Después de la popularidad del concepto de AI, las partes están buscando un modelo de negocio y esperan aterrizar tecnología de IA tan pronto como sea posible, pero la mayoría de las empresas de nueva creación AI dependen de la financiación en la etapa de dinero para quemar.
Desde el año pasado para la primera mitad de este año, muchas compañías han afirmado que el chip de IA en el campo, lanzó su propio chip de AI, incluyendo sonido en la nube conocida, va pregunta, Rokid, pensando Spitzer también anunció el mes pasado el lanzamiento del chip de IA.
¿Esta historia es buena para contar?
No involucrado en el chip AI
Pequeño robot i (Chi inteligente Zhen) en Shanghai fue fundada en 2001, es un proveedor de plataforma de tecnología de inteligencia artificial y la industria de procesamiento del lenguaje natural, la profundidad semántico de interacción, incluyendo una tecnología de la base de la inteligencia artificial, así como las comunicaciones, las finanzas, gobierno, los proveedores de electricidad, cuidado de la salud, manufactura y otras industrias combinado profundidad de las soluciones y el sistema de servicio, los productos más importantes para el robot de servicio al cliente inteligente (VCA). sin embargo, el pequeño CEO robot i Zhu dijo en repetidas ocasiones a la prensa que la compañía temporalmente no poner un pie en el sector de los chips.
En primer lugar, en términos de posicionamiento de la empresa, Xiaoyi Robot es una empresa de tecnología. Zhu señaló frecuentemente que AI generalmente está dividida en tres capas, la capa superior es la capa de aplicación, el medio es la capa técnica y la capa inferior es la capa base. La tecnología necesita tener escenarios de aplicación para resaltar el valor de la tecnología. Creemos que la compañía todavía se está moviendo hacia la tecnología. "Basado en esta idea, el 5 de julio, Little i Robot lanzó la última versión del sistema interactivo inteligente iBot Pro (iBot 10) Professional Edition), y lanzó servicio al cliente inteligente, finanzas inteligentes, ciudad inteligente, oficina inteligente, inteligente médica, robot inteligente, hardware inteligente, fabricación inteligente 'AI +' 8 soluciones de campo.
Para obtener más tecnología subyacente y potencia de cálculo, pensó que confiar en todo el ecosistema ', porque lo hacemos en sí mismo es la semántica, el objeto nos enfrentamos con el texto principal, el texto no es tan exigente computacionalmente imagen y la voz tanto. Por lo tanto, nuestra urgencia por la potencia informática actual del chip no es tan grande.
En segundo lugar, el chip muy difícil, pero también tiene su propia ecología. Zhu parece con frecuencia, no hay necesidad de hacer sus propios chips, 'Ahora, con el desarrollo de la cadena ecológica, esos chips optimizada para la capacidad de aprendizaje de profundidad están constantemente por completo Con base en estos chips para desarrollar nuestras aplicaciones, no hay necesidad de hacer sus propias cosas independientes ".
Además, desde una perspectiva de modelo de negocio, pensó para hacer el chip está diseñado para reducir el consumo de tamaño, costo y la potencia del chip. Y para ser capaz de lograr bajo costo, debe alcanzar un volumen de ventas determinado, 'lo que significa que el escenario que quiere hacer debe ser una norma que pueda ser replicado escenas no pueden ser demasiado para la tecnología. una vez que un escenario bastante estándar se encuentra, todos venimos de, los gigantes están en, o si se trata de una amplia gama de chips NVIDIA, incluso Baidu Se lanzó el chip AI. En este caso, no es lo que nuestra compañía puede hacer.
Se señaló que el desarrollo de las empresas no es la misma estrategia con la industria, ejecutivos de la industria ahora pueden ver un montón de cómo desarrollar la industria. La estrategia de negocio requiere una combinación de sus propias capacidades y el escenario, 'En la actualidad, no muero.'
De la pérdida al beneficio
Tal estrategia es también inseparable del propio desarrollo de la primera mitad de la compañía, la nueva exclusión de tres directorio de la empresa.
Desde 2016 la pérdida de 40 millones de beneficio más de 70 millones en 2017, Zhu frecuencia analizó su manera de explorar el reportero. Aunque arado profundo del campo de servicio al cliente inteligente para empresas pequeñas y medianas para llevar el flujo de caja continuó la investigación y el desarrollo de la inteligencia artificial, pero es difícil de campo único Hazlo a gran escala rápidamente.
