Imagine usar un teléfono inteligente para convocar un automóvil sin conductor con un solo clic: un automóvil totalmente automático basado en la supercomputadora DRIVE Pegasus AI abrirá una nueva era de "servicios móviles como servicio".
Simplemente haga clic en el botón de su teléfono inteligente y se apagará. Daimler, Bosch y NVIDIA se han unido para trabajar en vehículos sin conductor totalmente automáticos en las calles de la ciudad. La colaboración será más que solo conducir. Cambio
valioso espacio ocupado por el mundo de los mil millones aunque el kilometraje anual total de coches con 10 billones de millas, pero estos vehículos son inactivo la mayor parte del tiempo, y el aparcamiento de un modo de movimiento, a menudo se atascan en las carreteras congestionadas Los servicios de movilidad resolverán estos problemas que plagan las áreas urbanas, desbloquean el potencial y cambian por completo la forma en que viajamos.
A escala mundial, vemos que empresas como Uber, Lyft, Didi y Ola están adoptando rápidamente nuevos servicios móviles, pero el número limitado de controladores disponibles puede limitar su crecimiento continuo.
Y los autos sin conductor pueden ser la solución: están equipados con una gran cantidad de sensores, alimentados por supercomputadoras de alta eficiencia energética, y ejecutan un software de inteligencia artificial que puede usarse como un controlador virtual.
El 11 de julio, Daimler, Bosch y NVIDIA anunciaron una colaboración para promover el desarrollo de la conducción autónoma L4 y L5 en la industria automotriz, un automóvil que puede conducir de forma autónoma.
Los servicios de movilidad basados en vehículos autónomos tienen muchas ventajas. Estos vehículos integrados a la IA mejorarán el flujo de tráfico, mejorarán la seguridad y proporcionarán mejores servicios móviles. Además, los analistas predicen que la conducción sin conductor sobre la marcha El costo del automóvil será de solo 17 centavos por milla. Los trabajadores de oficina podrán trabajar en el camino para recuperar una pérdida de productividad de aproximadamente $ 99 mil millones al año.
Al tiempo que mejora la conveniencia del transporte y reduce los costos, esta capacidad inherentemente presenta enormes oportunidades. KPMG dijo que para 2030, los automóviles y servicios sin conductor se convertirán en una industria de $ 1 billón.
Para aprovechar la oportunidad, las reconocidas marcas de automóviles deben incorporar la última tecnología en su trabajo actual. Nuestra plataforma de informática AV NVIDIA DRIVE les ayudará a combinar estos avances tecnológicos con su propia arquitectura, incluyendo aprendizaje profundo, fusión de sensores, reconocimiento de imágenes, computación en la nube Etc.
Nuestra asociación con Daimler y Bosch dará rienda suelta a sus respectivas ventajas. NVIDIA es líder en inteligencia artificial y plataformas de conducción autónomas. Bosch es el proveedor de automoción de nivel 1 más grande del mundo con experiencia en hardware y sistemas. Daimler, la empresa matriz de Benz-Benz, aporta su experiencia en el campo de los vehículos completos, y su marca global es sinónimo de seguridad y calidad.
Realizando inteligencia vial
Estamos enfrentando grandes desafíos. Ante los peatones, los ciclistas, los semáforos y otros vehículos, incluso los buenos conductores humanos están bajo presión cuando conducen en calles atestadas de la ciudad.
En este entorno caótico y desestructurado, la demanda de potencia informática ha aumentado dramáticamente. Bosch dice que solo una cámara puede generar 100 gigabytes de datos por kilómetro.
Ahora imagina un vehículo completamente automático o un taxi autónomo con una cámara de alta resolución, un lidar y sensores de radar alrededor del cuerpo que puedan detectar objetos a distancia. Al mismo tiempo, también se usarán con una variedad de La combinación de la observación del color, la distancia de medición y la detección del sensor de movimiento en diversas condiciones. Estos sistemas crean niveles de diversidad para mejorar la seguridad y proporcionar redundancia para proporcionar respaldo en caso de falla. Sin embargo, esta gran cantidad de información Necesitan ser descifrados, procesados y puestos en uso por redes neuronales multicapa de forma casi instantánea.
