AI 개념의 대중화 이후 모든 당사자는 AI 기술이 가능한 한 빨리 착륙 할 것으로 기대하면서 비즈니스 모델을 찾고 있지만 현재의 AI 신생 기업의 대부분은 자금 조달 및 돈 벌기에 의존하고 있습니다.
작년부터 올해 상반기까지 많은 AI 업체들이 Yunzhisheng을 포함하여 AI 분야에 진출했다고 발표한데 이어 Spirent 사는 지난 달 인공 지능 칩을 출시 할 것이라고 발표했다.
이 이야기는 말할 가치가 있습니까?
AI 칩에 관여하지 않는다.
상하이에있는 작은 내가 로봇 (지능형 치 젠)은 2001 년에 설립되었으며, 자연 언어 처리, 핵심 인공 지능의 기술뿐만 아니라 통신, 금융을 포함한 상호 작용의 의미 깊이의 인공 지능 기술과 산업 플랫폼 제공 업체입니다 정부, 전기 사업자, 의료, 제조 및 기타 산업 솔루션 및 서비스 시스템의 결합 깊이, 지능형 고객 서비스 로봇을위한 가장 중요한 제품 (VCA)가. 그러나, 작은 난 로봇 CEO는 Zhu의 반복적으로 회사가 일시적으로 칩 분야에 발을 설정하지 않습니다 기자들에게 말했다.
첫째, 위치, 작은 내가 로봇 기술 회사입니다. Zhu의 반복 지적, AI는 일반적으로 세 개의 층으로 나누어 져, 상위 계층은 응용 계층, 기술의 중간 층은 기본베이스 레이어입니다. '우리는 기술 회사, 이들은 리틀 아이 로봇 (Lee i Robot)은 7 월 5 일 지능형 인터랙티브 시스템 인 iBot Pro (iBot 10)의 최신 버전을 출시했다.이 아이디어를 바탕으로 기술은 여전히 기술로 옮겨 가고있다. 지능형 하드웨어, 지능형 제조 'AI +'8 필드 솔루션을 출시했습니다.
더 낮은 수준의 기술과 컴퓨팅 파워를 위해 그는 전체 생태계에 의존한다고 믿습니다. 왜냐하면 우리는 의미 론적이며 주로 텍스트에 직면하고 있으며 컴퓨팅 능력을위한 텍스트의 요구 사항은 이미지와 스피치만큼 크지 않습니다. 따라서 칩의 현재 컴퓨팅 성능에 대한 긴급 성은 실제로 그렇게 크지 않습니다.
두 번째로, 칩은 매우 어렵고 자체 생태계를 가지고 있습니다. 주 주파수에서 칩을 만들 필요가 없습니다. 이제 생태 연쇄가 발달하면서 깊은 학습을 위해 최적화 된 칩이 나옵니다. 이러한 칩을 기반으로 애플리케이션을 개발할 때 자체적 인 독립 작업을 수행 할 필요가 없습니다. "
또한 비즈니스 모델에서 그는 칩을 만드는 목적은 칩의 크기, 전력 소비 및 비용을 줄이는 것이라고 믿고 있으며, 저렴한 비용으로 구현하려면 일정량의 매출을 달성해야합니다. '이것은 애플리케이션 시나리오를 의미합니다. 매우 표준적인 응용 프로그램 시나리오를 찾으면 모든 사람들이 들어오고 거인들이 NVIDIA 또는 다양한 칩이든 Baidu이든 관계없이 들어올 것입니다. AI 칩이 출시되었는데,이 경우 회사가 할 수있는 것이 아닙니다. '
그는 기업의 전략이 업계의 발전과 다르다고 지적하면서 업계의 발전은 얼마나 많은 임원이 업계에서 발전하고 있는지를 보여 주며 기업 전략은 기업 자체의 능력과 단계를 결합해야한다고 지적했다.
손실에서 이익으로
이러한 전략은 회사의 실제 발전과도 분리 할 수 없으며, 올해 상반기에 New Third Board에서 상장되었습니다.
Zhu는 지능형 고객 서비스 분야에서 중소 기업에게 인공 지능의 지속적인 연구와 개발의 현금 흐름을 가져 왔지만 단일 분야는 어려웠습니다. 신속하게 대규모로 수행하십시오.
