บทความนี้ได้รับอนุญาตจากการพิมพ์เครือข่ายพลังงาน Super, การพิมพ์สื่ออื่นๆ, โปรดเห็นด้วยกับเครือข่ายพลังงานซูเปอร์ เอเอ็มดีปีนี้ในไทเปคอมพิวเตอร์นิทรรศการในช่วงเริ่มต้นของกระบวนการ 7nm Gpu--เวก้า 20, กับ 32gb HBM 2 หน่วยความจำวิดีโอ, คาดว่าจะอยู่ในช่วงครึ่งหลังของปีนี้, ส่วนใหญ่สำหรับการเรียนรู้ในเชิงลึกและตลาดมืออาชีพอื่นๆ.
กำหนดว่า amd ได้หายไป GPU ประสิทธิภาพสูงเป็นเวลาสองปี7nm เวก้ายังมีการดึงดูดจำนวนมากของผู้เล่นระดับสูงความคิดของวิธีการที่ดี AMD จะเป็นถ้ามันมี7nm เกมสูงสุด
สำหรับการ์ด7nm เวก้า, เราตอนนี้รู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับมัน, โดยเฉพาะอย่างยิ่งประสิทธิภาพการทำงาน, การวิเคราะห์ล่าสุดกล่าวว่า ผลการดำเนินงาน7NM เพิ่มขึ้นโดย๖๕%, ประสิทธิภาพจุดลอยตัว 33.6 tflops, วินาทีง่ายเพื่อฆ่า Nvidia Titan V และเทสลา V100 กราฟิก, แต่กระบวนการ7NM ค่าใช้จ่ายในขณะนี้มีราคาแพงเกินไปที่จะตก.
สำหรับ 7nm, รายงานก่อนหน้านี้โดยทั่วไปเชื่อว่ามันเป็นจริงรุ่นปรับปรุง7nm ของหลักเวก้าที่มีอยู่, มาตราส่วนหลักไม่เปลี่ยนแปลง, และยังคง๖๔กลุ่มของ CU หน่วย.
อย่างไรก็ตาม, เว็บไซต์ภาษาญี่ปุ่น ASCII ได้ทำการวิเคราะห์เฉพาะ, คำนวณ7nm เวก้า GPU, จำนวนหน่วย CU เพิ่มขึ้นอย่างมาก, บวกกระบวนการ7nm ได้นำความได้เปรียบประสิทธิภาพ, ว่าประสิทธิภาพโดยรวมเพิ่มขึ้นโดย๖๕%.
กระบวนการคำนวณของข้อความเดิมค่อนข้างซับซ้อน, นี่คือการพูดคุยง่ายๆเกี่ยวกับแถบการคำนวณของพวกเขา: •แรกคือการคำนวณพื้นที่หลักของ7nm เวก้า, HBM 2 ขนาดหน่วยความจำ 7.75 x 11.87 mm เป็นที่รู้จักกันตามสัดส่วนของพื้นที่ของเวก้าที่7nm อาจจะ 358.5 (15x 23.9 มม.), การปัดเศษนับเป็น360mm2 ดีและที่มีอยู่แล้วเวก้าที่มีอยู่6
พื้นที่หลักของ4คือ510mm2 ดังนั้นพื้นที่7nm หลักของเวก้าจะลดลงประมาณ๗๐% ของระดับที่มีอยู่ •หลังจากที่มีการคำนวณพื้นที่หลักที่พวกเขากลับมาตราส่วนหลักขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้นี้ซึ่งไม่ได้กล่าวถึงโดยผู้ที่ได้รับการคำนวณก่อนหน้านี้พื้นที่หลัก GlobalFoundries ก่อนหน้านี้เผยแพร่ 7nm LPP ความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์เป็น 14nm LPP กระบวนการ๒.๘ครั้งครั้ง, แต่ AMD ไม่ได้ใช้ห้องสมุดอย่างเป็นทางการของ GF, แต่การใช้งานของการพัฒนาของพวกเขาเองของห้องสมุดเซลล์, ความหนาแน่นเป็นกระบวนการ14nm ครั้งที่สอง, ดังนั้น7nm
ถ้าเวก้าใช้กระบวนการ 14nm LPP พื้นที่หลักจะถูก720mm2
มันจะไม่เบลอเล็กน้อยที่จะได้รับที่นี่. พวกเขาใช้ตัวนับนี้เพื่อพิสูจน์ว่าขนาดหลักของ7nm เวก้าได้เพิ่มขึ้น, มิฉะนั้นพื้นที่หลักไม่ควรจะ narrowed ลงไป๗๐%, และพวกเขาเชื่อว่ามีอย่างน้อย๘๘ CU หน่วยใน7nm เวก้า, ๓๗.๕% มากกว่าหน่วย๖๔ที่มีอยู่.
•แล้วอีกครั้ง, พวกเขาและ GF ออก7NM ข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน-กับประสิทธิภาพการกระจายอำนาจ๔๐% เพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ในความถี่ GPU, กระบวนการนี้ยังเป็นบิตซับซ้อน, เพราะเอเอ็มดี7NM เวก้าไม่ได้มุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพ, แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
ตามที่ประเมินไว้ 7nm เวก้าเนื่องจากการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในหน่วยความจำวิดีโอ HBM2, การใช้พลังงาน TDP อาจจะเพิ่มจาก RX เวก้า295W เป็นมากกว่า $ 50, แต่ประนีประนอม, พวกเขาเชื่อว่าความถี่ 20% เพิ่มขึ้นในกรณี, การใช้พลังงานสามารถลดลงโดย๔๐%.
