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एएमडी इस साल 7nm Computex ताइपे GPU की प्रक्रिया शुरू करने से - वेगा 20, 32GB HBM 2 स्मृति के साथ, इस साल की दूसरी छमाही में होने की उम्मीद है, मुख्य रूप से गहरी सीखने और अन्य व्यावसायिक बाजार पिछले दो वर्षों को ध्यान में रखते के लिए प्रदर्शन के लिए मजबूर करने एएमडी की कमी की गई है। GPU, 7nm वेगा और इसलिए उच्च अंत खिलाड़ियों का एक बहुत आकर्षित करने, एक उच्च अंत जुआ खेलने 7nm वेगा अच्छा से बाहर अगर एएमडी सोच।
7nm वेगा ग्राफिक्स, जानकारी या कम से कम अब हम जानते हैं के रूप में, विशेष रूप से अपने प्रदर्शन के लिए, नवीनतम विश्लेषण कहा 65% तक 7nm वेगा के प्रदर्शन, चल बिन्दु प्रदर्शन 20.9TFLOPS, आसानी से टाइटन वी NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड और टेस्ला V100 की कील, लेकिन अब लागत 7nm प्रक्रिया काफी महंगी है, नीचे गिर नहीं है।
7nm वेगा कोर के लिए, पिछली रिपोर्टों आम तौर पर सहमत है कि यह वास्तव मौजूदा वेगा 7nm उन्नत संस्करण के मूल अभी भी समूह 64 सीयू इकाई है, कोर के आकार, नहीं बदला है।
लेकिन जापान Ascii वेबसाइट एक विशिष्ट विश्लेषण बना दिया है, CU इकाई की संख्या में पर्याप्त वृद्धि की गणना करता है 7nm वेगा GPU, प्लस 7nm प्रौद्योगिकी कि 65% के अपने समग्र प्रदर्शन वृद्धि प्रदर्शन लाभ लाता है।
मूल गणना प्रक्रिया को और अधिक जटिल है, यहाँ सिर्फ अपने गणना के तहत यह:
· पहले 358.5mm2 के बारे में (15x23.9mm), है अनुपात की गणना 7nm वेगा क्षेत्र के अनुसार, कंप्यूटिंग 7nm वेगा, HBM 2 वीडियो स्मृति आकार 7.75x11.87mm में जाना जाता है के कोर क्षेत्र है 360mm2 अच्छा गिना गोलाई, लेकिन इसलिए 7nm वेगा कोर क्षेत्र मौजूदा स्तर से 70% करने के लिए कम 64 पूर्व RX वेगा कोर क्षेत्र, 510mm2 है।
• पूरा गणना कोर क्षेत्र के बाद, अपने लोगों के अनुसार यह संकेतक कोर आकार को धक्का देते यह, कोर क्षेत्र की। GLOBALFOUNDRIES कोई पिछले उल्लेख भी 7nm ट्रांजिस्टर घनत्व से पहले की घोषणा की एलपीपी प्रक्रिया 2.8 गुना 14nm एलपीपी प्रक्रिया है की गणना करने के लिए है, लेकिन एएमडी GF की आधिकारिक भंडार वेगा का उपयोग नहीं किया, लेकिन अपने स्वयं के सेल पुस्तकालय विकास के उपयोग, घनत्व दो बार 14nm प्रक्रिया है, इसलिए 7nm आप 14nm एलपीपी प्रक्रिया का उपयोग कर रहे हैं, तो यह 720mm2 के कोर क्षेत्र हो जाएगा।
· यहाँ माना जाता है थोड़ा अस्पष्ट होने का अनुमान है, इस उद्देश्य के प्रति एक के लिए उनके उपयोग साबित होता है कि पैमाने 7nm वेगा के मुख्य बढ़ जाती है, अन्यथा कोर क्षेत्र केवल 70% करने के लिए कम नहीं किया जाना चाहिए, उन्हें लगता है कि आंतरिक 7nm वेगा कम से कम 88 समूह नहीं है सीयू इकाइयों, कोशिकाओं 64 की पूर्व सेट पर 37.5% वृद्धि हुई है।
· और फिर, वे GF 7nm प्रक्रिया प्रदर्शन डेटा से की घोषणा की - एक 40% वृद्धि कंप्यूटिंग शक्ति GPU आवृत्ति के साथ प्रदर्शन बदल सकता है, और इस प्रक्रिया को थोड़ा जटिल है क्योंकि एएमडी के 7nm वेगा केवल प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित नहीं, लेकिन यह भी बिजली की खपत का अनुकूलन।
उनके अनुमान के मुताबिक, 7nm वेगा क्योंकि HBM2 स्मृति की खातिर में पर्याप्त वृद्धि, तेदेपा ऊपर से 295W 400W RX वेगा की बिजली की खपत में वृद्धि हो सकती है, लेकिन नीचे एक समझौता है, वे 20% की आवृत्ति में वृद्धि के मामले में लगता है, बिजली की खपत अभी भी 40% कम किया जा सकता।
