Immagina di utilizzare uno smartphone per chiamare un'auto senza conducente con un clic: un'auto completamente automatizzata basata sul supercomputer DRIVE Pegasus AI aprirà una nuova era "mobile as a service".
Basta fare clic sul pulsante del tuo smartphone e sarai fuori. Daimler, Bosch e NVIDIA si sono uniti per lavorare su veicoli senza conducente completamente automatizzati per le strade della città, la cui collaborazione sarà molto più di una semplice guida. cambiare.
spazio prezioso occupato dal mondo un miliardo anche se il chilometraggio annuo totale di auto con 10 trilioni di miglia, ma questi veicoli sono al minimo la maggior parte del tempo, e il parcheggio in modo commovente, sono spesso bloccati in strade congestionate sui servizi di telefonia mobile potranno affrontare questi problemi nelle aree urbane, e il rilascio potenziale cambiare completamente il nostro modo di viaggiare.
Su scala globale, vediamo Uber, Lyft, gocce e Ola e altre società nella rapida adozione di nuovi servizi mobili. Tuttavia, il numero limitato di driver disponibili può limitare la sua continua crescita.
L'auto senza conducente può diventare una soluzione strada - sono dotati di un gran numero di sensori supportati dalla maggior parte dei supercomputer efficienza energetica, e può funzionare come software AI di guida virtuale.
11 luglio Daimler, Bosch e NVIDIA ha annunciato il lancio di cooperazione, per promuovere gli addetti del settore automobilistico chiamano il pilota automatico L4 e L5 lo sviluppo - che è in grado di auto guida autonoma.
I servizi di mobilità basati su veicoli autonomi presentano molti vantaggi: questi veicoli integrati nell'intelligenza artificiale miglioreranno il flusso del traffico, miglioreranno la sicurezza e forniranno servizi mobili migliori.Inoltre, gli analisti prevedono che la guida senza pilota in movimento Il costo dell'auto sarà di soli 17 centesimi al miglio e gli impiegati saranno in grado di lavorare sulla strada per recuperare una perdita di produttività del valore di circa 99 miliardi di dollari l'anno.
Pur migliorando la convenienza del trasporto e riducendo i costi, questa capacità presenta intrinsecamente enormi opportunità. KPMG ha affermato che entro il 2030, le automobili ei servizi senza conducente si svilupperanno in un settore da $ 1 trilione.
Per cogliere l'opportunità, marchi ben noti avranno bisogno le ultime tecnologie nel suo lavoro attuale nella nostra piattaforma AV di elaborazione NVIDIA DRIVE queste tecnologie aiuteranno a rompere attraverso la combinazione di una propria architettura - compreso l'apprendimento profondo, sensor fusion, riconoscimento delle immagini, il cloud computing e così via.
La nostra partnership con Daimler e Bosch darà piena giocare ai loro rispettivi vantaggi. NVIDIA è leader nella AI e piattaforma di pilota automatico. Bosch è il più grande Tier 1 fornitore automobilistico al mondo, ha hardware e sistemi di competenza. Mei Saide Sri Lanka - Mercedes-Benz capogruppo Daimler porta la perizia nel campo del veicolo, e lo ha chiamato un marchio globale sinonimo di sicurezza e qualità.
Realizzare stradale intelligente
Stiamo affrontando enormi sfide: di fronte a pedoni, ciclisti, semafori e altri veicoli, anche i bravi guidatori umani sono sotto pressione quando guidano su strade affollate della città.
In questo caotico ambiente non strutturato, la richiesta di potenza di calcolo è aumentata notevolmente, Bosch afferma che solo una telecamera può generare 100 gigabyte di dati per chilometro.
Ora immagina un veicolo completamente automatizzato o un taxi che si guida da solo con una telecamera ad alta risoluzione, sensori lidar e radar intorno al corpo in grado di percepire gli oggetti da una certa distanza. Allo stesso tempo, saranno anche usati con una varietà di La combinazione dell'osservazione del colore, della distanza di misurazione e del rilevamento del sensore di movimento in varie condizioni: questi sistemi creano livelli di diversità per migliorare la sicurezza e fornire ridondanza per fornire il backup in caso di guasto.Tuttavia, questa grande quantità di informazioni Necessità di essere decifrato, elaborato e messo in uso da reti neurali multi-strato in quasi istantanea.
