'ライズ' MediaTek P60はQ2の売上高を20%増、Q3の成長と圧力、

前半よりも後半の1.メディアテックのQ2の出荷または最大1万台、メディアテックのQ2の売上高で駆動2. P60は、あらゆる圧力の20%、第3四半期の成長をバラ; 3.なぜ車は、より良いC-V2Xを競争する技術ネットワーキングれます4.ハードウェア産業は依然として黄金時代にある?5. 3ショット携帯電話、自動車エレクトロニクスがCMOSセンサーの需要を押し上げる。

1. MediaTek Q2の出荷台数は1億セットに達し、後半の上半期よりも優れています。

第二四半期から、マイクロネットワークのニュースを設定し、メディアテックの出荷台数は、駆動操作は第一四半期に比べ大幅に増加すると予想されているモバイルチップ市場の恩恵を受け、全体的なモバイルチップの出荷台数は90000000から1000000台減、正確な数はなります法律はCEOリック・ツァイは、以前に「それはアップフロントでなければなりません」と述べているとき。これまで、今年よりもメディアテックについて楽観季節的な影響が、後半は前半よりも良くなる間に、第2四半期は、発表されると述べました。

ターミナル市場の予想通り、中国のスマートフォン市場が低迷を続けていることが報告され、外国人が指摘し、予想よりも下20〜30%高い恐怖の収率の後半のメディアテックのP60、年間の平均を作り、割高に面しのスマートフォンのチップの出荷目標を恐れ、第3四半期の売上高は、市場全体の20%のコンセンサスを下回り、わずか10%増加する可能性があります。

2. MediaTek P60は第2四半期の収益を20%増やし、第3四半期の成長と圧力を引き上げました。

最新の研究報告書によって発行されたMediaTekのためのヨーロッパの外国投資(2454年)、第二四半期における高い基準期間で、クアルコムに割り当てられたモバイルチップの出荷台数によるOPPO部品の受注の第三四半期、そう成長する弾圧メディアテックの手術室の恐怖が、長期的に非モバイルビジネス上のメディアテック、そのアクティブな配布5Gおよびその他の関連ビジネスチャンスは、運動エネルギーのいずれかを操作する重要な未来を再生することができ、見て、評価は、より広範な市場よりも優れている、350元に400元のその目標価格をカットします。

欧州の最新の研究報告書は、メディアテックメディアテックための第二四半期に20%、視野の38.8パーセント売上総利益率のポイントに12%の視野の商品P60予想収益成長ポイントを引っ張ってインテリジェントなマシンの本土のブランドの恩恵を受けていることを指摘したが、外国発行後半、本土インテリジェントなマシンの減速は、さらにクアルコムはまた、価格設定と一緒に成長MediaTekのための余地を制限し、商品の二重の供給を達成するために、第二四半期における高い基準期間と相まって、およびOPPO注文とクアルコムの一部となります正式な姿勢を維持する観点から、MediaTekの非携帯電話製品の成長を相殺し、シングルシーズンの収益成長率は11%に低下すると予想されます。

音声アシスタント、無線LAN、ASIC(カスタムチップ)と電源管理の成長が悪いわけではないので、非モバイルチップ事業では、それはまだ強力な非モバイル事業におけるメディアテックに期待され、そして2018年には15%に少なくとも10%を達成することが期待されます成長、メディアテックでは、Googleでのメディアテックは、アマゾンとアリババのプラットフォーム上での良好な魅力を持っていながら、主要な開発のニッチである、ビュー6000万台の市場のポイントの全体的な大きさ、全体的な音声アシスタント市場は昨年、二重の成長と比較することができると述べています目標価格は400元から350元に削減され、格付けはより広い市場よりも優れています。

長期的に、外国投資の欧州のシステムでは、メディアテックのモバイルチップ事業は緩やかな成長を示すべきであるが、切り替えるには2020 5G事業者の観点から、メディアテックは現在、タイムリーに、より競争力のある構造の費用しようとする試みを5Gの開発を加速して2019年に言いました市場に参入することで、物物のインターネットやスマートな家庭などの非モバイルビジネスにも良い機会がもたらされます。それだけでなく、自動車部門とNB-IoTは引き続き成長します。

3.なぜC-V2Xはカーネットワーキング技術の競争よりも優れていますか?

