وطبع هذا المقال بإذن سوبر الشبكة، وافقت وسائل الإعلام الأخرى المدعوة إلى Super الشبكة
AMD هذا العام 7nm بدء عملية كمبيوتكس تايبيه GPU - فيجا 20، مع ذاكرة 32GB HBM 2، ومن المتوقع في النصف الثاني من هذا العام، كان أساسا للتعلم العميق وغيرها من الأسواق المهنية مع الأخذ بعين الاعتبار العامين الماضيين عدم وجود AMD لإجبار الأداء. GPU، 7nm فيغا، وبالتالي جذب الكثير من اللاعبين الراقية، والتفكير إذا كان AMD للخروج من الألعاب الراقية 7nm فيغا جيدة.
للرسومات 7nm فيغا أو معلومات أو أقل قدر نعرفه الآن، خصوصا أدائها، وقال أحدث تحليل أداء 7nm فيغا بنسبة 65٪، وتطفو الأداء نقطة 20.9TFLOPS، مسمار بسهولة من بطاقات الرسومات NVIDIA تيتان V وتسلا V100، ولكن الآن عملية 7nm تكلفة باهظة الثمن جدا، لا تسقط.
ل7nm فيغا الأساسية، وافق التقارير السابقة عموما أنه هو في الواقع جوهر فيغا نسخة محسنة 7nm الحالية، لم يتغير حجم الأساسية، لا تزال وحدة المجموعة 64 CU.
لكن اليابان أسكي الموقع قد إجراء تحليل مميز، زيادة كبيرة في عدد حدة CU بحساب 7nm فيغا GPU، بالإضافة إلى تكنولوجيا 7nm يجلب مزايا الأداء هذه الزيادة في الأداء العام من 65٪.
عملية الحساب الأصلي أكثر تعقيدا، وهنا ببساطة تحت حساباتهم ذلك:
أولا ، أحسب المنطقة الأساسية من 7nm Vega ، حجم ذاكرة HBM 2 هو 7.75x11.87mm ، مساحة 7nm Vega حوالي 358.5mm2 (15x23.9mm) ويحسب التقريب 360mm2. 64 منطقة أساسية RX فيغا السابقة هي 510mm2، لذلك خفضت المجال الأساسي 7nm فيغا إلى 70٪ من المستوى الحالي.
• بعد المنطقة المركزية حساب كاملة، وفقا لشعوبها دفع ضد هذا الحجم المؤشر الأساسي، هو لحساب المجال الأساسي لم يشر السابق. جلوبل أعلن قبل كثافة الترانزستور 7nm أيضا عملية LPP هو 2.8 مرة من عملية LPP 14nm، ولكن لم AMD عدم استخدام المستودع الرسمي GF، ولكن استخدام تطوير مكتبة الخلية الخاصة بها، والكثافة هو ضعف عملية 14nm، لذلك 7nm فيغا إذا كنت تستخدم عملية LPP 14nm، سيكون المجال الأساسي ل720mm2.
· تعتبر هنا ويقدر أن تكون غامضة بعض الشيء، واستخدامها لهذا بالدليل الغرض من ذلك هو إثبات أن جوهر نطاق 7nm فيغا يزداد، وإلا يجب أن لا يتم تخفيض المجال الأساسي إلى 70٪، ويعتقدون فيغا 7nm الداخلي هناك لا يقل عن 88 مجموعة وحدات CU، زيادة 37.5٪ خلال مجموعة مسبق من الخلايا 64.
· ثم قاموا بالإبلاغ عن بيانات أداء عملية 7nm بزيادة GF - 40٪ في الأداء تحت نفس استهلاك الطاقة لحساب التغيرات المحتملة في تردد GPU ، وهذه العملية معقدة بعض الشيء ، لأن 7nm Vega من AMD لا يركز فقط على تحسين الأداء ، ولكن أيضًا سوف تحسين استهلاك الطاقة.
وفقا لتقديراتهم ، 7nm فيغا بسبب الزيادة الكبيرة في الذاكرة HBM2 ، قد يزيد استهلاك الطاقة TDP من 295 RX فيغا إلى أكثر من 400W ، ولكن المفاضلة ، يعتقدون أنه في حالة زيادة 20 ٪ في التردد ، يمكن خفض استهلاك الطاقة بنسبة 40 ٪.
