착용 할 수있는 기회는 시장 조사 기관에 따르면, 성장을 계속 IDC 2021에서 스마트 웨어러블 디바이스 시장 성장이 거의 두 배, (5)는 2017 년 1 억에 비해 40,100,000 단위의 2 억 출하량 25.5 만대에이를 것으로 추정 18.2 %의 복합 연간 성장률, 또한 명확하게, 특히 건강한 생활, 스포츠 및 피트니스의 확산의 피트니스 파에서 현재의 움직임, 위치, 전화, 기준 보상에 이상이 마모된다 착용 할 수있는 제품 포지셔닝의 사용 응용 프로그램이 장치의 중요한 영역은, 애플, 가민, 삼성 (삼성)와 같은 국제적으로 유명한 제조 업체는 스포츠 제품을 착용의 응용 프로그램에 모든 집중을 도입했습니다.
동시에, 인공 지능 (AI)의 급속한 상승, 그것은 또한보다 효율적이고 정확한 데이터를 제공 할 수있을 것 AI 착용 할 수있는 장치와 함께 정보 수집 및 분석의 깊이를 통해 인간 동작 인식 등의 착용 할 수있는 장치와 같은 새로운 응용 프로그램을 제공합니다 그래서 소비자가 참조하는지와, 센서, 그들은 스포츠 AI 적합도 표면파의 전파에 중요한 역할을한다, 그 품질이 직접, 따라서 메시지 컬렉션 및 후속 처리 애플리케이션에 영향을 현재 센서의 주요 공급을 정밀 센서를 향상하기 위해 노력이다 학위.
센서 정확도를 높이는 AI / 다기능 어플리케이션
AI의 급속한 발전, 혁신적인 애플리케이션의 다양한에서 버섯을 주도하고,이 전파는 응용 프로그램에 착용 확산하고있다. 첸 Jiancheng (그림. 1)에 대한 ST 마이크로 일렉트로닉스 아시아 태평양 지역 제품 마케팅 매니저는 말했다 피트니스, 의료 정신으로 증식은 AI 함수보다 넓게 웨어러블 장치의 애플리케이션의 상승과 함께, 결과를보다 정확하게,보다 신뢰할 수있는 분석을 소비자에게 제공하고 점점 큰 데이터의 효과적인 해석을위한 백엔드 알고리즘 때문에 더 복잡해질 알고리즘 작동 시간을 줄이기 위해 장비 제조업체는 센서 정확도를 요구하기 시작한다. 다시 말해, 크기가 작고 전력 소비가 적 으면 정밀도는 센서 설계에 중요한 고려 사항 중 하나가되었다.
대만 리 Dinghan AMS는 일반 관리자는 경우에 착용 할 수있는 장치가 같은 프로 스포츠 시계, 의료 장비, 응용 프로그램 및 더 복잡한 알고리즘의 점점 더 넓은 범위의 얼굴 같은 전문 제품의 개발 방향이 될 수밖에 지적 센서 2000 정확성을 향상시킬 수 있습니다, 더 정확한 처음으로 소비자들에게 올바른 정보를 분석 할 수있는 알고리즘 후 데이터 세그먼트를 발견,이 방법은 제조업체와 응용 프로그램 개발자, 제품 시간 과정을 가속화 터미널에 도움이 될 것이다 이것이 센서의 정확도가 지속적으로 향상되는 주요 요인입니다.
감지 정확도 향상 세 가지 매개 변수가 핵심입니다.
증가 뒤에 알고리즘의 복잡성 또한 증가를 따라야 센서의 정확성에 기여하면서 세계를 휩쓸고 AI가 착용 할 수있는 장치가 더 혁신적인 애플리케이션이 증가되고있다. 첸 Jiancheng는 참조 설계에 세 가지 핵심 매개 변수이고, 그 센서의 정확성을 향상시키기 위해 지적 노이즈, 안정성 및 공차 (공차)가 있습니다.
위의 세 가지는 센서의 정확도를 높이기위한 주요 매개 변수이며 각 매개 변수에는 진동 제거, 플리커 노이즈 및 높은 노이즈와 같은 많은 조정 항목이 포함되어 있습니다. 주파수 노이즈 (고주파) 안정성 주목할 시간 동안 온도 대 (시간의 안정성), 안정성 (온도 대 안정성), 신뢰성 (반복) 안정적이다 바와 같이 오프셋 오차 (오프셋), 감도를 포함 (민감도) 및 비선형 (비선형).