संक्षेप में, उनके अनुमान के अनुसार, 7nm वेगा लगभग 65% के प्रदर्शन को बढ़ावा देने, परिणाम कोर पैमाने 1.375x पर भरोसा करने के लिए है, 1.2x की आवृत्ति प्राप्त करने के लिए, बस 1.375x1.2 = 1.65, 65% प्रदर्शन वृद्धि हुई है।
नतीजतन, RX वेगा 12.66TFLOPS 64 20.9TFLOPS उठाया से चल बिन्दु प्रदर्शन 7nm वेगा, यह प्रदर्शन बहुत अच्छा है, सबसे मजबूत कार्ड NVIDIA टेस्ला V100 NVlink कंप्यूटिंग फ्लोटिंग प्वाइंट प्रदर्शन के संस्करण, लेकिन यह भी 15.7TLOPS, टाइटन वी चल बिन्दु प्रदर्शन ग्राफिक्स कार्ड 14.9TFLOPS (त्वरण आवृत्ति) के लिए 12.2 है, इसलिए 7nm वेगा ग्राफिक्स प्रदर्शन आसानी से वर्तमान NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड और कंप्यूटिंग पार हो जाएगी।
Ascii इस गणना के उज्ज्वल धब्बे, प्रदर्शन 7nm वेगा पहले से कम आकलन किया गया है, लेकिन उनकी गणना, हालांकि तार्किक, वहाँ एक बहुत बड़ा बचाव हो सकता है -वर्तमान 7nm वेगा ग्राफिक्स आम तौर पर TSMC के उत्पादन की प्रक्रिया 7nm माना जाता है, गणना की मानक लागू होता है GF डेटा त्रुटियों का एक बहुत लाने की संभावना है।
तो मैं कहता हूँ, गणना यहाँ केवल एक संदर्भ हो सकता है, जैसा कि पहले खबर अलग तरह से तोड़ दिया साथ उन मामलों। यदि यह Ascii हल किया गया था, वास्तव में, कि बारी में साबित हो सकता है नवी कोर के 7nm संभावना नहीं एक उच्च प्रदर्शन कोर हो रहा है अन्यथा, जबकि दो उच्च प्रदर्शन कोर एएमडी एक छोटे से घटिया शैली विकसित, एक सा एएमडी बर्बाद करते हैं।
7nm वेगा Ascii सही गणना के प्रदर्शन की परवाह किए बिना, एक बात वे कहते हैं कि 7nm वेगा की लागत, मूल तीसरे भाग इस समस्या के बारे में बात करने के लिए कहने का अधिकार होना चाहिए।
एएमडी महंगा रूप में दो बार उपभोक्ता बाजार मूल्य उस 7nm वेगा है, क्योंकि लागत नीचे गिर नहीं करता है, वेफर कीमत कम से कम US $ 10,000 (पूरे 12 इंच वेफर) की 7nm एलपीपी प्रक्रिया, 14nm पीपीपी की तुलना में एक वेफर के बजाय पेशेवर बाजारों का चयन किया।
हालांकि 7nm प्रक्रिया काफी कोर क्षेत्र का लगभग 30% कम कर देता है, लेकिन निर्माण लागत में वृद्धि को देखते हुए 7nm चिप्स की लागत अभी भी 40% से अधिक बढ़ाने के लिए है, के साथ साथ 7nm वेगा एक 32GB HBM 2 स्मृति, मौजूदा RX वेगा का उपयोग करता है 4 बार, काफी हद तक इन दो कारकों की लागत एक साथ वृद्धि होगी, 7nm वेगा थोड़े समय के उपभोक्ता बाजार पर असंभव है।
एक और पहलू, GF क्षमता है उनके वर्तमान 14nm प्रक्रिया चिप्स न्यू यॉर्क में फैब में 8 कारखाना उत्पादन, 7nm भविष्य चिप्स यहाँ का उत्पादन किया जाएगा, GF 7nm भी उत्पादन क्षमता अपग्रेड करने पर विचार कर रहे हैं, लेकिन वे पैसे की कमी कर रहे हैं - यह समस्या का उल्लेख किया पहले खुद GF, वे 7nm एएमडी TSMC बिना किसी शिकायत के मुद्दे पर दिए गए आदेश में कहें, लेकिन यह भी व्यक्तिगत रूप से समायोजित प्रक्रिया मापदंडों 7nm पास TSMC प्रक्रिया है, ताकि एएमडी दो अलग 7nm प्रक्रिया का बेहतर उपयोग कर सकते हैं।
इतने सारे कारकों को एक साथ गठबंधन, एएमडी अब एक विकल्प के ज्यादा नहीं है, 7nm वेगा प्राथमिकता केवल पेशेवर बाजार के उच्च मूल्य धक्का कर सकते हैं, गेमिंग बाजार में देरी की।
