Nel 2017, Convenience Bees ha aperto la prima serie di negozi di alimentari intelligenti, che hanno conquistato il plauso dei consumatori: con la maturità e la continua crescita del business, nel 2018 la convenienza ha sviluppato contenitori intelligenti, lanciato il "gabinetto delle api" e sfruttato appieno la manodopera. Intelligente, Internet of Things, big data e altre tecnologie informatiche di nuova generazione, integrazione con attività di negozio di entità offline, reingegnerizzazione dei processi, promozione della trasformazione e dell'aggiornamento del tradizionale settore della catena della convenienza, andare d'accordo con i consumatori e contribuire a migliorare la qualità del servizio vita.
L'intelligente "bee cabinet" di bee è un nuovo tipo di contenitore smart per lo shopping self-service: gli utenti possono aprire la porta con la scansione del cellulare, portare fuori merci, effettuare il self-checkout e completare un comodo shopping gratuito. servizio.
Convenienza ape 'ape piccolo armadietto' in aggiunta alle operazioni di intelligence stranieri, ha una grande varietà di snack e altri prodotti per soddisfare le esigenze quotidiane di tutti i lavoratori in ufficio.
Convenienza ape 'ape piccolo armadietto' monitoraggio in tempo reale dei vari punti vendita, al fine di garantire in tempo reale l'inventario della rete di monitoraggio, e secondo alcuni dinamica ciclo di tasso di punti vendita, generare automaticamente ordini di rifornimento punti vendita, le modalità tempestive consegna di rifornimento per garantire i normali punti di vendita da parte del sistema end permette di analizzare l'ottimizzazione del mix di prodotto, diverse reti di dati, al fine di dare giudizi su gruppi di consumatori, abitudini di consumo, al fine di migliorarne i tassi di conversione dei prodotti e migliorare l'efficienza della distribuzione e ridurre i costi di distribuzione.
Facilitare l'ape per realizzare la connettività dati online e offline e applicarla all'innovazione di sistema dell'intera filiera, utilizzando dati, algoritmi per analizzare, comprendere, soddisfare le esigenze individuali degli utenti, guidare la ricerca e lo sviluppo di prodotti, produzione, migliorare la logistica e la supply chain Affidabili e puntuali, veramente "migliaia di migliaia di negozi", gettano le basi per la costruzione di una città intelligente.
2017, il primo lotto di api negozio comoda diretto convenienza intelligente aperto, la maggioranza dei consumatori allo stesso modo, in quanto l'azienda matura e continuano a crescere, nel 2018, per facilitare lo sviluppo di contenitori di api intelligenti, ha lanciato 'ape piccolo cabinet', fare pieno uso di artificiale intelligenza, networking, big data, una nuova generazione di tecnologie dell'informazione, negozi fisici e l'integrazione business offline, per raggiungere processo di reingegnerizzazione, promuovere la trasformazione e riqualificazione del tradizionale convenienza industrie a catena, insieme con i consumatori da vicino, per migliorare la qualità dei servizi di residenza assistita.
Intelligente convenienza ape 'ape piccolo cabinet', è un nuovo self-service acquisti contenitori intelligenti. Gli utenti scansione attraverso il telefono cellulare il codice per aprire la porta, togliere la merce, self-checkout, è possibile completare una vantaggiosa free shopping. Come molte aziende forniscono tra l'piccola tea simile servizio.
Convenienza ape 'ape piccolo armadietto' in aggiunta alle operazioni di intelligence stranieri, ha una grande varietà di snack e altri prodotti per soddisfare le esigenze quotidiane di tutti i lavoratori in ufficio.
Convenienza ape 'ape piccolo armadietto' monitoraggio in tempo reale dei vari punti vendita, al fine di garantire in tempo reale l'inventario della rete di monitoraggio, e secondo alcuni dinamica ciclo di tasso di punti vendita, generare automaticamente ordini di rifornimento punti vendita, le modalità tempestive consegna di rifornimento per garantire i normali punti di vendita da parte del sistema end permette di analizzare l'ottimizzazione del mix di prodotto, diverse reti di dati, al fine di dare giudizi su gruppi di consumatori, abitudini di consumo, al fine di migliorarne i tassi di conversione dei prodotti e migliorare l'efficienza della distribuzione e ridurre i costi di distribuzione.
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