خبریں

阎 焱: مصنوعی انٹیلی جنس کی لہر میں سے 90٪ سے زائد ناکام ہو جائیں گے

'حتمی مستقبل کے لئے، اے این منطقی اور اسٹوریج میں انسانیت کو یقینی طور سے باہمی طور پر آگے بڑھائے گا، لیکن تخلیقی طور پر کبھی نہیں.' 11 جولائی کو چینی ڈیزائنرز 'موسم 4 موسم گرما کے اجلاس میں، چین بنانے والا ٹیوٹر، مقابلہ جب فا آس ایشیا انوسٹمنٹ فنڈ کے بانی مینجمنٹ پارٹنر نے کلیدی تقریر کی، انہوں نے اے ای دور کی اپنی تعصب کا اظہار کیا.

اس کا خیال ہے کہ ای ای دور میں، تخلیقی ادارے ادیمیوں کی سب سے بڑی مقابلہ بن جائے گی. اس وقت، چین 0 سے 1 سے جدت نہیں ہے. اس وقت، آزاد سوچ ماحول اور بین الاقوامی سرحد کے ساتھ تبادلے کے لئے پلیٹ فارم کی سب سے زیادہ ضرورت ہے.

سنہری سزا کا فوری خلاصہ:

اگر آپ ایک بڑا رجحان بننا چاہتے ہیں، تو آپ کو کئی عناصر کی ضرورت ہے: یہ بہت خوبصورت اور مہنگا لگ رہا ہے، اور اس کے پاس بہت سے لوگوں کو پیسہ کمانے کا موقع ملے گا. اس میں کچھ تکنیکی خصوصیات ہیں، زیادہ تر لوگ اسے سمجھ نہیںتے ہیں، لیکن میں ڈرتا ہوں کہ میں تاریخ کی لہر سے گرا دیا جائے گا. AI ان خصوصیات میں ہے.

تاہم، تمام لہروں میں وہی خصوصیات ہیں، جن کے مطابق، ذہنی طور پر اچھا یا برا ہوگا، 90٪ سے زائد افراد ان ٹولوں کو خود بخود ناکام ہو جائیں گے، اور کاروباریوں کی کامیابی کا امکان 1٪ سے بھی کم ہے.

آج کی چین کو صرف 1 سے زیادہ تخلیقی صلاحیتوں کی ضرورت ہے، اور 0 سے 1 جدت کم ہے. 0 اور 1 کے درمیان، ہمیں سب سے زیادہ ضرورت ہے، مفت سوچ اور ماحول کے تازہ ترین بین الاقوامی جدید ٹیکنالوجی کے ساتھ پلیٹ فارم کے ماحول ہے.

کمپیوٹنگ، منطق اور میموری کے لحاظ سے، AI ٹیکنالوجی یا انسانی ٹیکنالوجی کی ترقی کی ترقی کے باوجود، روبوٹ انسان کو یقینی طور پر باہمی طور پر منتقل کرے گی، لیکن تخلیقی صلاحیتوں کے لحاظ سے انسانیت سے زیادہ نہیں ہو گی.

مندرجہ ذیل تقریر کی ایک تقریر ہے:

آج کا موضوع AI ہے، میں ایک مسئلہ کے بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں - اے این کی ترقی کی خرابی.

اے اے کے پاس ایک لہر بننے کے عناصر ہیں

پیچھے دیکھ کر، ہم نے کئی بار ٹیکنالوجی اور کاروبار کا تجربہ کیا ہے.

سب سے پہلے، گزشتہ صدی کے وسط 1980s کے، کے ساتھ ساتھ انٹرنیٹ کی لہر، 1998 میں شروع ہوا 2010 کے بعد سے کمپیوٹر سائنس کا عروج، ہم مساج گھر، گھر بال کٹوانے، وغیرہ سمیت اس طرح کے گھر کی خدمات o2o کی کے طور پر کئی ابلاغ، کے ذریعے، بعد میں ارتقاء کے لئے چلے گئے ہیں ایک تماشا کی طرح، زیادہ سے زیادہ مضحکہ خیز گزشتہ سال، ہم ایک اور بوم تجربہ کیا ہے - 'سککوں کرنسی کی قیاس آرائی جاری'، لوگوں کی ایک بہت ہے، پیسے بھیجنے کے لئے لوگوں کو گزشتہ سال تک سککوں کو اس بوم خریدنے کہانیوں کے تمام قسم کو بتانے کی خواہش مند ہیں یہ صرف نومبر کے نزدیک آہستہ آہستہ ٹھنڈا ہوا. اب، ایی بھیسپریس کی لہر ہے.

