페이스 북에 따르면, 인공 지능의 응용은 인간의 언어를 이해할뿐만 아니라 환경과 상호 작용하여 인간의 일상 생활에 사용될 수 있도록 음성이나 텍스트와 같은 일부 기능을 제공하는 가상 조수에 국한 될 수 없다. 도움 FAIR 팀은 360도 카메라를 사용하여 Manhattan의 Hell 's Kitchen 및 East Village를 포함한 뉴욕의 5 개 지역에 대한 거리 정보를 캡처했습니다.이 지역의 특징은 정사각형이며 전형적인 4 구석 교차로 그리드 레이아웃이며 인공 지능 시뮬레이션 사람이지도를보고 메시지를 통해 다른 사람을 지시하는 상황.
이 작업의 목적은 특정 위치에 AI AI 승객의 지침을 안내하는 것입니다, 인공 지능에 인도, AI 거리 360도 카메라를 사용하여 승객을 얻을 수있다, 그러나 AI 마법사 레스토랑, 호텔 및 2D 평면도 맵에서 다른 랜드 마크처럼 라벨 사용 지도는 두 경우 모두, 실험이 끝나면 가이드 AI, AI 승객이 목적지에 도달 자연 언어 방문자를 공유 할 수 없습니다, 적절한 장소에 도착은, 성공, 프로세스가 승객의 AI 통신의 수와 움직임을 실패 제한하지 않는 한 잘못된 장소에 도착 .
연구팀은 인간의 AI 통신의 게이머하게 연구, 그래서 Google지도 내비게이션은 실제 환경에서 팀 조율 등의 문장 구조. 그리고 그 이유를 "바로 식당으로 설정 한 후, 한 블록 아래로 이동", 없다 중간 실험에서 FAIR은 실제 도시 블록과 비교할 때 시뮬레이션 환경이 일반적으로 덜 혼란스럽고 예측 가능성이 높기 때문에 실제 애플리케이션 컨텍스트를 포착하기가 어렵다고 언급했습니다.
(가) 궁극적 인 목표를 걸어 이야기 각 분명히 다른 인간과 통신하기 위해 컴퓨터를 돕는 것입니다. FAIR 팀은 또한 2D 평면도지도로 번역 AI AI 마법사 여행객 메시지를하자 및 예측, 패턴 MASC에 집중하는 새로운 메커니즘을 사용하여 AI 승객 위치입니다. 일반적으로 깊이 연구에서 사용 된 메커니즘에 초점을, 자신의 학습에 대해 같은 우려 인간의 관심을 시뮬레이션합니다. MASC를 통해 맵 명소로 번역, 왼쪽 또는 오른쪽으로 이동 및 기타 모바일 상태로 이동 AI 승객에 따라 관련된 내비게이션지도의 의미 이해.
Talk the Walk는 자연 언어 커뮤니케이션의보다 구체적인 결과를 달성합니다. 예를 들어, 인공 지능 여행자는 레스토랑을 앞쪽에 설명 할뿐만 아니라 앞으로 나아갈 방향에 대한 정보를 더 많이 제공합니다. 인공 지능 안내서는 인공 지능 여행자의 성공을 올바른 위치로 안내합니다. 87.07 퍼센트의 비율 반면, 인간 만 76.74, FAIR 언급이있는 예상 된 결과, 자연 언어는 단점, 모호성을 가지고 있으며, 불확실성이 의사 소통의 효율성을 줄일 수 있기 때문에, AI 및 AI 마법사 승객 통신 사이의 자연 언어, 훈련과 미세 조정 후에는 작업과 관련된 단어 만 생성되어 통신 효율이 향상됩니다.