उनका मानना है कि एआई युग में, रचनात्मकता उद्यमियों की सबसे बड़ी प्रतिस्पर्धा बन जाएगी। वर्तमान में, चीन में 0 से 1 तक नवाचार की कमी है। वर्तमान में, मुफ्त सीमा वातावरण और अंतर्राष्ट्रीय सीमा के साथ आने के लिए मंच की आवश्यकता है।
स्वर्ण वाक्य का त्वरित सारांश:
यदि आप एक बड़ी प्रवृत्ति बनना चाहते हैं, तो आपको कई तत्वों की आवश्यकता है: यह बहुत ही सुंदर और महत्वाकांक्षी दिखता है, और इसमें कई लोगों को पैसे कमाने का अवसर है। इसमें कुछ तकनीकी विशेषताएं हैं, ज्यादातर लोग इसे समझ नहीं पाते हैं, लेकिन मुझे डर है कि इतिहास के ज्वार से मुझे गिरा दिया जाएगा। एआई में ये विशेषताएं हैं।
हालांकि, सभी तरंगों में वही विशेषताएं होती हैं, जो इस बात पर ध्यान दिए बिना कि व्यक्तिपरक इच्छा अच्छी या बुरी है, जो इन ज्वारों में खुद को प्रतिबद्ध करने वाले 90% से अधिक विफल हो जाएंगे, और उद्यमियों की सफलता संभावना 1% से कम है।
चीन की जरूरत है आज 1 करने के लिए न केवल रचनात्मक एन, लेकिन नवीनता 0-1 की कमी 0-1 के बीच में है, हम सबसे ज्यादा जरूरत है स्वतंत्रता में सोचने के लिए और आदान प्रदान के लिए नवीनतम प्रौद्योगिकी मंच के अंतरराष्ट्रीय सबसे आगे साथ वातावरण है।
एआई प्रौद्योगिकी के विकास या मानव प्रौद्योगिकी के विकास के बावजूद, कंप्यूटिंग, तर्क और स्मृति के मामले में, रोबोट निश्चित रूप से मनुष्यों को पार कर जाएंगे, लेकिन रचनात्मकता के मामले में मानवता से अधिक नहीं होंगे।
निम्नलिखित भाषण का भाषण है:
आज का विषय एआई है, मैं एक समस्या के बारे में बात करना चाहता हूं - एआई विकास की बाधा।
एआई तत्वों को एक लहर बनने के लिए है
वापस देखकर, हमने प्रौद्योगिकी और व्यापार के कई बार अनुभव किया है।
सबसे पहले, पिछली सदी 1980 के मध्य है, साथ ही इंटरनेट का ज्वार, 1998 में शुरू किया कि 2010 की तुलना की कंप्यूटर विज्ञान के उदय, हम इस तरह घर सेवाओं O2O के रूप में कई दुकानों, मालिश घर, घर बाल कटवाने, आदि सहित, के माध्यम से, बाद में विकास करने के लिए चले गए हैं एक तमाशा की तरह, अधिक से अधिक बेतुका पिछले साल, हम एक और उछाल का अनुभव किया है -। 'सिक्के जारी मुद्रा अटकलें', बहुत से लोगों को पैसे भेजने के लिए, कहानियों के सभी प्रकार बता लोग पिछले साल जब तक सिक्के इस उछाल खरीदने के इच्छुक हैं यह केवल नवंबर के आसपास धीरे-धीरे ठंडा हो गया। अब, एआई भी प्रेरणा की लहर है।
पूरे इतिहास में, एक चीज एक बड़ी प्रवृत्ति होनी चाहिए। इसमें कई तत्व हैं: यह बहुत ही सुंदर और महत्वाकांक्षी दिखता है, और इसमें कई लोगों को पैसे कमाने का अवसर है; और इसमें कुछ तकनीकी विशेषताएं हैं, जैसे कि हमने पहले इंटरनेट कहा था। आज तक, बिटकॉइन, ब्लॉकचेन, बड़ा डेटा, ज्यादातर लोग समझ में नहीं आते हैं, लेकिन वे डरते हैं कि वे इतिहास के ज्वार से गिरेंगे।
एआई में ये विशेषताएं हैं।
साथ ही, अधिकांश लोग एआई को नहीं समझते हैं, एल्गोरिदम कैसे प्राप्त करें, चिप को कैसे डिजाइन करें। इसलिए, आज एआई के पास कुछ बुनियादी तत्व निवेश, उद्यमी लहर बनने के लिए हैं।
हालांकि, सभी तरंगों में वही विशेषताएं होती हैं, जो इस बात पर ध्यान दिए बिना कि व्यक्तिपरक इच्छा अच्छी या बुरी है, 90% से अधिक लोग जो इन ज्वारों को स्वयं प्रतिबद्ध करते हैं, असफल हो जाएंगे। ऐतिहासिक डेटा से, उद्यमियों की सफलता संभावना 1% से कम है। हमें एक लहर में तर्कसंगत विश्लेषण करने की जरूरत है, और शांति से सोचें।
स्मार्ट चिप्स में चीनी चिप्स की बाधा
एआई का विकास, बाधा कहां है?
