AI / tendência de fitness, atualização de precisão de sensor de dispositivo wearable

Os produtos inteligentes para vestir foram integrados à vida diária e, com o rápido desenvolvimento da IA ​​e a crescente ênfase dos consumidores em estilos de vida saudáveis, as funções dos dispositivos vestíveis estão sendo constantemente introduzidas para proporcionar aos consumidores uma experiência melhor. Todos contam com a integração de big data para obter informações e análises inteligentes e aprofundadas, de modo que a precisão dos sensores de direção é bastante aumentada.

As oportunidades de negócios da Wearables continuam a crescer.De acordo com a empresa de pesquisa de mercado IDC, os embarques de smart wearables atingirão 240,1 milhões de unidades em 2021, quase o dobro do crescimento do mercado em comparação com 125,5 milhões de unidades em 2017. A taxa de crescimento composto do ano é de 18,2%, o posicionamento de produtos wearable está gradualmente se tornando claro.Atualmente, esportes, posicionamento, chamando e pagamento são mais utilizados, especialmente no fitness e vida saudável, esportes e fitness são mais usáveis. Importantes áreas de aplicação de equipamentos, como os fabricantes de renome internacional da Apple, Garmin, Samsung (Samsung) lançaram produtos de vestuário focados em aplicações esportivas.

Ao mesmo tempo, a rápida ascensão da inteligência artificial (IA) também traz novas aplicações para dispositivos vestíveis, como reconhecimento de movimento humano, através de coleta e análise de informações profundas, e dispositivos portáteis com AI fornecerão dados mais efetivos e precisos. Deixe o consumidor se referir a ele e o sensor desempenha um papel fundamental nessa onda de condicionamento físico e onda AI.A qualidade da coleta de mensagens afeta diretamente o processamento e a aplicação subsequentes.Portanto, todos os principais fornecedores de sensores estão trabalhando para melhorar a precisão do sensor. Grau

Aplicação AI / Multi-função promove a precisão do sensor

o rápido desenvolvimento da AI, levou uma variedade de aplicações inovadoras multiplicaram a partir de, e esta onda se espalhou para usar no aplicativo. STMicroelectronics Ásia-Pacífico gerente de marketing de produto da Chen Jiancheng (Fig. 1) disse que com o fitness, ethos de cuidados de saúde proliferação, juntamente com o aumento da IA, as funções do dispositivo de vestir e aplicações mais e mais amplamente, e para a análise de eficácia de dados cada vez maiores, proporcionando os consumidores com análise mais precisa, mais digno de confiança dos resultados, de back-end algoritmos e, assim, tornar-se mais complexo A fim de reduzir o tempo de operação do algoritmo, os fabricantes de equipamentos também começam a exigir a precisão do sensor, ou seja, após um pequeno tamanho e baixo consumo de energia, a precisão tornou-se uma das considerações importantes para o projeto do sensor.

Taiwan Li Dinghan Ams gerente geral também apontou que o dispositivo wearable é obrigado a ser para o desenvolvimento de produtos especializados, tais como relógio profissional esportes, equipamentos de saúde, eo rosto de cada vez mais ampla gama de aplicações e algoritmos mais complexos, se o sensor 2000 A precisão pode ser melhorada Quanto mais precisos os dados são detectados na primeira vez, mais este último algoritmo pode analisar os dados corretos para a referência do consumidor, o que ajudará o fabricante do terminal a acelerar o tempo de desenvolvimento do produto e da aplicação. Esse é o principal fator que a precisão do sensor está melhorando constantemente.

Melhore a precisão de detecção Três parâmetros são fundamentais

AI varrendo o globo, dispositivos portáteis tornou-se aplicações mais inovadoras aumentou, enquanto a complexidade do algoritmo por trás do aumento, também contribuiu para a precisão do sensor deve seguir o aumento. Chen Jiancheng assinalou que para melhorar a precisão do sensor, de referência era de três parâmetros-chave na concepção , respectivamente, ruído, estabilidade e tolerância (tolerância).

Os três acima são os principais parâmetros para aumentar a precisão do sensor, e cada um desses parâmetros contém muitos itens de ajuste, como rejeição de vibração, ruído de tremulação e ruído alto. ruído de frequência (alta frequência); estabilidade a notar é estável ao longo do tempo (estabilidade de tempo), estabilidade versus temperatura (estabilidade versus temperatura), a fiabilidade (Repetibilidade); Como está contém o erro de desvio (offset), a sensibilidade (Sensibilidade) e não linear (não Linearidade).