첸 Jiancheng는, 상기 센서 조절 오차 파라미터 잡음 안정성과 정확도를 설명 소음 조절 개선, 용이하게 데이터의 왜곡 검출로 이어지지 않는다면 중요한 매개 변수이다, 안정성이 다른 환경 변화에 따라 제품은 정확한 데이터 수집을 계속 확인한다 .
예를 들어, Chen Jiancheng은 센서의 진동이 10GHz 인 경우 센서가 10GHz 진동에서 정보를 수집하지만 센서의 안정성이 충분하지 않으면 사용자의 움직임이나 외부 환경에 따라 진동 주파수가 변하지 않는다는 것을 의미합니다. 10GHz에서 20GHz의, 최대 20GHz에서 점프하고 다시 10GHz에서의 점프가이 센서에 의해 수집 된 데이터는이 방법으로 수집 된 비선형 데이터가 매우 정확함을 의미, 쉽게 원활하게 실행할 수없는 알고리즘 웨어러블 장치 관련 어플리케이션을 초래할 수 왜곡을 분석하거나 중지하십시오. 따라서 정확한 감지를 위해서는 센서의 안정성이 매우 중요합니다.
오류 값의 일부로서, 의심의 여지가 오류 값으로 가능한 한 작아야, 현재의 공급 업체는 플러스의 다양한 센서 오류의 목표를 추구하고 또는 마이너스 1. 첸 Jiancheng 업계는 이제 적극적으로 오류 값의 다양한 소스를 추구했다 점점 고정밀 센서를 필요로하는 알고리즘의 후단에 대해, 앞서 설명한 바와 같이, 제 1 단계 동안 상기 센서를 검출하는 것이 바람직하고, 수집 된 데이터는 산술 연산 이후의 조정 시간을 단축하기 위해, 매우 정확하다.
첸 Jiancheng 설명이 과거 착용 할 수있는 장치 제조업체에서 아무 이유없이 왜 센서 정확도의 특정 요구 사항, 데이터 분석을위한 장치 비교적 간단한 기능을 착용하는 것은 너무 높지 필요가 있기 때문에,하지만 AI의 상승, 빅 데이터 시대에 플러스 소비자 착용 할 수있는 장치 기능은 알고리즘이 더 복잡해지고 있도록 제조 업체는 알고리즘을 통해보다 혁신적인 응용 프로그램을 개발해야하며, 점점 더 요구되고있다. 센서의 정확성이 부족한 경우이 경우, 과거처럼 수 없습니다에 의해 백엔드 알고리즘은 이제 결론. 하드웨어의 일부 부족에 대한 조정 약간의 시간을 보내고 센서의 작은 크기와 낮은 전력 소비는 이미 착용 할 수있는 장치 제조업체는 센서의 정확성을 가지고 전제 조건 시작됩니다 필요한 경우 제품 및 응용 프로그램 개발 시간을 단축 할 수 있기를 바랍니다.
건강 관리는 광학적 인 감지 분대가 re-evolution에 의하여 통용합니다
대만 보라 준에 로마 반도체 기술 설계 센터를 증가 소비자 웨어러블 장치의 기능적 요구 사항 왕이 경향은 편광 웨어러블 장치 (로우 레벨, 상위) 시장 개발 및 고차 향해 밀어 것이라고 믿는다 제품의 기능이 많을수록 센서의 정확도 요구 사항이 높아집니다.
감지 달리기, 수영,처럼 얼마나 많은 이들 응용 프로그램은 센서 업그레이드의 정확성은 더 많은 데이터 분석 알고리즘을 도움이 될 것입니다 경우, 백엔드 알고리즘에 의해 분석 한 후 데이터 등을 수집하는 센서에 의존하고, 소비의 주파수를 걸어 칼로리 정확한.
왕 보라 응용 프로그램이 예를 들어 혈압을 감지하는 소비자가 지금 바로 혈압 이상으로 관련 응용 프로그램, 같은 주파수와 펄스 속도 측정에 필요한 지적, 또한 선박 및 기타 생리 학적 징후의 나이를 배울 수 있도록 노력하겠습니다,이 목표를 달성하기 위해, 응용 프로그램 혈압을 감지하는 센서는 복잡한 생체 신호를 얻기 위해 샘플링 빈도를 높이고 단위 시간당 측정 횟수를 늘려야합니다.