پورے تاریخ میں، ایک چیز ایک بڑا رجحان ہونا چاہئے. اس کے کئی عناصر ہیں: یہ بہت خوبصورت اور مہنگا لگ رہا ہے، اور اس کا بہت سے لوگوں کو پیسہ کمانے کا موقع ہے؛ اور اس میں بعض تکنیکی خصوصیات ہیں، جیسے جیسے انٹرنیٹ نے ہم سے پہلے کہا. تاریخ تک، بٹکوئن، بلاکس، بڑے اعداد و شمار، زیادہ تر لوگ سمجھ نہیں لیتے ہیں، لیکن وہ ڈرتے ہیں کہ وہ تاریخ کی لہر سے گر جائیں گے.

AI نے یہ خصوصیات ہیں.

ایک ہی وقت میں، زیادہ تر لوگ AI کو نہیں سمجھتے ہیں، نہیں جانتے کہ الگورتھم حاصل کرنے کے لئے کس طرح، چپ ڈیزائن کرنے کے لئے کس طرح. لہذا، آج AI کچھ سرمایہ کاری، کاروباری لہر بننے کے لئے بنیادی عناصر ہیں.

تاہم، سب ایک ہی خصوصیات کی ایک لہر ہے، جو کہ یہ لوگوں کی لہر میں شامل ہونے کے لئے زیادہ سے زیادہ 90 فی صد ناکام ہو جائے گی، ساپیکش مرضی ہے اچھا ہے یا برا ہے، چاہے ہے. تاریخی اعداد و شمار سے، ایک کامیاب ادیمی کے امکانات سے بھی کم 1 فی صد ہے. یہ ہم ایک لہر میں عقلی تجزیہ کرنے کے ایک ٹھنڈے دماغ رکھنے کے لئے کی ضرورت ہے.

سمارٹ چپ میں چینی چپ bottleneck کے

AI ترقی، bottleneck کے کہاں ہے؟

، سب سے پہلے، بڑی ڈیٹا، اور دوسری الگورتھم تیسری چپ چپ اہم ہے ہے، لیکن صحیح معنوں میں مصنوعی ذہانت چپ فی الحال ابھی تک بہت چھوٹا ہے: AI ترقی کے کئی بنیادی عناصر ہیں.

مثال کے طور پر Huawei کی Mate10 فون، ایک فروخت نقطہ مصنوعی ذہانت چپ. یہ چپ عام مواصلاتی ایپلی کیشنز نہیں ہے، لیکن یہ اسی طرح کی تصویر پروسیسنگ تصاویر میں شناخت اور روشنی، اس کے برعکس کی شدت ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے اور، لوگ بہتر تصاویر کو گولی مار، اس مصنوعی ذہانت کا ایک سادہ درخواست ہے.

ہم میں سے ہر ایک کے سمجھنے کے لئے ایک شخص کے رویے جب تک (مختلف رجسٹرڈ اکاؤنٹس) کا فون نمبر کے طور پر، آپ کو انفرادی کی ان کی عادات اور خصوصیات کے بارے میں جانا جاتا ہے کر سکتے ہیں، آسان ہے ہر دن کے اعداد و شمار کی وسیع مقدار میں ہے، اور اب کریں گے کہ اعداد و شمار کے پیش نظر کے نقطہ نظر سے واضح. یہ ایک کاروبار کے مواقع کی ایک بہت تھا.

تاہم، زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار، 99 فیصد سے زائد افراد (افراد کے لئے) بیکار ہے. ایک کمپنی جسے ہم ہر دن 13 ٹی ڈیٹا جمع کرنے میں سرمایہ کاری کرتے ہیں، لیکن اعداد و شمار خود بیکار ہیں اور بہت ساری پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے. بڑی ڈیٹا قابل قدر بنانے کے لئے، اس عمل کو الگورتھم کی ضرورت ہوتی ہے. الگورتھم ڈیٹا کو منظم ترتیب دیتا ہے اور اس کو بے نقاب کر سکتا ہے جو ہم چاہتے ہیں.

حتمی تجزیہ میں، ہمیں چپچپا میں الگورتھم اور ڈیٹا پروسیسنگ کی صلاحیتوں میں اضافہ کرنا ہوگا. اس طرح کے چپ کے بغیر، حساب کی رفتار ہمیشہ سست ہے.

ZTE حالیہ واقعات کے پیچھے چھوڑ دیا چپ ٹیکنالوجی میں ہماری دکھایا گیا ہے. چپ مینوفیکچرنگ میں، یہ سرمایہ کاری کی ایک بہت کی ضرورت ہے کیونکہ صرف چند کمپنیوں سے کر رہے ہیں، لیکن ایسا چپ ڈیزائن کمپنیوں کو ایک پیسہ بھی ایک درجن سے، کچھ محض دھوکہ دہی ہے. سچ چپ ڈیزائن کمپنیوں سے باہر بھاگ زیادہ نہیں، آخر میں اس سے بھی کم ایک اچھا ہوشیار چپ کمپنیوں کو پیدا کرنے کے قابل ہے.