ネットワーク技術の車にレースでのエピソードマイクロネットワークニュース(記者愛レモン)、C-V2Xは偉大な感じ、この「リズム」を見てみることを後ろから来る:少し前までは、フォード、パナソニック、クアルコムと交通のコロラド部門がリリースデンバーで選択された道路は、パナソニックCityNOW本部は、C-V2Xプロジェクト計画を展開しながら、昨年連合Cは、ヨーロッパ初のオートバイ、自動車とインフラとの間で行われている(凸)「すべての物事車載ネットワークの将来に接続されている」の設立-V2Xは、相互運用性の実演と直接通信、アライアンスのメンバーは、アウディ、ドゥカティ、エリクソン、SWARCO、技術のカイザースラウテルン大学やクアルコムが含まれる。これらの主要な取り組みは、C-V2Xアプリケーションを高速化するために、上流と下流産業チェーンを反映します側面が連携して動作します。

Houjinshizu

すべてのものとの相互運用性の車を達成するために、V2V標準の重要性を示して均一な標準を、持っている必要があります。V2X業界はDSRC(専用の近距離無線通信規格)とC-V2X 2つの陣営に分かれている。IEEE 802.11にDSRC p個の基礎、V2Vその主なアプリケーションモード、開発の歴史の10年後、NXP、ST、ルネサス、主に伝統的な自動車エレクトロニクス産業チェーンの車の価格。C-V2X技術ベースのLTE-R14の形成、 LTE-VD及びLTE-V-セル2テクニカルサポート、Huawei社、クアルコムと他のメイン通信産業チェーン企業、通信事業者と企業ベースの自動車産業のcAMPの形成による。

DSRCは、「早期に生まれた」の利点を持っている。DSRCはしばらくDSRC米国と欧州連合(EU)のバッキング。V2V基準として米国運輸省、EUの共同インテリジェント交通システムと日本V2XもDSRCに基づいていることが確認されたが、C-V2X強度もあります過小評価すべきではない、C-V2Xは急速に成長しているグローバルな業界団体--5G自動車連合を含め、幅広い支持自動車の生態系を得ています。加えて、Huawei社、クアルコム、エリクソン、インテル、ノキアはまた、積極的にC-V2Xチップを推進しています産業機器、アウディ、トヨタ、SAIC、長安、東風と他の自動車会社はテストを実行するために聯合C-V2X技術企業を持っている。工業化過程におけるC-V2Xは加速し続けています。

技術的な観点からは、より複雑なセキュリティシナリオのためのC-V2Xの明白な利点は、効率的かつ包括的なDSRC、より低レイテンシ、高い信頼性と帯域幅の要件、およびより安全にお応えしています。3GPP年、第1版の前にC-V2X標準化仕様の開発が完了し、C-V2X技術と関連するエコロジーチェーンの開発がより早くなります。

より路側に基づいて、自動車メーカーに加えて、今トラフィック管理およびインフラストラクチャプロバイダは、(例えば等交通信号、道路標識など)、道路インフラストラクチャのC-V2Xに関連するより多くの取り組みをも導入している装備C-V2Xユニット(RSU)の導入に成功しました。

2、パーでそれぞれを比較した。グローバル市場やV2X DSRC状況の将来が発生した場合、または単一の大規模なC-V2X技術、またはC-V2X DSRCと同時にがあるかもしれませんが、C-V2Xのスタミナは明らかに大きいです。

中国の加速

中国は世界最大の自動車市場として、現在の状況とC-V2X進化LTEネットワークの技術的な利点から、ビューの最大のポイントを持っている、C-V2XはV2X技術標準の最初の選択肢でなければなりません。

それは複数の選択肢があるので、中国はまた、このレベルでの努力を惜しまなかった。C-V2Xの標準で発言権を強化するための取り組みでは、C-V2X基準や3GPPにおける技術のその後の進化の研究部分を主導した。2017年に4月に開催されたISO TC 204第49回総会、中国は、候補ISO、ITSシステムになるためにC-V2X技術を決定するために、標準のC-V2Xプロジェクトの申請が承認され、前方に置き、2017年9月C-第二段階を完了しましたV2X規格がリリースされました。

