高速コンピューティング、AI、画像処理、交通、医療、都市の安全を含む6つの主要市場は、大きなビジネスチャンスをもたらすでしょう。
非常にリアルな芸能界の作成、過去10年間のコンピュータ科学者は非常に貧しい生活の目標である。レンダリングは反射や屈折を計算し、物体表面は、材料によっては光吸収オブジェクトでもよい光源に意味する場合。フィルム業界は今、レイトレーシング技術を使用していますが、1つでも絵は、サーバー上のCPUによって操作を完了するのに数時間かかる、とあまりにもCPUによってレンダリングされた場合は、2時間の映画までには、30万枚の以上の静止画を持っています何百万時間もかかりますが、GPUによって加速されれば、これらのタスクはより短期間で達成できます。
ヘルスケアに関しては、それは早期発見と早期治療の程度7000000000000生産額はAIである。今日では、既存の300万医療機器、および技術疾患に対する最良の武器であると推定され、世界最大の産業の一つであります検出、診断、医薬品開発などのコンピューティング技術の成熟に伴い、医療業界も画期的なAI技術バプテスマを受けています。
スマートシティは、将来的に推定2000000000000回の生産額があるだろう、セキュリティ工業都市を提起する。公共エリアの十-カメラ監視をエネルギー使用を最適化するために、公共の安全、交通およびコントロールマネージャを確保するために。何のAIが存在しない場合、それは不可能になります十分なマンパワーを持ってこれらの詳細を監視し続ける。ほぼ12年間、10億の世界人口、都市より多く混雑し、「アマゾンの効果は」商品の1000本のネット購入はトラック運転手の深刻な不足につながる、頻繁に輸送する間。輸送業界が作成されると推定されます将来的には10億ドルのビジネスチャンスがあり、すべての車両は自己運転システムを使用します。
自己駆動発明は、トラックの運転手が道路の安全性を強化するために、そして、もっと重要な仕事の範囲を拡大するために圧力を減らすために新しいサービスを提供しますないタクシーの運転手から、AIに最も重要な貢献の一つである。しかし同時に、自己運転だけでなく、コンピューティングの歴史の中で最大の課題の一つとなって。自動車のコンピュータをオートパイロットの訓練、シミュレーションおよびテストAIソフトウェアで使用可能な高品質、リアルタイムのスーパーコンピュータである必要があります。
市場が必要とする電力は、高速コンピューティング、AI、画像処理、輸送、健康と安全を含め、そのピークに達し、6つの市場の他の都市れる計算ムーアの法則の終わりに2028年のように推定AIのビジネスチャンス、、、すべての意志巨大なビジネスチャンスをもたらす。これらのアプリケーションを見ると、一つのキラーアプリケーションアーキテクチャ+ + +市場価値の兆ドルは、高速コンピューティングの発展に重要な鍵は、将来的に、についてです。とグラフィックスチップのGPUにゲームからなり、地球の生態系AIの開発は不可欠なコーナーになりますが、それに反して、CPUは将来のAIアプリケーションでGPUと競合します。