2017 fue el primer año de ganancias inteligente Chi Zhen, la compañía que los ingresos del año 2-3 mil millones, el beneficio de más de 40 millones de yuanes, mientras que el objetivo de 2018 unos ingresos de 500 millones de dólares, el beneficio de 100 millones de yuanes. De acuerdo a los datos financieros que se muestra previamente revelada, para el año 2016, la pérdida neta de la compañía de 73.3511 millones de yuanes en la primera mitad de 2017, Chi Zhen ingresos totales inteligente de 65.1161 millones de yuanes, una pérdida neta de 14.6507 millones de yuanes en la segunda mitad del año pasado es un punto importante en el tiempo de la compañía a la rentabilidad.
¿Por qué tener un mayor beneficio en el segundo tiempo? Zhu señalado con frecuencia que por 2B industria, los ingresos generales en la primera mitad es de 1/3 de la segunda mitad, 'el proceso de toma de decisiones con las grandes empresas se enfrentan es relacionados con (grandes empresas) en la primera mitad generales hacer la planificación, la ejecución y en línea en la segunda mitad para hacer, así que esto dará lugar a este tipo de empresas, especialmente las empresas de telecomunicaciones, así como la mayor parte de los contratos financieros y el ingreso será reconocido en la segunda mitad ".
Zhu introdujo con frecuencia, dijo en 2017 más de 200 millones de ingresos, los ingresos de los sectores gubernamentales y financieros de cada representaba alrededor del 20%, otras industrias son generalmente 7%, 8% a 500 millones meta de ingresos en 2018 , servicio al cliente inteligente, ciudad inteligente y la sabiduría financiera seguirán siendo la principal fuente de ingresos. la oficina inteligente, robots inteligentes será un proceso de crecimiento, 'puede producir un crecimiento explosivo'.
Exploración de AI + comercialización
Después de la popularidad del concepto de AI, las partes están buscando un modelo de negocio y esperan aterrizar tecnología de IA tan pronto como sea posible, pero la mayoría de las empresas de nueva creación AI dependen de la financiación en la etapa de dinero para quemar. A partir de 2016, una pérdida de más de 70 millones de beneficio en 2017 más de 40 millones, Zhu frecuencia analizó su manera de explorar el reportero.
Zhu señalado reiteradamente que en 2016 la compañía tenía esperanzas a bordo estratégica emergente en Shanghai, quieren convertirse en los subsectores de la industria emergente estratégicos principales, 'siempre y cuando usted es un líder, ya sea una pérdida o no, siempre y cuando tenga una posición en la industria, se se puede ir a los mercados de capitales. Si puede utilizar de esta manera, por supuesto, tenemos un incentivo para una mejor detrás del desarrollo sostenible. 'admitió que en 2016 la estrategia de la compañía es desarrollar una inversión integral, significativa, si se pone a la venta, la industria en expansión La inversión y la inversión técnica son muy grandes, especialmente en términos de hardware. "En realidad, somos una empresa de software, no somos muy buenos en hardware, pero en ese momento puede que esté caliente".
Además del hardware, hay otras inversiones comerciales, que causaron grandes pérdidas en 2016. Zhu dijo con frecuencia que después de la cancelación de la junta estratégica emergente, la compañía perdió una etapa de objetivos de desarrollo. En este momento, se dio cuenta Las empresas necesitan poder seguir creciendo y tener la capacidad de continuar operando.
2017, el Consejo de Estado emitió la "nueva generación de plan de desarrollo de la inteligencia artificial." Zhu señaló con frecuencia, 'aunque el país concede una gran importancia a la inteligencia artificial, la inteligencia artificial no puede creer, pero una gran cantidad de lugares a cabo para mostrar todos los días para producir valor en la industria necesita para entrar 'desde el comienzo de la segunda mitad del año pasado, el tema de la industrialización de inteligencia artificial se ha convertido en un punto caliente. él cree que la estrategia de pequeño robot i es reducir el tamaño, más centrado en sus capacidades básicas, dijo, y luego se cortó, incluyendo hardware, incluyendo Una gran cantidad de empresas no esenciales, y en mayor medida, enfatizar la profunda cooperación con los socios de la industria.
Además, también habló sobre la alta valoración de las startups de IA. "De hecho, muchas compañías de IA son muy caras ahora. ¿Por qué querrían todos invertir en tales compañías? Piensan que el umbral de la tecnología de inteligencia artificial es relativamente alto y pueden seguir invirtiendo. Formó un umbral técnico, especialmente para un cierto punto de inflexión, capaz de formar una capacidad de escala.
Según el informe Gartner, la inteligencia empresarial global relacionada con la inteligencia artificial en total alcanzará 1,2 billones de dólares en 2018, un aumento del 70% en comparación con 2017. Para 2022, el valor comercial relacionado con la inteligencia artificial se estima en 3,9 billones de dólares. 2018 es inteligencia artificial En el año del brote de tecnología, la curva de crecimiento es muy pronunciada.