2016年末までに研究レベルのスペクトルでは、工業情報化省が正式に北京でC-V2X技術のテストのための5905-5925MHzを分割し、 - テストや実験保定市、重慶市、浙江省や他の​​車両ネットワークのデモンストレーションエリアを実行するために、最初のテストステージが完了しました。そして最近、次のされた後、中国は自動車の標準システムを結ぶ高レベルの自動操縦インテリジェントネットワークをサポートすることに形成された2025年に、「国民車ネットワーキング業界標準のためのガイドラインを構築」計画を導入し、ラジオ局の省と車上一般から意見を募る5905-5925MHz帯を用いた直接通信ネットワーク。これらの措置の導入は、実施のためのC-V2Xポリシーおよび条件を促進する上で我々の政府は、大きな一歩を踏み出したことを意味します。

工業レベルは時々力に導入される。Huawei社2016年C-V2X車載用端末プロトタイプをサポートするために、最近第一支持のUu + RSU(路側機)をリリースPC5同時別の一般的な唐は、Cの実現されています - V2Xテクノロジの第1段階 - LTE-Vテクノロジは多くの開発作業を行い、業界初のチップスケールのLTE-Vプリコマーシャル製品を実現しました。

現在の産業発展によると、中国のC-V2Xは2018年に規模の試験的または商業的試験を達成することが期待されている。

自動運転に進む

業界が5Gと自律走行の世界に入り、C-V2Xも準備が整いました。

そして、明確な進化経路を有するC-V2X 5Gへの下位互換性、およびフロントサポート。優れた性能とコストだけでなく、5G NRのRel-16 C-V2Xが自動的に基づいて将来へのRel-14 C-V2X追加運転技術は道を開いた。

新しい5GエアインターフェイスをベースにしたC-V2Xは、車両間の基本的な安全通信用のRel-14と比較して、高スループット、広帯域キャリアサポート、超低遅延、高信頼性を提供し、自律型車両を有効にします。道路、道路状況、周辺状況を他の車両や道路インフラと共有することができます。また、5G NRベースのC-V2Xを使用することで、予測可能性の高い他の車両へのインテントおよび計画した走行ルートを送信できます。精度、自律走行のルート計画をさらに最適化することができます。

したがって、今後の5Gの商業化は、C-V2Xの再生を自律走行の将来において重要な役割を果たすようにするでしょう。揺れ動くのではなく時間を追うことが重要です(校正/ヤーチアン) 4.ハードウェア産業は依然として黄金期にあるのですか?

あなたの業界が60年の歴史を持っているならば、それは「成熟した」年齢に達し、半導体業界のように翌年に近づいているという一般の認識ですが、ハードウェアは市場の動向として静かに再浮上しました。

米国カリフォルニア州サンフランシスコで開催された年次デザインオートメーションカンファレンス(DAC 2018)で、GoogleのプラットフォームアーキテクトであるLi Wei(Sheng李氏は聴衆にこう言った。「これはハードウェアの黄金時代だと思う。

'40歳未満のもう一つの革新「勝者は、ジョージア工科大学(ジョージア工科大学)准教授Arijit Raychowdhuryは、李盛をエコー言った:」私は、多くの機会がある今、ハードウェアエンジニアのための良い時期だと思います

IC産業は容易に上記の文に同意したことになるハードウェアの一員として、私は自分に有利に状況を信じて、データセンターの爆発的な成長とAIアプリケーションの新興分野は、より高速な開発のチップ設計エンジニアに依存している、より強力な、消費電力これはプロセッサーが少なく、異なるコンピューティング・アーキテクチャー上に構築することができます。

このハードウェアのトレンド再生 『引数は、さらに検討が必要です。フォーラムのモデレータとしてしかし、私は懐疑的、私はそれがハードウェア業界について楽観数年前の'40イノベーター』受賞だとは思わないことビューが偽で、彼らは、半導体業界がビジネスを行うにはいつものように限り、栄光の日々に戻っていることを言いませんでした。

DAC 2018年代ヤングアンダー40イノベーター」受賞者、順に左から右に、次のとおりです。デヴィッドAtienza、盛李、Arijit Raychowdhury、ゆう王とZhiru張(出典:EEタイムズ)

だから私は「技術革新のボトルネック」、それぞれの分野の若手技術者や学者のそれぞれとすべての段階をお願いします。私たちは、業界の劇的な変化を感じることができますが、私は良い人は、次のハードウェアを把握することができるとは思いません何?