결과적으로, 로옴은 적외선 차단 필터와 녹색 필터로 구성된 광 수용체 인 BH1792GLC 인 압력 측정 및 혈관 연령 측정을 지원하는 최근 소개 된 광 펄스 감지 IC와 같은 센서의 공정 기술을 지속적으로 개선하고 있습니다. 그린 필터를 통해 녹색 파장 만 통과 시키면 적외선 및 적외선과 같은 간섭을 줄여 주므로 이동 중에 강한 흔들림과 햇빛과 같은 강한 적외선과 같은 강한 환경에 노출됩니다. 고정밀 펄스 측정이 가능합니다.
또한이 제품은 기존 제품과 비교하여 최대 32 배 빠른 속도로 혈압, 혈관 연령 및 기타 생체 신호와 같은 생체 신호의 현재 측정을 지원할 수있어 기존 제품에 비해 고속 샘플링에도 사용할 수 있습니다.
Wang Weidi는 물론 새로운 펄스 감지 IC에서 사용되는 위에서 언급 한 방법 외에도 프로세스 최적화 방법, 센서의 내부 커패시턴스를 더 작게 만드는 방법 또는 보드를 줄이는 것과 같은 센서 향상의 정확성을 고려하는 데 많은 측면이 있다고 지적했습니다. 상부 트레이스들 사이의 인덕턴스 등은 센서를보다 정확하게 만들어 주는데, 이것은 하드웨어 디자인에주의를 기울이는 곳입니다.
한편 미래의 의료 서비스는 웨어러블 기기의 중요한 응용 시장이 될 것입니다 다자 협력과 산업 협력 체인 형성이 미래의 센서 공급 업체를위한 유일한 길이어야합니다 왕 위디는 센서가 데이터를 감지하면 백엔드 데이터 수집, 분석은 알고리즘과 관련이 있기 때문에 센서 공급 업체는 센서의 전반적인 감지 성능을 향상시키기 위해 부드럽고 힘든 하드웨어 외에도 알고리즘 회사와 협력해야하며 데이터 해석의 경우 전문가에 따라 다릅니다 의료 팀은 이러한 방식으로 많은 당사자들의 협력을 통해 소비자에게 신뢰할 수 있고 정확한 데이터 및 분석 결과를 제공 할 수 있습니다.
미래의 웨어러블 기기 개발을 위해 Li Dinghan은 저 / 하이 엔드 시장 세분화가 점점 더 분명 해지고 의료, 스포츠 등과 같은 특정 애플리케이션을 위해 하이 엔드 웨어러블 기기가 개발 될 것이라는 동일한 견해를 가지고 있습니다. 과거와 같지 않고 단순한 하트 비트, 걷기 단계 탐지가 아니라 사용자의 현재 운동 상태 또는 운동 결과 분석을 해석합니다.
따라서 착용 장치에서의 센서의 역할은 점차 중요 해지고 있지만 웨어러블 장치의 사용은 항상 고정되어 있지 않으며 각 사용자의 피부 색과 머리카락의 볼륨이 다르며 다양한 변수가 있으므로 센서 정확도를 향상시키는 방법이 있습니다. 개발 된 제품의 정확도가 높을수록 탐지 된 데이터가 정확할수록 터미널 제조업체의 제품 및 응용 프로그램 개발 시간이 소비자 수요를 충족시키기 위해 빨라질 수 있습니다.
그래서, 당신은 어떻게 센서의 정확성을 더욱 향상시킬 수 있습니까? Li Dinghan은 혈압을 측정하는 센서를 예로 들었습니다. 혈압을 감지하기 위해 현재 광학 센서의 대부분을 사용하고 있지만, 위에서 언급했듯이 각 사람의 생리 학적 특성이 다르기 때문에 측정 할 때 따라서 많은 변수가 존재하므로 업계에서는 광 센서를 다른 기술과 결합하여 눈에 보이지 않는 빛에 대한 광 센서의 분리 성능을 향상시켜 처음으로 많은 외부 요인 (예 : 노이즈, 광원)을 제거 할 수 있어야합니다. 경로 변경), 백엔드 알고리즘이 데이터 데이터를 더 빠르게 분석 할 수 있습니다.
최근 도입 된 새로운 AMS 새로운 생체 신호 센서 -AS7024 마찬가지로 원하는 모든 하드웨어 AS7024을 포함하는 요소 및 혈압 측정을 수행 심박수 측정 (HRM), 심박수 변화 (HRV), 심전도 (ECG)를 통합 소형 패키지 소프트웨어. 센서 IC, 다이오드, 전단 및 광학 장치, 및 ECG 아날로그 프론트 엔드의 구성을위한 프로그램 HRM하여 세 LED 조명과의 6.1mm × 2.7mm의 일체화 외부 센서 인터페이스를 통해 참조 디자인은 피부 온도와 피부 저항뿐만 아니라 막 색조 및 동맥 탄력의 계산에도 사용될 수 있습니다.
