Inteligencia Artificial / tendencia de la aptitud, mejora de la precisión del sensor del dispositivo portátil

Los productos portátiles inteligentes se han integrado en la vida cotidiana, y con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y el creciente énfasis de los consumidores en estilos de vida saludables, las funciones de los dispositivos portátiles se introducen constantemente para brindar a los consumidores una mejor experiencia. Todos confían en la integración de Big Data para lograr una recopilación y análisis inteligente y en profundidad de información, por lo que la precisión de los sensores de conducción aumenta considerablemente.

Las oportunidades comerciales de Wearables continúan creciendo. Según la firma de investigación de mercado IDC, los envíos de wearables inteligentes llegarán a 240,1 millones de unidades en 2021, casi el doble del crecimiento del mercado en comparación con 125,5 millones de unidades en 2017. tasa de crecimiento anual compuesta del 18,2%; el uso de posicionamiento del producto portátil también se vuelve más clara, se desgasta más a la moción, posicionamiento, llamada, pagos basados ​​actuales, especialmente bajo la ola de la aptitud de la proliferación de la vida sana, el deporte y la aptitud Las áreas de aplicación importantes de los equipos, como los fabricantes de renombre internacional, Apple, Garmin, Samsung (Samsung) han lanzado productos de ropa enfocados en aplicaciones deportivas.

Al mismo tiempo, el rápido aumento de la inteligencia artificial (AI) también trae nuevas aplicaciones a dispositivos portátiles, como el reconocimiento de movimiento humano, a través de una recopilación y análisis de información profundos, y los dispositivos portátiles AI proporcionarán datos más efectivos y precisos. por lo que la referencia a los consumidores, y un sensor, que desempeñan un papel clave en esta ola de deportes y de la onda de la aptitud de la IA, su calidad afecta directamente a la recolección de mensajes y la aplicación posterior procesamiento, por lo tanto, es actualmente el principal proveedor de sensores se ha comprometido a mejorar sensor de precisión Grado.

La aplicación AI / multifunción promueve la precisión del sensor

El rápido desarrollo de la IA, condujo una variedad de aplicaciones innovadoras se multiplicó a partir, y esta onda se ha extendido a usar en la aplicación. STMicroelectronics Asia Pacífico director de mercadotecnia de producto de Chen Jiancheng (Fig. 1), dijo que con la idoneidad, ética cuidado de la salud proliferación, junto con el aumento de la AI, las funciones de dispositivo portátil y aplicaciones más y más ampliamente, y para el análisis eficaz de los datos cada vez más grandes, proporcionando a los consumidores con un análisis más exacto, más confiable de los resultados, back-end algoritmos y por lo tanto se vuelven más complejas con el fin de reducir algoritmo de tiempo de cálculo, los fabricantes de equipos también están exigiendo la precisión del sensor, en otras palabras, después de su pequeño tamaño, bajo consumo de energía, la exactitud se ha convertido en uno de los de diseño importante sensor consideraciones.

Taiwán Li Dinghan Ams director general también señaló que el dispositivo portátil está destinada a ser hacia el desarrollo de productos especializados, tales como reloj de los deportes profesionales, equipos para el cuidado de la salud, y la cara de la cada vez más amplia gama de aplicaciones y algoritmos más complejos, si el sensor 2000 puede mejorar la precisión, más precisa será la primera vez que detecta segmento de datos después de que el algoritmo puede analizar la información correcta a los consumidores, de esta manera, no será propicio para fabricantes y desarrolladores de aplicaciones acelerar el curso temporal de productos, terminal que Este es el principal factor por el que la precisión del sensor mejora constantemente.

Mejore la precisión de detección Tres parámetros son clave

AI barriendo el mundo, los dispositivos portátiles se ha convertido en las aplicaciones más innovadoras aumentaron, mientras que la complejidad del algoritmo detrás del aumento, también contribuyó a la precisión del sensor debe seguir el aumento. Chen Jiancheng señaló que para mejorar la precisión del sensor, la referencia era tres parámetros clave en el diseño , respectivamente, ruido, estabilidad y tolerancia (Tolerancia).

Los tres anteriores son los parámetros clave para mejorar la precisión del sensor, y cada uno de estos parámetros contiene muchos elementos de ajuste, como rechazo de vibración, ruido de parpadeo y alto nivel de ruido. ruido de frecuencia (alta frecuencia); estabilidad a tener en cuenta es estable en el tiempo (estabilidad de tiempo), la estabilidad frente a la temperatura (estabilidad frente a la temperatura), la fiabilidad (repetibilidad); Como es contiene el error de desplazamiento (offset), la sensibilidad (Sensibilidad) y no lineal (No Linealidad).