EPFL(スイス連邦工科大学ローザンヌ校、EPFL)准教授デビッドAtienzaは、最近の人工知能(AI)と機械学習が栄えたことに注目ので、彼は、フィールドとハードウェアのフィールドの間に非常に大きなギャップがあることを心配していたかつての理由それは、AIのすべての側面のためのソフトウェアソリューションの多数に焦点を当てているが、ハードウェアレベルではまだ非常に伝統的であるアーキテクチャをベースにしています。

Atienzaの質問は、私たちは、ハードウェアについて行うのですか?」AIソフトウェアが進化し続けることができ、ですが、彼はアクセラレータが「ハードウェアを扱うことができる何が、中に「アプリが実行するハードウェアを必要と」と2、開発することができることを指摘しました上で、非常に大きなギャップがまだあります。

そして、我々は明らかに新しいアクセラレータを設計するためのEDAツールに依存する必要がありますが、これらのツールは本当にAtienzaそれぶっきらぼうシステム要件を理解:?「EDA業界が生き残るために、あなたがより高いレベルに移動する必要があり、私たちは、総合計画をサポートすることができなければなりません」

ハードウェアとソフトウェアの境界は、ハードウェアの設計コミュニティを残してぼやけている乱され、抽象化レイヤ(抽象化レイヤ)が明らかにインテル(インテル)に勤務消えているされて研究所李盛は言った:「私はプラットフォーム・アーキテクチャのキャリアとなっています以前は、ソフトウェアをハードウェア構造から分離した抽象レイヤーがあったため、両面は独立して動作することができましたが、そうではありませんでした。

彼の観察は次のとおりです。私たちは、より多くのデータを持っており、より高度なアルゴリズムは、より多くのコンピューティングパワーを必要とする「抽象化層は、崩れ始めている」;しかし、ムーアの法則(ムーアの法則は)いくつかの時間のためにペースを鈍化しています。 「私たちはあまりにも多くのコンピューティングパワーを提供することはできません。あるいは、以前と同じくらい速くコンピューティングパワーを向上させることはできません。

しかし、「指向アーキテクチャーアプリケーション」(アーキテクチャ主導型のアプリケーション)や「アプリケーション認識型アーキテクチャ」(アプリケーション認識型アーキテクチャがあるでしょう。李盛の見解は「純粋なソフトウェアやハードウェア・アーキテクチャを持っていない」ということです)。

EPFLのより多くのAtienzaは同意するよりも、彼は言った。「確かに、我々は、学術分野での訓練を受けていますどちらも私たちは、あなたが教育を受けるだけでなく、ハードウェアやソフトウェアを必要としない人を、教育へのより多くのアプローチのこのタイプの詳細を参照できます。

私が最初にこの業界に入ったとき、私たちは固定機能アクセラレータを作成するためのアイデアを持っている必要があります」が、時間の長い期間の後、状況はそれほど明確ではない:観測が技術Raychowdhuryのジョージア大学のテキサス・インスツルメンツ(TI)で働いていたことですどのようなタスクや機能がアクセラレータを必要としているのかわからないため、ハードウェア分野の実際のボトルネックはわかりません。

「機械学習が重要なアプリケーションになるにつれて、ハードウェア設計エンジニアの目標はますます明確になっています」GPUを使用しても大規模なネットワークを訓練するには長い時間がかかりますが、設計の観点からは、高いメモリ帯域幅を実現するために、だけでなく、特定のタスクを加速するために、固定機能要素を構築することです──私たちは今、それは非常に異なる、非常に合理的な作成することができることを知っている;「Raychowdhuryは楽観的、言った:」私はこの領域で起こることがたくさんあるだろうと感じ。

彼は付け加えた:「私は他の差し迫ったあると思います、また、特に正のファウンドリ業界は、高密度メモリ──SRAM本体、DRAMまたは埋め込まれた不揮発性メモリの登場で見た、あらゆる種類のより高い帯域幅技術。

Raychowdhuryは、これらのメモリは、積層構造、低出現パターンを3DにBEOL(ラインのバックエンド、BEOL)、モノマーまたは3Dの後に行われることを信じて、彼は劇的な変化がフィールドで発生することを期待:「ムーアの法則はなってきています遅い、トランジスタのサイズはそれ以上縮小しないかもしれませんが、私は他の機会があると思います、特に後半の段階で、人々は革新を試みます。