또한, 펄스가 혈액 통과 할 때 심박수를 측정하는 광을 조정함으로써, 샘플링 용기에 기초하여 광 혈류 혈량 측정법에 AS7024의 HRM 동작 (PPG)은, 혈관 확장 7543 수축이 기술은 검증 됨 심전도는 심실동 부 노드에서 생성 된 전기적 자극을 측정하는 표준 방법입니다.
리 Dinghan는 각 산업의 제품 디자인, 다양한 기능, 고객 기반 및 사용자가 동일하지 않기 때문에 센서를 설계하는 과정에서, 또한, 모듈 제조 업체 또는 장비 공급 업체와 긴밀하게 협력해야한다고 말했다. 수요에 물처럼 많은 종류가 다른 10 미터 수중 희망하는 동안, 액체 유입 방지 일부, 일부는 방수 삼m 수중 필요로 각 제품의 디자인 아이디어는 동일하지 않습니다 그러한 코팅으로, 그리고 디자인에있는 하나 개의 요소, 센서 배치, 입사각 등, 따라서, 센서는 또한 환경과 하드웨어 디자인 아이디어에 따라, 공급 업체 터미널 업계와 호환되어야합니다. 센서의 정확도에 영향을 미칠 것입니다 수요를 충족하기 위해, 센서의 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
컴팩트 / 정밀 / 저전력 센서 - 필수 기능
NXP Semiconductors 중화권 마케팅 매니저 Fang은 2018 년에 모바일 결제, 팔찌를 지원하는 스마트 시계, 소형 헤드폰 및 VR 안경 사용이 용이하다는 등 많은 착용 가능한 응용 프로그램에 대한 수요가 크게 증가했다고 지적했습니다. 휴대용 건강 모니터링 및 의료 제품.
그 중에서도 휴대형 의료 장비 응용 분야에서 소비자는 의학 수준의 성능 수준을 달성하기 위해 측정 정확도가 필요하고 가족 및 의사는 가장 신뢰할 수있는 건강 데이터를 즉시 입수하고 모니터링 할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 시판되고있는 대부분의 장치는 간단한 스텝 카운팅 기능을 갖추고 있으며 복잡한 센서 및 센서 융합 알고리즘으로 오차를 2 %까지 줄일 수있어 간단한 스텝 카운트뿐만 아니라 웨어러블 피트니스 장비를 만들 수 있습니다. 자세 변화를 결정할뿐만 아니라 다른 동작 상태를 식별합니다.
따라서 장래에는 센서의 소형 및 저소비 전력에 추가하여 센서를 계속 정제하여보다 심한 환경이나 더 넓은 작동 온도 범위에서 센서가 쉽게 영향을받지 않도록해야합니다. 보다 풍부하고 스마트 한 애플리케이션 시나리오 및 서비스를위한 기계 학습 및 인공 지능 알고리즘.
Wang Weidi는 소비자들에게 착용 할 수있는 장치는 인생에서 '필수적'또는 '필요'제품이 아니라 '원하는'제품이기 때문에 착용 가능한 제품에 더 많은 기능을 추가하여 소비를 유도하는 방법 웨어러블 기기 제조업체가 제품을 구매하기위한 끊임없는 전략이기 때문에 하트 비트, 스텝 수, 심전도, 혈액 산소, 호흡 수 등을 감지하는 기능이 점점 더 많이 요구되며 이러한 애플리케이션은 모두 뒤떨어져 있습니다. 알고리즘 지원 특히 인공 지능의 부상 이후 이러한 어플리케이션은 점점 더 많아지고 있습니다. 미래에는 웨어러블 장치가 AIOT와 결합 될 때 비즈니스 기회가 폭발 할 것이라는 추측이 있습니다. 이러한 추세에 대응하여 센서의 정확성은 보다 복잡한 알고리즘에 대한 응답으로 개선을 계속하십시오.
모두 모두는, AI의 급속한 상승은, 자신의 역할이 훨씬 더 힘든되고있다, 센서 정보를 수집 착용 할 수있는 장치에 대한 새로운 응용 프로그램을 가지고, 더 복잡한 알고리즘에 대처하기 위해,뿐만 아니라 작은 크기, 낮은 전력 소비를해야합니다, 정확성이 필요합니다 상승으로 인해 메시지 수집 품질은 떨어지지 만 후속 알고리즘 처리 및 적용에 영향을 미치며 소비자에게 더 나은 경험을 제공합니다.