Chen Jiancheng explicou ainda, ruído, estabilidade e precisão dos parâmetros de erro de ajuste do sensor são todos os parâmetros importantes, se o ruído não ajustar e melhorar, facilmente levar a detecção de distorção de dados; a estabilidade é assegurar que os produtos em resposta a diferentes mudanças ambientais, continuar a recolher dados precisos .

Chen Jiancheng Por exemplo, se um sensor de vibração é 10GHz, isso significa que os sensores estão a recolher informações no choque 10GHz, mas se a estabilidade do sensor não é suficientemente bom, que a frequência de acção não-paragem como um utilizador ou alterações do ambiente externo vibração, saltar de 10GHz 20GHz, 20GHz e depois saltar de volta de 10GHz, isso significa que os dados recolhidos por este sensor é não-linear, os dados recolhidos desta forma é bastante precisa, pode facilmente levar ao algoritmo não pode funcionar sem problemas, as aplicações do dispositivo wearable relacionados Analise a distorção ou pare, portanto, a estabilidade do sensor é muito importante para uma detecção precisa.

Como parte do valor de erro, sem dúvida, deve ser o menor possível para o valor de erro, os fornecedores atuais estão perseguindo a meta de vários erro do sensor de mais ou menos 1. Chen Jiancheng disse, a indústria agora buscando ativamente várias fontes de valores de erro como explicado acima e, para a extremidade traseira do algoritmo requer sensor de cada vez mais alta precisão, é desejável detectar o sensor durante o primeiro passo, os dados recolhidos é bastante precisas, a fim de reduzir a operação aritmética e o tempo de ajustamento subsequente.

Chen Jiancheng explicou que nos últimos fabricantes de dispositivos portáteis nenhuma razão para que as exigências particulares da precisão do sensor, porque usar o dispositivo função relativamente simples, para análise de dados não precisa de tão alto, mas com a ascensão da AI, era de dados grande, além de funções do dispositivo wearable consumo tornaram-se cada vez mais exigente, os fabricantes devem desenvolver aplicações mais inovadoras por meio do algoritmo de modo que o algoritmo se tornando mais complexa. neste caso, se a precisão do sensor é insuficiente, não poderia ser como no passado, por back-end algoritmos para gastar um pouco de tempo para ajustar para alguma falta de hardware. em conclusão, agora pequeno tamanho e baixo consumo de energia para o sensor já está pré-requisito, os fabricantes de dispositivos portáteis, em seguida, começou a ter uma precisão do sensor Conforme necessário, espero acelerar o tempo de desenvolvimento de produtos e aplicativos.

Prevalece a gestão da saúde Re-evolução dos componentes sensores ópticos

Como requisitos funcionais consumidores de dispositivos wearable para aumentar o centro de design tecnologia de semicondutores Roma em Taiwan vide Associado Wang também acredita que esta tendência vai empurrar para dispositivos de polarização wearable (baixo nível, de alta ordem) o desenvolvimento do mercado e de ordem superior Quanto mais recursos o produto tiver, maiores serão os requisitos de precisão para o sensor.

Como detecção de corrida, natação, quantas calorias andando frequência de consumo, estas aplicações estão contando com sensores para coletar dados, e depois analisados ​​pelos algoritmos de back-end, se a precisão do sensor de atualização irá ajudar algoritmos de análise de dados mais Preciso

aplicação vide Wang para detectar a pressão arterial por exemplo, apontou que os consumidores agora necessária para aplicações relevantes além apenas da pressão arterial, medições da taxa de pulso, como a frequência, também esperam aprender a idade do navio e outros sinais fisiológicos; Para atingir este objetivo, a aplicação Os sensores para detecção da pressão arterial devem aumentar a frequência de amostragem e aumentar o número de medições por unidade de tempo para obter sinais fisiológicos complexos.