Chen Jiancheng explicó además, el ruido, la estabilidad y la precisión de los parámetros de error de ajuste del sensor son todos los parámetros importantes, si el ruido no ajustar y mejorar, fácilmente conducir a la detección de la distorsión de datos, la estabilidad es asegurar que los productos en respuesta a diferentes cambios ambientales, continúan recogiendo datos precisos .

Chen Jiancheng Por ejemplo, si un sensor de vibración es 10 GHz, significa que los sensores están recogiendo información en choque 10 GHz, pero si la estabilidad del sensor no es suficientemente bueno, que la frecuencia de vibración de acción sin parar como un usuario o los cambios del entorno externo, saltar de 10GHz 20GHz, 20GHz y luego saltar hacia atrás a partir de 10 GHz, significa que los datos recogidos por este sensor es no lineal, los datos recogidos de esta manera es bastante exacta, puede conducir fácilmente a que el algoritmo no puede funcionar sin problemas, las aplicaciones relacionadas dispositivo portátil Analice la distorsión o pare. Por lo tanto, la estabilidad del sensor es muy importante para una detección precisa.

Como parte del valor de error, sin duda, debe ser tan pequeño como sea posible hacia el valor de error, los proveedores actuales están llevando a cabo el objetivo de varias error del sensor de más o menos 1. Chen Jiancheng dijo, la industria ahora trabajando activamente en diversas fuentes de valores de error como se explicó anteriormente y, por el extremo posterior del algoritmo requiere sensor cada vez más alta precisión, es deseable detectar el sensor durante la primera etapa, los datos recogidos es bastante exacta, a fin de reducir la operación aritmética y el tiempo de ajuste posterior.

Chen Jiancheng explicó que la razón por la cual los fabricantes de dispositivos portátiles no requieren específicamente la precisión del sensor es porque la función del dispositivo portátil es relativamente simple y la demanda de análisis de datos no es tan alta, pero con el surgimiento de AI, la era del big data Los consumidores demandan cada vez más la funcionalidad de los dispositivos portátiles. Los fabricantes deben desarrollar aplicaciones más innovadoras a través de algoritmos, lo que hace que el algoritmo sea más complejo. En este caso, si el sensor no es lo suficientemente preciso, no puede ser el mismo que en el pasado. El algoritmo de back-end toma un poco más de tiempo para ajustarse a la falta de hardware. En resumen, el tamaño pequeño y el bajo consumo de energía son ahora una necesidad para los sensores, y los fabricantes de dispositivos portátiles están comenzando a tener la precisión del sensor. Según sea necesario, espero acelerar el tiempo de desarrollo de productos y aplicaciones.

La gestión de la salud prevalece Reconstrucción de componentes de detección óptica

A medida que aumenta la demanda de dispositivos portátiles, Wang Weidi, socio técnico del Sony Design Center de Roma Semiconductors, cree que esta tendencia impulsará el desarrollo de dispositivos portátiles hacia un mercado bipolar (orden inferior, orden superior), mientras que el orden superior Cuantas más características tenga el producto, mayores serán los requisitos de precisión para el sensor.

Como detectar correr, nadar, cuántas calorías quemadas, frecuencia de caminar, etc. Estas aplicaciones se basan en sensores para recopilar datos y luego analizarlos mediante el algoritmo back-end. Si se mejora la precisión del sensor, ayudará al algoritmo a analizar más los datos. Preciso

Wang Weidi toma como ejemplo la aplicación de detección de presión arterial y señala que los requisitos de los consumidores para aplicaciones relacionadas no solo se limitan a la presión sanguínea, tiempos de pulso, etc., sino que también esperan aprender signos fisiológicos como la edad de los vasos sanguíneos. Los sensores para la detección de la presión arterial deben aumentar la frecuencia de muestreo y aumentar el número de mediciones por unidad de tiempo para obtener signos fisiológicos complejos.

