После популяризации концепции ИИ все стороны ищут бизнес-модели, ожидая, что технология ИИ приземлится как можно скорее, но большинство нынешних стартапов ИИ находятся в стадии финансирования и сжигания денег.
С прошлого года по первую половину этого года многие компании AI объявили о том, что они вошли в поле чипов и запустили свои собственные чипы AI, в том числе Yunzhisheng, и они задали вопросы. Rokid, Spirent также объявил, что в прошлом месяце он запустит чипы AI.
Можно ли рассказать эту историю?
Не участвует в чипе AI
Основанная в Шанхае в 2001 году, Xiaoyi Robot (Intelligent Intelligence) является поставщиком технологий искусственного интеллекта и платформы индустриализации, предоставляя технологии ядра искусственного интеллекта, включая обработку на естественном языке, глубокое семантическое взаимодействие и коммуникацию, финансы, Государственная, электронная коммерция, медицинская, производственная и другие отрасли с глубокой интеграцией решений и систем обслуживания, самым важным продуктом является интеллектуальный робот обслуживания клиентов (VCA). Однако генеральный директор робота Xiaoyi Чжу часто сообщил журналистам, что компания пока не будет участвовать в области чипов.
Прежде всего, с точки зрения позиционирования компании, Xiaoyi Robot - это технологическая компания. Чжу часто указывал, что ИИ обычно делится на три уровня, верхний слой - это прикладной уровень, средний - технический уровень, а нижний слой - базовый. «Мы технологическая компания, эти Технология должна иметь прикладные сценарии, чтобы выявить ценность технологии. Мы считаем, что компания все еще движется к технологиям ». Основываясь на этой идее, 5 июля Little i Robot запустила последнюю версию интеллектуальной интерактивной системы iBot Pro (iBot 10) Professional Edition), а также выпустила интеллектуальное обслуживание клиентов, умные финансы, умный город, умный офис, умный медицинский, интеллектуальный робот, интеллектуальное оборудование, интеллектуальное производство полевых решений «AI +» 8.
Для более низкого уровня технологии и вычислительной мощности он полагает, что это зависит от всей экологической цепи, «поскольку мы семантичны, мы в основном сталкиваемся с текстом, а требования текста к вычислительной мощности не такие большие, как образы и речи. Таким образом, наша актуальность для текущей вычислительной мощности чипа на самом деле не такая большая.
Во-вторых, чип очень сложный и имеет свою экологию. На частоте Чжу нет необходимости делать чипы самостоятельно. Теперь, с развитием экологической цепочки, также появляются чипы, которые оптимизированы для глубокого обучения. Основываясь на этих чипах для разработки наших приложений, нет необходимости делать свои собственные независимые вещи ».
Кроме того, из бизнес-модели он считает, что цель создания чипов заключается в уменьшении размера, энергопотребления и стоимости чипа. Для достижения низкой стоимости необходимо добиться определенного объема продаж ». Это означает, что сценарий приложения вы собираетесь делать. Это стандартная сцена, которая может быть скопирована, а не слишком конкретна. Когда вы найдете очень стандартный сценарий приложения, все входят, гиганты приходят, будь то NVIDIA или множество чипов, даже Baidu. Чип AI был выпущен. В этом случае это не то, что может сделать наша компания ».
Он отметил, что стратегия предприятия отличается от развития отрасли. Развитие отрасли может понять, сколько руководителей развивается в отрасли. Корпоративная стратегия должна сочетать возможности и этапы самого предприятия: «В настоящее время я не буду делать чипы».
От потери до прибыли
Такая стратегия также неотделима от реального развития компании. В первой половине этого года компания отказалась от нового третьего совета.
Из-за потери более 70 миллионов в 2016 году до прибыли более 40 миллионов в 2017 году Чжу часто анализировал свой путь исследования для журналистов. Хотя область интеллектуального обслуживания клиентов привела к тому, что малые и средние компании стали денежными потоками непрерывных исследований и разработок искусственного интеллекта, сложно однополярно. Делайте это в больших масштабах быстро.