Portanto, Roma continuou sensores de tecnologia de processos diligentes, tais como o pulso de tipo óptico de detecção IC-BH1792GLC a empresa introduziu recentemente novos vasos sanguíneos para suportar a medição de pressão e a medida da idade, que é a unidade fotossensível e um filtro verde de infravermelhos filtro de corte composição, através de um filtro verde pode permitir que apenas o comprimento de onda verde passa através de, reduzindo assim a interferência da luz de infravermelho e de infravermelho, este sensor de infravermelhos em um ambiente ainda mais forte como a luz solar e agitado vigorosamente, durante o movimento, Pode realizar medições de pulso de alta precisão.

Além disso, o produto também pode corresponder a 1024Hz de amostragem de alta velocidade, em comparação com os produtos tradicionais, as medições mais rápidas de impulsos até 32 vezes, que pode suportar muita atenção mercado na medição do valor presente de pressão, vasos sanguíneos e outros sinais vitais da idade.

Wang vide notou, é claro, para além do novo modo de impulsos de detecção IC utilizado no exemplo acima, a precisão do sensor de reforçar muitos aspectos a considerar, tal como através da optimização do processo, de modo que a resistência interna é sensor de capacidade mais pequena, ou placa de circuito redução A indutância entre os traços superiores, etc., torna o sensor mais preciso, que é um lugar para se prestar atenção no projeto do hardware.

Por outro lado, o futuro dos cuidados de saúde é obrigado a tornar-se uma aplicação importante do mercado de dispositivos wearable, a cooperação multilateral, a cooperação industrial formar a cadeia, deve ser o único caminho para fornecedor sensor de futuro. Vide Wang assinalou que, quando o sensor detecta dados, back-end aquisição de dados, algoritmos de análise relacionados a apenas este fim, fornecedores de sensores, além de começar a partir do hardware, mas também deve algoritmos e empresas, tanto de hardware e software para melhorar a eficiência global de sensores de detecção; Quanto à interpretação dos dados, deverá contar com profissional A equipe médica apóia, desta forma, através da cooperação de muitas partes, pode fornecer aos consumidores dados confiáveis ​​e precisos e resultados de análises.

Para o futuro desenvolvimento de dispositivos portáteis, Li Dinghan também tem a mesma opinião que o segmento de mercado de baixa / high-end se tornará mais evidente, equipamentos high-end será usado para o desenvolvimento de aplicações específicas, tais como médicos, esportes e assim por diante; as características de consumo desejados Não é como o passado, apenas um batimento cardíaco simples, a detecção passo a passo, mas para interpretar o estado atual do movimento do usuário, ou análise dos resultados do exercício.

Portanto, o papel de sensor no dia para usar o dispositivo foi importante, no entanto, sempre dispositivo wearable usando o objeto não é fixo, a cor da pele de cada usuário, volume, cabelos são diferentes, muitas variáveis, por isso, a forma de melhorar a precisão do sensor Agora, tornou-se um problema para todos os fornecedores.Como a precisão dos produtos desenvolvidos é maior, quanto mais precisos forem os dados detectados, mais rápido será o tempo de desenvolvimento de produtos e aplicativos do fabricante do terminal para atender à demanda do consumidor.

Assim, como deve melhorar ainda mais a precisão do sensor? Li Dinghan para medir o sensor de pressão arterial, por exemplo, apontam para que a maior parte da corrente ou a utilização de um sensor óptico para detectar a pressão sanguínea, mas, como mencionado acima, as características fisiológicas de cada pessoa é diferente, de modo que o valor de tempo medido Sempre há muitas variáveis, portanto, a indústria deve combinar sensores de luz com outras tecnologias para melhorar o desempenho de separação do sensor de luz para luz invisível, de modo que ele possa eliminar muitos fatores externos (como ruído, fonte de luz) na primeira vez. Mudanças de caminho), permitindo que o algoritmo de backend analise dados de dados mais rapidamente.

Como o sensor recentemente introduzidas novas ams novos sinais vitais -AS7024, que integra todos os elementos de hardware compreendendo AS7024, e efectuar a medição da pressão arterial, a medição da frequência cardíaca (GRH), variabilidade da frequência cardíaca (HRV), e electrocardiograma (ECG) do desejado software miniatura pacote. as três luzes LED pelo sensor de IC, fotodiodo, GRH para uma extremidade dianteira e um dispositivo óptico, e um programa para a composição da extremidade frontal analógica de ECG, e estão integrados em um 6,1 milímetros x 2,7 milímetros de Através da interface externa do sensor, o desenho de referência também pode ser usado para o cálculo do tônus ​​vagal e da elasticidade arterial, bem como a temperatura da pele e a resistividade da pele.