Por lo tanto, Roma continuó sensores de tecnología del proceso diligente, tales como el pulso de tipo óptico de detección de IC-BH1792GLC la compañía introdujo recientemente nuevos vasos sanguíneos para soportar la medición de la presión y la medida de la edad, que es la unidad fotosensible y un filtro verde filtro de corte de infrarrojos composición, a través del filtro verde puede permitir que sólo la longitud de onda verde pasa a través, reduciendo así la interferencia de la luz infrarroja e infrarroja, este sensor de infrarrojos en un entorno aún más fuerte como la luz solar y se agitó vigorosamente durante el movimiento, Puede realizar mediciones de pulso de alta precisión.

Además, el producto también puede corresponder a muestreo de alta velocidad 1024Hz, en comparación con los productos tradicionales, las mediciones de pulso más rápido hasta 32 veces, que pueden apoyar mucho la atención del mercado en la actualidad la medición del valor de la presión, los vasos sanguíneos y otros signos vitales de edad.

Wang vide señalar, por supuesto, además del nuevo modo de impulsos de detección de IC utilizado en lo anterior, la precisión del sensor de fortalecer muchos aspectos tienen que considerar, tales como a través de la optimización del proceso, de manera que la resistencia interna es más pequeña sensor de capacitancia, o placa de circuito reducción La inductancia entre las trazas superiores, etc., hace que el sensor sea más preciso, que es un lugar para prestar atención en el diseño del hardware.

Por otra parte, el futuro de la asistencia sanitaria está destinada a convertirse en una aplicación importante del mercado de dispositivo portátil, la cooperación multilateral, la cooperación industrial forman la cadena, debe ser el único camino para la futura proveedor sensor. Vide Wang señaló que cuando el sensor detecta datos, back-end adquisición de datos, algoritmos de análisis relacionados con apenas este fin, los proveedores de sensores, además de empezar desde el hardware, sino que también debe algoritmos y empresas, tanto de hardware como de software para mejorar la eficiencia global de sensores de detección; en cuanto a la interpretación de los datos, deberán tomar en consideración profesional El equipo médico respalda, de esta manera, a través de la cooperación de muchas partes, puede proporcionar a los consumidores resultados fiables y precisos de datos y análisis.

Para el futuro desarrollo de dispositivos portátiles, Li Dinghan también tiene el mismo punto de vista que el segmento de mercado de baja / alta gama se hará más evidente, equipos de gama alta será usado para el desarrollo de aplicaciones específicas, tales como la medicina, el deporte y así sucesivamente; las características de consumo deseados No es como el pasado, solo un simple latido del corazón, la detección de paso caminando, sino para interpretar el estado de movimiento actual del usuario o el análisis de los resultados del ejercicio.

Por lo tanto, el papel del sensor en el día para llevar el dispositivo era sin embargo, siempre dispositivo portátil utilizando el objeto no es fija, color de la piel de cada usuario, volumen importante, cabello son diferentes, muchas variables, por lo que, la forma de mejorar la precisión del sensor se ha convertido en un problema ahora que los otros proveedores de pensamiento; siempre y cuando la investigación y desarrollo de productos con mayor exactitud, una detección más precisa de los datos fuera, los fabricantes más terminales para acelerar los procesos de desarrollo de productos y aplicaciones, satisfacer la demanda de los consumidores.

Así pues, cómo debe mejorar aún más la precisión del sensor? Li Dinghan para medir el sensor de presión de la sangre, por ejemplo, señalado que la mayor parte de la corriente o el uso de un sensor óptico para detectar la presión arterial, pero como se mencionó anteriormente, las características fisiológicas de cada persona es diferente, por lo que la cantidad de tiempo mide siempre se encuentran con muchas variables, por lo tanto, la industria deberán sensor óptico combinar con otras tecnologías, para fortalecer la eficacia de la separación del sensor de luz no es visible, que pueda descartar una serie de cambios en los factores externos (como el ruido, por primera vez, la fuente de luz Cambios de ruta), permitiendo que el algoritmo de back-end analice los datos de datos más rápidamente.

Al igual que el sensor recientemente introducidos nuevos AMS nuevos signos vitales -AS7024, que integra todos los elementos de hardware que comprenden AS7024, y realizar una medición de la presión arterial, la medición de la frecuencia cardíaca (HRM), variabilidad del ritmo cardíaco (HRV), y el electrocardiograma (ECG) del producto deseado software miniatura paquete. las tres luces de LED por el sensor de IC, fotodiodo, HRM para un extremo frontal y un dispositivo óptico, y un programa para la composición del extremo frontal analógico ECG, y están integrados en un 6,1 mm × 2,7 mm de A través de la interfaz del sensor externo, el diseño de referencia también se puede utilizar para calcular el tono vagal y la elasticidad arterial, así como la temperatura de la piel y la resistencia de la piel.

