Facebook glaubt, dass die Anwendung von künstlicher Intelligenz kann nicht beschränkt werden, um virtuelle Assistenten hart bieten auswendig lernen einige der Funktionen wie Sprach- oder Text zu erinnern, es ist nicht nur die menschliche Sprache verstehen sollte, sondern auch Energie, so dass es auf das menschliche Leben und die Umwelt interagieren können helfen. FAIR-Team nutzt eine 360-Grad-Kamera und erfassen die Küche der Nähe der Hölle des New Yorker East Village und fünf anderen Straßeninformationen in Manhattan enthalten. Eigenschaften dieser Blöcke ist quadratisch, Raster-Layout mit den typischen Querstraßenecken, und lassen Sie die AI-Simulation ein Mann Blick auf die Karte und die Menschen durch die Nachricht an eine andere Situation zu führen.
Der Zweck dieser Aufgabe ist es, die Führung von AI AI Passagieren an einen bestimmten Ort zu führen, Passagiere mit AI Straße 360-Grad-Kamera erhalten wird, jedoch unter Verwendung von AI-Assistenten beschrifteten wie Restaurants, Hotels und andere Ziele in der 2D-Draufsicht Karte, Leitfaden für die KI Karten können nicht beide Fälle geteilt werden, die natürliche Sprache Stadtführer AI, AI Passagiere ihre Ziele erreichen, wenn das Experiment vorbei ist, an die richtige Stelle bekommen erfolgreich war, kam an der falschen Stelle ist ein Fehler, wird der Prozess nicht die Anzahl der AI-Kommunikation und die Bewegung der Passagiere begrenzen .
Das Forschungsteam bat KI zu lernen, wie menschliche Spieler miteinander kommunizierten, so dass es keine ausgeklügelte Statement-Struktur wie Google Maps Navigation geben würde: "Geh zum nächsten Block und dann rechts in das Restaurant." Das Forschungsteam war in der realen Welt. Im mittleren Experiment erwähnte FAIR, dass die Simulationsumgebung im Vergleich zum tatsächlichen Stadtblock normalerweise weniger chaotisch und vorhersagbarer ist, so dass es schwierig ist, den tatsächlichen Anwendungskontext zu erfassen.
Das ultimative Ziel von Talk the Walk ist es, dem Computer zu helfen, klar mit Menschen zu kommunizieren.Das FAIR-Team hat auch einen neuen Geisteszustands-Mechanismus MASC übernommen, der es dem AI-Assistenten ermöglicht, die Informationen von AI-Reisenden in eine 2D-Übersichtskarte zu übertragen und vorherzusagen Der Ort des KI-Reisenden Der Fokus-Mechanismus wird normalerweise im tiefen Lernen verwendet, um die Aufmerksamkeit der Menschen auf ihr eigenes Lernen zu simulieren.MASC wird in Landkarten entsprechend dem sich bewegenden Zustand von AI-Passagieren, die sich nach links oder nach rechts bewegen, übersetzt. Semantisches Verständnis assoziiert die Karte der Navigation.
Talk the Walk erzielt konkretere Ergebnisse der Kommunikation in natürlicher Sprache, zum Beispiel werden AI-Reisende nicht nur das Restaurant vor dem Restaurant beschreiben, sondern auch mehr Informationen über den Weg nach vorn liefern.Der AI-Guide leitet den Erfolg von AI-Reisenden an den richtigen Ort. Die Rate ist 87,07%, während Menschen nur 76,74 haben FAIR erwähnt, dass dies ein vorhersagbares Ergebnis ist Da die natürliche Sprache ihre Mängel hat, werden Vagheit und Unsicherheit die Effizienz der Kommunikation und die natürliche Sprachkommunikation zwischen AI-Guides und AI-Reisenden reduzieren. Nach einer Zeit des Trainings und der Feinabstimmung werden nur die mit der Aufgabe verbundenen Wörter erzeugt und die Kommunikationseffizienz verbessert.