Além disso, AS7024 GRH operativo para pletismografia fotopletismografia (PPG), com base no recipiente de amostragem, ajustando a luz para medir a taxa de pulso quando o pulso passa através do sangue, os vasos sanguíneos se expandem e encolhem 7543, esta tecnologia é Verificado O eletrocardiograma é o método padrão para medir os impulsos elétricos gerados pelo nó sinusal cardíaco.

Li Dinghan disse que, no processo de projetar sensores, também deve trabalhar em estreita colaboração com o fabricante do módulo ou fabricante do equipamento.Como cada fabricante projeta produtos com funções diferentes, seus clientes e usuários são diferentes. há muitos tipos, alguns resistente a respingos, alguns exigem três metros debaixo d'água à prova de água, enquanto outros estão esperando para dez metros de profundidade, cada um idéias de design de produto não são os mesmos, e qualquer um fator no projeto, tais como revestimento, colocação do sensor, ângulo de incidência, etc., vai afetar a precisão do sensor. Assim, o sensor também devem ser compatíveis com a indústria de terminais do fornecedor, de acordo com as suas ideias ambiente e design de hardware, melhorar a precisão do sensor, para atender a demanda.

Recursos exigidos por sensores compactos / precisos / de baixa potência

NXP Semiconductors Gerente de Marketing da Grande China, Fang ressaltou que em 2018, a demanda por muitos aplicativos wearable cresceu significativamente, como relógios inteligentes que suportam pagamentos móveis, pulseiras, fácil de usar pequenos fones de ouvido e óculos VR Etc., monitoramento de saúde portátil e produtos de assistência médica.

Entre eles, em aplicações de equipamentos de saúde portáteis, os consumidores exigem precisão de medição para atingir níveis de desempenho de nível médico, a família e os médicos podem obter e monitorar instantaneamente os dados de saúde mais confiáveis ​​ou equipamentos de ginástica vestíveis. Por exemplo, a maioria dos dispositivos no mercado agora possui recursos simples de contagem de passos, e os algoritmos mais complexos de sensor e fusão de sensor podem reduzir o erro para 2%, tornando equipamentos de fitness não apenas para simples contagem de passos, mas também Identifique diferentes estados de movimento, bem como determine anomalias de postura.

Portanto, no futuro, além do pequeno tamanho e baixo consumo de energia do sensor, o sensor deve ser continuamente refinado, para que o sensor não seja facilmente afetado em um ambiente mais severo ou em uma faixa de temperatura operacional mais ampla; Aprendizado de máquina e algoritmos de IA para cenários e serviços de aplicativos mais ricos e inteligentes.

Wang Weidi acrescentou que, para os consumidores, os dispositivos vestíveis não são produtos 'necessários' ou 'precisos' na vida, mas serão produtos 'desejados' e, portanto, como adicionar mais funções aos produtos vestíveis para atrair o consumo. É uma estratégia constante para os fabricantes de dispositivos vestíveis comprarem produtos, portanto, funções como detecção de batimentos cardíacos, número de passos, eletrocardiograma, oxigênio no sangue, freqüência respiratória, etc. serão cada vez maiores, e essas aplicações estão todas para trás. Algoritmo suporte.Especialmente após o surgimento da AI, essas aplicações são cada vez mais.É concebível que, no futuro, quando o dispositivo wearable é combinado com AIOT, a oportunidade de negócio vai explodir.Em resposta a esta tendência, a precisão do sensor deve ser Continue melhorando, em resposta a algoritmos mais complexos.

Em suma, o rápido crescimento da IA ​​traz novos aplicativos para dispositivos vestíveis e, em resposta a algoritmos mais complexos, os sensores responsáveis ​​por coletar informações estão se tornando cada vez mais importantes, não apenas com tamanho pequeno, baixo consumo de energia, mas também com precisão. Com a escalada ascendente, isso não causará má qualidade de coleta de mensagens, mas afetará o processamento e a aplicação subsequente do algoritmo, além de proporcionar aos consumidores uma melhor experiência.

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