Facebook เชื่อว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่สามารถ จำกัด ให้เสมือนผู้ช่วยให้จดจำยากที่จะจำบางส่วนของคุณสมบัติเช่นเสียงหรือข้อความนั้นไม่เพียง แต่ควรจะเข้าใจภาษามนุษย์ แต่ยังพลังงานเพื่อที่จะสามารถมีชีวิตมนุษย์และโต้ตอบสิ่งแวดล้อม ช่วย. ทีม FAIR ใช้กล้อง 360 องศาและจับย่านครัวนรกของนิวยอร์ก East Village และข้อมูลห้าสถานที่อื่น ๆ ที่มีอยู่ในแมนฮัตตัน. ลักษณะของบล็อกเหล่านี้เป็นตารางรูปแบบตารางที่มีมุมข้ามถนนทั่วไปและให้การจำลอง AI ดูคนที่แผนที่และคนที่ชี้แนะผ่านข้อความไปยังอีกสถานการณ์หนึ่ง
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการแนะนำการแนะนำของผู้โดยสาร AI AI ไปยังสถานที่เฉพาะผู้โดยสารที่ใช้ AI กล้องถนน 360 องศาจะได้รับ แต่การใช้ AI ตัวช่วยสร้างการติดป้ายชื่อเช่นร้านอาหาร, โรงแรมและสถานที่สำคัญอื่น ๆ ในแผนที่ 2 มิติมุมมองแผนให้คำแนะนำกับ AI แผนที่ไม่สามารถใช้ร่วมกันทั้งสองกรณีผู้เข้าชมภาษาธรรมชาติคู่มือ AI, AI ผู้โดยสารถึงจุดหมายปลายทางของพวกเขาเมื่อการทดลองที่มีมากกว่าได้รับไปยังสถานที่ที่เหมาะสมที่ประสบความสำเร็จมาถึงในสถานที่ที่ไม่ถูกต้องเป็นความล้มเหลวของกระบวนการไม่ จำกัด จำนวนในการติดต่อสื่อสาร AI และการเคลื่อนไหวของผู้โดยสาร .
ทีมวิจัยได้ถาม AI เพื่อเรียนรู้วิธีการสื่อสารกับผู้เล่นเกมมนุษย์ดังนั้นจะไม่มีโครงสร้างคำอธิบายที่ละเอียดประณีตเช่น Google Maps Navigation "ไปที่บล็อกถัดไปจากนั้นเลี้ยวขวาเข้าสู่ร้านอาหาร" ทีมงานวิจัยอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง ในการทดลองกลาง FAIR กล่าวว่าเมื่อเทียบกับการปิดกั้นเมืองที่เกิดขึ้นจริงสภาพแวดล้อมในการจำลองมักไม่เป็นระเบียบและไม่สามารถคาดเดาได้มากนักจึงยากที่จะจับภาพบริบทของแอพพลิเคชันจริง
เป้าหมายสูงสุดของ Talk the Walk คือการช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารกับมนุษย์ได้อย่างชัดเจนทีมงาน FAIR ได้ใช้กลไก MASC ซึ่งช่วยให้ AI Wizard สามารถแปลข้อมูลนักท่องเที่ยว AI เข้าไปในแผนผังค่าใช้จ่าย 2D และทำนายได้ ตำแหน่งของนักเดินทาง AI กลไกการโฟกัสมักใช้ในการเรียนรู้ลึก ๆ เพื่อจำลองความสนใจของมนุษย์สู่การเรียนรู้ของตนเอง MASC แปลเป็นสถานที่ตามแผนที่ตามสถานะการเคลื่อนย้ายของผู้โดยสาร AI ที่เคลื่อนไปทางซ้ายหรือทางขวา การทำความเข้าใจเกี่ยวกับความหมายจะเชื่อมโยงแผนที่ของระบบนำทาง
Talk the Walk มีผลที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นในการสื่อสารภาษาธรรมชาติตัวอย่างเช่นนักเดินทาง AI จะไม่เพียง แต่อธิบายถึงร้านอาหารในบริเวณด้านหน้าเท่านั้น แต่จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางในการดำเนินการต่อไปคู่มือ AI จะชี้แนะถึงความสำเร็จในการเดินทางไปยังสถานที่ที่ถูกต้อง อัตรานี้เป็น 87.07% ในขณะที่มนุษย์มีเพียง 76.74 เท่านั้น FAIR กล่าวว่านี่เป็นผลที่สามารถคาดการณ์ได้เนื่องจากภาษาธรรมชาติมีข้อบกพร่องความคลุมเครือและความไม่แน่นอนจะลดประสิทธิภาพในการสื่อสารและการสื่อสารภาษาธรรมชาติระหว่างคู่มือ AI กับ AI travel หลังจากช่วงเวลาของการฝึกอบรมและการปรับแต่งเฉพาะคำที่เกี่ยวข้องกับงานจะถูกสร้างขึ้นและมีประสิทธิภาพในการสื่อสารดีขึ้น