بطولة ويمبلدون للتنس المفتوحة لمنظمة العفو الدولية
ظهرت منظمة العفو الدولية في ويمبلدون ، ليس فقط لجمع الصور الرائعة ، ولكن أيضا كمساعد مروحة
تم إطلاق بطولة ويمبلدون المفتوحة للتنس بشكل دافئ ، كما تم دمج تقنية الذكاء الاصطناعي ، واختارت ويمبلدون تكنولوجيا آي بي إم واتسون لجمع أفضل النتائج للعبة ، واختيار مجموعة من أفلام المعارك كي يراجعها المشجعون. من خلال الصور والتحليل الصوتي ، مثل اللاعب الذي يرفع ذراعيه ، يصفق الجمهور ، إلخ. بالإضافة إلى الأفلام المختارة ، استخدم ويمبلدون أيضا AI كمساعد للجماهير ، وفي العام الماضي ، أطلق مساعد صوت الكرة: فريد ، وفقا ل جماهير يخططون للسفر الطلب، ويمكن للمستخدمين أيضا الإسلام سؤال وجواب طرق صوت. ليس ذلك فحسب، هذا العام لإحياء الذكرى ال150 من الملصقات ويمبلدون، IBM واتسون أيضا من خلال تحليل ومطابقة الصور بعد 150 عاما، قدم تشانغ مجموعة مختارة من 8400 ملصقات استاد موزايك (مزيد من التفاصيل)
القيادة الذاتية
يستغرق طريق بريطانيا الجديد 20 دقيقة لقيادة نظام الكنيسة AI
بواسطة الباحث في جامعة كامبريدج تتألف من الشركات الناشئة AI البريطانية Wayve، نجحت لتعزيز التعلم، والكنيسة نظام AI يقود سيارته على طريق ريفي في 20 دقيقة. وقال الباحثون إن تم تجهيز أكثر من سيارة اليوم مع مختلف أجهزة الاستشعار، وقائمة طويلة قواعد مكتوبة بخط اليد بعناية، لكنهم يعتقدون أن لتعلم القيادة أنظمة منظمة العفو الدولية، ويجب أن يعلم الناس كل شيء، بدءا من التجربة والخطأ (التجربة والخطأ) في. ثم، فإنها تستخدم عمق تعزيز التعلم الخوارزمية (DDPG)، ل صورة واحدة كاميرا أحادي كمدخل، ونظام AI بأكمله هو في مجال استكشاف والأمثل، وتقييم هذه العملية التكرارية الثلاثة. Wayve تدريب الفريق الأول هذا النظام AI في العالم الافتراضي، ثم بعد الاختبار الفعلي على الطريق، و عند حدوث الخطأ ، تم تصحيح التدخل البشري ، وأخيرًا ، تعلم النظام السفر على طريق البلد في غضون 20 دقيقة دون الانحراف عن الطريق. (مزيد من التفاصيل)
معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا DNA
الشوائب الدائرة الجزيئية البيولوجية الاصطناعية ، يمكن للشبكة العصبية الاصطناعية DNA التعرف على علامات الجزيئية
معهد كاليفورنيا للفريق من الباحثين التكنولوجيا، أعلنت مؤخرا أنها وضعت الشبكات العصبية الاصطناعية لتجميع الحمض النووي، ويمكن التعرف على جزيء الكتابة اليدوية. وقال الباحثون إن هذه خطوة مهمة في تركيب الجزيئات الحيوية AI دمجها في الدائرة. ويتكون الفريق البحثي أستاذ مساعد الهندسة الحيوية زعيم المال اللولو، طالب دراسات عليا كيفن الكرز لالشبكات العصبية القائمة على الحمض النووي لها، ووضع نموذج معقد يمكن تحديد أرقام 1-9 إذا ما أعطيت عددا غير معروف، وأنبوب اختبار DNA تكون سلسلة من الشبكات العصبية الاصطناعية يتم احتساب رد الفعل، ثم إخراج إشارتين الفلورسنت، مثل الأخضر والأصفر يمثل 5 والأخضر، والأحمر يمثل قال 9. كيفن الكرز الدائرة جزيء حيوي أن تتطور، يمكن التعرف على مئات من الجزيئات الحيوية اليوم، يمكن تحليلها مباشرة البيئة الجزيئية (مزيد من التفاصيل)
OpenAI تعزيز التعلم
طالما أن البشر يثبتون اللعبة مرة واحدة ، تعتمد OpenAI على التعلم المعزز لجعل اللون الأزرق من اللون الأزرق.