機械学習とEDA北京電子工学の分野における課題、北京深いカム技術の清華大学の准教授(DeePhiテック)の共同創設者王遊(ゆう王)は、誰の統合はフォーラムのアプリケーションおよびハードウェアコンポーネントの話を言いました「これは当然の傾向であり、これらの2つの分野を結びつけなければならない。我々はこれができることだと思う」

しかし、王Yuが見ているもう一つの大きなチャンスは深い学習タスクを実行するために複数のマシンを使用することです;彼は今日のモデルは深い学習では非常に効率的ですが、通常は各マシンのリソースには制限があります。「これらのマシンを一緒に運用するとしたら?

彼の意見では、もしそれらのマシンが一緒に働くことができれば、それは理論的モデルと現実の状況との間のギャップを狭める方法かもしれません。すべてのエージェントが協力し、何のホストが建物の中に実行するために、この建物の中に男を見つけたい?複数のプロキシマシンを、それを監視していない、と一緒に全領域をカバーしようとしてきたように、ホストマシンを取り除きます。 "

王遊は、多くのシステム・レベルの技術革新は、エージェントマシンとリアライズので、より強力であり得ることを信じている:「我々はそれらを組み合わせた場合、私は革新的なアルゴリズムレベル、システムレベルおよびハードウェアレベルがあるだろう予想し、機会がたくさんあります」

コーネル大学准教授Zhiru張他の参加者の意見をエコー、彼はEDAツールの開発者AutoESL共同創設者であり、後の会社は、ザイリンクス(Xilinx社)取得した(コーネル大学が。);「私はのために呼ばれます特殊化されたコンピュータは非常に興奮しています。「彼は革新を推進する一連の異なるアクセラレータが出現すると考えています。

張さんは言った:「私は今、このような問題を研究するための最良の時間だと思います。しかし一方で、これはまた、最も困難な瞬間の一つである。」と彼は説明何の挑戦:「アクセラレータは非常にそれらを作るのだろうか?時間がかかり、プログラミングが非常に難しいでしょう。

半導体産業の活性化については、張は、新しい人材を誘致しないように考えられているが、「よりオープンハードウェアツール・ソリューションを作成する必要があります」;彼はGitHubのオープンソースのオンラインコミュニティ、例えば、」どうかを展開したいですあなたがGitHub上で関連する再ポストリソースを学習するマシンをたくさん見つけることができる限り、機械学習の研究。

しかし、あなたはGitHubの上で設計自動化関連の転送リソースを検索したい場合は、20未満であってもよく、張は、開放性ツールの欠如を認識さ、それはハードウェアエンジニアが直面する最大の課題今日の一つです。

編集:Judith Chengeettaiwan(参考:ハードウェア:黄金時代か黄金時代?、吉田順子)5. 3カメラの携帯電話、車のエレクトロニクスは、CMOSセンサーの需要を駆動します。