ในระยะสั้นตามประมาณการการปรับปรุงประสิทธิภาพของ7nm เวก้าเป็นเรื่องเกี่ยวกับ๖๕% ผลที่ได้ขึ้นอยู่กับขนาดหลักของ 1.375 x, ความถี่ 1.2 x เพื่อให้บรรลุ, เพียง 1.375 x 1.2 = 1.65, ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ๖๕% เป็นผลให้ประสิทธิภาพการทำงานของ7nm เวก้าจะได้รับการอัพเกรดจาก RX เวก้า๖๔ 12.66 tflops ที่จะ 33.6 tflops และประสิทธิภาพการทำงานนี้เป็นที่น่าทึ่งและปัจจุบัน NVIDIA ที่แข็งแกร่งบัตรคำนวณ V100 รุ่นของประสิทธิภาพการทำงานของจุดลอยตัวเป็น 15.7 Nvlink,
ประสิทธิภาพการทำงานแบบลอยตัวของการ์ดแสดงผลของ Titan v คือ๑๒.๒เพื่อ 14.9 tflops (ความถี่ในการเร่ง) เพื่อให้ประสิทธิภาพการทำงานของการ์ด7nm จะถูกทะลุออกได้อย่างง่ายดายโดยการ์ดคอมพิวเตอร์ปัจจุบันของ Nvidia และการ์ดแสดงผล
กระบวนการคำนวณของ ASCII นี้จะสดใสเพื่อที่จะดูเหมือนว่าผลการดำเนินงานของ7nm เวก้าได้รับการการณ์ก่อนแต่กระบวนการคำนวณของพวกเขาแม้ว่าชัดเจนทางตรรกะอาจมีช่องโหว่ที่มีขนาดใหญ่ปัจจุบัน7nm เวก้าการ์ดกราฟิกโดยทั่วไปถือว่าเป็นการผลิตของกระบวนการ7nm ของ TSMC, การคำนวณมาตรฐานที่จะใช้ข้อมูล GF มีแนวโน้มที่จะนำข้อผิดพลาดที่ดี. ดังนั้นการคำนวณที่นี่สามารถเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีวัสดุระเบิดก่อนหน้านี้จะแตกต่างกัน
ถ้ามันเป็นความจริงที่ว่าการเดา ASCII, ที่ในทางกลับกันสามารถพิสูจน์ได้ว่าหลัก 7nm Navi ไม่น่าจะเป็นแกนที่มีประสิทธิภาพสูง, มิฉะนั้น AMD เป็นบิตเปลืองที่จะทำเช่นนั้น, ในขณะที่การพัฒนาของสองแกนที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นบิตออกจากสไตล์ของ AMD.
โดยไม่คำนึงถึงผลการดำเนินงาน7nm ของระบบการผลิต ASCII, มีจุดหนึ่งที่พวกเขาควรจะถูกต้อง, ที่เป็นค่าใช้จ่ายของ7nm เวก้า, ข้อความต้นฉบับของส่วนที่สามของการอภิปรายเกี่ยวกับปัญหานี้.
เอเอ็มดีเลือกตลาดมืออาชีพมากกว่าตลาดผู้บริโภค7nm เวก้าเป็นเพราะค่าใช้จ่ายไม่ลง, 7nm LPP กระบวนการเวเฟอร์ราคาอย่างน้อย๑๐,๐๐๐ดอลลาร์ (ทั้งหมด12นิ้วเวเฟอร์), กว่าเวเฟอร์ PPP 14nm มากกว่าหนึ่ง แม้ว่ากระบวนการ7NM ได้ลดลงอย่างมากพื้นที่หลักของประมาณ 30%, อย่างไรก็ตาม, พิจารณาการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายในการผลิต, ค่าใช้จ่ายของชิ7NM จะยังคงเพิ่มขึ้นกว่า๔๐%, รวมถึง7NM เวก้าโดยใช้ 32gb HBM 2 หน่วยความจำวิดีโอเป็นที่มีอยู่ที่มีที่มี Rx เวก้า4ครั้งค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก
7nm เวก้าไม่ได้อยู่ในตลาดระดับผู้บริโภคในช่วงเวลาสั้นๆ ปัจจัยอื่นคือความจุ GF, ในปัจจุบัน14nm กระบวนการของพวกเขาอยู่ในนิวยอร์กรัฐ Fab 8 การผลิตโรงงาน, อนาคตของชิ7NM จะยังได้รับการผลิตที่นี่, GF ยังพิจารณาที่จะเพิ่มความจุ 7NM, แต่พวกเขาจะสั้นของเงิน--ปัญหาก่อนที่จะกล่าวถึง GF,
พวกเขาไม่มีข้อร้องเรียนเกี่ยวกับการหารเอเอ็มดีของการสั่งซื้อ7NM เพื่อ TSMC, และมีการปรับแต่ละพารามิเตอร์กระบวนการใกล้เคียงกับกระบวนการ 7NM TSMC เพื่อให้ AMD สามารถใช้กระบวนการ7NM ที่แตกต่างกันสอง.
ด้วยปัจจัยจำนวนมากในการผสม, AMD อยู่ในขณะนี้ไม่มากของทางเลือก, 7nm เวก้าสามารถให้ความสำคัญกับค่าสูงของตลาดมืออาชีพ, ตลาดเกมที่เลื่อนออกไป. เอเอ็มดี7nm เวก้าประสิทธิภาพกราฟิกเพิ่ม๖๕% Titan V? 7.9
