그 택시 차량 자동 조종 장치에 대한 다임러와 보쉬는 NVIDIA 드라이브를 선택

무인 자동차를 소환 스마트 폰 키를 상상해 : 자동 DRIVE 페가수스 AI 기반의 슈퍼 컴퓨터를 새로운 '모바일 서비스'시대를 열 것 자동차를 운전 할 수 있습니다.

한 스마트 폰이 꺼져 버튼을 클릭 할 수있다. 다임러, 보쉬와 NVIDIA는 도시의 거리에서 실행의 완전 자동화 및 무인 차량 수 있도록하기위한 노력에 손을 합류했다. 이번 제휴는 단지 스타일을 운전하지 않습니다 변경하십시오.

세계 10 억 달러짜리 자동차가 연간 10 마일을 주행하지만이 차량은 대부분 유휴 상태이며 주차시 상당한 공간을 차지합니다. 운전 중 혼잡 한 도로에 종종 갇히게됩니다. 이동성 서비스는 도시 지역을 괴롭히는 이러한 문제를 해결하고 잠재적 인 가능성을 열어 주며 우리가 여행하는 방식을 완전히 바꿔 놓을 것입니다.

전 세계적으로 Uber, Lyft, Didi 및 Ola와 같은 회사는 새로운 모바일 서비스를 빠르게 채택하고 있지만 사용 가능한 드라이버의 수가 제한되어있어 지속적인 성장을 제한 할 수 있습니다.

그리고 드라이버가없는 자동차도 해결책이 될 수 있습니다. 그들은 매우 에너지 효율적인 수퍼 컴퓨터로 구동되는 많은 수의 센서가 장착되어 있으며 가상 드라이버로 사용할 수있는 AI 소프트웨어를 실행합니다.

7 월 11 일, Daimler, Bosch 및 NVIDIA는 자율적으로 운전할 수있는 자동차 산업에서 L4 및 L5 자율 주행의 개발을 촉진하기위한 협력을 발표했습니다.

자립 차량을 기반으로하는 이동성 서비스는 많은 이점을 가지고 있으며, 이러한 AI 통합 차량은 교통 흐름을 개선하고 안전성을 높이며보다 나은 모바일 서비스를 제공 할 것이며 분석가들은 무인 주행 자동차 비용은 마일 당 17 센트에 불과하며 사무원들은 일년에 약 9 백 9 십억 달러의 생산성 손실을 복구하기 위해 도로에서 일할 수 있습니다.

KPMG는 2030 년까지 운전자가없는 자동차와 서비스가 1 조 달러 규모의 산업으로 발전 할 것이라고 말하면서, 운송의 편리 성을 개선하고 비용을 절감하면서도 본질적으로 엄청난 기회를 제공한다고 말했다.

기회를 잡으려면 잘 알려진 자동차 브랜드가 최신 기술을 현재 작업에 통합해야합니다 .NVIDIA DRIVE는 심층 학습, 센서 퓨전, 이미지 인식, 클라우드 컴퓨팅을 포함한 이러한 기술 혁신을 자체 아키텍처와 결합하는 데 도움을줍니다. 기타

NVIDIA는 AI 및 자율 주행 플랫폼의 선두 주자로서 Bosch는 하드웨어 및 시스템 분야의 전문성을 갖춘 세계 최대 Tier 1 자동차 공급 업체입니다. Benz-Benz의 모회사 인 다임러 (Daimler)는 완전한 차량 분야에서 전문 지식을 제공하며, 글로벌 브랜드는 안전과 품질의 대명사입니다.

도로 지능 실현

보행자, 자전거 타는 사람, 신호등 및 기타 차량과 직면 한 복잡한 도시 거리에서 운전할 때 좋은 인간 운전자조차도 압박감을 느끼고 있습니다.

보쉬 (Bosch)는 하나의 카메라 만 킬로미터 당 100 기가 바이트의 데이터를 생성 할 수 있다고 말하면서, 컴퓨팅 환경에 대한 요구가 급격히 증가했다고 말합니다.

이제 거리에서 물체를 감지 할 수있는 고해상도 카메라, 라이더 및 레이더 센서가 장착 된 완전 자동화 된 차량 또는자가 운전 택시를 상상해보십시오. 동시에 다양한 종류의 다양한 조건에서의 색상 관측, 측정 거리 및 모션 센서 감지의 조합 이러한 시스템은 안전성을 높이기 위해 다양성 수준을 창출하고 장애시 백업을 제공하기 위해 중복성을 제공하지만이 많은 양의 정보 해독되고, 처리되고, 거의 순간적으로 다층 신경망에 의해 사용되어야합니다.

