Daimler et Bosch choisissent NVIDIA DRIVE pour leur équipe de taxis autonomes

Imaginez-vous en utilisant un smartphone pour invoquer une voiture sans conducteur en un clic: Une voiture entièrement automatisée basée sur le supercalculateur DRIVE Pegasus AI ouvrira une nouvelle ère de «service mobile».

Tant que le téléphone intelligent sera en mesure de cliquer sur le bouton d'arrêt. Daimler, Bosch et NVIDIA se sont associés aux efforts pour rendre les véhicules entièrement automatisés et capables de fonctionner sans conducteur dans les rues de la ville. Le partenariat ne sera pas seulement le style de conduite Changer

Bien que les véhicules d'un milliard de dollars parcourent 10 miles par an, ces véhicules sont la plupart du temps inoccupés et occupent une place précieuse lorsqu'ils sont stationnés, car ils sont souvent piégés sur des routes encombrées au volant. Ci-dessus, les services de mobilité résoudront ces problèmes qui sévissent dans les zones urbaines, débloqueront le potentiel et changeront complètement notre façon de voyager.

À l'échelle mondiale, nous voyons des sociétés comme Uber, Lyft, Didi et Ola adopter rapidement de nouveaux services mobiles, mais le nombre limité de conducteurs disponibles peut limiter leur croissance continue.

Et les voitures sans conducteur peuvent être la solution: elles sont équipées d'un grand nombre de capteurs, alimentées par des superordinateurs extrêmement éconergétiques, et exécutent un logiciel AI qui peut être utilisé comme un pilote virtuel.

Le 11 juillet, Daimler, Bosch et NVIDIA ont annoncé une collaboration pour promouvoir le développement de la conduite autonome L4 et L5 dans l'industrie automobile - une voiture capable de rouler de manière autonome.

Les services de mobilité basés sur des véhicules autonomes présentent de nombreux avantages: ces véhicules intégrés à l'IA amélioreront le flux de la circulation, amélioreront la sécurité et fourniront de meilleurs services mobiles. Le coût de la voiture ne sera que de 17 cents par mille, les employés de bureau pourront travailler sur la route pour récupérer une perte de productivité d'environ 99 milliards de dollars par année.

Tout en améliorant la commodité du transport et en réduisant les coûts, KPMG a déclaré que d'ici 2030, les voitures et les services sans conducteur deviendront une industrie d'un billion de dollars.

Pour saisir cette opportunité, les marques automobiles de renom doivent incorporer les dernières technologies dans leur travail actuel.Navidia DRIVE leur permettra de combiner ces avancées technologiques avec leur propre architecture: apprentissage en profondeur, fusion de capteurs, reconnaissance d'images, cloud computing Etc.

Notre partenariat avec Daimler et Bosch donnera plein avantage à leurs avantages respectifs: NVIDIA est un leader dans le domaine des plates-formes d'IA et de conduite autonome Bosch est le premier équipementier automobile Tier 1 mondial avec une expertise en matériel et systèmes. Daimler, la société mère de Benz-Benz, apporte son expertise dans le domaine des véhicules complets, et sa marque mondiale est synonyme de sécurité et de qualité.

Réaliser l'intelligence routière

Nous faisons face à d'énormes défis: face à des piétons, des cyclistes, des feux de circulation et d'autres véhicules, même les bons conducteurs humains sont sous pression lorsqu'ils conduisent dans les rues bondées de la ville.

Dans cet environnement chaotique et non structuré, la demande de puissance de calcul a augmenté de façon spectaculaire.Boe dit qu'une seule caméra peut générer 100 gigaoctets de données par kilomètre.

Imaginez maintenant un véhicule entièrement automatisé ou un taxi autonome avec une caméra à haute résolution, des capteurs lidar et radar qui peuvent détecter des objets à distance tout en les utilisant avec une variété de Combinaison de l'observation des couleurs, de la distance de mesure et de la détection des détecteurs de mouvement dans diverses conditions Ces systèmes créent des niveaux de diversité pour améliorer la sécurité et fournir une redondance pour fournir une sauvegarde en cas de panne. Besoin d'être déchiffré, traité et mis en service par des réseaux neuronaux multicouches en quasi instantané.