ووفقًا لأحدث الأبحاث التي أجرتها OpenAI ، يمكن للاعبي AI الآن تعلم مهارات اللعبة والحصول على درجة عالية من 74500 من خلال مشاهدة التظاهرة البشرية للانتقام من Montezuma ، وخلافا للدراسات الأخرى ، لم يعد OpenAI يتطلب من اللاعبين AI لتقليد البشر. السلوك ، ولكن من خلال التعلم المحسّن ، لتحسين سلوك أخذ درجات عالية. أولاً ، يستخدم OpenAI خوارزمية بسيطة لاختيار جزء من عرض اللعبة البشري ، ثم السماح بتشغيل لعب AI ، واستخدام تحسين سياسة النهاية القريبة في عملية العرض العملي. يمكن للتعلم المعزز (PPO) تحقيق المستوى البشري ، حيث تؤكد OpenAI على أن قيمة هذا البحث هي السماح للوكلاء بالابتعاد عن سلوك المظاهرة ، لذلك هناك فرصة للنظر في الحلول التي لم يفكر بها المتظاهرون من البشر (مزيد من التفاصيل)
GraphQL GraphCMS
جنبا إلى جنب مع ميزات مقطوعة الرأس و GraphQL ، يتم تحرير GraphicCMS رسميا
الآن لدى المستخدمين نظام إدارة محتوى جديد (CMS) للاختيار من بينها! تعلن GraphCMS عن إصدار النسخة الرسمية ، بالإضافة إلى تصميم واجهة المستخدم الجديد ، كما أنها تعمل على تحسين وتوحيد واجهة برمجة تطبيقات GraphQL ، مع تحسين ميزات الأمان ، كما يعد المسؤول في المستقبل تشتمل الميزات الجديدة التي تمت إضافتها خلال 3 أشهر على سجل المراجعة ، ومهام سير العمل المخصصة ، والأدوار والأذونات المخصصة ، وطرق عرض المحتوى ، ودعم المواقع الجغرافية ، وقد صرح سفير مطور برنامج GraphCMS جيسي مارتن أنه مع تطوير الميزات ، تم تطوير نظام GraphCMS. تمت ترقية المشروع الصغير الأصلي إلى CMS بدون رأس (CMS بدون رأس) مع المطورين المستقلين والشركات ، وقد تلقى صندوق تمويل بقيمة مليون دولار (مزيد من التفاصيل)
مطار سيدني التعرف على الوجوه
بدأ مطار سيدني ، أستراليا الاختبار مع التعرف على الوجه ، الصعود إلى الطائرة
مطار استراليا سيدني والخطوط الجوية كانتاس قد أعلنت مؤخرا أنها ستوسع إلى التعرف على الوجه تحل محل اختبار مراقبة جوازات السفر، وهذا هو مطار سيدني الجزء الأخير من خطة إزالة التلقائي أعلنت خمس سنوات ولتحل محل عمليات جواز سفر ورقة إزعاج الماضية، كانتاس هو الأول شريك. المرحلة الأولى من قطار ركاب المطار من سيدني كانتاس بعض الرحلات الدولية، وسوف تبدأ الاختبار من أجل استكمال تقرير الفحص الوجه، والأمتعة، والوصول إلى صالات المطار والصعود إلى الطائرة. ولكن بعض الناس شكك، القياسات الحيوية، في حين قوية، ولكن البيانات يقع على يد الحكومة والشركات الكبيرة يخشون من المخاوف التعدي على الخصوصية. وقال مطار سيدني انها ستسعى بنشاط وافق الركاب للمشاركة في برنامج اختبار، ووعد بتوفير "حماية الخصوصية الأكثر صرامة" ستلتزم أيضا مع جميع القوانين واللوائح ذات الصلة. (التفاصيل النص الكامل)
العملاق سيكويا في تايوان
بعد خمس سنوات ، عادت الولايات المتحدة إلى زعيم الكمبيوتر العملاق العالمي ، وفازت "التنوب التايواني" بالمركز الـ 148.