NVIDIA DRIVE ofrece un alto rendimiento para ejecutar una variedad de redes neuronales profundas simultáneamente, lo que garantiza que los vehículos se transporten de forma segura en entornos urbanos.
Para ejecutar docenas de algoritmos complejos al mismo tiempo, requiere un rendimiento computacional extremadamente alto, por lo que se puede ejecutar en unos pocos milisegundos, para que el automóvil pueda conducir de manera segura y cómoda.
Daimler y Bosch eligen DRIVE Pegasus
NVIDIA DRIVE Pegasus es un superordenador de inteligencia artificial diseñado para automóviles autónomos que ofrece un rendimiento de 320 TOPS (teraflops por segundo) para manejar estos algoritmos diversos y redundantes. Solo tiene tamaño y rendimiento de matrícula. Al mismo tiempo, ejecuta seis estaciones de trabajo de escritorio.
Esta es la supercomputadora más eficiente en cuanto a energía de todos los tiempos: ejecuta un billón de operaciones y consume solo un watt. Al minimizar el consumo de energía, podemos expandir nuestro rango de operación.
La arquitectura de Pegasus está diseñada para garantizar la seguridad y el alto rendimiento. Esta solución de producción con características seguras para automóviles utiliza dos NVIDIA Xavier sistema-en-chip y dos GPU de próxima generación diseñadas para AI y procesamiento visual. Esta plataforma de hardware y software diseñada conjuntamente, por primera vez en la historia, cumple con los requisitos de la norma ASIL-D ISO 26262, que es el nivel más alto de seguridad funcional de la industria automotriz. Incluso cuando se detecta una falla, el sistema puede seguir funcionando.
Del carro a la nube
Las soluciones NVIDIA AV van más allá de las capacidades de los automóviles tradicionales. El superordenador NVIDIA DGX AI para centros de datos entrena redes neuronales profundas para ofrecer una percepción sobrehumana. El nuevo DGX-2 presenta 2 petaflops para aprendizaje profundo. El tiempo, el espacio, la energía y el costo requeridos son mucho menores que los del servidor de la CPU.
Después de entrenar en un potente servidor basado en GPU, el simulador NVIDIA DRIVE Constellation AV se puede utilizar para probar y validar la "pila" de software completa que finalmente se coloca dentro del vehículo. Esta pila de software de alto rendimiento cubre vehículos autónomos. Todo, desde la detección de objetos, el aprendizaje profundo y la visión por computadora, hasta la localización de mapas y la planificación de rutas, todo se ejecuta en DRIVE Pegasus.
Juega un papel clave en los próximos años, el lado de la demanda, unidad de Pegasus se disparará en el poder de los fabricantes de automóviles para cumplir con la firma de investigación de mercado IHS Markit dijo que hasta el año 2040, 'móvil de servicio' industria va a comprar más de 10 millones de vehículos, muy superior a la 300,000 vehículos en 2017.
'La cooperación con Bosch y Daimler mostró, arquitectura NVIDIA UNIDAD Pegasus para cumplir con los fabricantes de automóviles en respuesta a las necesidades críticas de que el piloto automático cuando el desafío,' IHS Markit artificial avanzada director de investigación de la inteligencia Luca De Ambroggi señaló, 'Nvidia hardware de AI, el software La plataforma de integración y la combinación de herramientas de simulación y verificación crean más valor para el desarrollo AV. '
un próspero ecosistema de "servicios móviles como servicio"
El ecosistema NVIDIA DRIVE continúa expandiéndose en todas las áreas de conducción autónoma, desde taxis autónomos, camiones hasta vehículos de reparto. Más de 370 empresas han adoptado la plataforma DRIVE. Hoy, nuestra asociación con Daimler y Bosch creará Los vehículos y servicios innovadores no tripulados no solo optimizarán las calles de la ciudad, sino que también traerán cambios a nuestras vidas.