DRIVE Pegasus AIスーパーコンピュータに基づく完全自動化された車は、スマートフォンを使用してワンクリックで運転手のない車を召喚することを想像してください。
ダイムラー、ボッシュ、NVIDIAは、街の通りにある完全自動化されたドライバーレスの車両に取り組んでいます。このコラボレーションは単なる運転以上のものです。変更。
世界の10億ドルの自動車は年間10マイルの走行距離を誇っていますが、ほとんどの場合、これらの車両はアイドル状態にあり、運転中に渋滞している道路に閉じ込められています。移動性サービスは、都市部で疫病となっているこのような問題を解決し、潜在的な可能性を広げ、私たちが旅行する方法を完全に変えます。
世界的規模では、Uber、Lyft、Didi、Olaなどの企業が急速に新しいモバイルサービスを採用していますが、利用可能なドライバの数が限られているため、継続的な成長が制限される可能性があります。
非常にエネルギー効率の高いスーパーコンピュータを搭載した多数のセンサが搭載されており、仮想ドライバとして使用できるAIソフトウェアを実行することで、ドライバーレスの車がソリューションになります。
7月11日、Daimler、Bosch、NVIDIAは、自律的に運転できる自動車業界でのL4とL5の自律的な自動車産業の発展を促進するための協力を発表しました。
自律型車両をベースとしたモビリティサービスには、多くのメリットがあります。これらのAI統合型車両は、交通の流れを改善し、安全性を高め、より良いモバイルサービスを提供します。また、アナリストは、車のコストは1マイルあたりわずか17セントに過ぎず、オフィスワーカーは路上で1年に約9,000億ドルの生産性の損失を回復することができます。
KPMGは、2030年までにドライバーレスの自動車とサービスが1兆ドルの産業に発展すると述べています。
機会を把握するために、よく知られているブランドは、これらの技術は、彼らは独自のアーキテクチャの組み合わせを突破するのに役立ちます私たちのAVコンピューティングプラットフォームNVIDIA DRIVEに、現在の仕事に最新の技術が必要になります - 深い学習、センサフュージョン、画像認識、クラウドコンピューティングを含みます等
ダイムラーとボッシュとのパートナーシップは、それぞれの長所を十分に発揮します。NVIDIAは、AIのリーダーと自動操縦プラットフォームです。ボッシュは世界最大のティア1の自動車部品メーカーで、ハードウェアとシステムの専門知識を持っています。メイSaide Benz-Benzの親会社であるDaimlerは、完全車両の分野で専門知識を持ち、そのグローバルブランドは安全性と品質の同義です。
道路情報の実現
歩行者、サイクリスト、信号機、その他の車両に直面して、混雑した街の街を運転する際には、人間の運転手でさえ圧迫されています。
Bosch氏によれば、1台のカメラで1キロバイトあたり100ギガバイトのデータを生成することができます。
今では、完全に自動化された車、または遠方から物体を感知できる高解像度カメラ、ライダー、レーダーセンサーを備えた自転車タクシーを想像すると同時に、様々なさまざまな条件下での色の観測、測定距離、モーションセンサー検出の組み合わせこれらのシステムは、安全性を向上させる多様性を作り出し、障害発生時にバックアップを提供するために冗長性を提供しますが、解読され、処理され、多層ニューラルネットワークによってほぼ瞬時に使用される必要があります。
NVIDIA DRIVEは、さまざまな深いニューラルネットワークを同時に走らせるための高性能を提供し、車両が都市環境で安全に輸送されるようにします。
数十もの複雑なアルゴリズムを同時に実行するには、非常に高い計算性能が要求されるため、数ミリ秒以内に実行することができ、車は安全かつ快適に運転できます。
ダイムラーとボッシュはドライブペガサスを選ぶ
NVIDIA DRIVEペガサスは、これらの多様で冗長なアルゴリズムを処理するために320 TOPS（テラフロップ/秒）の性能を提供する自走車用に設計されたAIスーパーコンピュータであり、ナンバープレートのサイズと性能のみを備えています。同時に、6台のデスクトップワークステーションを実行します。
これは、1兆分の1の動作を実行し、1ワットしか消費しない、最もエネルギー効率の高いスーパーコンピュータです。エネルギー消費を最小限に抑えることで、動作範囲を拡大することができます。
ペガサスのアーキテクチャは、安全性と高いパフォーマンスを確保するために設計されています。、機能安全ソリューションの生産は2 NVIDIAザビエルのシステム・オン・チップとAIとGPU処理の次の世代の視覚的なデザイン、この車規制のレベルのために設計された2つを使用しています。歴史の中で初めてのハードウェアおよびソフトウェア・プラットフォームの共同設計では、自動車業界最高水準の機能安全であるASIL-D ISO 26262規格の要件を満たしています。障害が検出された場合でも、システムがまだ実行することができます。
車から雲まで
車両はスーパーマンの知覚レベルを提供できるように、自動車の伝統的な機能を超えたNVIDIAのAVソリューションは、データセンターNVIDIA DGX AIスーパーコンピュータトレーニング深いニューラルネットワークのために使用します。新しいDGX-2を2ペタフロップスの性能、その深さの学習やトレーニングで必要な時間、スペース、エネルギー、およびコストは、CPUサーバーよりもずっと低くなっています。
強力なサーバーベースのGPU上でのトレーニングを完了した後、NVIDIA DRIVE星座AVシミュレータは、車室内の最終配置のテストと検証のための完全なソフトウェア「スタック」のために使用することができます。この高性能ソフトウェア・スタックは、自動運転車をカバー物体検出DRIVEペガサスから実行上のすべてをマッピングするための深学習とコンピュータビジョン、ローカリゼーションと経路計画のさまざまな側面。
需要側、今後数年間で重要な役割を果たし、DRIVEペガサスはIHSマークイットが2040年まで、「モバイルサービス」産業はよりもはるかに高い10以上万台を購入すると発表した市場調査会社を満たすために自動車メーカーのパワーに急増します2017年には30万台。
IHSマークイットは、人工知能のリサーチディレクター、ルカ・デ・Ambroggiが指摘進ん「ボッシュとダイムラーとの連携が課題は、自動操縦の重要なニーズに対応した自動車メーカーを満たすために、NVIDIA DRIVEペガサスアーキテクチャを示した」、「NVIDIA意志AIのハードウェア、ソフトウェア、統合されたプラットフォームとシミュレーションおよび検証ツールは、AV開発のためのより多くの価値を作成するために組み合わせます。 "
繁栄していく「サービスとしてのモバイル」エコシステム
NVIDIA DRIVEエコシステムは、自律型タクシー、トラック、配送車両など、自律走行のすべての分野で拡大を続けています.DRIVEプラットフォームを採用した企業は370社を超え、今日ではDaimlerとBoschとの提携により、革新的な無人車両とサービスは街の街を最適化するだけでなく、私たちの生活にも変化をもたらします。