Facebookは人工知能のアプリケーションは仮想アシスタントは、音声やテキストなどの機能のいくつかを覚えておくことは難しい暗記提供し、それは人間の生活と環境の相互作用の上に持つことができるように、それは、人間の言語だけでなく、エネルギーを理解しなければならないだけでなく、限定されるものではないことを信じていますFAIRチームは360度カメラを使用しています。助けと地獄のニューヨークのイーストビレッジのキッチン周辺に位置し、マンハッタンに含まれる他の5通りの情報を取り込む。これらのブロックの特性は、典型的なクロス街角でグリッドレイアウト、正方形であり、かつAIシミュレーションをしましょう男は、マップを見て、別の状況へのメッセージを通じて人々を導きます。
このタスクの目的は、特定の場所にAI AIの乗客の案内を案内する、AIストリート360度カメラを使用して、乗客が得られたが、AIウィザードを使用して、2D平面地図にレストラン、ホテルおよび他のランドマークのような標識、AIに案内されますマップは両方のケースを共有することができない、自然言語の訪問者は、AIを案内し、実験が終わったとき、AIの乗客は目的地に到達、適切な場所に取得に成功した、間違った場所に到着した故障で、プロセスは、乗客のAIの通信や移動の数に制限はありません。
研究チームは、AIに人のゲーマーがどのようにコミュニケーションを取ったかを尋ねるよう依頼したので、次のブロックに進み、レストランに右折するというGoogle Maps Navigationのような複雑なステートメント構造はありませんでした。中間の実験では、FAIRは、実際の都市ブロックと比較して、シミュレーション環境は通常、混乱が少なく予測可能であるため、実際のアプリケーションコンテキストを取得することは難しいと述べています。
トーク・ザ・ウォークの最終目標は、コンピュータが人間と明確にコミュニケーションするのを支援することです。FAIRチームはまた、AIウィザードの情報を2Dオーバーヘッド・マップに変換して予測する新しいマインド・メカニズムMASCを採用しましたMASCはAIの乗客の移動状態に応じて地図のランドマークに変換されます。意味理解はナビゲーションの地図を関連づけます。
例えば、AIの旅行者は、レストランを正面に描写するだけでなく、前方への道案内をより多くの情報を提供します。AIガイドは、AI旅行者の成功を正しい場所に導きます。 87.07パーセントの割合、人間が唯一の76.74、FAIR言及自然言語は、その欠点を持っているので、これは、予想される結果でありながら、曖昧さや不確実性は、コミュニケーションの効率を低下させるだろう、AIとAIウィザードの乗客の通信間の自然言語、トレーニングと微調整の後、タスクに関連する単語だけが生成され、通信効率が改善されます。