نصف سنوية خمسمائة التصنيف العالمي العملاق كبيرة صدر مؤخرا، وزارة الطاقة الأمريكية وIBM لبناء العملاق مع قمة اليد إلى 122.3 petaflops الحوسبة ضغط السلطة تحت أعلى مرتبة ضوء الصين Shineway تايهو الأصلي (93 petaflops)، التي هي الولايات المتحدة منذ نوفمبر تشرين الثاني عام 2012، بعد نحو خمس سنوات مرة أخرى استعادة العرش من أجهزة الكمبيوتر العملاقة الرائدة في العالم. بالإضافة إلى الولايات المتحدة هذا العام للفوز في القمة، وأيضا لسييرا (71.6 petaflops) في المركز الثالث. المركز الثاني تايهو هو الصين Shineway ضوء، المركز الرابع أيضا من الصين، منذ تيانخه-2 ترقية تيانخه-2A (61.4 petaflops)، وكان المركز الخامس AI سد سحابة البنية التحتية في اليابان (19.9 petaflops). ومن الجدير بالذكر نعم ، تايوان ، التي تم تمويلها من قبل فوجيتسو من قبل مركز الشبكة الحكومية ، كانت مدرجة أيضا في فوجيتسو ، وقد تم تصنيفها أيضا في المرتبة 148. وقد تم تصنيف 1.33 بيتافلوبس في المرتبة 148. (مزيد من التفاصيل)
التعرف على الصوت MIT
بدون تدخل بشري ، يمكن لمنظمة العفو الدولية التعرف على أكثر من 20 أداة من خلال مشاهدة فيلم لمدة 60 ساعة.
وأظهرت نظام MIT AI مؤخرا قبالة تنميتها: PixelPlayer، واستخدام الرصد الذاتي دراسة متعمقة لثلاثة بيانات الشبكة العصبية لإيجاد أنماط في الفيلم، بما في ذلك تحليل البصرية شبكة الفيديو، والعناصر البصرية لاستبدال التسمية من صنع الإنسان، فضلا عن تحليل الصوت أنظمة الفيديو الشبكية، وكذلك المزج، والصوت يمكن ان ترتبط مع بكسل معين، ومستقلة فصلها. بعد الخوارزمية الرصد الذاتي لمشاهدة 60 ساعة من أشرطة الفيديو والموسيقى، لا يتطلب تدريب تدخل بشري، سوف تكون قادرة على تحديد تلقائيا ويبدو 20 نوعا من الآلات الموسيقية، وفهم المراسلات بين الصكوك الصورة سليمة و. النظام يسمح للمستخدم مستقل قدرات تحرير الصوت وللموسيقى قديمة قدم مرة أخرى مساعدة كبيرة. (المزيد)
Image Source / Wayve، BAIR، IBM، MIT
منظمة العفو الدولية الاتجاهات الأخيرة الأخبار
1. تزيل تقنية AI الجديدة من Nvidia ضوضاء الصور ، بما في ذلك النصوص والعلامات المائية
2. أبل و Core ML وسيري الفريق بأكمله، وإنشاء إدارة جديدة للقيادة الجنرالات السابقين جوجل AI AI جون Giannandrea
3. عدد من وادي السليكون الطلائعية تم التفجير منظمة العفو الدولية إلى شخص حقيقي مما AI
4. "بكين تنمية صناعة الذكاء الاصطناعي رقة بيضاء (2018)" نشرت! ديه الاحصائيات الصين حاليا 4040 شركة AI
5. اقترح لو 26 جامعة بالاشتراك لإضافة درجة من الذكاء الاصطناعي
مصدر البيانات: iThome التشطيب ، يوليو 2018