고속 컴퓨팅, 인공 지능, 이미지 처리, 운송, 의료 및 도시 보안 등 여섯 가지 주요 시장은 거대한 사업 기회를 가져올 것입니다.
매우 현실적인 연예계 만들기, 지난 10 년 동안 컴퓨터 과학자들은 매우 가난한 삶의 목표입니다. 렌더링은 반사와 굴절을 계산, 물체 표면의 재질에 따라하는 것은 빛을 흡수 객체가 될 수있는 광원을 의미합니다. 필름 업계에서는 이제 광선 추적 기술을 사용하지만 단일 화면이라 할지라도 CPU로 서버에서 몇 시간의 계산이 필요하고 2 시간짜리 영화에는 CPU를 통해 렌더링 할 수있는 300,000 개 이상의 프레임이 있습니다. 수백 시간이 걸리지 만 GPU에 의해 가속화되면 이러한 작업을보다 짧은 시간 내에 수행 할 수 있습니다.
건강 관리에 관해서는, 그것은 조기 발견 및 조기 치료의 약 7,000,000,000,000 생산 가치가 AI에 있습니다. 오늘, 기존의 3 백만 의료 기기, 기술이 질병에 대한 최고의 무기로 추정, 세계에서 가장 큰 산업 중 하나입니다 획기적인 작업의 빌드하기 전에. 약물의 개발을 탐지, 진단에서, 컴퓨팅 기술의 성숙과 함께, 의료 산업은 혁신적인 AI 기술의 세례를 경험하고있다.
스마트 도시는 미래에 예상 이조 생산 가치가있을 것입니다, 보안 산업 도시를 포즈. 공공 장소의 수십억 카메라 감시를 에너지 사용을 최적화하기 위해 공공 안전, 교통 및 제어 관리자를 확인 할 수 있습니다. 더 AI가없는 경우는 불가능합니다 은 "아마존 효과"트럭 운전사의 심각한 부족으로 이어지는, 자주 운송 물품의 1000 순매수을 기울이고 있으나, 이러한 세부 사항. 거의 십이년 10 억의 세계 인구, 도시 점점 더 많은 혼잡을 모니터링하기에 충분한 인력을 계속해야합니다. 운송 산업이 생성 될 것으로 추정된다 앞으로 10 억 달러의 비즈니스 기회가 주어지면 모든 차량은자가 운전 시스템을 사용할 것입니다.
자가 운전 발명은 트럭 운전자가 도로 안전을 향상시키기 위해, 그리고 더 중요한 것은 작업의 범위를 확장하는 압력을 줄일 수 있도록 새로운 서비스를 제공 할 것입니다하지 택시 드라이버에서 AI에 가장 중요한 공헌 중 하나입니다. 그러나 동시에,자가 운전 또한 컴퓨팅 역사상 가장 큰 도전 과제 중 하나가되었습니다.자가 운전 차량 컴퓨터는 인공 지능 소프트웨어를 교육, 시뮬레이션 및 테스트하는 데 사용할 수있는 고품질의 실시간 수퍼 컴퓨터 여야합니다.
여섯 개 시장에서 고속 컴퓨팅, 인공 지능, 영상 처리, 교통, 보건, 안전 및 다른 도시를 포함하여 AI의 비즈니스 무어의 법칙의 끝에 2028로 추정 기회, 시장에서 요구하는 컴퓨팅 파워 정점에 도달하고, 모든 의지 엄청난 비즈니스 기회를 가져온다. 이러한 응용 프로그램을 보면, 하나의 킬러 애플리케이션 아키텍처 + + + 시장 가치 조 달러, 고속 컴퓨팅의 발전에 중요한 열쇠는 미래에 관한 것입니다. 그래픽 칩 GPU로 게임에서 될 것이다 글로벌 생태계 AI의 개발 또한 필수 불가결 한 요소가 될 것이며 주목할 가치가 있습니다. 반대로 CPU는 향후 AI 응용 프로그램에서 GPU와 경쟁하게됩니다.이 컴퓨팅 전쟁은 예상됩니다.