एआई के विकास में कई बुनियादी तत्व हैं: एक बड़ा डेटा है, दूसरा एल्गोरिदम है, और तीसरा चिप है। चिप बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन अभी भी कृत्रिम बुद्धि के साथ बहुत कम चिप्स हैं।
उदाहरण के लिए, हुआवेई के मेट 10 मोबाइल फोन के विक्रय बिंदुओं में से एक एक कृत्रिम बुद्धि चिप है। इस चिप का उपयोग सामान्य संचार के क्षेत्र में नहीं है, बल्कि फोटो प्रोसेसिंग में है। यह फोटो ग्लेज़िंग की तीव्रता और विपरीतता को पहचान और समायोजित कर सकता है। एक बेहतर तस्वीर लें, यह कृत्रिम बुद्धि का एक सरल अनुप्रयोग है।
डेटा बिंदु के दृष्टिकोण से, हम में से प्रत्येक दिन भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है। अब किसी व्यक्ति के व्यवहार को महारत हासिल करना आसान है। जब तक एक मोबाइल फोन नंबर (विभिन्न खातों के साथ पंजीकृत) होता है, तो आप व्यक्ति की जीवित आदतों और विशेषताओं को समझ सकते हैं। स्पष्ट और स्पष्ट। कई व्यवसाय के अवसर हैं।
हालांकि, अधिकांश डेटा, 99% से अधिक (व्यक्तियों के लिए) बेकार है। एक कंपनी जिसे हम निवेश करते हैं, हर दिन 13T डेटा एकत्र करता है, लेकिन डेटा स्वयं बेकार है और बहुत सारी प्रोसेसिंग की आवश्यकता है। बड़े डेटा को मूल्यवान बनाने के लिए, इस प्रक्रिया को एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। एल्गोरिदम डेटा व्यवस्थित बनाता है और जो हम चाहते हैं उसे उजागर कर सकते हैं।
अंतिम विश्लेषण में, हमें चिप में एल्गोरिदम और डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं को प्रत्यारोपित करना होगा। ऐसी चिप के बिना, गणना की गति हमेशा धीमी होती है।
हाल ही में जेडटीई की घटना से पता चलता है कि हम चिप प्रौद्योगिकी में लोगों के पीछे पीछे हट रहे हैं। चिप निर्माण के मामले में, केवल कुछ कंपनियां ही ऐसा कर रही हैं क्योंकि उन्हें बहुत सारे निवेश की जरूरत है। लेकिन चिप डिजाइन करने वाली कंपनियां बहुत सी चीजें हैं, कुछ पूरी तरह से अंधाधुंध हैं। कई चिप डिजाइन कंपनियां नहीं चल रही हैं, और कम कंपनियां अच्छे स्मार्ट चिप्स का उत्पादन कर सकती हैं।
मेरी राय में, चीन की वर्तमान चिप की बाधा यह है कि स्मार्ट चिप्स की उत्पादन क्षमता बहुत कमजोर है। हालांकि घरेलू बाजार पहले से ही स्ट्रीम किया जा सकता है, फिर भी अंतरराष्ट्रीय स्तर की तुलना में एक अंतर है।
0 से 1 तक नवाचार के लिए मुफ्त सोच का माहौल आवश्यक है
भविष्य एआई का युग है। आज के चीन को केवल 1 से एन के विचार की आवश्यकता है, और नवाचार की कमी 0 से 1 तक है। 0 और 1 के बीच, हमें सबसे ज्यादा आवश्यकता है, मुफ्त सोच का माहौल और अंतर्राष्ट्रीय सीमाओं में नवीनतम। तकनीकी आदान-प्रदान के लिए मंच।