NVIDIA DRIVE는 다양한 심 신경 네트워크를 동시에 실행할 수있는 고성능을 제공하여 차량이 도시 환경에서 안전하게 운송되도록합니다.

수십 개의 복잡한 알고리즘을 동시에 실행하려면 매우 높은 계산 성능이 필요하므로 수 밀리 초 이내에 실행될 수있어 차량을 안전하고 편안하게 운전할 수 있습니다.

Daimler와 Bosch, DRIVE Pegasus 선택

NVIDIA DRIVE 페가수스는 320 개의 TOPS (초당 테라 플롭스) 성능을 제공하는자가 운전 차량용으로 설계된 인공 지능 슈퍼 컴퓨터로, 이러한 다양하고 과도한 알고리즘을 처리 할 수 ​​있으며 번호판 크기와 성능 만 제공합니다. 동시에 6 대의 데스크탑 워크 스테이션을 운영합니다.

이것은 1 조원의 작업을 실행하고 단 1 와트 만 소비하는 에너지 효율적인 슈퍼 컴퓨터입니다. 에너지 소비를 최소화함으로써 작동 범위를 확장 할 수 있습니다.

페가수스의 아키텍처는 보안 및 고성능을 보장하기 위해 설계된이 차급 안전 기능을 갖춘 생산 솔루션은 AI 및 시각 처리를 위해 설계된 NVIDIA Xavier 시스템 온 칩 2 개와 차세대 GPU 2 개를 사용합니다. 이 공동 설계된 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼은 업계 최초로 자동차 기능 안전의 최고 수준 인 ASIL-D ISO 26262 표준의 요구 사항을 충족합니다. 오류가 감지 되더라도 시스템은 계속 작동 할 수 있습니다.

자동차에서 구름까지

NVIDIA AV 솔루션은 기존 자동차의 기능을 뛰어 넘습니다 NVIDIA DGX AI 데이터 센터 용 슈퍼 컴퓨터는 깊은 신경 네트워크를 학습하여 초인적 인 인식을 제공합니다 새로운 DGX-2는 2 페타 플롭스의 심층 학습 필요한 시간, 공간, 에너지 및 비용은 CPU 서버보다 훨씬 적습니다.

강력한 GPU 기반 서버에 대한 교육을 마친 NVIDIA DRIVE Constellation AV 시뮬레이터를 사용하여 궁극적으로 차량 내부에 배치 된 완벽한 소프트웨어 '스택'을 테스트하고 검증 할 수 있습니다.이 고성능 소프트웨어 스택에는 자율 차량이 포함됩니다. 물체 감지, 심층 학습 및 컴퓨터 비전부터지도 제작 및 경로 계획에 이르기까지 모든 것이 DRIVE Pegasus에서 실행됩니다.

향후 몇 년 수요 측면에서 중요한 역할을, DRIVE 페가수스 IHS 마킷 2040 년까지, '모바일 서비스'산업이보다 훨씬 높은 10 개 이상의 만대의 차량을 구입할 것이라고 말했다 시장 조사 회사를 충족하기 위해 자동차 제조 업체의 힘 급증한다 2017 년 300,000 대의 차량.

IHS 마킷은 인공 지능 연구 책임자 인 루카 드 Ambroggi 지적 전진 '보쉬와 다임러와 협력의 과제는, 자동 조종 장치의 핵심 요구에 대한 응답으로 자동차 제조업체를 충족하기 위해, NVIDIA DRIVE 페가수스 아키텍처를 보여 주었다', 'NVIDIA 것이다 AI 하드웨어, 소프트웨어 통합 플랫폼과 시뮬레이션 및 검증 도구의 결합은 AV 개발에 더 많은 가치를 창출합니다. '

번성하는 '서비스 형태의 모바일'생태계

NVIDIA DRIVE 생태계가. 오늘날 드라이브 플랫폼을 사용하여 370 개 이상의 기업이있다, 차량을 수행하기 위해, 택시, 트럭에서, 모든 영역의 자동 조종 장치에 자동 조종 장치를 계속 확장, 다임러와 보쉬와의 협력 관계가 만들어집니다 혁신적인 무인 차량과 서비스뿐만 아니라, 도시의 거리를 최적화하기 위해, 우리의 삶에 많은 변화를 가져올 것입니다.

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