باختصار ، وفقا لتقديراتهم ، فإن تحسين الأداء في 7nm Vega هو حوالي 65 ٪ ، ويتم تحقيق النتيجة من خلال المقياس الأساسي 1.375x وتواتر 1.2x ، وهو بالضبط 1.375x1.2 = 1.65 ، وتحسن الأداء بنسبة 65٪.
ونتيجة لذلك، وتطفو 7nm الأداء نقطة فيغا من RX فيغا 12.66TFLOPS 64 مرفوعة إلى 20.9TFLOPS، وهذا الأداء هو كبير جدا، أقوى بطاقة NVIDIA تسلا V100 NVlink نسخة من أداء الفاصلة العائمة الحوسبة، ولكن أيضا 15.7TLOPS، تيتان V نقطة عائمة بطاقة الرسومات الأداء هو 12.2 ل14.9TFLOPS (تردد التسارع)، لذلك سوف 7nm فيغا أداء الرسومات تتجاوز بسهولة بطاقات الرسومات NVIDIA الحالية والحوسبة.
البقع أسكي مشرقة من هذا الحساب، يبدو أداء 7nm فيغا سابقا تم التقليل من شأنها، ولكن حساباتهم، على الرغم من منطقية، قد يكون هناك ثغرة كبيرة -الرسومات 7nm فيغا الحالية يعتبر عموما 7nm عملية الإنتاج TSMC، وينطبق عليها معيار محسوب من المرجح أن يجلب الكثير من الأخطاء في البيانات GF.
لذا ، يمكن للحساب هنا أن يكون مجرد مرجع ، وهو يختلف عن الوضع السابق ، وإذا تم تخمينه بالفعل من Ascii ، فيمكن أن يثبت في الواقع أن نواة 7nm Navi لن تكون ذات أداء عالي الأداء. وبخلاف ذلك ، فإن AMD تبخر قليلاً في القيام بذلك ، وفي الوقت نفسه ، يتم تطوير قلبين عاليي الأداء قليلاً من نمط AMD.
بغض النظر عن أداء 7nm Vega المحسوبة بواسطة Ascii ، فمن الصحيح أن يكون هناك شيء واحد قالوه صحيحًا ، وهو تكلفة 7nm Vega ، وقد تحدث الجزء الثالث من المقالة الأصلية عن هذه المشكلة.
اختارت AMD السوق المحترفة بدلاً من السوق الاستهلاكية لإطلاق 7nm Vega لأنه لم يكن بالإمكان تخفيض التكلفة ، سعر البسكويت في عملية 7nm LPP هو 10000 دولار أمريكي على الأقل (الرقاقة بكاملها 12 بوصة) ، وهو ضعف تكلفة رقاقة PPn 14nm.
على الرغم من أن عملية 7nm يقلل بشكل ملحوظ عن 30٪ من المساحة الأساسية، ولكن بالنظر إلى الزيادة في تكاليف التصنيع، فإن تكلفة من رقائق 7nm لا تزال بحاجة الى زيادة أكثر من 40٪، بالإضافة إلى 7nm فيغا يستخدم 32GB HBM 2 الذاكرة، وRX فيغا الحاليين 4 مرات، وزيادة كبيرة في تكلفة هذين العاملين معا، 7nm فيغا وقت قصير من المستحيل على السوق الاستهلاكية.
عامل آخر هو قدرة GF ، وحالياً ، يتم إنتاج رقائق تصنيع 14nm في مصنع Fab 8 في نيويورك ، كما سيتم إنتاج رقائق 7nm القادمة هنا ، كما تفكر GF في زيادة سعة 7nm ، لكنها لا تتمتع بالمال. كان GF قد ذكر ذلك من قبل ، ولم تكن لديهم أي شكاوى حول تخصيص AMD لأوامر 7nm لشركة TSMC ، كما قاموا بتعديل معلمات العملية لإغلاق عملية 7nm الخاصة بشركة TSMC ، بحيث يمكن لشركة AMD استخدام عمليتين مختلفتين من 7nm بشكل أفضل.
مع العديد من العوامل مجتمعة ، AMD ليس خيارًا كبيرًا الآن ، يمكن تحديد 7nm Vega فقط في السوق الاحترافية عالية القيمة ، وتأخر سوق الألعاب.