एआई की बाधा से, उपर्युक्त चिप समस्याओं के अलावा, अधिक संस्थागत स्तर की सोच है। उदाहरण के लिए, शिक्षा में, हमारी प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षा कितनी रचनात्मक चीजें करने के लिए छात्रों को शिक्षित कर रही है? शायद अगले 20 वर्षों में, शिक्षा प्रणाली में स्मृति का ज्ञान पूरी तरह से अनावश्यक है (और सीखने के लिए बहुत समय बिताता है), क्योंकि रोबोट को प्रतिस्थापित किया जा सकता है।
अभी भी बहुत से लोग चिंतित हैं कि विनिर्माण रोबोट मनुष्यों को अपनी कब्र खोदने वाले नहीं हैं? क्या हम दुश्मन बना रहे हैं जो खुद को नष्ट कर देंगे? यह संभव है।
पिछले साल मैं येल विश्वविद्यालय के पास गया, एक अल्पकालिक अध्ययन में भाग लिया, वहाँ एक बात है कि मैं बहुत हैरान था। वे प्रयोगशाला में एक टीम कृत्रिम गुणसूत्रों, कृत्रिम गुणसूत्रों के दो जोड़े बनाने के लिए और मानव गुणसूत्र संयोजन का अध्ययन करने की किस तरह पैदा करेगा चाहते करने के लिए है जीव।
इस मुद्दे के अध्ययन में टीम को बहुत सावधानी से, वे प्रासंगिक नैतिकता समिति, आचार समिति और येल विश्वविद्यालयों करके उनसे इस क्षेत्र में अनुसंधान को रोकने के लिए रिपोर्ट करने के लिए, क्योंकि वे पैदा करेगा चीजें किस तरह का है, शायद वहाँ एक मानव हो जाएगा पता नहीं है इस परियोजना डाल हम चीजों को नष्ट नहीं कर सकते हैं। अंत में प्रयोगशाला स्थायी रूप से बंद कर दिया है।
मैं इस उदाहरण को उद्धृत करने के लिए उद्धृत करता हूं कि एआई किस प्रकार की चीजें पैदा करेगा, और उनमें से कई हमें नहीं जानते हैं। इससे मुझे लगता है कि एआई अनुप्रयोगों में बाधाएं और सीमाएं हैं।
लेकिन क्या कंप्यूटर मानव रचनात्मकता को प्रतिस्थापित कर सकता है? क्या यह संभव है कि रोबोट दुनिया में सबसे अच्छे उपन्यास लिख सकें? मानव इतिहास में सबसे अच्छा ओपेरा बनाएं? चीन के इतिहास में सबसे अच्छा बीजिंग ओपेरा बनाएं? हम नहीं जानते लेकिन मुझे लगता है कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि तर्क और स्मृति के मामले में एआई प्रौद्योगिकी कैसे विकसित होती है, रोबोट निश्चित रूप से मनुष्यों से आगे निकल जाएंगे, लेकिन रचनात्मकता के मामले में वे मानवता से अधिक नहीं होंगे।
जब हम कृत्रिम बुद्धि के युग में प्रवेश करते हैं, जब लगभग हर कोई एआई के बारे में बात कर रहा है, तो कितनी तकनीकें वास्तव में हमारे जीवन के तरीके और जिस तरह से रहती हैं, बदलती हैं। तकनीकी और संस्थागत बाधाएं कहां हैं? इन्हें हमें स्पष्ट और तर्कसंगत होने की आवश्यकता है। सोच।
रिपोर्टर / यान लिजियाओ