میری رائے میں، چین کی چپ میں موجودہ bottleneck کے کہ ہوشیار چپ پیداواری صلاحیت کمزور ہے ہے اگرچہ ملک ٹیپ کردیا گیا ہے لیکن مقابلے میں اور بین الاقوامی سطح پر، فرق اب بھی موجود ہیں.

جدت سے 0-1 مفت سوچ ماحول کی ضرورت ہوتی ہے

مستقبل AI کا دورہ ہے. آج چین صرف 1 سے ن کے خیال سے زیادہ اور 0 سے 1 تک بدعت کی کمی کی ضرورت ہے، 0 اور 1 کے درمیان، ہمیں سب سے زیادہ ضرورت ہے، مفت سوچ کے ماحول اور بین الاقوامی محاذوں میں تازہ ترین ہے. ٹیکنالوجی کے تبادلے کے پلیٹ فارم.

چپ کا مسئلہ نہیں، کے علاوہ میں AI کے bottleneck سے اس کے ساتھ ساتھ اس طرح کی تعلیم، ہمارے ابتدائی اور ثانوی تعلیم، مندرجہ بالا نظام کی سطح کے زیادہ سوچ کے طور پر، طالب علموں کو تعلیم میں تخلیقی چیزیں کرنے؟ شاید بہت کچھ ہے ایک اور 20 سال، بغیر (سیکھنے کے لئے وقت کی ایک بہت خرچ کرنے کے لئے ہے)، روبوٹ کی جگہ لے سکتے ہیں کیونکہ تمام کی یاد میں تعلیمی نظام کے بارے میں علم.

پریشان لوگوں کی ایک بہت ہیں، مینوفیکچرنگ روبوٹ انسان نہیں ہیں خود کو شکست دینے؟ ہم نہیں بنا ان کے دشمنوں کو تباہ کرے گا ہیں؟ ممکن ہے.

گزشتہ سال میں، ییل یونیورسٹی گئے ایک مختصر مدت کے مطالعہ میں حصہ لیا، ایک بات مجھے بہت صدمہ پہنچا ہے کہ وہاں ہے. وہ مصنوعی کروموسوم، مصنوعی کروموسوم دو جوڑے بنانے اور انسانی گنسوتر مجموعہ مطالعہ کرنے کے لئے کس قسم کی تخلیق کریں گے چاہتے ہیں کے لئے لیب میں ایک ٹیم ہے مخلوق.

اس مسئلے کا مطالعہ میں ٹیم بہت احتیاط سے، وہ ہیں کیونکہ وہ نہیں جانتے، شاید ایک انسان وہاں ہو جائے گا چیزیں کس قسم پیدا کر دے گا، متعلقہ اخلاقیات کمیٹی، اخلاقیات کمیٹی اور ییل یونیورسٹیوں اس علاقے میں تحقیق روکنے کے لئے ان سے پوچھ رپورٹ کرنے کے لئے اس منصوبے کو ڈال دیا ہم چیزوں کو تباہ نہیں کر سکتے. بالآخر لیب مستقل طور پر بند ہے.

میں یہ مثال بیان کرتا ہوں کہ اس قسم کی چیزوں میں سے کون سی چیزیں پیدا کرے گی اور ان میں سے اکثر ہمارے بارے میں نہیں جانتے ہیں. اس سے مجھے احساس ہوتا ہے کہ اے ای درخواستوں میں مشکلات اور حدود موجود ہیں.

لیکن کمپیوٹر کو انسانی تخلیقی صلاحیتوں کی جگہ لے لے سکتے ہیں؟ کیا یہ ممکن ہے کہ ایک روز دنیا میں روبوٹ بہترین ناول لکھیں؟ انسانی تاریخ میں بہترین اوپیرا بنائیں؟ چین کی تاریخ میں بہترین بیجنگ اوپیرا بنائیں؟ ہمیں پتہ نہیں ہے؟ لیکن مجھے لگتا ہے کہ منطقی اور میموری کے لحاظ سے اے ٹی ٹیکنالوجی کی ترقی میں کوئی فرق نہیں پڑتا، روبوٹ انسان کو یقینی طور پر باہمی طور پر منتقل کرے گی، لیکن وہ تخلیقی صلاحیتوں کے لحاظ سے انسانیت سے زیادہ نہیں ہوسکتی.

جب ہم مصنوعی انٹیلی جنس کے دور میں داخل ہوتے ہیں تو جب تقریبا ہر ایک ای اے کے بارے میں بات کررہے ہیں تو، کتنی تکنالوجیوں کو واقعی ہمارے راستے کی زندگی اور جس طرح ہم رہتے ہیں تبدیل کردیں گے. تکنیکی اور ادارہی مشکلات کہاں ہیں؟ یہ ہمیں صاف اور منطقی ہونا چاہئے. سوچنا

رپورٹر / یان لیجیاؤ

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports