एक क्लिक के साथ एक ड्राइवर रहित कार को बुलाए जाने के लिए एक स्मार्टफोन का उपयोग करने की कल्पना करें: ड्राइव पेगासस एआई सुपरकंप्यूटर पर आधारित एक पूरी तरह से स्वचालित कार एक नया 'मोबाइल सेवा के रूप में मोबाइल' खुल जाएगी।
बस अपने स्मार्टफोन पर बटन पर क्लिक करें और आप बंद हो जाएंगे। डेमलर, बॉश और एनवीआईडीआईए ने शहर की सड़कों पर पूरी तरह से स्वचालित ड्राइवर रहित वाहनों पर काम करने के लिए मिलकर काम किया है। सहयोग सिर्फ ड्राइविंग से ज्यादा होगा। बदल जाते हैं।
यद्यपि दुनिया की अरब डॉलर की कारें प्रति वर्ष 10 मील की यात्रा करती हैं, लेकिन ये वाहन अधिकतर समय निष्क्रिय होते हैं और पार्क किए जाने पर मूल्यवान मंजिल की जगह पर कब्जा करते हैं। वे अक्सर ड्राइविंग करते समय भीड़ वाली सड़कों पर फंस जाते हैं। ऊपर। गतिशीलता सेवाएं इन समस्याओं को हल करती हैं जो शहरी क्षेत्रों को पीड़ित करती हैं, संभावित रूप से अनलॉक करती हैं और यात्रा के तरीके को पूरी तरह बदल देती हैं।
वैश्विक स्तर पर, हम देखते हैं कि उबर, लिफ्ट, दीदी और ओला जैसी कंपनियां तेजी से नई मोबाइल सेवाओं को अपना रही हैं। लेकिन उपलब्ध ड्राइवरों की सीमित संख्या उनके निरंतर विकास को सीमित कर सकती है।
और ड्राइवर रहित कारें समाधान हो सकती हैं - वे अत्यधिक ऊर्जा-कुशल सुपरकंप्यूटर द्वारा संचालित सेंसर की एक बड़ी संख्या से सुसज्जित हैं, और एआई सॉफ़्टवेयर चलाते हैं जिन्हें वर्चुअल ड्राइवर के रूप में उपयोग किया जा सकता है।
11 जुलाई को, डेमलर, बॉश और एनवीआईडीआईए ने ऑटोमोटिव उद्योग में एल 4 और एल 5 स्वायत्त ड्राइविंग के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक सहयोग की घोषणा की - एक कार जो स्वायत्तता से ड्राइव कर सकती है।
स्वायत्त वाहनों के आधार पर गतिशीलता सेवाएं कई फायदे हैं। ये एआई-एकीकृत वाहन यातायात प्रवाह में सुधार करेंगे, सुरक्षा बढ़ाएंगे और बेहतर मोबाइल सेवाएं प्रदान करेंगे। इसके अलावा, विश्लेषकों का अनुमान है कि जाने पर मानव रहित ड्राइविंग कार की लागत केवल 17 सेंट प्रति मील होगी। कार्यालय कर्मचारी सालाना 99 अरब डॉलर की उत्पादकता के नुकसान को ठीक करने के लिए सड़क पर काम करने में सक्षम होंगे।
परिवहन सुविधा में सुधार और लागत को कम करने के दौरान, यह क्षमता स्वाभाविक रूप से जबरदस्त अवसर प्रस्तुत करती है। केपीएमजी ने कहा कि 2030 तक, चालक रहित कारें और सेवाएं 1 ट्रिलियन उद्योग में विकसित होंगी।
अवसर काबू करने के लिए, अच्छी तरह से ज्ञात ब्रांडों हमारे ए वी कंप्यूटिंग मंच NVIDIA ड्राइव में अपने वर्तमान काम में नवीनतम तकनीक की आवश्यकता होगी इन प्रौद्योगिकियों उन्हें अपनी ही वास्तुकला के संयोजन के माध्यम से तोड़ने में मदद मिलेगी - गहरी सीखने, सेंसर फ़्यूज़न, छवि मान्यता, क्लाउड कंप्यूटिंग सहित और इतने पर।