NVIDIA DRIVE offre des performances élevées pour gérer plusieurs réseaux de neurones profonds simultanément, garantissant que les véhicules sont transportés en toute sécurité dans des environnements urbains.

Pour exécuter des dizaines d'algorithmes complexes en même temps, il nécessite des performances de calcul extrêmement élevées, de sorte qu'il peut être exécuté en quelques millisecondes, afin que la voiture puisse conduire de manière sûre et confortable.

Daimler et Bosch choisissent DRIVE Pegasus

NVIDIA DRIVE Pegasus est un superordinateur AI conçu pour les voitures autonomes qui offre une performance de 320 TOPS (téraflops par seconde) pour gérer ces algorithmes divers et redondants.Il a seulement la taille et la performance de la plaque d'immatriculation. En même temps, six stations de travail de bureau.

Il s'agit du supercalculateur le plus économe en énergie - avec un trillion d'opérations et un seul watt consommé.En minimisant la consommation d'énergie, nous sommes en mesure d'élargir notre gamme de fonctionnement.

L'architecture de Pegasus est conçue pour assurer la sécurité et la haute performance.Cette solution de production compatible avec la qualité de la voiture utilise deux GPU NVIDIA Xavier système sur puce et deux GPU nouvelle génération conçus pour l'IA et le traitement visuel. Conçue pour la première fois dans l'histoire, cette plate-forme matérielle et logicielle répond aux exigences de la norme ASIL-D ISO 26262, qui constitue le niveau de sécurité automobile le plus élevé du marché.

De la voiture au nuage

Les solutions NVIDIA AV vont au-delà des capacités des voitures traditionnelles: le supercalculateur NVIDIA DGX AI pour centres de données forme des réseaux neuronaux profonds pour une perception surhumaine.Le nouveau DGX-2 dispose de 2 petaflops pour l'apprentissage en profondeur. Le temps, l'espace, l'énergie et les coûts requis sont nettement inférieurs à ceux du serveur de CPU.

Après s'être entraîné sur un puissant serveur basé sur GPU, le simulateur AV NVIDIA DRIVE Constellation peut être utilisé pour tester et valider la «pile» logicielle complète qui est finalement placée dans le véhicule.Cette pile logicielle haute performance couvre les véhicules autonomes. Tout, de la détection d'objets, de l'apprentissage en profondeur et de la vision par ordinateur, à la localisation des cartes et à la planification des chemins, tout fonctionne sur DRIVE Pegasus.

Jouer un rôle clé dans les prochaines années, le côté de la demande, DRIVE Pegasus surgira la puissance des constructeurs automobiles pour répondre à la firme d'études de marché IHS Markit a déclaré que jusqu'en 2040, l'industrie « service mobile » va acheter des véhicules plus de 10 millions, soit beaucoup plus que la 2017 300 000.

« La coopération avec Bosch et Daimler a montré, NVIDIA DRIVE l'architecture Pegasus pour rencontrer les constructeurs automobiles pour répondre aux besoins critiques du pilote automatique lorsque le défi, » IHS Markit avancée directeur de recherche de l'intelligence artificielle Luca De Ambroggi a souligné, « NVIDIA matériel, le logiciel AI , des outils de plate-forme intégrée et de simulation et de vérification se combinent pour créer plus de valeur pour le développement AV.

« Mobile en tant que service » écosystème florissant

L'écosystème NVIDIA DRIVE continue de se développer dans tous les domaines de la conduite autonome, des taxis autonomes, des camions aux véhicules de livraison Plus de 370 entreprises ont adopté la plate-forme DRIVE Aujourd'hui, notre partenariat avec Daimler et Bosch créera Des véhicules et des services sans pilote novateurs optimiseront non seulement les rues de la ville, mais apporteront également des changements dans nos vies.

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