2017 год является первым годом разумной прибыли Жишина. Годовой доход компании составляет 2-3 млрд. Юаней, а его прибыль превышает 40 млн. Юаней. В 2018 году целью является 500 млн. Юаней, а прибыль - 100 млн. Юаней. Согласно ранее раскрытым финансовым данным, В 2016 году чистый убыток компании составил 73,351 млн. Юаней. В первой половине 2017 года интеллектуальная выручка Zhisheng составила 65,116 млн. Юаней, при этом чистый убыток составил 14,65 млн. Юаней. Вторая половина прошлого года была важным моментом для компании, чтобы получить прибыль.
Почему во второй половине года наблюдается более высокая прибыль? Чжу часто указывал, что для отрасли 2B выручка в первом полугодии обычно составляет 1/3 от этого показателя во второй половине года, «это связано с процессом принятия решений крупными предприятиями, стоящими перед крупными. Планирование, внедрение и запуск во второй половине года, поэтому это приведет к тому, что большинство контрактов и доходов этих предприятий, особенно телекоммуникационных и финансовых компаний, будут подтверждены во второй половине года.
Чжу часто говорил, что в доходах более 200 млн. В 2017 году доходы от государственной и финансовой индустрии составляли около 20%, а в других отраслях в целом в среднем 7%, 8%. В 20 млрд. Доходов целевой показатель 2018 года Умное обслуживание клиентов, умный город и умные финансы по-прежнему будут основным источником дохода. И умный офис, интеллектуальный робот будет иметь процесс роста, «может вызвать взрывной рост».
ИИ + коммерциализация разведки
После популяризации концепции ИИ все стороны ищут бизнес-модели, ожидая, что технология ИИ приземлится как можно скорее, но большая часть нынешних стартапов ИИ находится в стадии финансирования и сжигания денег. С 2016 года потеря более 70 миллионов до 2017 года составляет более 40 миллионов, Чжу часто анализировал свой путь исследования журналистам.
Чжу часто указывал, что в 2016 году компания изначально надеялась стать стратегическим появляющимся советом в Шанхае и хотела стать лидером подсекторов в стратегической развивающейся отрасли. «Пока вы являетесь лидером, будь то потеря или нет, если у вас есть статус отрасли, вы будете Вы можете пойти на рынок капитала, если вы можете, таким образом, стать лучшей движущей силой устойчивого развития ». Он признает, что стратегия компании в 2016 году заключается в том, чтобы полностью развивать и инвестировать значительные средства: будь то инвестиции в инвестиции, развитие промышленности Инвестиции и технические инвестиции очень велики, особенно с точки зрения аппаратного обеспечения. «Мы на самом деле являемся софтверной компанией, мы не очень хорошо разбираемся в аппаратных средствах, но в то время это может быть жарко».
В дополнение к аппаратным средствам существуют и другие коммерческие инвестиции, которые привели к огромным потерям компании в 2016 году. Чжу часто говорил, что после отмены стратегического появляющегося совета компания потеряла стадию целей развития. Предприятия должны иметь возможность продолжать расти и иметь возможность продолжать работать.
В 2017 году Государственный совет издал «План развития искусственного интеллекта нового поколения». Чжу часто указывал, что «хотя это очень важно для национального искусственного интеллекта, многие считают, что искусственный интеллект не может демонстрироваться каждый день. Чтобы создать ценность, его необходимо интегрировать в отрасль. Со второй половины прошлого года тема индустриализации искусственного интеллекта также стала горячей темой. Он считает, что стратегия маленького робота заключается в сокращении и сосредоточении внимания на его основной компетенции. Он сказал, что впоследствии сократил аппаратное обеспечение. Множество непрофильных предприятий и в большей степени подчеркивают глубокое сотрудничество с отраслевыми партнерами.
Кроме того, он также рассказал о высокой оценке стартапов ИИ. «На самом деле многие компании AI сейчас очень дороги. Почему все хотят инвестировать в такие компании? Они считают, что порог технологий искусственного интеллекта относительно высок, и они могут продолжать инвестировать. Сформировал технический порог, особенно к определенной точке поворота, способный создавать возможности масштабирования.
Согласно докладу Gartner, глобальная бизнес-аналитика, связанная с искусственным интеллектом, в целом достигнет 1,2 трлн долларов США в 2018 году, увеличившись на 70% по сравнению с 2017 годом. К 2022 году стоимость бизнеса, связанного с искусственным интеллектом, оценивается в 3,9 триллиона долларов США. 2018 год - это искусственный интеллект В год технологической вспышки кривая роста очень крутая.