डेमलर और बॉश के साथ हमारी भागीदारी उनके संबंधित फायदे के लिए पूरा खेलने दे देंगे। NVIDIA ऐ और autopilot मंच में एक नेता है। बॉश, दुनिया के सबसे बड़े टीयर 1 ऑटोमोटिव आपूर्तिकर्ता है हार्डवेयर और प्रणालियों विशेषज्ञता हासिल है। मेई सैद श्रीलंका - मर्सिडीज बेंज मूल कंपनी डेमलर वाहन के क्षेत्र में विशेषज्ञता लाता है, और यह एक वैश्विक ब्रांड सुरक्षा और गुणवत्ता का पर्याय बन गया कहा जाता है।
सड़क खुफिया समझना
हम बड़ी चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों, यातायात रोशनी और अन्य वाहनों के साथ सामना करना, भीड़ वाले शहर की सड़कों पर गाड़ी चलाते समय भी अच्छे मानव ड्राइवर दबाव में हैं।
इस अराजक, असंगठित वातावरण में, कंप्यूटिंग पावर की मांग नाटकीय रूप से बढ़ी है। बॉश का कहना है कि केवल एक कैमरा प्रति किलोमीटर 100 गीगाबाइट डेटा उत्पन्न कर सकता है।
अब एक पूरी तरह से स्वचालित वाहन या एक स्व-ड्राइविंग टैक्सी की कल्पना करें जिसमें शरीर के चारों ओर एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरा, लिडर और रडार सेंसर हैं जो वस्तुओं से दूरी को समझ सकते हैं। साथ ही, इनका उपयोग विभिन्न प्रकार के साथ भी किया जाएगा। विभिन्न परिस्थितियों में रंग अवलोकन, माप दूरी, और गति सेंसर का पता लगाने का संयोजन। ये प्रणाली सुरक्षा में सुधार लाने और विफलता की स्थिति में बैकअप प्रदान करने के लिए अनावश्यकता प्रदान करने के लिए विविधता के स्तर बनाती हैं। हालांकि, इस बड़ी मात्रा में जानकारी लगभग तात्कालिक में बहु-परत तंत्रिका नेटवर्क द्वारा समझने, संसाधित और उपयोग करने की आवश्यकता है।
एनवीआईडीआईए ड्राइव एक साथ विभिन्न गहरे तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए उच्च प्रदर्शन प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करना कि शहरी वातावरण में वाहनों को सुरक्षित रूप से पहुंचाया जा सके।
एक ही समय में जटिल एल्गोरिदम के दर्जनों चलाने के लिए, हम आदेश कार्यान्वयन है कि कुछ ही मिलीसेकेंड के भीतर है, ताकि कार को सुरक्षित रूप से और आराम से यात्रा कर सकते हैं बनाने के लिए बहुत अधिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन की आवश्यकता है।
डेमलर और बॉश चयन ड्राइव पेगासस
NVIDIA ड्राइव पेगासस, स्वायत्त रूप से डिजाइन ऐ सुपर कंप्यूटर वाहनों के लिए डिज़ाइन किया गया है 320 टॉप प्रति सेकंड (आपरेशन के अरबों) इन विविध और अनावश्यक से निपटने के लिए प्रदर्शन एल्गोरिदम प्रदान करते हैं। यह केवल लाइसेंस प्लेट आकार है, प्रदर्शन काफी है डेस्कटॉप वर्कस्टेशन के छह एक साथ आपरेशन करने के लिए।
यह सबसे ऊर्जा कुशल सुपर कंप्यूटर कभी है - एक लाख करोड़ संचालन केवल ऊर्जा की खपत को कम करके एक वाट की खपत प्रदर्शन करने के लिए, हम ऑपरेटिंग सीमा का विस्तार करने में सक्षम हैं।
