Stellen Sie sich vor, mit einem Smartphone ein fahrerloses Auto mit einem Klick herbeizurufen: Ein vollautomatisches Auto auf Basis des DRIVE Pegasus AI Supercomputers eröffnet eine neue Ära des "Mobile as a Service".
Klicken Sie einfach auf den Knopf auf Ihrem Smartphone und Sie werden los sein: Daimler, Bosch und NVIDIA haben sich zusammengeschlossen, um an den Straßen der Stadt vollautomatische fahrerlose Fahrzeuge zu entwickeln, die mehr als nur fahren. Ändern.
Obwohl die milliardenschweren Fahrzeuge der Welt 10 Meilen pro Jahr zurücklegen, sind diese Fahrzeuge die meiste Zeit im Leerlauf und belegen beim Abstellen wertvolle Stellflächen und sind oft auf verstopften Straßen während der Fahrt eingeschlossen. Oben: Mobilitätsdienste werden diese Probleme lösen, die städtische Gebiete bedrohen, Potenzial freisetzen und unsere Art zu reisen völlig verändern.
Auf globaler Ebene sehen wir, dass Unternehmen wie Uber, Lyft, Didi und Ola schnell neue mobile Dienste einführen, aber die begrenzte Anzahl verfügbarer Treiber könnte ihr anhaltendes Wachstum einschränken.
Und fahrerlose Autos können die Lösung sein - sie sind mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet, die von extrem energieeffizienten Supercomputern gespeist werden, und betreiben AI-Software, die als virtueller Treiber genutzt werden kann.
Daimler, Bosch und NVIDIA haben am 11. Juli eine Zusammenarbeit angekündigt, um die Entwicklung des autonomen Fahrens L4 und L5 in der Automobilindustrie voranzutreiben - ein Auto, das autonom fahren kann.
Mobilitätsdienste, die auf autonomen Fahrzeugen basieren, haben viele Vorteile.Diese AI-integrierten Fahrzeuge werden den Verkehrsfluss verbessern, die Sicherheit erhöhen und bessere mobile Dienste bereitstellen.Außerdem sagen Analysten voraus, dass unbemanntes Fahren unterwegs ist Die Kosten für das Auto werden nur 17 Cent pro Meile betragen, Büroangestellte werden in der Lage sein, auf dem Weg zu einem Produktivitätsverlust von etwa 99 Milliarden Dollar pro Jahr zu arbeiten.
Diese Fähigkeit, die den Transportkomfort verbessert und die Kosten reduziert, birgt enorme Chancen: KPMG sagte, dass bis 2030 fahrerlose Autos und Dienstleistungen zu einer Billion US-Dollar-Industrie werden.
Um diese Chance zu nutzen, müssen bekannte Automarken die neueste Technologie in ihre aktuelle Arbeit einbeziehen.Unsere AV-Computing-Plattform NVIDIA DRIVE wird ihnen helfen, diese technologischen Durchbrüche mit ihrer eigenen Architektur zu kombinieren - einschließlich Deep Learning, Sensorfusion, Bilderkennung, Cloud Computing Usw.
Unsere Partnerschaft mit Daimler und Bosch wird ihren jeweiligen Vorteilen voll und ganz gerecht werden.NVIDIA ist ein führendes Unternehmen für KI- und autonome Fahrplattformen.Mit Mercedes-Benz ist Bosch der weltweit größte Tier-1-Automobilzulieferer mit Fachkenntnissen in Hardware und Systemen Daimler, die Muttergesellschaft von Benz-Benz, bringt Kompetenz im Bereich Komplettfahrzeuge mit und steht mit seiner globalen Marke für Sicherheit und Qualität.
Straßenintelligenz erkennen
Wir stehen vor großen Herausforderungen: Mit Menschen, Radfahrern, Verkehrsampeln und anderen Fahrzeugen stehen selbst gute Fahrer unter Druck, wenn sie auf überfüllten Straßen unterwegs sind.
In dieser chaotischen, unstrukturierten Umgebung hat der Bedarf an Rechenleistung dramatisch zugenommen: Laut Bosch kann nur eine Kamera 100 Gigabyte Daten pro Kilometer erzeugen.
Stellen Sie sich nun ein vollautomatisiertes Fahrzeug oder ein selbstfahrendes Taxi mit einer hochauflösenden Kamera, Lidar und Radarsensoren rund um den Körper vor, die Objekte aus der Ferne erfassen können und gleichzeitig mit einer Vielzahl von Die Kombination aus Farbbeobachtung, Messdistanz und Bewegungssensorerkennung unter verschiedenen Bedingungen Diese Systeme schaffen Diversity-Ebenen, um die Sicherheit zu verbessern und Redundanz bereitzustellen, um im Falle eines Ausfalls eine Datensicherung bereitzustellen Sie müssen entschlüsselt, verarbeitet und durch mehrschichtige neuronale Netze fast augenblicklich in Gebrauch genommen werden.
