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AMD는 컴퓨텍스 타이페이 GPU의 프로세스를 시작하는 올해 7nm - 베가 (20) 32 기가 바이트 HBM이 메모리는 주로 지난 2 년 동안 고려 깊은 학습 및 기타 전문 시장의 성능을 강제로 AMD의 부족이었다, 올해 하반기에 예상된다. GPU, 7nm Vega는 7nm Vega 하이 엔드 게임 인 경우 AMD에 대해 생각하면서 많은 하이 엔드 플레이어를 끌어 들였습니다.
7nm 베가 그래픽 카드의 경우, 우리는 여전히 거의 정보, 특히 성능, 최신 분석을 알고 있습니다. 65 %로 7nm 베가의 성능, 부동 소수점 성능 20.9TFLOPS 쉽게 타이탄 V NVIDIA 그래픽 카드와 테슬라 V100의 스파이크,하지만 지금은 비용 7nm 공정이 너무 비싸, 아래로 떨어지지 않습니다.
7nm 베가 코어의 경우, 이전 보고서는 실제로 그것이 실제로 베가 코어의 7nm 개선 버전이라고 믿고 코어 크기는 변경되지 않았으며 여전히 64 세트의 CU 유닛을 보유하고 있습니다.
그러나 최근 일본의 Ascii 웹 사이트에서는 독특한 분석을 실시한 결과 7nm 베가 GPU의 CU 단위 수가 크게 증가했으며 7nm 공정과 함께 성능 이점이 있으며 전체 성능은 65 % 향상되었습니다.
원본 텍스트의 계산 과정은 매우 복잡합니다. 다음은 계산 과정에 대한 간략한 설명입니다.
· 먼저 7nm 베가의 코어 면적을 계산합니다. HBM 2 메모리의 크기는 7.75x11.87mm이며, 7nm 베가의 면적은 약 358.5mm2 (15x23.9mm)입니다. 반올림은 360mm2로 계산됩니다. 기존 RX Vega 64의 핵심 영역은 510mm2이므로 7nm 베가의 핵심 영역은 현재 수준의 약 70 %로 줄어 듭니다.
• 완전한 계산 핵심 영역 후, 자신의 명에 따라이 표시 코어 크기에 밀어, 그것은. Globalfoundries의의 더 이전에 대한 언급이 2.8 배 14nm의 LPP 프로세스입니다 LPP 과정도 7nm 트랜지스터 밀도 전에 발표하지 핵심 면적을 계산하는 것입니다하지만, 당신이 14nm의 LPP 프로세스를 사용하는 경우 베가 AMD는 GF의 공식 저장소를 사용하지 않았지만, 자신의 셀 라이브러리 개발의 사용은 밀도가 두 번 14nm 공정, 그래서 7nm, 그것은 720mm2의 핵심 영역이 될 것입니다.
· 다른 핵심 영역은 70 %로 감소되어서는 안된다, 이러한 목적의 반례에 대한 자신의 사용 규모 7nm 베가의 핵심이 증가되어 있음을 증명하는 것입니다, 약간 모호한 것으로 추정된다 여기서 고려, 그들은 내부 7nm의 베가는 적어도 88 그룹이 생각 CU 단위 셀 (64)의 이전 세트에 걸쳐 37.5 % 증가.
40 % 증가 컴퓨팅 파워 GPU 주파수 성능이 변경 될 수 있습니다, 그리고 AMD의 7nm의 베가는 성능에 초점을 두지 때문에이 과정은 약간 복잡하지만도 - · 그리고 다시, 그들은 GF의 7nm 공정 성능 데이터 발표 전력 소비를 최적화합니다.
그들의 견적에 따르면, HBM2 때문에 7nm 베가 메모리의 술의 상당한 증가가, TDP는 위에서 295W 400W RX 베가의 전력 소비를 증가시킬 수 있지만, 아래로 타협, 그들은 20 %의 주파수 증가의 경우 생각, 전력 소비는 여전히 40 %를 줄일 수있다.
약 65 %의 요컨대, 그 추정에 의하면, 7nm 베가 성능 향상 결과는 코어 스케일 1.375x에 의존하고, 1.2 배의 주파수를 단지 1.375x1.2 = 1.65, 65 %의 성능 향상을 달성했다.
그 결과, 20.9TFLOPS에 제기 된 RX 베가 12.66TFLOPS 64에서 부동 소수점 성능 7nm 베가,이 성능이 매우 중대하다, 강한 카드 NVIDIA 테슬라 V100 부동 소수점 성능의 버전을 계산 NVlink뿐만 아니라 15.7TLOPS, 타이탄 V 부동 소수점 고성능 그래픽 카드 14.9TFLOPS (가속 주파수) 12.2이므로 7nm 베가 그래픽 성능을 쉽게 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 컴퓨팅을 초과한다.
이 계산의 아스키 밝은 반점, 성능이 7nm 베가 이전에 과소 평가 된 보이지만, 그들의 계산, 논리적 있지만, 큰 허점이있을 수 있습니다 -현재의 7nm 베가 그래픽 카드는 일반적으로 TSMC의 7nm 프로세스에 의해 생산 된 것으로 간주되며 계산 된 표준 GF 데이터는 큰 오류를 가져올 수 있습니다.
따라서 여기의 계산은 이전 상황과는 다른 참조 일 수 있습니다. 실제로 Ascii가 추측 한 경우 실제로는 7nm Navi 코어가 고성능 코어가 될 가능성이 거의 없음을 증명할 수 있습니다. 그렇지 않으면, AMD는 이것을하기에 약간의 낭비가 있으며, 동시에 2 개의 고성능 코어를 개발하는 것은 AMD의 스타일에서 조금 벗어납니다.
Ascii가 계산 한 7nm Vega의 성능에 관계없이, 그들이 말한 한 가지는 올바른 것이어야합니다. 즉, 7nm Vega의 비용입니다. 원본 기사의 세 번째 부분에서이 문제에 대해 이야기했습니다.
7nm LPP 공정의 웨이퍼 가격은 14nm PPP 웨이퍼의 두 배인 10,000 달러 (12 인치 웨이퍼 전체)이다.
7nm 공정은 코어 면적을 약 30 %까지 크게 줄 였지만 7nm 칩의 비용은 제조 비용 증가를 고려하여 40 % 이상 증가 할 것으로 예상되며, 기존의 RX Vega 인 32GB의 HBM 2 메모리를 사용한다. 4 배가되면 비용이 크게 증가 할 것이고,이 두 가지 요소가 합쳐지면 단시간 내에 7nm 베가를 소비자 시장에서 사용할 수 없게됩니다.
또 다른 요소는 GF의 용량이며, 현재 14nm 공정 칩은 뉴욕의 Fab 8 공장에서 생산되며, 다음 7nm 칩도 생산 될 예정이며, GF도 7nm 용량을 늘릴 것을 고려하고 있지만 돈이 부족합니다. GF는 이전에이를 언급했으며 AMD가 7nm 주문을 TSMC에 할당 한 것에 대해 불만을 제기하지 않았으며 프로세스 매개 변수를 TSMC의 7nm 공정에 가깝게 조정하여 AMD가 두 가지 7nm 공정을 더 잘 사용할 수 있도록했습니다.
수많은 요소가 결합되어 AMD는 이제 선택의 여지가 많지 않습니다. 7nm 베가는 고 가치 전문 시장에만 우선 순위를 부여 할 수 있으며 게임 시장은 지연됩니다.