पेगासस वास्तुकला सुरक्षा और उच्च प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए बनाया गया है।, कार्यात्मक सुरक्षा समाधान का उत्पादन दो NVIDIA जेवियर प्रणाली-ऑन-चिप और दो ऐ और GPU प्रसंस्करण की अगली पीढ़ी इस कार नियामक स्तर के दृश्य डिजाइन के लिए बनाया गया उपयोग करता है। इतिहास में पहली बार के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों की संयुक्त डिजाइन, ASIL-डी आईएसओ 26262 मानक है, जो कार उद्योग के उच्चतम स्तर के कार्यात्मक सुरक्षा है की आवश्यकताओं को पूरा। यहां तक कि अगर एक गलती का पता चला है, सिस्टम अभी भी चला सकते हैं।
बादल को कार से
NVIDIA ए वी समाधान है कि कार के पारंपरिक समारोह परे चला जाता है। डेटा केंद्रों NVIDIA DGX ऐ सुपर कम्प्यूटर प्रशिक्षण गहरी तंत्रिका नेटवर्क के लिए उपयोग करता है ताकि वाहन सुपरमैन के कथित स्तर प्रदान कर सकते हैं। नई DGX-2 2 petaflops के एक प्रदर्शन, और इसके पूर्ण अध्ययन और प्रशिक्षण के साथ समय की आवश्यकता है, अंतरिक्ष, ऊर्जा और लागत दूर सीपीयू सर्वर से कम है।
एक शक्तिशाली सर्वर आधारित GPU पर प्रशिक्षण पूरा करने के बाद, NVIDIA ड्राइव नक्षत्र ए वी सिम्युलेटर वाहन आंतरिक परीक्षण और सत्यापन के लिए पूरा सॉफ्टवेयर 'ढेर' में अंतिम रखने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह उच्च प्रदर्शन सॉफ्टवेयर ढेर स्वत: ड्राइविंग कारों को शामिल किया गया पूर्ण अध्ययन और कंप्यूटर दृष्टि, स्थानीयकरण और पथ की योजना बना के विभिन्न पहलुओं वस्तु का पता लगाने ड्राइव पेगासस से चलाने पर सब कुछ मैप करने के लिए।
अगले कुछ वर्षों मांग पक्ष में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, ड्राइव पेगासस कार निर्माताओं की शक्ति बाजार अनुसंधान फर्म आईएचएस Markit ने कहा कि 2040 तक, 'मोबाइल सेवा' उद्योग 10 लाख से अधिक वाहनों, की तुलना में अधिक खरीद होगा पूरा करने के लिए उछाल होगा 2017 300 000।
'बॉश और डेमलर के साथ सहयोग से पता चला है, NVIDIA ड्राइव पेगासस वास्तुकला autopilot की महत्वपूर्ण आवश्यकताओं को जब चुनौती, के जवाब में मोटर वाहन निर्माताओं से मिलने के लिए' आईएचएस Markit उन्नत कृत्रिम बुद्धि अनुसंधान निदेशक लुका डी Ambroggi ने कहा, 'NVIDIA होगा ऐ हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर , एकीकृत मंच और सिमुलेशन और सत्यापन उपकरण ए वी के विकास के लिए और अधिक मूल्य पैदा करने के लिए गठबंधन। '
'मोबाइल के रूप में एक सेवा' पारिस्थितिकी तंत्र संपन्न
NVIDIA ड्राइव पारिस्थितिकी तंत्र टैक्सी, ट्रक से, सभी क्षेत्रों autopilot में विस्तार करने के लिए ऑटो-पायलट, वाहनों ले जाने के लिए, वहाँ ड्राइव प्लेटफार्म का उपयोग कर 370 से अधिक कंपनियां हैं जारी रखा। आज, डेमलर और बॉश के साथ हमारी साझेदारी का निर्माण करेगा अभिनव मानव रहित वाहनों और सेवाओं, न केवल शहर की सड़कों के अनुकूलन करने के लिए, हमारे जीवन में अधिक परिवर्तन लाएगा।