NVIDIA DRIVE bietet eine hohe Leistung, um eine Vielzahl von tiefen neuronalen Netzen gleichzeitig zu betreiben und sicherzustellen, dass Fahrzeuge in städtischen Umgebungen sicher transportiert werden.
Um Dutzende von komplexen Algorithmen gleichzeitig ausführen zu können, ist eine extrem hohe Rechenleistung erforderlich, um innerhalb weniger Millisekunden ausgeführt werden zu können, so dass das Auto sicher und komfortabel fahren kann.
Daimler und Bosch wählen DRIVE Pegasus
NVIDIA DRIVE Pegasus ist ein AI-Supercomputer, der für selbstfahrende Autos entwickelt wurde und eine Leistung von 320 TOPS (Teraflops pro Sekunde) bietet, um mit diesen vielfältigen und redundanten Algorithmen umgehen zu können. Zur gleichen Zeit laufen sechs Desktop-Arbeitsplätze.
Dies ist der energieeffizienteste Supercomputer, der jemals eine Billion Operationen durchgeführt hat und nur ein Watt verbraucht Durch die Minimierung des Energieverbrauchs können wir unser Betriebsspektrum erweitern.
Pegasus 'Architektur wurde entwickelt, um Sicherheit und hohe Leistung zu gewährleisten: Diese Auto-Grade, Feature-sichere Produktionslösung verwendet zwei NVIDIA Xavier System-on-a-Chip und zwei GPUs der nächsten Generation, die für AI und visuelle Verarbeitung entwickelt wurden. Diese gemeinsam entwickelte Hard- und Softwareplattform erfüllt erstmals die Anforderungen der Norm ASIL-D ISO 26262. Dies ist das branchenweit höchste Maß an funktionaler Sicherheit in der Automobilindustrie: Selbst wenn ein Fehler erkannt wird, kann das System weiterhin betrieben werden.
Vom Auto zur Wolke
NVIDIA AV-Lösungen gehen über die Fähigkeiten herkömmlicher Autos hinaus: Der NVIDIA DGX AI Supercomputer für Rechenzentren trainiert tiefe neuronale Netzwerke, um eine übermenschliche Wahrnehmung zu liefern.Der neue DGX-2 verfügt über 2 Petaflops für Deep Learning Die benötigte Zeit, Platz, Energie und Kosten sind viel niedriger als der CPU-Server.
Nach dem Training auf einem leistungsfähigen GPU-basierten Server kann der NVIDIA DRIVE Constellation AV-Simulator zum Testen und Validieren des gesamten Software-Stapels verwendet werden, der letztendlich im Fahrzeug platziert wird.Dieser leistungsstarke Software-Stack deckt autonome Fahrzeuge ab. Alles von Objekterkennung, Deep Learning und Computer Vision bis hin zur Kartenlokalisierung und Pfadplanung läuft alles auf DRIVE Pegasus.
Spielt eine Schlüsselrolle in den nächsten Jahren die Nachfrageseite wird DRIVE Pegasus in der Macht des Automobilherstellers surge das Marktforschungsunternehmen IHS Markit sagte gerecht zu werden, dass bis zum Jahr 2040 ‚mobile-Service‘ Industrie kauft mehr als 10 Millionen Fahrzeuge, viel höher als die 300.000 Fahrzeuge im Jahr 2017.
‚Die Zusammenarbeit mit Bosch und Daimler zeigte, NVIDIA DRIVE Pegasus-Architektur, die Automobilhersteller in Reaktion auf die kritischen Bedürfnisse des Autopiloten gerecht zu werden, wenn die Herausforderung,‘ IHS Markit künstlichen Intelligenz Forschungsdirektor Luca De Ambroggi fortgeschrittenen wies darauf hin, ‚NVIDIA wird AI Hardware, Software , integrierte Plattform und Simulation und Verifikation Tools kombinieren mehr Wert für die AV-Entwicklung zu schaffen. "
‚Mobil as a Service‘ Ökosystem gedeihen
Das NVIDIA DRIVE-Ökosystem expandiert in allen Bereichen des autonomen Fahrens weiter, von autonomen Taxis, LKWs bis hin zu Zustellfahrzeugen.Mehr als 370 Unternehmen haben die DRIVE-Plattform übernommen.Heute entsteht unsere Partnerschaft mit Daimler und Bosch Innovative unbemannte Fahrzeuge und Services werden nicht nur die Straßen der Stadt optimieren, sondern auch unser Leben verändern.