter toutes les lois et règlements pertinents. (détails Texte intégral)
Supercalculateur
Après cinq ans, les Etats-Unis sont revenus au leader mondial du supercalculateur, et le «sapin taïwanais» a remporté la 148ème place.
Semestriel cinq cents grands classements supercalculateur mondial publié récemment, le Département américain de l'énergie et IBM pour construire un super-ordinateur avec Summit main à 122,3 petaflops de calcul pression de puissance sous le haut rang Chine Shineway Taihu lumière originale (93 petaflops), qui est aux États-Unis depuis Novembre 2012, retrouver après presque une fois de cinq ans, le trône des plus grands supercalculateurs. en plus aux États-Unis cette année pour gagner le sommet, également à la Sierra (71,6 petaflops) a terminé troisième. la deuxième place du monde Taihu est la lumière Chine Shineway, la quatrième place est de la Chine, depuis le Tianhe-2 amélioré Tianhe-2A (61,4 petaflops), la cinquième place était l'infrastructure AI Bridging cloud Japon (19,9 petaflops). il convient de mentionner il est passé par le réseau national de centres de commissionnés NT $ 430 millions de yuans par Fujitsu pour créer « sapin Taiwan » (Taiwania) est également entré dans la liste, avec 1,33 petaflops de puissance de calcul classé n ° 148. (plus)
Reconnaissance vocale MIT
Sans intervention humaine, l'IA peut reconnaître plus de 20 instruments en regardant un film de 60 heures.
MIT a récemment dévoilé son propre système AI: PixelPlayer, utilisant l'apprentissage profond auto-supervisé, cherchant des modèles de données dans le film avec trois types de réseaux neuronaux, incluant un réseau pour l'analyse visuelle des films, remplaçant les étiquettes humaines par des éléments visuels. Et un réseau pour l'analyse sonore de film, ainsi qu'un synthétiseur qui peut associer des pixels spécifiques avec le son et les séparer séparément.L'algorithme auto-supervise et regarde le film de performance musicale de 60 heures sans la nécessité d'une formation d'intervention humaine. Le son de 20 sortes d'instruments, et peut comprendre la correspondance entre le son et les instruments dans l'image.Le système permet à l'utilisateur d'éditer indépendamment le son, ce qui est très utile pour l'ancienne reproduction de la musique. (Plus de détails)
Source de l'image / Wayve, BAIR, IBM, MIT
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Source de données: iThome finition, juillet 2018