2018の第三四半期を入力するタイミングは、市場はスマートフォンが殺到した半導体メーカーに精通していると予想ノイズなどの需要は、現時点では注目に値する今年の焦点こと、しかし、成長の余地が見られることを残る確かに、関連する携帯電話用チップの需要がベーシックディスクを維持することが期待されているようだと言いましたこうした過去のデュアルカメラ付き携帯電話などの需要をトレードアップするために、将来はCMOSを向上させることができます要素の感覚を感知する量を駆動する、前方の3つのショットを記入されます。加えて、次世代の車載用エレクトロニクス市場の最も重要な領域外の電話、車の使用40以上、韓国が勝ったようなCISプロの包装とテストプラント、キング元電気、Tongxin電気、およびエージェントまだ立ってプロのチャネルベンダーのソニーCISコンポーネントに注意を払うためにエネルギーの量を見て星のCIS要素番号、後半はまだ働いています楽しみにすることが期待される。車が高度運転支援システム(ADAS)の普及の最初のステップとなっている、需要は、CMOSイメージセンサとスプラングは、自動運転車の時代は、次来た包括的に使用されるセンサの数を継続する。車両準拠製品先にレイアウトの必要があり、世界で最初の層のメーカーも基本的に定住地域で力、サプライチェーンのベンダーであること、日本のリーダーソニーの受注を習得することができCMOSセンサーの分野でビジネス、フォローアップ操作を、このような自動車のCMOSイメージセンサーパッケージングとテスト工場盛Liなどの最も有望な成長の可能性は、今年6月に結び目以来、6月には、昨年に比べて193万元の売上高を連結第2四半期の売上高の数を、合併を発表しましたLiはCISパッケージングとテストの受注を獲得して上半期に8.6%の年間の増加は第二四半期1シーズン595万元の組み合わせの収益から、ハイエンドの車を維持するために、Liがヒットしているが、CISの包装およびテストサービスの高いレコードの各暦四半期の連結売上高を獲得します前年比10.9%の増加となりました。また、第2四半期以降1シーズンはすべての税引前営業利益と純利益と組み合わせは、前年同期比それぞれ22.4パーセントと51.8パーセント増加しました。お馴染みのCIS部品メーカー、盛李は焦点が徐々にあり、レイアウトの年後に語りました利益率の高い製品とハイエンドの車に、李は1037000000成長率が前年同期比12.5%となっている、11.67億元の累積と組み合わせ収入の前半から勝ち、ボリュームが昨年大幅に増加している。関連メーカーが勝利し、言いましたLiは現在、利益率の高い車両制御と安全性の製品のための強力なビジネス需要に焦点を当てて、自動車製品の売上高と出荷台数は6%以上の全体的な割合は以上です。韓国は今年、さらに累積営業利益の上期からの勝利を促進するための結び目に達しました272百万元、前年同期比28.7%の大幅な伸び296万元の累積税引前当期純利益は、前年比23%の大幅な増加、5.16元の接合部から上半期の一株当たり当期純利益、前年同期比23.5%年の成長。盛Liはアンソン年の恩恵を受け続け、 (上半)米国は、単一をリリースし、2015年以来、ソニーはCIS要素が付いている車の後半に探しています。現在、韓国で2番目に大きい顧客が勝利し、安定した最初の今年の半分、ソニーCISの部品実装と重いボリュームOEMの受注をテストするから、サプライチェーンにカット市場の需要は依然強く、ライ盛業績今年は昨年より良くなる、第3四半期に生産ラインを増幅することが期待される。チャネル・ベンダーの多くの年のためにソニーCISメンバー演技まだ外特色ソニーによって供給韓国系メーカーの米国部門に加えて、立って、 SunnicソニーCIS素子を介して間接的に作られたメインラインのほぼすべての大陸のブランド。光Baokeカメラモジュール部門のSunnic主要顧客、ライトにもかかわらず、昨年の後半に一度オフィーリア光とHuawei社は、注文を奪っ他の土地ベースのメーカーだったが、 LITE-ONのビジネスは最初の層の携帯電話メーカーのコネクタ主鎖、ライトの数のために本土のコネクターメーカー李景リーのグループのイノベーション、電気通信法にそのカメラ事業部門を譲渡することを可能にする方法の前半の部門に直接発表しましたまた、Huawei社供給システムにこのバックを取るのが好きまだ立って、革新的な李景の10%の株式を取引することで作られた支店。身近CISメーカーはHuawei社は作品CIS要素の数を増加させ、プッシュP20のtrimetrogonの電話の使用を奪っていると述べ、市場も2019年に報告されましたAppleのiPhoneはまた、3枚のレンズを採用することが予想される中で、全体の総携帯電話の出荷台数は、成長のための限られた部屋ですが、いくつかのパフォーマンスのアップグレードはまだCISの好意になりますが、波の大手ブランドは、3枚のレンズは、スマートフォンのアップグレード傾向となることが期待されます部品供給システム。Huawei社、親しい同僚、ビボは、今年の新興市場の傾向を実質的に低くない販売目標を持って、需要が下降されていない、とHuawei社は、今年170万台を出荷することで挑戦します。これは、ことは注目に値する、Huawei社の次の世代のためにCISセンサーが不可欠車載用電子分野やエネルギーの量が大幅に増加の重要な要素の一つとなって車のレイアウトは、プロのCIS元素分布チャンネルはまだ待つ価値後半とその後の運用成長の勢いに立って、非常に肯定的である。DIGITIMES

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