2017 지능형 치 젠의 첫 해 이익이었다, 회사 그 해 수익 2-3000000000, 만 40 위안의 이익은 5 억 2018 매출 목표는 100 억 위안의 이익. 금융 자료에 따르면 표시 이전에 공개하면서, 2016 년 상반기 2017 년 73,351,100위안의 회사의 당기 순손실, 6천5백11만6천1백위안의 치 젠 지능형 총 수익, 작년 하반기에 1천4백65만7백위안의 순 손실은 시간에 중요한 포인트 수익성에 회사입니다.
하반기에 더 높은 이익을 가지고 왜? Zhu의 자주 산업 2B를 들어, 상반기에 일반 재원은 후반 3 분, '상반기 일반적으로 (대기업)과 관련이 직면 대기업과 의사 결정 과정이라고 지적했다 계획, 구현 및 출시로 인해 올해 하반기에 이러한 기업, 특히 통신 및 금융 회사의 대부분의 계약 및 수익이 확정 될 것입니다.
Zhu의 자주 소개 정부와 금융 부문의 수익, 수입 2,017 억 개 이상의 말했다 각각 약 20 %, 기타 산업은 일반적으로 비중이 7 %, 2018 년 5 억 매출 목표의 8 % 스마트 고객 서비스, 똑똑한 도시와 똑똑한 금융은 여전히 주요 소득원이 될 것이며 지능형 로봇은 똑똑한 사무실에서 성장 과정을 거치며 '폭발적인 성장을 가져올 수 있습니다'라고 말합니다.
AI + 상용화 탐구
AI의 개념의 인기를 한 후, 당사자가 비즈니스 모델을 찾고 있습니다 가능한 한 빨리 AI 기술을 착륙을 기대하지만 AI의 신생 기업의 대부분은 돈 연소 단계에서 자금 조달에 의존하고있다. 2016에서 2017 개 이상의 4000 만 이상의 70,000,000 이익의 손실, Zhu는 취재진에 대한 탐험 경로를 자주 분석했다.
Zhu의 반복적으로 2016 년이 회사는 상하이에서 전략적 보드 신흥에 희망을 가지고, 한 당신이 리더로서 선도적 인 전략적 신흥 산업의 하위 분야 '가되고 싶은 지적 손실 여부, 같은 당신이 업계에서 위치를 가지고, 당신 당신은 자본 시장에 갈 수 있습니다.이 방법을 사용할 수 있다면, 물론, 우리는 지속 가능한 발전 뒤에 더 나은에 인센티브가 있습니다. '그는 산업이 확장 2016 년이 회사의 전략이 판매에 넣어 여부를 종합, 상당한 투자를 개발하는 것을 인정 투자 나 기술 투자, 특히 하드웨어의 측면에서 매우 큰. "사실, 우리는 소프트웨어 회사입니다 우리는 하드웨어에서 매우 좋지 않다, 그러나 열이 머리 수 있습니다. '
하드웨어 외에도 다른 상업 투자가 있었기 때문에 2016 년 회사의 막대한 손실을 낳았습니다. Zhu는 전략적 신흥 이사회가 취소 된 후 회사가 개발 목표의 단계를 잃어 버렸다고 종종 말했습니다. 기업은 계속 성장할 수 있어야하며 계속 운영 할 수 있어야합니다.
2017, 국무원은 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대를."발급 국가가 인공 지능을 중시하지만 Zhu의 자주, 인공 지능은 믿을 수 있지만, 업계 내부 갈 필요에 많은 장소가 제한 값을 생산하기 위해 매일을 표현하기 '지적 '작년 하반기의 시작부터, 인공 지능 산업화의 주제. 핫 스폿 (hot spot)이되었다 그는 작은 난 로봇의 전략, 축소 핵심 기능에 더 초점을 맞추고 있다고 믿고, 그는 말했다, 다음, 하드웨어 등을 포함하여 차단 많은 비 핵심 사업 및 업계 파트너는 더 큰 범위의 협력의 깊이를 강조합니다.
또한, 그는 또한 AI 신생의 높은 평가에 대해 이야기했다. '사실? 그들은 인공 지능 기술 임계 값이 상대적으로 높은하여 지속적으로 투자 할 수 있다고 생각 AI의 많은 기업, 왜 사람들이 같은 기업에 투자하는 비용이 원하는 것이되어있다 규모 역량을 형성 할 수있는 기술적 전환점을 특정 전환점에 형성했습니다.
가트너에 따르면, 2018 글로벌 상업적 가치와 AI 관련 또는 $ 1.2 조 2017 2022 이상 70 % 증가의 총, 인공 지능 관련 비즈니스 가치 $ 3.9 조원으로 추정. 2018 년 인공 지능 기술 발발이 일어난 해에는 성장 곡선이 매우 가파릅니다.