Además, AS7024 HRM operativo para pletismografía fotopletismografía (PPG), basado en el recipiente de muestreo mediante el ajuste de la luz para medir la frecuencia del pulso cuando el pulso pasa a través de la sangre, los vasos sanguíneos se expanden y se contraen 7543, esta tecnología es Verificado El electrocardiograma es el método estándar para medir los impulsos eléctricos generados por el nodo del seno cardíaco.

Li Dinghan dijo que en el proceso de diseño del sensor, también deben trabajar en estrecha colaboración con los fabricantes de módulos o proveedores de equipos, ya que el diseño de cada industria de productos, diferentes funciones, su base de clientes y los usuarios no son los mismos. Como el agua en la demanda hay muchos tipos, algunos resistente a salpicaduras, algunos requieren tres metros bajo el agua a prueba de agua, mientras que otros están esperando a diez metros bajo el agua, cada uno de las ideas de diseño de productos no son los mismos, y un solo factor en el diseño, tal como revestimiento, la colocación del sensor, ángulo de incidencia, etc., afectará a la precisión del sensor. por lo tanto, el sensor también debe ser compatible con la industria terminal de proveedor, de acuerdo con sus ideas ambientales y de diseño de hardware, mejorar la precisión del sensor, para satisfacer la demanda.

Funciones compactas / precisas / de baja potencia requeridas por el sensor

El Gerente de Marketing de NXP Semiconductors Greater China, Sr. Fang, señaló que en 2018, la demanda de muchas aplicaciones portátiles ha crecido significativamente, como los relojes inteligentes que admiten pagos móviles, pulseras, auriculares pequeños fáciles de usar y gafas VR. Etc. Productos portátiles de control de salud y cuidado médico.

Entre ellos, en aplicaciones portátiles de equipos de atención médica, los consumidores requieren precisión de medición para alcanzar niveles de rendimiento de grado médico, la familia y los médicos pueden obtener y monitorear instantáneamente los datos de salud más confiables, o equipos de ejercicios portátiles. Por ejemplo, la mayoría de los dispositivos en el mercado ahora tienen capacidades simples de conteo por pasos, y los algoritmos más complejos de fusión de sensor y sensor pueden reducir el error al 2%, lo que hace que el equipo de entrenamiento portátil no solo permita contar pasos simples, sino también Identifique diferentes estados de movimiento, así como también determine las anomalías de la postura.

Por lo tanto, en el futuro, además del pequeño tamaño y bajo consumo de energía del sensor, el sensor debe refinarse continuamente, de modo que el sensor no se vea afectado fácilmente en un entorno más severo o en un rango de temperatura de funcionamiento más amplio; Aprendizaje automático y algoritmos de inteligencia artificial para escenarios y servicios de aplicaciones más completos e inteligentes.

Wang Weidi agregó que para los consumidores, los dispositivos portátiles no son productos 'necesarios' o 'necesarios' en la vida, sino que serán productos 'deseados', por lo tanto, cómo agregar más funciones a los productos portátiles para atraer el consumo. Es una estrategia constante para los fabricantes de dispositivos portátiles comprar productos. Por lo tanto, las funciones tales como la detección de latidos cardíacos, número de pasos, electrocardiograma, oxígeno en la sangre, frecuencia respiratoria, etc. serán cada vez más, y estas aplicaciones están todas detrás Compatibilidad con algoritmos: especialmente después del aumento de la inteligencia artificial, estas aplicaciones son cada vez más. Es posible que en el futuro, cuando el dispositivo portátil se combine con AIOT, la oportunidad de negocio explote. En respuesta a esta tendencia, la precisión del sensor debe ser Continuar mejorando, en respuesta a algoritmos más complejos.

En general, el rápido aumento de la IA trae nuevas aplicaciones a dispositivos portátiles, y en respuesta a algoritmos más complejos, los sensores responsables de la recolección de información son cada vez más importantes, no solo con tamaño pequeño, bajo consumo de energía, sino también con precisión. Con la escalada ascendente, no causará mala calidad en la recolección de mensajes, pero afectará el procesamiento y la aplicación del algoritmo subsiguiente, y además brindará a los consumidores una mejor experiencia.

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