NVIDIA DRIVE offre alte prestazioni per gestire contemporaneamente una serie di reti neurali profonde, garantendo che i veicoli vengano trasportati in sicurezza in ambienti urbani.
Per eseguire decine di algoritmi complessi, allo stesso tempo, abbiamo bisogno di molto calcolo ad alte prestazioni, al fine di rendere l'implementazione che si trova a pochi millesimi di secondo, in modo che la vettura può viaggiare in modo sicuro e confortevole.
Daimler e Bosch scelgono DRIVE Pegasus
NVIDIA DRIVE Pegasus è progettato per veicoli autonomi progettati AI supercomputer, fornendo 320 PIANI (bilioni di operazioni al secondo) algoritmi prestazioni per affrontare questi diversi e ridondanti. E 'solo la dimensione targa, la prestazione è abbastanza Allo stesso tempo esegue sei workstation desktop.
Questo è il più supercomputer efficienza energetica mai - per eseguire uno trilioni operazioni solo consuma un watt per minimizzare il consumo di energia, siamo in grado di estendere il campo di funzionamento.
L'architettura di Pegasus è progettata per garantire sicurezza e alte prestazioni.Questa soluzione di produzione auto-grade e sicura utilizza due NVIDIA Xavier system-on-a-chip e due GPU di nuova generazione progettate per l'intelligenza artificiale e l'elaborazione visiva. Questa piattaforma hardware e software progettata congiuntamente per la prima volta nella storia soddisfa i requisiti dello standard ASIL-D ISO 26262, che è il livello più elevato di sicurezza funzionale del settore automobilistico e, anche quando viene rilevato un guasto, il sistema può ancora funzionare.
Dall'auto al cloud
soluzione AV NVIDIA che va oltre la tradizionale funzione della vettura. Usi per i data center di formazione super-computer di profonda rete neurale NVIDIA DGX AI in modo che il veicolo in grado di fornire il livello percepito di Superman. La nuova DGX-2 con una performance di 2 petaflop, e il suo apprendimento profondità e la formazione il tempo necessario, lo spazio, l'energia e il costo di gran lunga inferiore a quello del server CPU.
Al termine della formazione su un potente GPU basata su server, NVIDIA unità Constellation simulatore AV può essere utilizzato per il piazzamento finale nella parte interna del veicolo, completa di software 'pila' per il test e la verifica. Questo stack di software ad alto rendimento dissimula le auto di guida automatica vari aspetti dell'apprendimento profondità e computer vision, localizzazione e pianificazione del percorso per mappare tutto in fuga dall'oggetto di rilevamento DRIVE Pegasus.
Gioca un ruolo chiave nei prossimi anni, il lato della domanda, DRIVE Pegasus sarà aumento del potere dei costruttori di automobili per soddisfare la società di ricerche di mercato IHS Markit ha detto che fino al 2040, 'mobili-service' industria acquisterà più di 10 milioni di veicoli, molto superiore al 2017 300 000.
'La collaborazione con Bosch e Daimler ha mostrato, l'architettura NVIDIA DRIVE Pegaso per soddisfare le case automobilistiche in risposta alle esigenze critiche del pilota automatico quando la sfida,' IHS Markit avanzate artificiale direttore di ricerca di intelligenza Luca De Ambroggi ha sottolineato, 'NVIDIA AI hardware, software , strumenti di piattaforma e di simulazione e verifica integrati combinano per creare più valore per lo sviluppo AV '.
'Mobile as a Service' ecosistema fiorente
L'ecosistema di NVIDIA DRIVE continua ad espandersi in tutte le aree di guida autonoma, dai taxi autonomi, ai camion fino ai veicoli per le consegne. Più di 370 aziende hanno adottato la piattaforma DRIVE. Oggi, la nostra partnership con Daimler e Bosch creerà I veicoli e i servizi innovativi senza equipaggio non solo ottimizzeranno le strade della città, ma porteranno anche cambiamenti alle nostre vite.